Don Gossen, Grundare & VD för Nevermined – Intervjuserie

Donald Gossen är grundare & VD för Nevermined, han är en data‑ och analystprofessionell med omfattande global erfarenhet, för närvarande fokuserad på att främja decentraliserade AI‑teknologier. Hans expertis spänner över Web3, data, AI och analys, inklusive storskalig datafederation, maskininlärning, federerad inlärning, big data och digital transformation. Innan han lanserade Nevermined var Don medgrundare till Keyko och Ocean Protocol.

Nevermined formar framtiden för AI‑driven handel genom att tillhandahålla en plattform där autonoma AI‑agenter kan genomföra transaktioner utan mänsklig inblandning. Plattformen är positionerad som en nyckelspelare i detta framväxande område och erbjuder en säker och skalbar betalningsinfrastruktur för att stödja ett enormt nätverk av AI‑agenter, vilket banar väg för nya möjligheter inom handel.

Nevermined har beskrivits som “PayPal (PYPL ) of AI Commerce”. Kan du förklara vad detta betyder och hur er plattform stödjer denna nya era av AI‑to‑AI‑transaktioner?

När vi säger att vi är “PayPal of AI Commerce” talar vi om att revolutionera hur AI‑agenter betalar och får betalt när de interagerar med varandra. Vi har byggt ett unikt krediterbaserat system som låter AI‑agenter göra autonoma betalningar för tjänster, vilket är avgörande för utvecklingen av multi‑agent‑system. Vår plattform är utformad för att vara flexibel, skalbar och kompatibel över blockkedjenätverk och AI‑ekosystem. Vi har abstraherat bort komplexiteten i Web3, vilket gör den tillgänglig för både kryptonativa och traditionella användare. Det som skiljer oss åt är vårt fokus på hela betalningsprocessen – från mätning av AI‑agentens användning till beräkning av avgifter och avräkning av betalningar.

Vi utbildar marknaden att AI Commerce är en ny fristående kategori som kräver nya betalningsstandarder. Agenter är en summa av de delar av arkitekturen som är närmare mjukvaruplattformar med ett verktygs‑ och tjänstebibliotek som kan anropas. Dessa plattformar hanterar inmatningsförfrågningar genom att dynamiskt anropa det optimala tjänsteutbudet, den optimala svarsvägen. Eftersom hur förfrågan hanteras varierar, gör även den associerade beräkningsbelastningen och kostnaden det. Det är därför vi ser AI‑betalningar som en process, inte bara en avräkning; en process för att spåra och mäta användning av varje enskilt verktyg eller tjänst som används i varje förfrågan och omvandla detta till en avgift. Protokollet säkerställer effektiv och optimal monetisering av AI‑agenter, något som helt saknas på den nuvarande marknaden.

Vår vision går dock bortom nuvarande betalningsparadigm. Vi förutser en framtid där AI‑agenter kan byta tjänster direkt utan att transagera i traditionell valuta, en förväntning som återspeglas i våra nuvarande designval. Detta framåtblickande tillvägagångssätt, kombinerat med vårt teams omfattande erfarenhet av Web3‑ och AI‑teknologier, placerar oss för att ta en betydande marknadsandel i det snabbt utvecklande landskapet för AI‑handel. Vi teoriserar inte bara – vi har redan byggt lösningen, och den är i produktion. Vi har samarbetat med 19 organisationer, inklusive stora aktörer inom Web3‑området. Vårt omedelbara fokus är på B2B, där vi stödjer partners som bygger multi‑agent‑system, men vår långsiktiga vision är centrerad kring AI‑agent‑till‑AI‑agent‑användning. Vi tror att vårt modulära tillvägagångssätt och fokus på betalningar som den kritiska flaskhalsen för AI‑agenter ger oss en betydande fördel. Vi skapar en helt ny industri och motsvarande kommersiella system, och vi är glada över att vara i framkant av denna revolution inom handel.

Som medgrundare av både Ocean Protocol och nu Nevermined, hur formade dina erfarenheter visionen för Nevermined? Vad inspirerade dig att bygga en betalningsinfrastruktur för AI‑agenter?

Min resa med Ocean Protocol år 2017 var verkligen ögonöppnande. Det var ett av de första projekten som utforskade korsningen mellan Web3 och AI, och det gav oss ovärderliga insikter i utmaningarna och möjligheterna i detta område. Det vi lärde oss på Ocean, kombinerat med våra decennier av erfarenhet inom ML och Big Data, ledde oss till att identifiera ett kritiskt gap i den framväxande AI‑ekosystemet – behovet av en robust, flexibel betalningsinfrastruktur som är specifikt anpassad för AI‑agenter.

Inspirationen till Nevermined kom från vår insikt att när AI‑agenter blir mer autonoma och sofistikerade, kommer de att behöva ett sätt att transagera och utbyta värde som går bortom traditionella betalningssystem. Vi såg att framtiden för AI‑handel – särskilt agent‑till‑agent‑interaktioner – skulle vara radikalt annorlunda än mänskligt‑centrerade marknader. Denna insikt drev oss att skapa ett system som kan utvecklas i takt med det snabbt föränderliga AI‑landskapet.

Vår erfarenhet lärde oss vikten av modularitet och fokus. Till skillnad från de monolitiska tillvägagångssätt vi har sett misslyckas, är Nevermined laser‑fokuserat på att lösa betalningsdelen av AI‑pusslet. Vi har abstraherat bort komplexiteten i Web3 för att göra vår lösning tillgänglig för både kryptonativa och traditionella användare. Detta tillvägagångssätt, kombinerat med vår djupa förståelse för både Web3‑ och AI‑teknologier, ger oss ett unikt försprång i att bygga den finansiella infrastrukturen för AI:s framtid.

Din plattform möjliggör att AI‑agenter autonomt kan genomföra finansiella transaktioner. Hur säkerställer Nevermineds hybridprotokoll säker och effektiv hantering av dessa transaktioner?

I kärnan av vårt system finns en unik krediterbaserad implementering. Dessa krediter är specifika för varje AI‑agent eller uppsättning av agenter och representerar anspråk på agentens tjänster eller beräkningskraft. Detta tillvägagångssätt möjliggör mer flexibla och AI‑specifika transaktioner jämfört med att använda standardvalutor eller stablecoins. Viktigt är att detta arkitektoniska mönster lägger grunden för ett framtida tillstånd av agent‑bytarhandel, där agenter handlar anspråk på varandras tjänster direkt utan behov av en gemensam valuta eller bytesmedel. Vi betonar också att AI‑agentbetalningar är en process och inte bara en avräkning, vilket vi ser som slutstadiet av processen när den beräknade avgiften har avräknats. Vi har designat vårt protokoll för att hantera hela betalningsprocessen – från mätning av AI‑agentens användning till beräkning av avgifter och avräkning av betalningar. Detta omfattande tillvägagångssätt skiljer oss från konkurrenter som kanske enbart fokuserar på avräkningsaspekten.

Det som verkligen gör vårt system säkert och effektivt är hur vi har abstraherat bort komplexiteten i Web3 samtidigt som vi utnyttjar dess fördelar. Vi har implementerat full kontobehörighetsabstraktion, vilket gör att icke‑Web3‑användare kan använda Nevermined med sina sociala inloggningar istället för att ansluta en kryptoplånbok. Bakom kulisserna får dessa användare fortfarande sin egen icke‑custodial plånbok via en MPC‑lösning. Vi har också gjort systemet gas‑fritt, vilket eliminerar behovet av att användare ska signera transaktioner. Dessutom har vi integrerat fiat‑betalningsalternativ via Stripe, så att användare kan köpa krediter med ett kreditkort utan att röra kryptovalutor. Allt detta kombineras för att skapa ett säkert, effektivt och användarvänligt system som riktar sig både till kryptonativa och traditionella användare, vilket gör det till en attraktiv lösning för AI‑byggare och användare över hela spektrumet.

Kan du bryta ner några av de viktigaste tekniska utmaningarna som ditt team var tvungen att övervinna för att låta AI‑agenter sömlöst “betala och få betalt” utan mänsklig inblandning?

När det gäller de viktigaste tekniska utmaningarna vi har behövt övervinna för att möjliggöra att AI‑agenter sömlöst kan betala och få betalt utan mänsklig inblandning, handlar det i grund och botten om att skapa ett system som både är flexibelt och säkert. En av de största hindren var att utveckla vår unika krediterbaserade implementering. Dessa krediter är specifika för varje AI‑agent eller uppsättning av agenter och representerar anspråk på agentens tjänster eller beräkningskraft. Detta tillvägagångssätt möjliggör mer flexibla och AI‑specifika transaktioner jämfört med att använda standardvalutor eller stablecoins. Vi var tvungna att designa vårt protokoll för att hantera hela betalningsprocessen – från mätning av AI‑agentens användning till beräkning av avgifter och avräkning av betalningar. Det är ett omfattande tillvägagångssätt som skiljer oss från konkurrenter som kanske enbart fokuserar på avräkningsaspekten.

För att fullt ut förstå nyanserna i AI‑agentbetalningar och den flexibilitet som vår kreditaritektur ger, måste man förstå hur AI‑agenter fungerar. Varje AI‑agent, ur ett tekniskt perspektiv, liknar grovt sett en plattform med ett verktygsset som kan anropas för att betjäna förfrågningar. Vilka verktyg som anropas när ett svar provisioneras beror på komplexiteten i den inkommande förfrågan. AI‑agenter anropar ett variabelt set av tjänster för att svara på indata, och detta medför en variabel kostnad som måste beräknas och överföras till begäraren. Detta skiljer sig från samtida plattformar, som tar relativt statiska indata (dvs. starkt formaterade frågor) som begränsar gränssnittets komplexitet, och svarar baserat på fördefinierade verktygsval. Att effektivt och exakt redovisa denna variabilitet är icke‑trivialt, och är inte något de flesta AI‑byggare är bekanta med eller känner sig bekväma med.

För att ta hänsyn till den dynamiska naturen i AI‑agenters kapabiliteter använder Nevermined en etablerad användningsdesign för mjukvaruplattformar som kallas Licenstokenisering. Inte att förväxla med kryptotokenisering, Licenstokenisering är en licensmodell som möjliggör flexibilitet och modularitet genom design. Mer traditionella användningsdesigner kräver att plattformsanvändare specificerar vem som kommer att använda varje verktyg (Named User License) eller hur många som kommer att använda varje verktyg (Concurrent Access License), samt hur många gånger och/eller hur länge varje verktyg kommer att användas. Den explicita naturen i dessa licensdesigner gör dem besvärliga att sätta upp, underhålla och verkställa, vilket kräver komplicerade avtal och administrativ mjukvara.

Licenstokenisering, å andra sidan, förenklar processen genom att möjliggöra åtkomst till ett system eller en plattform genom förvärv av ett set av inlösbara token/credits. Varje verktyg inom det systemet har sina egna diskreta inlösningskriterier, hanterade via token, så att när en användare engagerar sig med ett specifikt verktyg, inlöses det erforderliga antalet token för det verktyget från användarens token‑behållare. Detta tillåter vilken användare eller uppsättning av användare som helst att få åtkomst till vilket verktyg som helst inom systemet eller plattformen, så länge de innehar tillräckligt med token för det specifika verktyget de använder.

AI‑agenter är arkitekturerade på ett liknande sätt som en plattform, bestående av ett verktygsset, som en serie modeller (t.ex. GPT‑serien från OpenAI), som kan anropas diskret eller i kombination för att generera ett svar baserat på en användarförfrågan. För att möjliggöra engagemangsflexibilitet för varje verktyg använder Nevermined en Licenstokeniseringsdesign. Detta innebär att en användare kan få åtkomst till en AI‑agent genom att förvärva den agentens token/credits. När detta är gjort kan användaren göra förfrågningar till agenten som i sin tur dirigeras längs den optimala svarsvägen bland dess underliggande verktyg och tjänster, var och en med sina egna specifika inlösningskriterier. I den mån ett svar är mer beräkningsintensivt än ett annat, kommer mixen av använda verktyg att skilja sig, och därmed även antalet inlösta token.

Det som skiljer Nevermined från traditionella Licenstokeniseringsscheman är att vi har placerat token/credits på kedjan, istället för att hantera systemet för enhetsredovisning i en centraliserad, sluten databas. Detta skapar ett potentiellt hybridt tillvägagångssätt för att mäta användning, med möjligheten att on‑chain‑krediter hanteras av ett off‑chain‑mätningssystem som är agentspecifikt. Den extra fördelen med att föra in krediter på kedjan är möjligheten för agentens tjänstemix, och därmed beräkningskraft, att unikt representeras av fritt handlingsbara on‑chain‑anspråk. Denna kommersialisering av agenten genom unikt inlösbara anspråk är en kritisk faktor för att låsa upp potentialen i direkt AI‑till‑AI‑handel.

I ett modernt Licenstokeniseringssystem skulle de flesta plattformar ha sina egna användningstoken som hanteras inom deras egna, centraliserade enhetsredovisningsdatabas. Faktum är att detta är vad Metronome gör för OpenAI, Databricks, etc. Detta innebär att OpenAI har sitt eget set av token oberoende av Databricks set av token. Ett problem med denna centraliserade design är att, om flera tjänsteleverantörer vill kombinera sina verktyg inom en given agent (t.ex. om man vill kombinera OpenAI‑ och Databricks‑verktyg och tjänster för att skapa en agent), måste ett helt nytt set av token och ett system för enhetsredovisning sättas upp varje gång detta kombinationstillvägagångssätt sker. Detta tillför en helt ny uppsättning komplexiteter till AI‑agentutveckling då varje leverantör måste förhandla med de andra leverantörerna, och sedan måste enhetsredovisningssystemet antingen administreras gemensamt av alla motparter, eller anförtros till en enda motpart.

Nevermineds tillvägagångssätt ger mycket större flexibilitet och transparens till ekosystemet. På grund av den öppna naturen i Nevermined‑kreditsystemet kan flera agent‑motparter, liksom AI‑tjänster från olika tredje parter, utnyttja samma set av inlösningskrediter, vilket skapar en nätverkseffekt för varje AI‑agent och dess kapabiliteter. Detta innebär att Databricks kan använda OpenAI:s krediter, eller tvärtom, där varje part sätter och hanterar sina egna krediteringskriterier för sina specifika verktyg och tjänster som de lägger till i en agent. Modulariteten i denna design är enorm, vilket tillåter vilken leverantör som helst att lägga till sina verktyg eller tjänster till en agent, eller flera agenter att kombineras under ett set av krediter, etc. I praktiken möjliggör Nevermined skapandet av tvär‑leverantörs‑ och tvär‑agent‑system. En annan stor utmaning var att abstrahera bort komplexiteten i Web3 samtidigt som vi utnyttjade dess fördelar. Vi har implementerat full kontobehörighetsabstraktion, vilket gör att icke‑Web3‑användare kan använda Nevermined med sina sociala inloggningar istället för att ansluta en kryptoplånbok. Bakom kulisserna får dessa användare fortfarande sin egen icke‑custodial plånbok via en MPC‑lösning. Vi har också gjort systemet gas‑fritt, vilket eliminerar behovet av att användare ska signera transaktioner. Dessutom har vi integrerat fiat‑betalningsalternativ via Stripe, så att användare kan köpa krediter med ett kreditkort utan att röra kryptovalutor. Allt detta kombineras för att skapa ett säkert, effektivt och användarvänligt system som riktar sig både till kryptonativa och traditionella användare. Det har varit en komplex resa, men vi tror att vi har skapat en lösning som inte bara är genomförbar, utan verkligen revolutionerande i hur den möjliggör att AI‑agenter autonomt kan genomföra finansiella transaktioner.

Som AI‑ekonomin expanderar, vilken roll kommer Nevermined att spela i att skala infrastrukturen för att stödja en framtid där biljoner av AI‑agenter hanterar transaktioner över olika industrier?

Vi bygger det grundläggande betalningslagret som kommer att möjliggöra att biljoner av AI‑agenter kan transagera sömlöst över branscher. Vårt unika krediterbaserade system är utformat för att representera anspråk på en AI‑agents tjänster eller beräkningskraft, vilket är avgörande för att främja ett nätverk där AI‑agenter kan byta tjänster direkt. Utan en unik representation eller inlösbart anspråk mot en agents tjänster är det inte möjligt för denna marknad att existera. Ett fritt handlingsbart instrument krävs som marknaden kan tilldela värde, och detta instrument måste unikt representera en specifik agents tjänster. Detta är rollen för Nevermined‑krediter, ett instrument som kan hålla värde och bytas mot andra agents krediter. På så sätt kan agenter handla anspråk på tjänster direkt. Detta tillvägagångssätt möjliggör mer flexibla och AI‑specifika transaktioner jämfört med att använda standardvalutor eller stablecoins. Vi tänker inte bara på människa‑till‑AI‑interaktioner; vår långsiktiga vision är centrerad på AI‑agent‑till‑AI‑agent‑användning, där vi ser den verkliga tillväxten ske.

När vi skalar kommer Nevermined att bli den föredragna plattformen för AI‑till‑AI‑transaktioner över olika branscher. Vi ser redan efterfrågan från icke‑Web3‑byggare av multi‑agent‑system inom områden som spel, och vi förväntar oss att detta kommer att växa exponentiellt. Vårt modulära tillvägagångssätt och fokus på betalningar som den kritiska flaskhalsen för AI‑agenter ger oss en betydande fördel. Vi skapar nätverkseffekter genom att fånga hur AI‑agenter håller och förflyttar värde, likt hur finansiella appar som Cash App eller Alipay har skapat “sticky” ekosystem. När vi expanderar kommer vi att bygga djupare finansiell funktionalitet, som utlåning och DeFi‑anslutning, i princip bli CFO för varje agent eller LLM. Detta omfattande tillvägagångssätt positionerar oss för att samla efterfrågan på agenter från konsumenter och potentiellt ha prissättningsmakt gentemot både decentraliserade och centraliserade beräkningsleverantörer. I huvudsak skapar vi en helt ny industri och motsvarande kommersiella system som kommer att ligga till grund för den framtida AI‑ekonomin.

Hur ser du att AI‑drivna finansiella interaktioner omformar traditionell digital handel? Vilka industrier tror du kommer vara de första att fullt ut omfamna AI‑till‑AI‑transaktioner?

AI‑drivna finansiella interaktioner är på väg att revolutionera traditionell digital handel genom att introducera enastående nivåer av automatisering, effektivitet och personalisering. Exemplet med Nevermineds samarbete med Olas AI och Combinder inom energihanteringssektorn ger en övertygande inblick i denna framtid. Projektet visar hur AI‑agenter autonomt kan fatta komplexa beslut, genomföra transaktioner och optimera resursallokering utan mänsklig inblandning. När denna teknik mognar och expanderar till andra sektorer kan vi förvänta oss ett skifte från mänskligt‑centrerad handel till ett landskap där AI‑agenter i allt högre grad hanterar finansiella interaktioner, förhandlingar och beslutsprocesser.

Energisektorn kommer sannolikt att vara bland de första branscherna som fullt ut omfamnar AI‑till‑AI‑transaktioner. Vi kan dock förvänta oss snabb adoption även i andra sektorer. Finansiella tjänster, till exempel, kan utnyttja AI‑agenter för algoritmisk handel, riskbedömning och portföljförvaltning. Leverans‑ och logistikbranscher kan använda AI‑till‑AI‑transaktioner för realtidsinventariehantering och ruttoptimering. Hälsosektorn kan använda AI‑agenter för resursallokering, tidsbokning och till och med automatiserad diagnos och behandlingsrekommendationer. E‑handelsplattformar kan implementera AI‑agenter för att hantera dynamisk prissättning, personliga produktrekommendationer och automatiserad kundservice. När dessa teknologier utvecklas, kommer branscher som starkt förlitar sig på dataanalys, snabba beslutsprocesser och komplex resursallokering sannolikt att ligga i framkant för att anta AI‑till‑AI‑transaktioner, vilket fundamentalt omformar hur affärer bedrivs i den digitala tidsåldern.

Med partners i både Web2‑ och Web3‑industrier, hur överbryggar Nevermined klyftan mellan dessa ekosystem, och vilka fördelar ger det att inkorporera båda i er plattform?

Nevermined överbryggar klyftan mellan Web2‑ och Web3‑ekosystemen genom att skapa en sömlös, användarvänlig plattform som utnyttjar styrkorna i båda världarna. Genom att abstrahera bort komplexiteten i Web3‑teknik erbjuder Nevermined en avsiktsbaserad betalningslösning som inte kräver att användarna har djup kunskap om kryptovalutor eller blockkedjor. Plattformen tillhandahåller full kontobehörighetsabstraktion, vilket gör att icke‑Web3‑användare kan komma åt Nevermined med sina sociala mediekonton istället för att ansluta en kryptoplånbok. Dessutom implementerar Nevermined gas‑fria transaktioner och fiat‑betalningsintegration, vilket eliminerar vanliga smärtpunkter som är förknippade med Web3‑plattformar och tillgodoser användare som föredrar traditionella betalningsmetoder.

Fördelarna med att integrera både Web2 och Web3 i plattformen är många. Nevermined kan nå en större potentiell användarbas, inklusive traditionella företag och kryptokunniga individer, genom att erbjuda ett bekant Web2‑likt gränssnitt samtidigt som man utnyttjar säkerheten och effektiviteten i Web3‑teknik. Detta tillvägagångssätt sänker inträdesbarriärerna, uppmuntrar bredare antagande av blockkedjeteknik och ger användarna mer flexibilitet i betalningsalternativ. Genom att positionera sig främst som en AI‑lösning som riktar sig till alla AI‑agenter och deras användare, tilltalar Nevermined en bredare marknad, inklusive företag som kan vara tveksamma till att anta typiska kryptoprodukter. Denna strategi förbättrar inte bara användarupplevelsen utan framtidssäkrar också plattformen, så att den kan anpassa sig till förändringar i den digitala landskapet samtidigt som den bygger förtroende bland användare som är oroade för säkerheten kring deras data och transaktioner.

Dessutom inser vi att argumenten för decentralisering särskilt passar betalningar. Den pågående diskursen kring AI, kontroll och vägen mot AGI belyser det potentiella hotet som centraliserade, monopolistiska och predatory maktstrukturer innebär. Ett decentraliserat tillvägagångssätt för AI erkänner att betalningar representerar en enda flaskhals för någon agent. Skulle en centraliserad entitet uppstå som kontrollerar agentens betalningsinfrastruktur, skulle den entiteten ha möjlighet att avplattforma vilken agent som helst, vilket skulle innebära att agenten upphör att existera efter behag. Följaktligen förstår Nevermined att medan enkla skalnings‑ och effektivitetshänsyn antyder att mycket av AI‑infrastrukturen kommer att förbli off‑chain, finns ett starkt argument för att betalningsdelen bör vara i form av ett trust‑less decentraliserat protokoll. Detta är varför vi ser en blandning av Web2‑ och Web3‑ekosystem som den optimala vägen framåt.

Vilka är några verkliga användningsfall där AI‑agenter som genomför autonoma transaktioner kommer ha den mest omedelbara effekten? Kan du dela specifika industrier eller projekt som redan använder Nevermined?

Nevermined samarbetar med ett brett spektrum av företag inom AI‑ och blockkedjeområdet, med fokus på partnerskap som kan hjälpa till att bygga och expandera ekosystemet för AI‑driven handel. Några av de viktigaste samarbetena inkluderar:

Olas: Detta partnerskap innebär utveckling av AI‑agenter som kan fatta autonoma beslut inom energihantering, som demonstrerats i det tidigare nämnda användningsfallet.

FLock: Nevermined arbetar med FLock för att utforska AI‑tillämpningar i decentraliserade autonoma organisationer (DAO) och styrningssystem.

Agentcoin: Detta samarbete fokuserar på att skapa ekonomiska modeller för AI‑agenter, vilket potentiellt kan möjliggöra att de tjänar och hanterar sina egna resurser.

Superagent: Nevermined samarbetar med Superagent för att utveckla mer sofistikerade AI‑agenter som kan utföra komplexa uppgifter och fatta beslut.

Peaq: Detta partnerskap utforskar integrationen av AI‑handel med Internet of Things (IoT)-enheter och nätverk.

Naptha: Nevermined samarbetar med Naptha för att undersöka AI‑tillämpningar inom decentraliserad finans (DeFi) och algoritmisk handel.

När det gäller intressanta användningsfall i detta tidiga stadium finns flera som sticker ut:

Energy Management: Olas AI‑agent‑use‑case som vi tidigare nämnt är ett utmärkt exempel. AI‑agenter förutsäger energiproduktion och konsumtionsmönster med data hämtad via Combinder’s API, och styr autonomt enheter som HVAC‑system för att optimera energianvändning. Detta demonstrerar potentialen för AI‑driven mikronätshantering och peer‑to‑peer‑energihandel.

Autonomous DeFi Agents: I samarbete med partners som Naptha utforskar vi på Nevermined utvecklingen av AI‑agenter som kan autonomt hantera decentraliserade finansportföljer, genomföra affärer och optimera yield‑farming‑strategier.

Dessa användningsfall representerar bara en bråkdel av de potentiella tillämpningarna för Nevermineds teknik. Allt eftersom AI‑handelsfältet utvecklas kan vi förvänta oss ännu mer innovativa och transformerande tillämpningar, som sträcker sig över branscher från sjukvård och utbildning till underhållning och bortom.

För AI‑byggare och utvecklare som vill integrera Nevermineds betalningssystem, vad är affärsmodellen för att tjäna pengar på deras AI‑tjänster, och hur underlättar krediter‑systemet detta?

Nevermined erbjuder AI‑byggare och utvecklare en flexibel och effektiv affärsmodell för att tjäna pengar på sina AI‑tjänster genom sitt innovativa krediterbaserade system. Detta system låter byggare sätta dynamiska åtkomstparametrar för sina AI‑agenter, vilket ger dem granular kontroll över prissättning, åtkomstduration och användningsgränser. Genom att använda agent‑specifika NFT‑er som krediter möjliggör Nevermined för byggare att skapa en direkt representation av värdet av deras AI‑tjänster on‑chain, vilket effektivt kommersialiserar deras beräkningskraft.

Krediter‑systemet underlättar monetisering genom att erbjuda en sömlös mekanism för autentisering, användningsredovisning och avräkning. Byggare kan paketera flera agenter och tjänster under ett enda set av kredit‑inlösningskriterier, vilket ger flexibilitet i hur de paketerar och prissätter sina AI‑erbjudanden. Detta tillvägagångssätt förenklar inte bara betalningsprocessen för användare utan tillåter också byggare att implementera olika prissättningsstrategier, såsom trappstegs‑åtkomst eller tidsbaserad fakturering, utan de begränsningar som är förknippade med traditionella stablecoin‑betalningar. Krediter gör det möjligt att samla en agents tjänster och verktyg under ett enda inlösningsinstrument. I avsaknad av krediter skulle byggare tvingas prissätta alla komponenttjänster i stablecoin eller annan valuta. Förutom att kommersialisera agenttjänster on‑chain, ger krediter en användbar separation mellan det interna systemet för mätning och enhetsredovisning och den initiala förvärvet av krediter. Genom att utnyttja Nevermineds protokoll för att hantera dessa aspekter kan AI‑byggare fokusera på att utveckla och förbättra sina tjänster samtidigt som ett robust, blockkedjebaserat system hanterar komplexiteten i monetisering och åtkomstkontroll.

Var ser du Nevermined och AI‑to‑AI‑transaktioner om fem år? Hur ser färdplanen ut för att integrera detta protokoll på global skala?

På kort sikt bör vi börja se AI bli mer allestädes närvarande, och därmed även AI‑betalningar och efterfrågan på Nevermined‑protokollet. På en industriell nivå kommer AI‑agenter börja ersätta kunskapsarbetare. Vi ser redan detta med lanseringen av AI‑agenter som Devin från Cognition, Ava från Artisan, etc. Agenter som Devin är av särskilt intresse eftersom det inte är en co‑pilot‑utvecklings‑AI, utan snarare en AI‑agent‑utvecklare som kan ges kodningsuppgifter som den sedan utför autonomt utan mänsklig inblandning.

Var kommer efterfrågan ifrån? Den har redan börjat i begränsade kretsar, som Microsoft (MSFT ) som använder Devin för kodmigreringar. Därefter kommer Devin sannolikt att infiltrera medelmarknadens personal‑förstärkningsområde, särskilt inom test‑ och QA‑funktioner som inte är kritiska för verksamheten. Dessa Devin‑agenter kommer först att användas för kostnadsersättning – dvs. minska dina QA‑resurskostnader från $150 k/år till $75 k/år. Det intressanta är hur dessa AI‑agenter kommer att användas och med vilka de kommer att samarbeta. Devin har inte byggts för marknadsföring eller kundrelationshantering. Den har byggts för att utveckla kod. Utrullning inom ingenjörsavdelningar och optimering därav kommer leda till uppdelning av uppgifter och agent‑specialisering.

Once this decomposition begins, agents will be reduced to their discrete expert functions. This will lead to AI agents identifying and calling on other expert AI agents to perform specific minute tasks, in exchange for micropayments. The result will be the gig‑i‑fication / Uberization of:

1. Kodutveckling
2. Design av lösningsarkitektur
3. Juridiskt och paralegalt arbete
4. IT‑tjänster
5. Redovisning och administrativa funktioner
6. etc.

De resulterande AI‑till‑AI‑interaktionerna, betalda via mikrobetalningar för mycket specifika resultat från diskreta specialiserade AI‑agenter, kommer att förändra hur remedial, repetitiv kunskapsarbete som QA och testning anskaffas och levereras. Och detta är bara med avseende på den påverkan AI‑agenter kommer att ha på mänskligt‑centrerade industrier. Den verkliga tillväxten kommer att ske i helt nya AI‑agent‑till‑AI‑agent‑kommersiella möjligheter som ännu är oupptäckta.

Fem år framåt kommer AI‑agenter att vara vanliga, om än kanske ännu inte allestädes närvarande. En betydande del av den kolbaserade ekonomin kommer att vara delvis beroende av agentisk AI‑nytta och det produktiva värde som skapas. Mikrottransaktioner mellan AI‑agenter kommer att vara standard, och volymen av transaktioner mellan agenter kommer sannolikt att mätas i hundratals miljarder dollar per år.

Inom tio år tror jag att vi kommer att se framväxten av en parallell AI‑agent‑ekonomi som börjar konkurrera med människors när det gäller BNP och tillväxt. Det kommer under denna period som vi kommer att se framväxten av AI‑bytarhandel där agenter direkt handlar anspråk på varandras tjänster utan behov av ett gemensamt bytesmedel såsom en stablecoin, annan kryptovaluta eller fiat.

På Nevermined tror vi att AI‑handel i stor skala kommer att se ett litet antal nyckelprotokoll som ansvarar för den största delen av AI‑till‑AI‑transaktionsvolymen. Utbredd agent‑till‑agent‑interaktion kräver en viss grad av standardisering. Standardisering skapar interoperabilitet genom gemensamma gränssnitt och metoder relaterade till monetisering. Byggare kommer föredra att anta samma betalningsintegrationspartner, och protokoll som Nevermined kommer att uppnå “sticky” nätverkseffekter – det kommer en tidpunkt då det är meningsfullt att alla agenter använder samma protokoll. Nevermineds framgång förutsätts att den blir tillräckligt etablerad som en kategori‑ledare på marknaden under de kommande åren, och sedan fortsätta rida på den gradvisa spridningen av AI‑agenter genom industrin under de kommande två decennierna.

Tack för den fantastiska intervjun och de detaljerade svaren, läsare som vill lära sig mer bör besöka Nevermined.