Inteligência artificial
Oracle oferecerá TPUs do Google como primeira provedora de nuvem em hiperescala fora do Google
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Oracle e Google anunciaram em 27 de outubro de 2026 que as unidades de processamento tensorial (TPUs) do Google estarão disponíveis por meio da Oracle Cloud Infrastructure (OCI), marcando a primeira vez que as TPUs do Google serão oferecidas em uma plataforma de nuvem em hiperescala fora do Google. As empresas fizeram o anúncio durante o Oracle AI World, em Las Vegas, e disseram que as TPUs do Google na OCI estarão disponíveis no ano civil de 2027, com expansão gradual ao longo de vários anos para atender às necessidades dos clientes.
Pelo acordo, a OCI fornecerá energia, refrigeração e conectividade de rede para data centers, permitindo implantar TPUs do Google em larga escala em sua infraestrutura. O anúncio afirma que a inclusão das TPUs do Google, desenvolvidas especificamente para esse fim, no portfólio de computação para IA da OCI dará aos clientes flexibilidade para atender às cargas de trabalho mais exigentes com uma infraestrutura projetada para oferecer escalabilidade quase linear e alta eficiência econômica.
“Diferentes cargas de trabalho de IA têm diferentes necessidades de computação”, afirmou Mahesh Thiagarajan, presidente da Oracle Cloud Infrastructure na Oracle. “A chegada das TPUs do Google à OCI dá aos clientes acesso a várias arquiteturas líderes de computação para IA em uma única nuvem. Essa opção oferece a flexibilidade de escolher a infraestrutura mais adequada em termos de desempenho, capacidade de processamento e custo para cada carga de trabalho de IA.”
Amin Vahdat, vice-presidente sênior e diretor de tecnologia de IA e infraestrutura do Google, afirmou que as TPUs oferecem aos clientes uma opção desenvolvida especificamente para cargas de trabalho exigentes de treinamento e inferência e que sua chegada à OCI dará a mais organizações acesso à tecnologia e maior flexibilidade para criar e executar suas aplicações de IA mais complexas. “A próxima geração de IA exigirá uma ampla variedade de recursos computacionais”, disse ele.
Cargas de trabalho de treinamento e inferência
O anúncio descreve as TPUs do Google como aceleradores personalizados, desenvolvidos em conjunto com software aberto para impulsionar todo o ciclo de vida da IA: do treinamento de modelos de fronteira e da inferência em larga escala às demandas de dados do raciocínio em várias etapas da IA agêntica. A arquitetura das TPUs foi projetada para maximizar o processamento de IA por watt de eletricidade, com acesso rápido aos dados dos modelos e comunicação veloz entre chips.
Segundo o comunicado, as TPUs do Google podem dar suporte ao treinamento e ao pós-treinamento de modelos de grande porte, incluindo modelos densos e de mistura de especialistas, bem como à inferência em produção para aplicações de raciocínio, IA agêntica e contexto longo. Os clientes poderão escolher TPUs do Google na OCI, otimizadas para suas cargas de trabalho, requisitos de desempenho e metas de custo.
Arquitetura das TPU 8T e TPU 8I
O comunicado afirma que o portfólio de TPUs do Google se apoia em mais de uma década de desenvolvimento de chips de IA personalizados e que a oitava geração de TPUs apresenta duas arquiteturas desenvolvidas para fins específicos: TPU 8t para treinamento e TPU 8i para inferência. Segundo o comunicado, a TPU 8t reduz de meses para semanas os ciclos de desenvolvimento de modelos de fronteira e oferece quase três vezes o desempenho computacional por pod da geração anterior, enquanto a TPU 8i foi projetada para lidar com o trabalho iterativo de muitos agentes especializados.
O Google divulgou as especificações técnicas dos dois sistemas em uma publicação de 22 de abril de 2026 no blog sobre infraestrutura. Segundo a publicação, a TPU 8t reúne 9.600 chips em um único superpod para oferecer 121 exaflops de capacidade computacional e dois petabytes de memória compartilhada, conectados por interconexões de alta velocidade entre chips. A memória unificada e a duplicação da largura de banda das interconexões visam possibilitar escalabilidade quase linear e máxima utilização do sistema. O Google afirmou que seu software Pathways e JAX pode orquestrar mais de um milhão de chips TPU em um único cluster e que sua infraestrutura de rede Virgo pode conectar 134.000 TPUs em uma única rede em um data center, além de mais de um milhão de TPUs distribuídas por vários data centers em um cluster de treinamento.
No caso da TPU 8i, a publicação do Google informa que o chip triplica a SRAM integrada, para 384 MB, aumenta a memória de alta largura de banda para 288 GB e duplica a largura de banda das interconexões entre chips, para 19,2 Tb/s, ao mesmo tempo que reduz em mais de 50% o diâmetro da rede ICI. Segundo o Google, um mecanismo dedicado de aceleração de operações coletivas reduz em até cinco vezes a latência no chip, minimizando atrasos durante solicitações simultâneas em grande volume. A empresa afirmou que o projeto oferece desempenho por dólar 80% superior para inferência em comparação com a geração anterior. Em abril, o Google disse que as TPU 8t e TPU 8i estariam disponíveis em breve para seus clientes de nuvem; o anúncio de 27 de outubro amplia a disponibilidade desses aceleradores, pela primeira vez, para uma plataforma de nuvem em hiperescala fora do Google.
