NVIDIA detalha programas europeus de robotáxi e nível 4 com Hyperion

NVIDIA (NVDA ) anunciou em 21 de outubro de 2026, na GTC Berlin, que montadoras e provedores de mobilidade europeus, incluindo Bolt com Lucid, Mercedes-Benz (MBG.DE ), Volkswagen Commercial Vehicles e Einride, estão apresentando casos de uso selecionados de mobilidade autônoma na plataforma de computação NVIDIA Hyperion, demonstrando possíveis aplicações para veículos de nível 3 e nível 4 e futuras frotas de robotáxis. A Volvo Cars está adotando o Hyperion e o software NVIDIA Alpamayo Stack para a condução automatizada, e a NVIDIA também apresentou novas tecnologias de segurança e desenvolvimento para programas de veículos autônomos.

A NVIDIA descreveu o transporte autônomo como uma oportunidade de vários trilhões de dólares, com os robotáxis liderando a transição para a implantação comercial de veículos de nível 4. «Os robotáxis são a primeira aplicação de robótica e IA física voltada ao mercado de massa, reinventando a maneira como pessoas e mercadorias se deslocam», afirmou Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA.

Programas de parceiros europeus com Hyperion

A Bolt selecionou o NVIDIA Alpamayo Stack para seu programa europeu de robotáxis, que começará com futuros veículos da Lucid construídos com base no Hyperion. A Bolt e a NVIDIA adaptarão o software às estradas europeias e o integrarão a veículos de vários fabricantes, combinando as tecnologias de condução e segurança da NVIDIA com os sistemas de gestão de frota, as operações e o conhecimento dos mercados locais da Bolt. A Bolt planeja começar a coletar dados de condução em situações reais em Madri, em 2027, para apoiar o desenvolvimento e a validação da tecnologia de condução autônoma, sujeito à aprovação regulatória. A Alemanha é uma prioridade para futuras implantações, como parte de um plano de expansão pela Europa que prevê pelo menos 25.000 futuros veículos da Lucid construídos com base no Hyperion e capazes de operar no nível 4.

O programa de robotáxis dá continuidade a uma colaboração que a Bolt detalhou pela primeira vez em um anúncio de 16 de março de 2026, feito em Tallinn, na Estônia. Na ocasião, a empresa afirmou que construiria uma plataforma de veículos autônomos com base no NVIDIA DRIVE Hyperion, equipada com dois processadores NVIDIA DRIVE AGX Thor, uma arquitetura multissensor que combina lidar, câmeras e radar, e o NVIDIA DriveOS, certificado em segurança. Nesse comunicado, a Bolt afirmou que usaria NVIDIA Cosmos, Omniverse NuRec e Alpamayo em todas as etapas — treinamento, simulação e implantação nos veículos — e que todo o processamento dos dados de sua frota empregaria mecanismos de proteção da privacidade para cumprir o RGPD e as normas de cibersegurança da UE. A Bolt afirma que opera em mais de 50 países e mais de 850 cidades, atendendo a mais de 200 milhões de clientes. «Os dados de situações reais são o ativo mais valioso na corrida pela autonomia segura», afirmou Jevgeni Kabanov, presidente da Bolt e responsável pela condução autônoma, no anúncio anterior.

Na GTC Berlin, a Volkswagen Commercial Vehicles está apresentando sua plataforma veicular autônoma ID. Buzz AD com Hyperion para dar suporte a vários sistemas de condução autônoma. A plataforma oferece uma arquitetura comum de computação e sensores, projetada para simplificar a integração e a validação em serviços de robotáxi e transporte comercial. A Volvo Cars está combinando seus sistemas de segurança veicular e sua experiência em engenharia com Hyperion, Halos OS e Alpamayo Stack, com o objetivo de permitir que futuros carros da Volvo percorram com segurança ambientes complexos do mundo real, de porta a porta. A Mercedes-Benz está ampliando sua parceria com a NVIDIA em torno do Hyperion e do Alpamayo Stack para apoiar o desenvolvimento dos recursos de nível 3 e nível 4 da montadora. Segundo a NVIDIA, o MB.DRIVE ASSIST PRO, desenvolvido em parceria com a NVIDIA, receberá em breve aprovação para oferecer assistência à condução de ponto a ponto em áreas urbanas na Alemanha.

Além de veículos de passeio e robotáxis, a Einride está desenvolvendo a próxima geração do Einride Driver com base no Hyperion para caminhões autônomos de carga, usando Halos, Alpamayo e modelos abertos do mundo físico do NVIDIA Cosmos para desenvolver e validar seu sistema de condução. A TIER IV e a Technical University of Munich planejam integrar o Hyperion para desenvolver e validar sistemas de transporte público autônomo na Alemanha. As parceiras de tecnologia e fabricação Aptiv, Valeo e Schaeffler estão construindo plataformas de computação baseadas no Hyperion, que os fabricantes de veículos poderão integrar a veículos autônomos de nível 4 e robotáxis.

Estrutura de segurança e novas ferramentas de desenvolvimento

A NVIDIA apresentou o Halos SAFE — uma estrutura de garantia de segurança para avaliação — como parte do sistema de segurança Halos. A estrutura combina simulação e testes físicos para gerar evidências mensuráveis e rastreáveis da segurança de veículos autônomos. O Halos SAFE conecta simulação, avaliação com software e hardware no circuito, testes em estrada e monitoramento de frotas por meio de cenários e testes definidos, além de critérios de desempenho mensuráveis. dSPACE, IVEX e TÜV Rheinland estão colaborando nos fluxos de trabalho de avaliação, e o ecossistema mais amplo do Halos SAFE inclui JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix e Synopsys.

A NVIDIA também anunciou novos modelos, ferramentas e projetos de referência para o desenvolvimento de veículos autônomos. O Alpamayo 2 Edge é um modelo de raciocínio com 2 bilhões de parâmetros, desenvolvido com base na fundação do Cosmos 3 Edge, baseada no NVIDIA Nemotron. Otimizado para a plataforma NVIDIA DRIVE AGX Thor, foi projetado para operar a 10 Hz na compreensão de cenas e no planejamento de movimento dentro do veículo. O AlpaJudge é um modelo de avaliação e recompensa calibrado por humanos, que pontua explicações sobre condução para avaliar a qualidade do raciocínio, filtrar anotações de baixa qualidade e reduzir a revisão manual dos dados de treinamento. O Foundation4D rotula vídeos de várias câmeras sem entrada de lidar, apoiando o treinamento de modelos de percepção e a reconstrução de cenas com o Omniverse NuRec. Enquanto isso, novas variantes do modelo Cosmos 3 Nano ampliam a geração de dados sintéticos e a simulação em circuito fechado em diversos cenários de condução. Um projeto de referência do Cosmos Data Factory transforma vídeos de condução e sinais dos veículos em dados selecionados, pesquisáveis e rotulados. O Alpamayo Agentic Factory é um projeto de referência aberto que, segundo a expectativa da NVIDIA, estará disponível no início de 2027. Novos microsserviços NVIDIA NIM disponibilizam o Alpamayo 1.5 e o NuRec Harmonizer como contêineres de inferência otimizados.

A Uber e a NVIDIA estão desenvolvendo uma fábrica de dados baseada no Cosmos para selecionar e processar dados destinados ao desenvolvimento de veículos autônomos. A iniciativa faz parte de uma parceria mais ampla, que abrange infraestrutura para o desenvolvimento de IA, veículos baseados no Hyperion e a rede global de transporte por aplicativo da Uber. A Porsche está liderando o desenvolvimento de um fluxo de trabalho de ciclo de dados para as marcas do Volkswagen Group por meio da Voxel51. A iniciativa usa o NVIDIA Cosmos Data Factory e o Omniverse NuRec no Microsoft Azure para transformar dados de frotas em conjuntos de dados e simulações destinados à avaliação de modelos de condução autônoma. A NVIDIA afirmou que se espera que esse fluxo de trabalho reduza em até 90% os testes físicos repetidos e encurte em até 85% a duração do ciclo de desenvolvimento.