IA e Robótica Criam Dois Futuros Econômicos Diferentes

O surgimento de IA cada vez mais competente gerou ansiedade massiva e justificada entre muitos trabalhadores quanto à possibilidade de serem substituídos pela automação. Essa pressão está especialmente presente em empregos de serviços e cargos de colarinho branco, que até agora foram em grande parte protegidos da pressão da automação (comparado à manufatura, por exemplo).

Enquanto isso, a robótica, também às vezes associada ao conceito de “physical AI”, é saudada como o próximo passo na implantação de IA.

Mas, na prática, o efeito na produtividade e no mercado de trabalho tanto da “software AI” quanto da “physical AI”, incluindo robôs industriais, pode ser muito diferente entre si, e pode não ser a IA de software a que mais gera desigualdades.

Um novo estudo de pesquisadores da Universidade de São Paulo, no Brasil, e da Universidade de Viena de Economia e Negócios, na Áustria, modelou essas diferenças em 52 países.

Eles descobriram que, embora tanto robôs quanto IA impulsionem o crescimento econômico, os robôs aumentam a desigualdade salarial enquanto a IA a reduz. Eles publicaram suas descobertas na World Development¹, sob o título “The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence”.

Automação, IA, Robótica & Empregos

Apenas Mais um Passo na Automação

Frequentemente esquecida pela maioria das pessoas, o mundo já passou por uma primeira onda de revolução IA/robótica, com o número de robôs industriais operacionais aumentando 689% globalmente entre 1993 e 2023.

E uma nova onda de automação está prestes a impactar a economia, já que o investimento privado em inteligência artificial (IA) aumentou 1159% entre 2013 e 2023 (e ainda mais depois disso).

Historicamente, a automação por meio de robôs industriais substituiu predominantemente trabalhadores pouco qualificados em tarefas rotineiras. Isso elevou o “prêmio de habilidade”, ou a diferença salarial entre trabalhadores altamente qualificados e pouco qualificados, levando ao aumento da desigualdade.

Portanto, medir esse prêmio de habilidade para a implantação contínua de IA e a nova tecnologia robótica é importante para entender seus efeitos na economia em geral e no mercado de trabalho & na desigualdade salarial em particular.

Embora os robôs possam substituir empregos, especialmente os de baixa qualificação, eles também podem ter efeitos mais amplos na força de trabalho. Por exemplo, a adoção de robôs no Brasil aumentou a proporção de trabalhadoras mulheres e de trabalhadores qualificados em comparação com outras partes da força de trabalho.

Enquanto isso, outro estudo com 453 profissionais graduados mostrou que o acesso ao ChatGPT gera um aumento de produtividade mais pronunciado entre trabalhadores pouco qualificados do que entre trabalhadores altamente qualificados.

Portanto, em última análise, o efeito da automação, seja por robôs ou IA, é amplamente determinado por quais trabalhadores ela substitui e quais trabalhadores ela capacita.

Conjunto de Dados Entre Países

Os pesquisadores coletaram dados de 52 países, dos quais 34 são considerados de alta renda, 12 de renda média-alta e 6 de renda média-baixa. A amostra abrange dados de 2019.

Países de baixa renda não foram incluídos, pois o uso de robôs industriais e o investimento em IA nesses países tendem a ser muito baixos. Diversas fontes foram agregadas para o estudo.

O estoque tradicional de capital físico foi obtido do banco de dados do Fundo Monetário Internacional (2025).

Os dados sobre trabalho de baixa e alta qualificação foram obtidos da Organização Internacional do Trabalho (2025).

O estoque de robôs industriais foi obtido da Federação Internacional de Robótica (2023), e o preço médio por robô foi ajustado pela paridade do poder de compra (PPC).

Investimento em tecnologias de IA como proxy para a implantação de IA, com dados do Center for Security and Emerging Technology e do U.S. Bureau of Labor Statistics, processados pela plataforma Our World in Data.

Prêmio de Habilidade ao Redor do Mundo

O prêmio de habilidade médio é 1,44, próximo ao observado na Bélgica (BEL). O valor estimado mais baixo é 0,68, próximo ao observado na Rússia (RUS) e na Islândia (ISL), enquanto o valor mais alto, 4,28, é observado no Japão (JPN).

O panorama geral indica que países com maior estoque de robôs tendem a ter um prêmio de habilidade mais alto. Contudo, a relação entre o prêmio de habilidade e o investimento em IA não é significativa.

Fonte: World Development

Ao analisar o prêmio de habilidade mais profundamente, os pesquisadores descobriram que:

• Economias com PIB mais alto tendem a ter uma diferença salarial maior entre trabalhadores de alta e baixa qualificação.
• Países de alta renda geralmente têm uma maior proporção de trabalhadores altamente qualificados e um prêmio de habilidade menor, enquanto economias de renda média apresentam maior variabilidade.
• Países com maior produtividade (medida de acordo com a produtividade total dos fatores (PTF)) tendem a ter uma diferença salarial menor entre trabalhadores de alta e baixa qualificação.

Fonte: World Development

Outra percepção desses dados, embora esperada, é que o PIB e o estoque de robôs estão positivamente ligados. O mesmo vale para o PIB e o investimento em IA.

Fonte: World Development

Embora os detalhes dependam da situação econômica individual de cada país e da proporção de habilidades altas/baixas em sua força de trabalho, em média, um aumento de 1% no estoque de robôs por trabalhador está associado a um aumento no PIB por trabalhador de 0,29%. Países menos desenvolvidos, com menor estoque de robôs por trabalhador, como Paquistão (PAK), Peru (PER), Egito (EGY) e Colômbia (COL), beneficiam-se mais com o aumento do uso de robôs.

Fonte: World Development

Enquanto isso, o aumento no PIB por trabalhador para cada aumento de 1% no investimento em IA foi quase insignificante, apenas 0,03%.

Em termos de desigualdade, um aumento de 1% no estoque de robôs por trabalhador está associado a um aumento no prêmio de habilidade de 0,23% em média. Enquanto isso, um aumento de 1% no investimento em IA está associado a uma redução no prêmio de habilidade de 0,018%, mostrando que parece que a IA pode estar reduzindo a desigualdade, especialmente em países de alta renda.

A Convergência de IA e Robótica?

Neste estudo, robótica e IA são consideradas principalmente como duas categorias totalmente distintas, já que robôs geralmente se referem a robôs industriais em ambientes como linhas de montagem.

No entanto, no futuro próximo, a próxima fase da automação envolverá a combinação de máquinas físicas com sistemas de IA que tornarão trabalhadores e robôs mais capazes.

Se a IA física preservará o efeito de redução de desigualdade modelado pela IA ainda é incerto. Uma vez que a IA esteja incorporada em máquinas que realizam trabalho físico, ela pode ampliar as habilidades dos funcionários, substituí‑los ou fazer ambas as coisas. O resultado dependerá de quais tarefas são automatizadas e se os trabalhadores recebem novas capacidades ao lado das máquinas.

Portanto, o efeito combinado pode ser uma maior implantação de robôs, ao mesmo tempo reduzindo parte da pressão sobre a desigualdade salarial comparado ao precedente histórico.

Assim, o impacto econômico amplamente debatido da automação dependerá não apenas de quanto as empresas investem, mas se esse investimento substitui trabalhadores ou expande o que eles podem realizar.

Investindo em Robótica e IA

NVIDIA Corporation

NVIDIA (NVDA ) não é mais apenas uma fabricante de placas gráficas para jogos, mas a líder global em hardware de IA, tendo adaptado suas GPUs pré‑existentes em novos designs especificamente feitos para cargas de trabalho de computação de IA.

Isso a tornou a principal beneficiária do boom de investimento em tecnologia de IA, e a empresa mais valiosa do mundo. Mas a NVIDIA também está evoluindo além de ser apenas uma empresa de hardware de computação.

A própria empresa identificou “physical AI”, ou a implantação de IA em corpos robóticos em todo lugar, como o próximo passo na tecnologia de TI, e tomou medidas fortes para consolidar sua liderança nesse campo também.

Começa com o framework Cosmos da NVIDIA, um “modelo de fundação mundial” que usa redes neurais para modelar não apenas texto ou números, mas o mundo real com toda a sua complexidade e física complexa.

Cosmos é “uma plataforma com modelos de fundação de mundo aberto (WFMs), limites de segurança e bibliotecas de processamento de dados para acelerar o desenvolvimento de IA física para veículos autônomos (AVs), robôs e agentes de IA de análise de vídeo.”

Várias empresas de robótica e veículos autônomos já estão usando o Cosmos para acelerar o desenvolvimento de sua IA física.

Fonte: NVIDIA

A empresa vê esse modelo como o marco de que 2026 é o Momento ChatGPT para a Robótica, onde o campo passa da curiosidade ou projetos de pesquisa para um número explosivo de aplicações.

Em seguida, a NVIDIA desenvolveu o Isaac-GROOT & IsaacLab Arena para treinamento e implantação de robôs alimentados por IA. Isaac é um modelo de visão‑linguagem‑ação construído especificamente para robôs humanoides, oferecendo controle de corpo inteiro e compreensão contextual.

Importante, o modelo Isaac tem requisitos computacionais relativamente baixos, com um módulo de chip robótico NVIDIA de US$ 3.500, o Jetson AGX Thor, suficiente para executar o Isaac, reduzindo o custo de hardware computacional de um robô humanoide a uma parte muito pequena de seu preço total. Ele também limita a demanda de energia, o que é importante para garantir boa autonomia dos robôs que o utilizam.

Os módulos da série NVIDIA® Jetson Thor™ oferecem a plataforma definitiva para IA física e robótica, fornecendo até 2070 FP4 TFLOPS de computação de IA e 128 GB de memória com energia configurável entre 40 W e 130 W. Eles entregam mais de 7,5 x maior computação de IA que o NVIDIA AGX Orin™, com 3,5 x melhor eficiência energética.

Para aplicações industriais, existe o Omniverse da NVIDIA, uma coleção de bibliotecas e microsserviços para desenvolver aplicações de IA física, como gêmeos digitais industriais e simulação robótica.

Por fim, para coordenar todo tipo de ferramentas, robôs e tarefas de IA física, existe o NVIDIA OSMO, um software “orquestrador”, desenvolvido especificamente para IA física. Ele permite que os usuários coordenem e combinem múltiplas ferramentas de IA, incluindo Isaac e Cosmos, em todas as etapas do desenvolvimento de IA física: geração de dados, treinamento, simulação, avaliação e testes hardware‑in‑the‑loop.

Essa diversidade faz da NVIDIA uma das melhores apostas na expansão tanto da IA quanto da robótica para o novo campo combinado de IA física.

Isso a coloca em uma posição melhor do que os fabricantes legados de robôs industriais, que podem ter dificuldade em se adaptar a outras aplicações. Um bom exemplo disso é que até os melhores, como a ABB Robotics, estão agora em parceria com a NVIDIA para a próxima geração de robôs industriais.

“New RobotStudio HyperReality, disponível na segunda metade de 2026, mudará fundamentalmente a rapidez e confiabilidade com que os fabricantes podem escalar a produção, reduzindo custos em até 40 % e acelerando o tempo de lançamento no mercado em 50 %.”

No total, isso confere à NVIDIA uma posição competitiva invejável na navegação da transição para IA física.

No entanto, investidores potenciais também precisarão considerar outros fatores, notavelmente a já enorme capitalização de mercado da NVIDIA, antes de decidir se o potencial de crescimento em IA e robótica justifica os múltiplos pelos quais a empresa foi valorizada pelos mercados em 2026.

(Você também pode ler mais sobre esses tópicos em nossos relatórios completos de investimento sobre Physical AI e sobre Nvidia itself)

Últimas Notícias e Desenvolvimentos de Ações da NVIDIA Corporation (NVDA)

Estudo Referenciado

^{1. Marcos J. Ribeiro and Klaus Prettner. The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence. World Development. Volume 208, dezembro de 2026, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538}