Kunstmatige intelligentie

Zorg staat op het punt een snelle verandering te ondergaan nu AI nieuwe mogelijkheden biedt

mm
Voeg Securities.io toe aan je voorkeursbronnen op Google
Toelichting: Securities.io kan een vergoeding ontvangen wanneer u links naar beoordeelde producten gebruikt. Dit beïnvloedt onze redactionele beoordelingen niet. Wij zijn geen geregistreerd beleggingsadviseur; dit is geen beleggingsadvies. Lees onze affiliateverklaring.
AI Healthcare

You don’t have to look far to see examples of how AI systems create new opportunities across industries. The healthcare sector is no exception. Today’s advanced AI systems are reshaping the way people prevent, diagnose, and treat ailments. Here’s how AI creates new opportunities within the healthcare sector and how it could lead to a healthier society.

Kunstmatige Intelligentie

The AI revolution is well underway. These systems enable healthcare providers to offer their services more efficiently and effectively without driving costs up. As such, they could usher in a more democratic and fairer healthcare system to the world.

Artificial intelligence comes in many forms. Some systems can learn like a human brain, and others can discover patterns that are impossible for humans to notice. Deep learning networks enable fast, reliable healthcare services that have the potential to improve safety for all.

AI Verbetering van Diagnose

One of the first areas in which AI has made a difference in the healthcare community is in the diagnosis sector. These systems can monitor and track real-time data and compare it to pre-learned models. This capability allows these systems to cross-reference data to find correlations and other distinctive traits. Already, AI diagnosis systems are making their way into local communities.

AI Oogzorg Diagnose

A perfect example of AI improving diagnosis protocols was recently published in eClinicalMedicine. The study1, put forth by Dr Darren Ting from the University of Birmingham, integrates a proprietary-built deep-learning protocol to locate and diagnose eye problems including bacterial infections and keratitis.

Corneale ulcera zoals keratitis kunnen verder gaan dan enkel ongemak. Ze kunnen leiden tot verslechterd zicht en zelfs blindheid. Het is momenteel de belangrijkste oorzaak van corneale blindheid wereldwijd en analisten voorspellen dat de ziekte in de toekomst zal toenemen. Daarom is het van cruciaal belang deze aandoening zo snel mogelijk te diagnosticeren en te behandelen.

Bron - Webeye Cornea Scan

Bron – Webeye Cornea Scan

Het team van Ting heeft met succes een geavanceerd AI-algoritme gecreëerd en gedemonstreerd dat keratitis en andere oogproblemen binnen enkele minuten kan voorspellen. Het algoritme werd geprogrammeerd met meer dan 136.000 corneale beelden naast andere belangrijke gegevenspunten. Bovendien werden 35 andere ooggerelateerde deep‑learning‑modellen geanalyseerd als onderdeel van de aanpak.

De resultaten waren indrukwekkend. De AI scoorde consequent gelijk aan deskundige beoordelaars. Concreet behaalde het systeem een nauwkeurigheid van 89,2 %, wat hoger lag dan de professionals die gemiddeld 82,2 % behaalden. Het AI-algoritme was bovendien sneller in het diagnosticeren van de problemen vergeleken met oogzorgprofessionals.

De resultaten van deze studie tonen aan hoe een AI-diagnose de voorkeur heeft. Ten eerste kunnen deze systemen naar afgelegen gebieden worden gestuurd die geen toegang hebben tot oogzorgprofessionals en vergelijkbare, zo niet iets betere, resultaten leveren, waardoor de deur naar betere zorg voor iedereen wordt geopend.

Longkanker Diagnose

Longkanker is een andere belangrijke gezondheidszorgkwestie die jaarlijks ongeveer 1,3 miljoen mensen het leven kost. Deze ziekte verwoest haar slachtoffers, en in sommige gevallen zijn de behandelingen even zwaar voor de patiënten. Gelukkig heeft een nieuwe studie, gepresenteerd door de Faculteit Geneeskunde van de Universiteit van Keulen en het Universitair Ziekenhuis Keulen, getiteld “Next generation lung cancer pathology: development and validation of diagnostic and prognostic algorithms”, een niet‑invasief diagnostisch protocol geïntroduceerd dat het leven van miljoenen lijders kan verbeteren.

De studie introduceert een AI‑aangedreven systeem dat een verscheidenheid aan kenmerken van een patiënt evalueert voordat het een longkankerdiagnose stelt. Opmerkelijk is dat het systeem volledig geautomatiseerd is en getest met een nauwkeurigheid van 89 %. In combinatie met de draagbaarheid en het enorme aantal potentiële patiënten dat het kan helpen, vormt deze doorbraak een aanzienlijke verbetering ten opzichte van de huidige normen.

Detectie van Medicatiefouten

Sadly, millions of people suffer from medication errors as a result of being misdiagnosed or simply human error. Among these incidents, those involving anesthesia are the most frequent. These misdelivered medications can result in further complications or ineffectiveness, leaving the patient feeling discomfort.

It may seem clumsy or unprofessional for an expert to provide the wrong medication but it’s vital to understand that in many instances, the administration of medications is occurring under extremely time-sensitive and stressful conditions. Additionally, there are scenarios where the lighting is inadequate or the location is not stable, like in a warzone.

A new study put forth by researchers from the University of Washington introduces an AI-powered camera setup that could help reduce these errors significantly. The study integrates the first wearable camera system designed to recognize and identify drugs based on multiple factors.

AI Gezondheidszorg

Unlike predecessors that simply would require the professional to verify the labeling, the new AI-powered system evaluates a variety of factors ranging from vial and syringe size and shape to vial cap color, label print size, and much more. Additionally, the system was built to ignore background medications and only focus on the foreground syringe.

The researchers used HD video collected from 418 drug draws from 13 anesthesiology providers. These samples combined different environments and lighting to ensure the algorithm could use ascertain medications in varying conditions. Impressively, the protocol demonstrated a  99.6% sensitivity and 98.8% specificity in detecting vial-swap errors.

The study demonstrates how AI systems can provide unmatched accuracy. It also demonstrated how these systems can enhance human operations when working in high-stress scenarios. In the future, this algorithm could be coupled with other options, and the entire process automated. For now, this strategy represents a major upgrade for the healthcare system which could help save many lives moving forward.

Monitoren van Behandelings Effectiviteit

One of the best ways in which AI technology is improving healthcare is by allowing researchers and professionals to better monitor and track their treatment effectiveness. AI systems are helping professionals diagnose and prescribe drugs more accurately as they can take into account a massive amount of data including your family history and environmental factors.

Once administered, these AI systems can be used to track and register the effectiveness of each dose. The AI can then cross-reference the delivery methods and drugs to find patterns and ways to improve the results. Best of all, many AI programs can utilize simulations to get the final result, eliminating patient testing until the final steps of the process.

AI Draagbare Apparaten

The wearable market is another sector where AI advancements continue to make a difference. The wearables market is on the rise for many reasons. Recent developments have made this technology smarter, less expensive, easier to operate, and more comfortable. From a watch that tracks your exercise and sleeping to purpose-built biosensors, the wearables market is on the rise.

One of the main contributing factors to the growth of the wearables sector is AI integration. AI-powered wearables open the door for smarter, more locally capable devices. Currently, most wearables must contact the network via internet service to complete the process.

Bron - Scnsoft

Bron – Scnsoft

AI-powered wearable have the ability to compute logic locally. They provide added trackability and can even monitor your data in real-time to provide you with accurate assessments of your health. Additionally, these systems have become smaller, more flexible, and easier to use thanks to advancements like LLMs, which make it possible to communicate to your device via voice or text prompts.

AI Gezondheidszorg

A study that was published in Nature Electronics titled “A wearable in-sensor computing platform based on stretchable organic electrochemical transistors” demonstrates a major breakthrough in the manufacturing of these devices. The study delves into a new manufacturing process that enables bendable and flexible electronics. These stretchable devices provide more comfortability and durability while lowering manufacturing costs.

The researchers in the study successfully designed and built a flexible microelectronics platform that integrated sensing, computing, and stretchability. The device was used to measure electrophysiological signals in real-time. It successfully provided accurate readings, demonstrating how flexible electronic-based wearables are on the horizon.

Nieuwe Behandelingsprocedures

Another key area where AI is making an impact is in the use of nanoparticles and nanobots. These tiny devices have found a home in drug delivery systems. Nanobots can measure less than the width of a human hair, making them ideal for delivering drugs to hard-to-reach areas of the body.

Recently, AI systems have been put to use in guiding and testing these devices for drug administration. Nanoparticles and bots are ideal for certain scenarios because they can propel their medication into every corner of an organ like the liver. Resulting in much more effective administration.

Welke Bedrijven Zullen Profiteren van de AI Gezondheidszorg Revolutie?

Several firms can leverage AI systems to improve their offerings and results. These companies operate across the healthcare market and could utilize AI systems in different manners to enhance their revenue stream. From improving diagnosis to developing new treatment processes, AI healthcare is booming.

Medtronic

Medtronic is een toonaangevende zorgaanbieder die pionier is geweest in het gebruik van AI‑systemen om haar producten te verbeteren. Het bedrijf bestaat sinds 1940 en heeft momenteel kantoren in Minnesota en Ierland met meer dan 90.000 werknemers. Opmerkelijk is dat Medtronic in de jaren zestig het eerste bedrijf was dat pacemakers aanbood. Vandaag blijft het een pionierende kracht die haar decennialange ervaring combineert met de nieuwste AI‑algoritmen.

MDT Prijsgrafiek

Medtronic is een grote voorstander van AI‑integratie en hun productlijn weerspiegelt de overtuiging dat deze systemen de resultaten kunnen verbeteren. Het bedrijf heeft een selectie AI‑systemen, waaronder de GI Genius Intelligent Endoscopy Module die is ontworpen om colorectale poliepen tijdens colonoscopieën te identificeren.

Het bedrijf biedt ook robotische chirurgische assistenten genaamd StealthStation en Mazor X. Deze apparaten hebben duizenden chirurgen geholpen om moeilijke procedures succesvol te voltooien. Hierdoor hebben ze een reputatie opgebouwd als een krachtige chirurgische assistent die de hersteltijd en menselijke fouten vermindert.

Medtronic blijft een populaire aandelenselectie. Als een van de grootste medische apparaatbedrijven heeft het bedrijf een prominente positie op de markt. Deze positie zal toenemen naarmate de vraag naar de vele producten van het bedrijf, waaronder pacemakers, defibrillatoren, hartkleppen, stents en meer, stijgt. Al deze factoren maken MDT een slimme “koop” voor handelaren.

Toekomst van AI Gezondheidszorg

The future of AI healthcare will see new systems combined with emerging technology like holographic 3d printing to create science fiction-like treatments. For example, you could see a day when an AI system diagnoses you, and a holographic printer then creates nanobots printed through your skin to deliver your treatment directly to the source. From there, the AI monitors and tracks the effectiveness of the treatment, utilizing the new data to improve future tasks.

Additionally, AI healthcare integration will result in better healthcare options for everyone. In remote areas, where healthcare professionals and treatments are not an option, AI-powered systems could open the door to better care opportunities. As such, there are many who see the use of AI in healthcare as a necessity that will provide patients access to a fair and open global healthcare system.

AI Gezondheidszorg – Een Helderdere Toekomst

The more AI integration into the healthcare system, the better. These protocols can connect the dots to form new data patterns that will help guide healthcare professionals and researchers moving forward. As more AI-powered healthcare systems go live, their effects will become more evident, resulting in even greater integration. For now, the AI healthcare revolution is underway.

Learn more about other cool AI projects nu.

Studieverwijzing:

1. University of Birmingham. (2024, February 8). AI ‘oog in oog’ met oogartsen bij het diagnosticeren van cornea‑infecties, studie toont aan. https://www.birmingham.ac.uk/news/2024/ai-eye-to-eye-with-ophthalmologists-in-diagnosing-corneal-infections-study-finds

David Hamilton is een full-time journalist en een lange tijd bitcoinist. Hij specialiseert zich in het schrijven van artikelen over de blockchain. Zijn artikelen zijn gepubliceerd in meerdere bitcoin publicaties, waaronder Bitcoinlightning.com