Degenen die Namaakproducten Verkopen, Hebben Mogelijk Hun Tegenhanger Gevonden in Kunstmatige Intelligentie

De dreiging van namaakproducten blijft de wereldgemeenschappen bedreigen en gespecialiseerde handhavingsinstanties alert houden. Volgens een rapport gepubliceerd door de United States Secret Service voor het financiële jaar 2023, werd er in 2023 voor een waarde van maar liefst US$22 miljoen aan vervalste valuta in beslag genomen. Dat jaar heeft de US Secret Service bijna 200 arrestaties verricht wegens vervalsing. Het United States Department of Treasury schat dat vervalste biljetten – ter waarde van tussen de US$70 miljoen en US$200 miljoen – op elk moment in omloop zijn. 

Vervalsing is een kwaadwilligheid die niet alleen valuta of de circulatie van geldbiljetten wereldwijd teistert. Rapporten suggereren dat vervalsing en piraterij de wereldeconomie elk jaar ongeveer US$600 miljard kosten.

Volgens een onderzoek uitgevoerd door CRISIL (CRISIL.BO ) kiest bijna 90% van de consumenten voor namaakproducten, aangetrokken door het feit dat ze goedkoper en breed beschikbaar zijn. De drang om deze producten te kopen komt ook voort uit de behoefte aan sociale bevestiging en erkenning die veel van deze dure en luxueuze merken aan mensen bieden. 

Te midden van deze omgeving waarin namaakproducten deel uitmaken van ons dagelijks leven, is het duidelijk dat wetshandhavingsinstanties proberen dit te stoppen. Elke bedreiging voor de wereldwijde economische orde zou met ernstige consequenties worden beantwoord. Echter, wat op dit moment een interessante ontwikkeling lijkt, is dat de inspanningen om vervalsing te ontmoedigen, geavanceerde, moderne technologische paradigma’s omarmen. Een dergelijke technologie is Kunstmatige Intelligentie. 

Klik hier om alles te leren over investeren in kunstmatige intelligentie. 

Beeldmijntechnieken en Machine Learning-algoritmen om Namaakmunten te Identificeren

Een groep onderzoekers van Concordia University in Canada heeft een uniek raamwerk gepubliceerd dat beeldmijntechnieken en machine‑learning‑algoritmen benut om gebreken te identificeren die leiden tot het opsporen van namaakmunten. De publicatie verscheen in het tijdschrift’ Expert Systems With Applications’. De onderzoekers waren verbonden aan het Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence (CENPARMI). 

Tijdens een toelichting over hoe het raamwerk de gebreken identificeert, zei Ching Suen, professor in de afdeling Computer Science and Software Engineering en de begeleidende auteur van het artikel,:

“Met behulp van beeldtechnologie hebben we zowel echte als namaakmunten gescand zodat we kunnen zoeken naar anomalieën die twee- of driedimensionaal kunnen zijn, zoals letters of het gezicht van de persoon op de munt.”

Mariam Sharifi Rad, een postdoctoraal onderzoeker bij CENPARMI en de hoofd auteur van het artikel, benadrukte dat het raamwerk niet alleen gaat over het beschermen van de economie en haar middelen, maar ook over ‘het verleggen van de grenzen van technologie en het verbeteren van de beveiliging.’ 

Hier moeten we ons realiseren dat het probleem van vervalsing diep verweven is met cyberbeveiligingsaspecten, vooral in dit digitale tijdperk waarin virtuele transacties alomtegenwoordig zijn. 

Het United States Secret Service‑rapport dat we al hebben aangehaald om het volume van in beslag genomen vervalste valuta te illustreren, meldt dat in 2023 het bedrag aan verliezen dat werd teruggevorderd uit cyber‑financiële misdrijven zo hoog was als US$1,1 miljard. Het aantal arrestaties voor cyber‑financiële misdrijven bedroeg 1.019. 

Ongetwijfeld bevestigen deze cijfers de beweringen van de onderzoekers dat hun raamwerk zal bijdragen aan de bredere strijd en de grenzen van beveiliging en bescherming tegen vervalsing zal verleggen zoals we die tot nu toe kennen. 

Maar hoe hebben de onderzoekers hun missie in de praktijk gerealiseerd? Hoe werden hun intenties werkelijkheid? Hiervoor moeten we dieper ingaan op het proces. 

Benutten van Vage Concepten, Semi‑Automatische Beeldmijntechniek en PSO

De onderzoekers maakten zorgvuldig gebruik van deze drie hulpmiddelen om namaakmunten te detecteren. Ze creëerden datasets van zes munten en curaten deze als centrale referenties voor hun onderzoek. De inzet van het beeldmijnsysteem hing af van vage associatieregels en maakte gebruik van een blob‑detectiemethode en een relatie‑predicaat. Het gecombineerde systeem kon impliciete informatie uit afbeeldingen extraheren die overeenkwamen met menselijke perspectieven. 

Het raamwerk integreert ook de techniek van particle swarm optimization (PSO), die helpt bij het dynamisch herdefiniëren van drempelparameters, het verbeteren van de efficiëntie van de vage associatie, en het robuuster maken van het detectiesysteem voor namaakmunten. Het resultaat is een systeem dat zeer aanpasbaar is aan een reeks verschillende beelddatasets. 

Om de prestaties van het raamwerk samen te vatten, zei Ching Suen:

“Deze methode kan worden gebruikt om alle soorten vervalste goederen te detecteren, die we overal ter wereld zien. Ze kan ook worden gebruikt om vervalste etiketten op fruit, wijn, sterke drank, enzovoort te detecteren. Er zijn veel plekken waar dit kan worden toegepast.”

Er bestaat geen twijfel dat dit nieuwe raamwerk voor het detecteren van namaakmunten — mits goed gerepliceerd en opgeschaald — de wereldeconomie aanzienlijk zou helpen. Een andere oplossing die sinds het ontstaan succesvol omgaat met vervalste valuta, zijn op blockchain gebaseerde valuta’s zoals Bitcoin. 

De Eigenschap van Onveranderlijkheid in Blockchain‑Gebaseerde Valuta’s

Blockchain‑gebaseerde valuta’s en hun transacties draaien op de principes van een onveranderlijk grootboek. Het verwijst naar een registratiesysteem dat niet kan worden gewijzigd.

In het blockchainsysteem wordt elk informatieblok dat feiten of transactiedetails bevat, ondersteund door een overeenkomstige hash‑waarde. Op basis van zeer veilige cryptografische principes bestaat deze hash‑waarde uit alfanumerieke tekenreeksen die door individuele blokken worden gegenereerd.

Elk blok heeft een hash‑waarde of digitale handtekening voor zichzelf en het vorige blok, waardoor een onafgebroken en retroactieve koppeling van blokken ontstaat die interferentie met het systeem of wijziging van reeds opgeslagen gegevens voorkomt. 

Wat vervalsing een overbodig concept maakt in blockchain‑gebaseerde valuta’s, is dat de hash‑waarde niet kan worden terugontworpen. Geen enkele gebruiker kan de uitvoerreeks gebruiken om de invoergegevens te achterhalen. 

In het algemeen is het in blockchain‑gebaseerde valutasytemen vrijwel onmogelijk om de gegevens van een blok in de blockchain te wijzigen of te verwijderen. Wanneer iemand een wijziging probeert aan te brengen, wordt de aanpassing afgewezen door het volgende blok, omdat de hash van de keten dan niet meer geldig zou zijn.

Naast valuta’s kan het mechanisme van blockchain fraude en vervalsing in veel andere aspecten van alledaagse productiesystemen en toeleveringsketens ontmoedigen. De Europese Commissie heeft bijvoorbeeld gepleit voor het gebruik van blockchain om onze wereldwijde toeleveringsketens te beveiligen tegen de negatieve gevolgen van mogelijke rechtszaken, consumentenverwondingen, omzetverlies en langdurige reputatieschade.

Blockchain als Oplossing om Namaak tegen te Gaan in Bedrijven Wereldwijd

De Europese Commissie heeft de rol erkend die blockchain‑technologie kan spelen bij het verbeteren van traceerbaarheid en het uitvoeren van end‑to‑end tracking van producten en zendingen over een reeks toeleveringsketens, beginnend bij de inkoop van grondstoffen tot aan de fase waarin de gebruiker het eindproduct ontvangt. 

De implementatie van blockchain kan plaatsvinden via slimme tags, en bedrijven kunnen verschillende soorten slimme tags gebruiken, waaronder QR‑codes, RFID‑tags en handtekeningen op metalen of keramische oppervlakken. 

Elk van de bovengenoemde tagging‑mechanismen heeft zijn voordelen. Bijvoorbeeld, door QR‑codes aangedreven systemen stellen bedrijven in staat informatie over te dragen zoals de productiedatum, de website van het bedrijf of het klantenservice‑nummer. Ze helpen ook bij het uitvoeren van betalingen en naadloze zendingstracering. 

Wanneer ze aan producten worden bevestigd, helpen RFID‑tags de lezer signalen te ontvangen die langs de bewaakte gebieden zijn geplaatst. Het systeem kan bewegingen met hoge efficiëntie volgen. Echter, het systeem wordt vaak als onrealistisch beschouwd wanneer de inzet omvangrijk is en de kosten aanzienlijk hoger worden. 

Als geavanceerde oplossing zijn laser‑markeermachines op de markt verschenen. Deze machines helpen traceerbare barcodes en grafische elementen op metalen of keramische oppervlakken te integreren. 

Los van de overwegingen van de Europese Commissie over blockchain en haar rol bij het beveiligen van toeleveringsketens, onderzocht een paper gepresenteerd op de 7e International Conference on Computer Science and Computational Intelligence 2022 de mogelijkheden om een anti‑vervalssysteem te ontwikkelen met behulp van blockchain‑technologie. 

De paper stelde blockchain‑technologie voor als de ruggengraat van een systeem waarin klanten de legitimiteit van een product kunnen verifiëren zonder een bijbehorende verkoper. De auteurs benadrukten het potentieel van de Ethereum‑blockchain om het voorgestelde model te bouwen dat elke creatie en transactie van een item kan traceren, waardoor de geloofwaardigheid van de echtheid van een item wordt gewaarborgd. 

De rol van blockchain bij het beveiligen van toeleveringsketens en de innovaties daaromheen heeft duidelijk gemaakt dat onze ketens bescherming nodig hebben. Het hebben van robuust beschermde toeleveringsketens kan een gegarandeerde winnaar betekenen wat betreft bescherming tegen vervalsing.

Verschillende bedrijven investeren onderzoek en middelen in het gebruik van kunstmatige intelligentie om toeleveringsketens te beveiligen. In de volgende segmenten bespreken we een paar van deze bedrijven en hun oplossingen. 

#1. IBM

IBM beweert dat haar oplossingen helpen bij het bouwen van verstoringsgeminimaliseerde, veerkrachtige en duurzame toeleveringsketens. De IBM Sterling® Supply Chain Intelligence Suite is bijvoorbeeld een AI‑gebaseerde optimalisatie‑ en automatiseringsoplossing die organisaties helpt om verstoringen in de toeleveringsketen op te lossen via traditionele transformatie. De oplossing kan toeleveringsketens digitaal transformeren, de veerkracht en wendbaarheid verbeteren, en de time‑to‑value versnellen via bruikbare inzichten, slimmere werkstromen en intelligente automatisering.

De oplossing vermindert, volgens de gepubliceerde benchmarkcijfers, de tijd die nodig is om items van winkel tot boerderij te traceren van 7 dagen naar 2,2 seconden. Het verlaagt de voorraadniveaus met 18% om verspilling en kosten te besparen. Bovendien wordt de tijd die nodig is voor kritieke beheer van toeleveringsketen‑verstoring verkort van dagen naar uren.

IBM beweert dat haar oplossing geschikt is voor een reeks use‑cases, waaronder voedselveiligheid, multi‑tier toeleveringsketen‑mapping, tracking en tracing, beheer van toeleveringsketen‑emissies, beoordeling van leveranciersrisico’s en compliance, leverancierszichtbaarheid, en meer. 

Veel bedrijven gebruiken de oplossingen van IBM. Bijvoorbeeld, Antonello Produce gebruikt ze om de traceerbaarheid van producten te verbeteren van zaad tot winkel tot plank. Pietro Coricelli maakt gebruik van de oplossing om de voedselkwaliteit, duurzame inkoop en transparantie van de toeleveringsketen te optimaliseren. Sonoco gebruikt het om de productkwaliteit en de effectiviteit van haar levensreddende medicijnen te waarborgen. ‘

Het IBM‑team blijft dagelijks werken aan de oplossing om deze geleidelijk te verbeteren. Zo hebben ze recent AI ingezet om een control‑tower‑oplossing te ontwerpen die bestaande voorraadoplossingen en enterprise resource planning‑systemen met elkaar verbindt. 

Voor het fiscale jaar 2023, IBM genereerde $61,9 miljard aan omzet, een stijging van 3% op constante valuta, en $11,2 miljard aan vrije cashflow, een stijging van $1,9 miljard jaar‑over‑jaar. Het opschalen van AI om de productiviteit binnen IBM te verbeteren, vergrootte de winstmarges van het bedrijf. 

#2. Oracle

In april vorig jaar introduceerde Oracle (ORCL ) AI‑ en automatiseringsmogelijkheden om klanten te helpen hun toeleveringsketenbeheer te optimaliseren. Het bracht nieuwe functionaliteiten binnen de Oracle Fusion Cloud Applications Suite om klanten te ondersteunen bij versnelde planning van de toeleveringsketen, verhoogde operationele efficiëntie en verbeterde financiële nauwkeurigheid. De specifieke updates omvatten nieuwe planningsfuncties, gebruiksgebaseerde prijsstelling en beheer van kortingen.  

Volgens Jon Chorley, senior vice president van supply chain applications en chief sustainability officer bij Oracle:

“Met de volledige suite geïntegreerde applicaties van Oracle kunnen organisaties supply‑chain‑data beheren op hetzelfde platform als financiën, HR en klantbeleving, om processen zoals quote‑to‑cash te versnellen en barrières te verwijderen die traditioneel tussen verschillende bedrijfsfuncties bestonden. Deze holistische benadering creëert een omgeving waarin AI en automatisering kunnen floreren om bedrijven te helpen efficiënties te realiseren en meer te bereiken met minder.”

In maart 2024 kondigde Oracle de resultaten van Q3 van het fiscale jaar 2024 aan. De totale kwartaalomzet steeg jaar‑over‑jaar met 7% zowel in USD als op constante valuta tot $13,3 miljard. Het GAAP‑operationele inkomen van Q3 bedroeg $3,8 miljard. Het non‑GAAP‑operationele inkomen bedroeg $5,8 miljard, een stijging van 12% zowel in USD als op constante valuta.

Het Gebruik van AI voor een Veilige Toekomst

Het beëindigen van de dreiging van vervalsing, fraude en kwaadwillig geproduceerde duplicaten zal aanzienlijke verbeteringen ondervinden door het gebruik van AI‑gebaseerde oplossingen.

Wat nog aantrekkelijker is, is dat het gebruik van AI bij het beveiligen van de toeleveringsketen andere gebieden van een operationeel kader ten goede zal komen. Bijvoorbeeld, het zou magazijnbeheer efficiënter maken, de operationele kosten aanzienlijk verlagen, de hoeveelheid afvalproductie en ongewenste emissies verminderen, en het voorraadbeheer nauwkeuriger maken. 

Naast het verkrijgen van echte goederen, zullen consumenten profiteren van snellere leveringen en zullen werknemers veiliger zijn. Bedrijven zullen echter meer moeten investeren in het gebruiksvriendelijker maken van AI door meer middelen toe te wijzen aan training en het vereenvoudigen van complexe operaties door diverse elementen te integreren over de vele knooppunten van een wereldwijde toeleveringsketen. 

Zij moeten deze systemen en hun prestaties ook regelmatig monitoren, storingen identificeren en oplossen zodra ze zich voordoen.

Klik hier om te leren wat 2023 het doorbraakjaar voor kunstmatige intelligentie maakt.