2023 was een doorbraakjaar voor AI – Wat kunnen we verwachten in de toekomst?

De wereldwijde relevantie van kunstmatige intelligentie, bekend onder het acroniem AI, blijkt aan ons door cijfers. En deze cijfers laten ons alleen zien dat 2023 het echte keerpunt is in de groeicurve van AI. Het is het jaar waarin AI zal opstijgen met een nog nooit eerder geziene exponentiële snelheid. 

Sommige schattingen suggereren dat de wereldwijde AI-markt tussen 2023 en 2030 zal groeien met een CAGR van meer dan 37%. Om uit te leggen hoe ingrijpend de bijdrage van AI in de toekomst kan zijn, 

PricewaterhouseCoopers schat dat AI tegen 2030 bijna US$16 biljoen zal bijdragen aan de wereldeconomie, wat meer is dan de huidige productie van India en China samen. Het zal de arbeidsproductiviteit positief beïnvloeden en helpen bij het bereiken van hogere niveaus van personalisatie, tijd besparen en de kwaliteit verbeteren. 

Het zal alle delen van de wereld ten goede komen. Sommige regio’s zullen echter meer profiteren dan andere. China kan in 2030 een stijging van 26 % in het BBP zien, gevolgd door Noord-Amerika (14,5 % stijging), Zuid-Europa (11,5 % stijging) en de ontwikkelde delen van Azië (10,4 % stijging). 

Deze prachtige groei van AI komt voort uit en gedijt op de innovaties die dit vakgebied de afgelopen jaren heeft bereikt. We zullen enkele van deze baanbrekende AI‑innovaties bekijken in de volgende segmenten.

ChatGPT van OpenAI

ChatGPT van OpenAI is waarschijnlijk het meest bekende AI‑product van 2023 geweest. Het heeft de verbeelding van gewone mensen aangewakkerd en de perceptie van AI bevrijd van het idee dat het alleen in technologisch intensieve werkomgevingen en toepassingsscenario’s kan worden gebruikt. 

OpenAI, de entiteit achter de ontwikkeling van ChatGPT, wil Kunstmatige Algemene Intelligentie of AGI – een paradigma van AI‑systemen die slimmer zijn dan mensen – ten goede laten komen aan de mensheid. ChatGPT is slechts het begin van die reis. 

In de kern is ChatGPT een vorm van generatieve AI die op mensachtige wijze vele doeleinden kan dienen. Als chatbot maakt het gebruik van technieken voor natuurlijke taalverwerking om mensachtige conversatiereacties te genereren. Het kan vragen beantwoorden, uitgebreide geschreven inhoud samenstellen en afbeeldingen, tekst of video aanbieden als reactie op tekstgebaseerde gebruikersopdrachten, vergelijkbaar met zoekopdrachten in een zoekmachine. 

Het acroniem GPT staat voor Generative Pre‑Trained Transformer, aangezien de toepassing is getraind met reinforcement learning via menselijke feedback.

Volgens de meest recente beschikbare gegevens heeft ChatGPT meer dan 180 miljoen gebruikers, terwijl de website in oktober 2023 1,7 miljard bezoeken genereerde. 

Terwijl Netflix (NFLX ) ongeveer drieënhalf jaar nodig had om één miljoen abonnees te bereiken en Instagram bijna 2,5 maand moest wachten om hetzelfde verkeer te verkrijgen, verwierf ChatGPT één miljoen abonnees binnen de eerste vijf dagen. 

Volgens de de meest recente beschikbare informatie, gepubliceerd in de laatste week van december 2023, was Open AI in voorlopige besprekingen over een nieuwe financieringsronde die de waardering van het bedrijf op US$100 miljard zou kunnen brengen, waardoor het de op één na meest waardevolle Amerikaanse startup achter SpaceX (SPCX ) zou worden. Het bedrijf was ook in gesprek met G42 over een investering van een miljard dollar in zijn Chip Venture. 

Tijdens een gesprek met TIME Magazine over het potentieel van AI, zei Sam Altman, de CEO van OpenAI, “Ik denk dat AGI de krachtigste technologie zal zijn die de mensheid tot nu toe heeft uitgevonden.” Hij benadrukte specifiek de mogelijkheden van AI om wereldwijd toegang tot informatie te democratiseren. 

Meerdere levensreddende medische uitvindingen

Terwijl ChatGPT AI heeft geholpen enorme tractie te krijgen, zijn de revolutionaire effecten in 2023 vooral gerealiseerd door de medische sector. AI wordt gebruikt voor ziektedetectie en -diagnose, gepersonaliseerde behandelingen, medische beeldvorming, efficiënte klinische proeven, medicijnontwikkeling en meer. 

Het heeft de patiëntenzorg geïnformeerder gemaakt met minder ruimte voor fouten. Het heeft ook de zorgkosten verlaagd door gepersonaliseerde virtuele gezondheidsassistentie te introduceren en het proces te voorkomen waarmee een zorgsysteem met een patiënt interacteert. 

RETFound

In medio september 2023 publiceerde een groep medische AI‑onderzoekers over RETFound. Ze definieerden het als de:

“Foundation‑model voor retinale beelden dat generaliseerbare representaties leert van niet‑gelabelde retinale beelden en een basis biedt voor label‑efficiënte modelaanpassing in verschillende toepassingen.”

Getraind op 1,6 miljoen niet‑gelabelde retinale beelden, kan RETFound oogziekten en systemische aandoeningen zoals hartfalen en myocardinfarct diagnosticeren en voorspellen. 

AI beter dan biopsie bij kankerdetectie

In oktober 2023 vonden onderzoekers in het Verenigd Koninkrijk dat een AI‑algoritme beter kon presteren dan een biopsie bij het beoordelen van de agressiviteit van sarcomen. 

Sarcomen is een zeldzame vorm van kanker die groeit in ons bindweefsel, waaronder vet, spier en zenuwen. De technologie kon de agressiviteit van de tumor nauwkeurig beoordelen tot 82 % van de tijd, een aanzienlijke verbetering ten opzichte van biopsieën die 44 % nauwkeurig waren. 

Het hulpmiddel onderscheidde ook met succes leiomyosarcoom en liposarcoom in 84 % van de gevallen, terwijl radiologen dit correct konden vaststellen in 65 % van de gevallen. 

Christina Messiosu, de consultant‑radiologe bij Royal Marsden en professor in beeldvorming voor gepersonaliseerde oncologie bij het ICR, zei:

“In de toekomst kan deze aanpak helpen andere soorten kanker te karakteriseren, niet alleen retroperitoneale sarcoom. Onze nieuwe aanpak gebruikte kenmerken die specifiek zijn voor deze ziekte, maar door het algoritme te verfijnen, zou deze technologie op een dag de uitkomsten van duizenden patiënten per jaar kunnen verbeteren.”

IBM brengt geavanceerde AI naar de gezondheidszorg

Een van de technologische giganten die betrokken is bij AI in de gezondheidszorg is IBM. De WatsonX Assistant AI‑chatbots kunnen bekwame medische professionals helpen zich efficiënt op het kernprobleem te concentreren, terwijl patiënten – aan de andere kant van het spectrum – een snelle en stressvrije zorgervaring krijgen. In 2023 kondigde IBM het WatsonX‑platform aan. 

Op functioneel niveau kan het platform partners helpen modellen te trainen, af te stemmen en te distribueren met generatieve AI‑ en machine‑learning‑mogelijkheden. Kortom, het kan de levenscyclus beheren van fundamentele modellen die de basis vormen van generatieve AI. 

Voor het derde kwartaal van 2023 registreerde IBM een omzet van US$14,8 miljard, een stijging van 3,5 % op constante valutagrondslag. De brutowinstmarge was 54,4 % (GAAP), een stijging van 1,7 %. 

In het algemeen, halverwege 2023, hebben 692 AI‑apparaten goedkeuring gekregen van de Amerikaanse Food and Drug Administration voor klinisch gebruik, een stijging van 33 % ten opzichte van 2022. 

De prestaties van AI waren zo significant in 2023 dat Matt Mohebbi, hoofd AI en onderzoek bij Brightside Health in New York, het jaar niet alleen een ‘blockbuster’ noemde, maar ook zei dat de: 

“Clinici die deze technologieën omarmen, zullen de clinici die dat niet doen waarschijnlijk vervangen.”

Klik hier om meer te leren over de groeiende synergie tussen AI en neurowetenschap. 

AI-doorbraken in de auto‑industrie

Een andere sector waarin AI in 2023 aanzienlijk scoorde, was de auto‑industrie. De sector maakte gebruik van een reeks AI‑mogelijkheden om hun veiligheidsnormen, efficiëntie en autonome rijstandaarden te verbeteren. Deze mogelijkheden omvatten machine learning, natuurlijke taalverwerking en computer vision. 

Een van de meest revolutionaire impacten van AI in de auto‑industrie was in de vorm van Advanced Driver Assistance Systems of ADAS. ADAS‑functies floreerden dankzij AI. AI‑algoritmen en sensoren hielpen de omgeving van het voertuig te monitoren en potentiële gevaren te identificeren, zodat bestuurders hun auto konden verplaatsen en parkeren met een minimaal risico op botsingen. 

AI‑aangedreven voorspellende analyses hielpen ook bij voertuigonderhoud. De AI‑algoritmen konden patronen en anomalieën identificeren om potentiële storingen of defecten te voorspellen.

AI hielp verkopers en dealers bovendien een betere klantervaring te bieden met gepersonaliseerde rij‑features en spraakassistenten die de temperatuur van het voertuig konden aanpassen, de bestuurder konden informeren over brandstof‑ of gasniveaus, telefoongesprekken konden voeren en zelfs radiostations konden wijzigen. 

Naast het verbeteren van de veiligheid in het voertuig en de klantervaring, profiteerde de productie van auto’s ook van AI. Het hielp de toeleveringsketen te consolideren en efficiënter te maken door robotica en automatisering te introduceren. Het ondersteunde ook kwaliteitscontrole en defectdetectie. 

De ontwerp‑ en ontwikkelingssectoren van de auto‑industrie maakten gebruik van AI‑mogelijkheden, zoals generatief ontwerp en optimalisatiefuncties, simulatie en virtueel testen, en snelle prototyping en iteratieve ontwikkeling. 

AI en robotica in de auto‑industrie door Tesla

Een van de belangrijkste spelers in het inzetten van AI in de auto‑industrie is Tesla (TSLA ). Tesla blijft niet alleen innoveren, maar heeft ook schaal bereikt met die innovaties. 

Eind 2023 omvatte de AI‑ en Roboticaportefeuille van Tesla Tesla Bot, FSD‑Chip, Dojo‑Chip en Dojo‑Systeem, neurale netwerken, autonomie‑algoritmen, code‑fundamenten, evaluatie‑infrastructuur en nog veel meer. 

Het bedrijf heeft bijvoorbeeld AI‑inference‑chips gebouwd om zijn zelfrijdende software uit te voeren. Het heeft AI‑trainingschips gebouwd om zijn Dojo‑Systeem van stroom te voorzien, van de siliconen‑firmware‑interfaces tot de high‑level software‑API’s die bedoeld zijn om het te besturen. 

Volgens Ashok Elluswamy, de directeur van Autopilot Software bij Tesla: 

“Tesla‑auto’s die de FSD‑software (Full Self Driving) draaien – momenteel ongeveer 400.000 klanten – zullen met de hardware‑upgrades intelligenter zelfrijdende beslissingen kunnen nemen, wat de algehele AI‑capaciteiten van het bedrijf zal verbeteren.”

Momenteel heeft het bedrijf een AI‑systeem dat realtime visuele data van acht camera’s verzamelt om een 3D‑output te produceren die obstakels identificeert en helpt bij het nemen van beslissingen om deze te omzeilen, de voertuigbeweging te controleren en te optimaliseren, effectief door rijstroken en wegen te rijden, te reageren op verkeerslichten en meer. 

Het bedrijf vertrouwt momenteel op een AI‑systeem dat wordt aangedreven door 14.000 GPU’s in zijn datacentrum en dat toegang heeft tot 30 petabyte video‑cache. Binnenkort zal dit groeien tot 200 petabyte, een enorme ondersteuning van verwerkingskracht en opslag. 

De innovaties en het vermogen om synchroon te blijven met de nieuwste technologieën hebben Tesla geholpen een consistente omzetgroei te zien over de afgelopen drie opeenvolgende jaren. In FY 2022, FY 2021 en FY 2020, Tesla behaalde inkomsten van meer dan US$67 miljard, 44 miljard en 24 miljard, respectievelijk. 

Terwijl bedrijven zoals Open AI, Tesla, IBM en vele andere bedrijven en onderzoeksinstellingen de horizon voor AI aanzienlijk hebben verbreed, ziet de weg vooruit er nog veelbelovender en spannender uit. 

Wat kunnen we in de toekomst verwachten?

Kunstmatige intelligentie zal vele vakgebieden revolutioneren. Het is beter te zeggen dat er binnenkort geen toepassingsgebied zal zijn dat niet profiteert van de voordelen van AI. De inspanningen op het gebied van onderzoek en ontwikkeling voor AI zijn de afgelopen jaren aanzienlijk toegenomen. 

Volgens de Artificial Intelligence Index Report 2023, gepubliceerd door het Human‑Centered Artificial Intelligence (HAI) Center van Stanford University, is het aantal AI‑onderzoeks‑samenwerkingen tussen de Verenigde Staten en China sinds 2010 bijna vier keer toegenomen. Het totale aantal AI‑publicaties is in dezelfde periode meer dan verdubbeld. 

Het toenemende volume onderzoek zal al snel vele nieuwe fronten voor AI openen. 

Beeldgeneratie: Google Imagen 2

Midden december 2023 maakte Google publiek dat ze de volgende generatie van Imagen ontwikkelden. 

Binnenkort zal Imagen het veld van visuele representatie radicaal veranderen door te helpen emblemen, lettermarks en abstracte logo’s te creëren en deze te overlayen op producten, kleding, visitekaartjes en andere oppervlakken. Het zal de Amazon Titan Image Generator overtreffen door tekst in meerdere talen te renderen, waaronder Chinees, Hindi, Japans, Koreaans, Portugees, Engels en Spaans, met meer talen in 2024. 

“Als je afbeeldingen wilt maken met een tekst‑overlay — bijvoorbeeld voor reclame — kun je dat doen.” 

– Google Cloud‑CEO Thomas Kurian zei dit terwijl hij de voordelen van de nieuwste versie van Imagen toelichtte 

Het zal het tempo versnellen en kosten besparen in vele industrieën, waaronder reclame, ontwerp, drukwerk, verpakking en nog veel meer. 

AI in het onderwijs: meer oplossingen zoals Gradescope

Generatieve AI‑oplossingen zoals ChatGPT hebben de traditionele patronen van kennisverspreiding en -ontvangst al veranderd. In de toekomst zullen er nog meer veranderingen komen. 

Het Office of Educational Technology van de Verenigde Staten publiceerde in mei 2023 een rapport met de titel Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning. Het rapport stelde dat AI op korte termijn meer veranderingen zal aansturen in de manier waarop we momenteel input leveren aan deze AI‑oplossingen, hoe ze die verwerken en welke output ze uiteindelijk leveren. 

De huidige invoermethoden omvatten:

• Typen.
• Klikken en slepen, en aanraken en gebaren, wat binnenkort zal veranderen in spreken.
• Tekenen en analyseren van afbeeldingen en video. 

Nu helpen de edtech‑AI‑oplossingen informatie en taken weer te geven, leeractiviteiten te sequencen en het werk van studenten te controleren. In de toekomst zullen ze studenten en docenten ondersteunen door hen te helpen activiteiten te plannen en aan te passen en patronen in het werk van studenten te onthullen.

De output die nu in de vorm van tekst, grafieken, multimedia en dashboards komt, zal in de toekomst verschijnen als gesprekken, annotaties en highlights, suggesties en aanbevelingen, en assistentie bij het organiseren en begeleiden. 

Meer oplossingen zoals Gradescope zullen komen. Door meer dan 2.600 universiteiten geadopteerd en toegepast op meer dan 700 miljoen vragen door meer dan 3,2 miljoen studenten, helpt Gradescope alle beoordelingen te beoordelen, zowel online als in de klas. Het heeft tot nu toe meer dan 140.000 docenten geholpen een duidelijk beeld te krijgen van de prestaties van hun studenten. 

AI in mitigatie van klimaatverandering en ruimteverkenning

Van reclame en verpakking tot onderwijs, het bereik van AI is zo breed als het maar kan zijn. En als dat nog niet genoeg is, helpt het ook bij complexe vraagstukken zoals klimaatverandering en ruimteverkenning. 

In de toekomst verwachten branche‑analisten dat AI intensiever zal helpen op het gebied van weersvoorspelling en rampenbeheer. Het zal helpen het energieverbruik te optimaliseren en de uitstoot van broeikasgassen te minimaliseren door slimme netwerken en andere geoptimaliseerde energie‑verbruik‑algoritmen mogelijk te maken. Er is ook het concept van AI‑aangedreven precisielandbouw aan de horizon, die de gewasopbrengst zal verbeteren, landbouw duurzamer zal maken en verspilling zal verminderen.

In de ruimteverkenning investeren bedrijven zoals SpaceX en Blue Origin aanzienlijk in AI zodat ze potentiële exoplaneten kunnen identificeren en hun geschiktheid voor menselijke bewoning kunnen analyseren. De ruimte zal in de toekomst steeds meer gecommercialiseerd worden, en AI zal helpen de aard daarvan vorm te geven. 

AI moet ethisch zijn

Naarmate AI elke dag meer van ons leven inneemt, worden ethische overwegingen over hoe we deze technologie moeten benutten steeds kritischer. Het mag de bestaande ongelijkheden niet vergroten. Integendeel, het moet proberen de bestaande kloven te overbruggen om de wereld in de toekomst een eerlijkere ruimte te maken. Het mag zich niet bemoeien met ons privé‑leven en moet veilig, eerlijk, transparant en onbevooroordeeld zijn. 

Overheden, vakbonden, academische instellingen en bedrijven moeten al hun energie bundelen om ervoor te zorgen dat de toekomst van AI veilig, betrouwbaar en werkelijk verheffend is. 

Klik hier om alles te leren over investeren in kunstmatige intelligentie.