Disruptieve industrieën die samenkomen rond een kerntechnologie – Kunstmatige Intelligentie (AI)

Industrieën die samenkomen rond AI

Veel disruptieve technologieën zijn aan het rijpen, van elektrificatie tot hernieuwbare energie, robotica en biotech. Echter, één is speciaal in zijn potentieel om overlappende met vrijwel elke andere disruptieve technologie. Dit is het geval met Kunstmatige Intelligentie of ‘AI’ – die wordt genoemd een “KernTechnologie” in het laatste ARK Invest Rapport GROTE IDEEËN 2024.

De uitvinding en verspreiding van een nieuwe kern technologie is een zeldzame en belangrijke gebeurtenis in de menselijke geschiedenis. Het correleert ook met perioden van explosieve economische groei, dankzij de vooruitgang die deze technologieën ontketenen.

Vorige kern technologieën omvatten de stoommachine, elektriciteit, de interne verbrandingsmotor, pc’s en het internet. Elk van deze heeft bijgedragen aan een significante stijging van het bbp-groeipercentage tijdens de inzet.

Bron: Ark Invest

Wat maakt een KernTechnologie?

Terugkijkend naar de vorige kern technologieën, komen een paar gemeenschappelijke kenmerken naar voren:

• Brede toepasbaarheid & bedrijfsmodellen: Het kan met succes worden ingezet voor de meeste economische activiteiten van de tijd.
• Productiviteitsverhoging: Kern technologieën zijn meestal gerelateerd aan energie (stoom, ICE-motor, elektriciteit), logistiek (spoorwegen) of informatie (persoonlijke computers, internet). Verbeteringen in een van deze gebieden maken een verbeterde productiviteit van de werkgelegenheid en de economie als geheel mogelijk.
• Nieuwe markten creëren: De verhoogde productiviteit creëert nieuwe kansen en geheel nieuwe economische categorieën.
• Cascaderende innovaties: De initiële technologie wordt snel verbeterd voor verdere productiviteitswinsten en het openen van nieuwe toepassingen. De verbeterde productiviteit maakt middelen vrij voor nieuwe innovatie in niet-gerelateerde gebieden. De synergieën tussen al deze nieuwe technologieën hebben de neiging om (voor een tijd) een exponentiële innovatie te creëren.
• Grote maatschappelijke veranderingen: Omdat veranderingen in werkmethoden, productiviteit en technologie diep ingrijpen op werknemers en bedrijven, vertaalt dit zich in veranderingen in de samenleving als geheel. Van urbanisatie en industrialisatie tot de opkomst van de informatiemaatschappij en globalisering, elke kern technologie heeft een belangrijke rol gespeeld bij het vormgeven van de moderne wereld.

Waarom is AI de KernTechnologie van deze tijd?

2023 was voor een groot deel het jaar waarin AI-vooruitgang tot het bewustzijn van het grote publiek kwam. Grotendeels werd dit veroorzaakt door de zeer populaire en zichtbare release van generatieve AI, vooral beeldgeneratie (perfect voor virale inhoud en sociale media-zichtbaarheid) en LLM’s (Grote Taalmodellen) zoals ChatGPT’s, die in staat zijn om menselijke conversatievaardigheden te bieden.

Bron: Ark Invest

De vooruitgang in LLM’s en de algehele mogelijkheden van AI-systemen hebben het prognostische voor de creatie van een Kunstmatige Algemene Intelligentie (AGI)-systeem dramatisch veranderd. Sinds OpenAI ChatGPT heeft gelanceerd, en andere technologiebedrijven hun eigen LLM’s hebben gelanceerd, is de prognose voor AGI-emergentie verschoven van meerdere decennia naar enkele jaren.

Bron: Ark Invest

In elk geval toont de versnelling in AI-ontwikkeling tekstboek-kern technologie-kenmerken: cascaderende innovatie, groeiende productiviteit, brede toepassingen en het potentieel voor massale verstoring van hele jobcategorieën. Dus, AI’s brede invloed maakt het de kern waaromheen alle andere innovaties zullen samenkomen.

Economische impact van AI

ARK Invest denkt dat de samensmelting van AI met opkomende technologieën de mondiale economische groei kan verhogen van 3% naar 7% per jaar voor de komende 7 jaar.

Deze groei zal worden aangedreven door productiviteitswinsten in logistiek, energiesystemen en fabricage.

Dit zal de nieuwe disruptieve technologieën van AI, blockchains, multiomische sequencing, energieverstoring en robotica een meerderheid (60%) van de mondiale aandelenmarkten maken in vergelijking met hun huidige 16%.

Bron: Ark Invest

Industrieën die het meest worden beïnvloed door AI

Terwijl de meeste economische sectoren worden beïnvloed door de opkomst van AI’s, zullen enkele even innovatieve sectoren speciaal profiteren van het.

Openbare Blockchains & Financiën

Blockchain-technologie’s meest bekende voorbeeld is Bitcoin, maar het gaat veel verder. Door een onvervalste record te bieden, kan blockchain authenticiteit en herkomst van gegevens bieden.

Met meer en meer gegevens, inhoud en analyses die gebruikmaken van of afkomstig zijn van AI’s, zal de vraag naar authenticiteit een wereldwijd maatschappelijk debat worden.

AI’s zullen ook helpen om slimme contracten en digitale portemonnees veiliger, gemakkelijker te gebruiken en efficiënter te maken.

Multiomische sequencing

Beginnend met genomics, biotech en biosciences ondergaan een “multiomische” revolutie (transcriptomics, proteomics, metabolomics, microbiomen, etc.). Parallel daaraan bereiken precisie-therapieën (vooral genbewerking) en synthetische biologie commerciële (en regelgevende) volwassenheid.

AI wordt al gebruikt voor geneesmiddelenontdekking en analyse van de overvloed aan gegevens gegenereerd door multiomische sequencers. Het zou later moeten worden uitgebreid om risico’s vroeg te detecteren (zoals met vloeibare biopsie – kanker detecteren uit een bloedmonster), aangepaste therapieën ontwerpen op maat van een patiëntgenoom en helpen bij het creëren van biologie-gebaseerde technologieën voor materiaalwetenschap en energieverstoring.

Energieopslag & Mobiliteit

Vooruitgang in batterijsystemen zal nodig zijn om de volgende stap van hernieuwbare energiegroei en decarbonisatie te bereiken. Het zal ook de adoptie van EV’s verhogen dankzij dalende kosten en verbeterde prestaties.

AI zal een integraal onderdeel zijn van het batterijontwerpproces, dankzij geavanceerde modellen die in staat zijn om de beste materialen voor nieuwe batterijtechnologie te “raden”. Iets wat we al hebben onderzocht in ons artikel “De tijdlijn voor ontdekkingen veranderen door het gebruik van Kunstmatige Intelligentie (AI)“.

Slimme netwerken en geautomatiseerde afhandeling van energieverbruik door slimme apparaten en opladen zullen ook het energienet optimaliseren.

De rol van AI in mobiliteit zal ook uitbreiden dankzij autonome rijden. Krachtigere AI-systemen zullen minder gegevensinvoer nodig hebben, waardoor de kosten van autonome rijden door dure apparatuur zoals LIDAR-systemen dalen, vervangen door eenvoudige camera’s.

AI

Zoals voor de meeste kern technologie in het verleden, zal AI-vooruitgang sterk manifest worden op zichzelf. Vorige iteraties van AI helpen bij het ontwerpen van betere systemen, dankzij een ineenstorting van neurale netwerktrainingskosten. ARK Invest verwacht een 40.000-voudige daling van de trainingskosten tegen 2030.

Een groot deel van de AI-berekening zal naar verwachting in de cloud plaatsvinden, met specifieke infrastructuur die in de komende jaren wordt gebouwd.

Een andere uitbreidende sector voor AI is slimme apparaten. Van gezondheidsmonitors tot slimme luidsprekers en augmented reality, AI-gepowered assistenten en augmentaties zullen naar verwachting steeds meer aanwezig zijn in alle activiteiten.

Robotica & Materiaalwetenschap

Vooruitgang in machinevisie, robotmobiliteit en AI convergeert om robots uit fabrieken en magazijnen en de echte wereld in te brengen. Veel taken kunnen geautomatiseerd worden, van huishoudelijke taken tot bezorgingen.

AI zal profiteren van universele breedbandinternet vanuit lage-aardbaan satellietconstellaties, mogelijk gemaakt door herbruikbare raketten die de kosten van het bereiken van de ruimte verlagen.

Ondertussen kan 3D-printen helpen bij de distributie van productiesystemen en het onderhoud van AI-gepowered robots ter plaatse. AI zal ook helpen bij het ontwerpen van 3D-modellen.

Synergieën

Zoals hierboven besproken, zijn sommige van de interacties tussen AI’s en andere opkomende technologieën te verwachten, zoals de combinatie van neurale netwerken en batterijtechnologie die leidt tot autonome EV-vloten. Echter, de geschiedenis van nieuwe kern technologie bewijst dat voorspellingen vaak tweede-orde-effecten en complexere synergieën negeren of missen.

Bijvoorbeeld, de combinatie van vooruitgang in robotica, AI, herbruikbare raketten, 3D-printen en materiaalwetenschap kan een massale rush naar de ruimte voor het delven van grondstofrijke asteroiden veroorzaken, waardoor er plotseling een overvloed aan grondstoffen ontstaat.

De combinatie van blockchain-ID-systemen, precisie-therapieën en algemene multiomische sequencing kan onze aanpak van gezondheidszorg en verzekeringen volledig veranderen, waarbij we ons richten op preventie en genbewerking in plaats van medicijnen en operaties.

Of, de combinatie van neurale netwerken, VR/AR en LLM’s kan de banen van onderwijs of vertalen overbodig maken.

ARK’s AI-portfolio

Voor degenen die geloven in de toekomst van AI en zijn rol als een kernsynergetische technologie, overweeg de volgende aandelen – elk van deze is een beursgenoteerd bedrijf dat wordt aangetroffen in ARK’s portfolio en klaar is om te profiteren van de opkomst van AI.

1. UiPath

UiPath is een leider in ondernemingsautomatisering. Het biedt diensten die samen worden geïntegreerd, taken vinden waar automatisering het hoogste rendement (Return On Investment) zal hebben, een manier ontwerpen om het te automatiseren en vervolgens implementeren en de efficiëntie van het proces bewaken.

Het bedrijf is snel gegroeid, heeft 1 miljard dollar bereikt in jaarlijks terugkerend inkomen (ARR), grotendeels dankzij 1.974 klanten met 100.000 dollar+ ARR. Waarvan de helft afkomstig was van banken/financiën, fabricage en de overheid. ARR is gegroeid met 24% CAGR.

Bron: UiPath

Dankzij een voorsprong in het vestigen van relaties met grote bedrijven, is UiPath goed gepositioneerd om nieuwe AI’s te blijven implementeren, waardoor de productiviteit wordt verhoogd.

2. Twilio

Opgericht in 2008, is Twilio een cloud-communicatieplatform dat alle communicatiekanalen (spraken, berichten, e-mails, etc.) integreert om klantbetrokkenheid te verbeteren.

Twilio is in een goede positie om te profiteren van de opkomst van LLM’s en andere AI-gepowered chatbots en klantenservice. En het is al actief bezig met CustomerAI. Dit systeem combineert LLM met de stroom van klantgegevens van Twilio-systemen, waardoor een meer geïntegreerde kennis van de klanten ontstaat.

Bron: Twilio

Gegevens zijn een kostbare bron in een wereld die AI gebruikt voor elke taak. Twilio’s positie in klantgegevensbeheer en -integratie zet het in een goede positie om een essentieel instrument te worden in toekomstige verkoop, marketing en klantrelatiemanagement.

3. Teladoc Health

Teladoc’s strategie is om een model van virtuele primaire zorg te creëren, in tegenstelling tot meer conservatieve hybride zorgmodellen (mix van persoonlijke en virtuele consulten).

Het bedrijf verwacht dat dit model de belangrijkste medische zorgmodel zal worden in de loop van de tijd, vooral met de opkomst van verbonden apparaten voor monitoring. Teladoc heeft ook Livongo gekocht, een chronische zorgbeheerder en apparaatfabrikant, om deze strategie te ondersteunen in 2020.

Het heeft 90+ miljoen leden bereikt, bediend door 40.000+ klinici in 20+ miljoen bezoeken. De activiteit van het bedrijf is ongeveer gelijk verdeeld tussen geestelijke gezondheidszorg en telemedicine.

De aandelen hebben geleden onder de post-pandemische cooldown in telemedicine. Echter, de virtuele gezondheidszorgstrategie van het bedrijf zal sterk profiteren van verbeteringen in AI-geassisteerde diagnostische instrumenten. Het gebruikt al 60 verschillende AI-instrumenten voor verschillende taken en medische aanbevelingen.

Het zou ook in staat moeten zijn om snel multiomische gegevens in zijn digitale patiëntendossiers te integreren, waardoor de kwaliteit van de gezondheidszorg wordt verbeterd.

In juni 2023 sloot Teladoc een partnerschap met Microsoft om AI-klinische documentatie te ontwikkelen, waardoor de administratieve taken voor medisch personeel worden verminderd en het gebruik van AI in de gezondheidszorg wordt verbeterd.