Kunstmatige intelligentie

Ontwrichtende sectoren die zich rond een kerntechnologie verenigen – Kunstmatige Intelligentie (AI)

mm
Voeg Securities.io toe aan je voorkeursbronnen op Google
Toelichting: Securities.io kan een vergoeding ontvangen wanneer u links naar beoordeelde producten gebruikt. Dit beïnvloedt onze redactionele beoordelingen niet. Wij zijn geen geregistreerd beleggingsadviseur; dit is geen beleggingsadvies. Lees onze affiliateverklaring.

Industrieën die zich rond AI verenigen

Many disruptive technologies are coming to maturity, from electrification to renewables, robotics, and biotech. However, one is special in its potential to overlap with virtually elke other disruptive technology.  This is the case with Artificial Intelligence or ‘AI’ – which is dubbed a “Core Technology” in the latest ARK Invest Report BIG IDEAS 2024.

De uitvinding en verspreiding van een nieuwe kerntechnologie is een zeldzame en belangrijke gebeurtenis in de menselijke geschiedenis. Ze valt ook samen met perioden van explosieve economische groei, dankzij de vooruitgang die deze technologieën ontketenen.

Eerdere kerntechnologieën waren onder meer de stoommachine, elektriciteit, de verbrandingsmotor, de pc en het internet. Elk daarvan droeg tijdens de invoering bij aan een aanzienlijke stijging van de bbp-groei.

Wat maakt een kerntechnologie?

Als we terugkijken naar eerdere kerntechnologieën, zien we enkele gemeenschappelijke kenmerken:

  • Brede toepasbaarheid & businesscases: Het kan met succes worden ingezet in de meeste economische activiteiten van het tijdperk.
  • Productiviteit verhogen: Kerntechnologieën hebben meestal betrekking op energie (stoom, verbrandingsmotor, elektriciteit), logistiek (spoorwegen) of informatie (Personal Computers, Internet). Verbeteringen in elk van deze velden zorgen voor een hogere productiviteit van de arbeidskracht en de economie als geheel.
  • Nieuwe markten creëren: De verhoogde productiviteit schept nieuwe kansen en volledig nieuwe economische categorieën.
  • Cascaderende innovaties: De initiële technologie wordt snel verbeterd voor verdere productiviteitswinst en het openen van nieuwe toepassingen. De verbeterde productiviteit bevrijdt middelen voor nieuwe innovatie in niet-verwante gebieden. De synergieën tussen al deze nieuwe technologieën neigen ertoe (voor een tijd) een exponentiële innovatie te creëren.
  • Massieve maatschappelijke veranderingen: Omdat veranderingen in werkmethoden, productiviteit en technologie diepgaande impact hebben op werknemers en bedrijven, vertaalt dit zich in veranderingen in de samenleving als geheel. Van verstedelijking en industrialisatie tot de opkomst van de informatiesector en globalisering, elke kerntechnologie heeft een cruciale rol gespeeld in het vormgeven van de moderne wereld.

Waarom is AI de kerntechnologie van dit tijdperk?

2023 was vrijwel het jaar waarin AI-ontwikkelingen de mainstream bewustzijn bereikten. In grote mate werd dit veroorzaakt door de zeer populaire en zichtbare release van generatieve AI, vooral beeldgeneratie (perfect voor virale content en zichtbaarheid op sociale media) en LLM’s (Large Language Models) zoals die van ChatGPT, die in staat zijn mensachtige conversatievaardigheden te bieden.

De vooruitgang van grote taalmodellen en de algemene mogelijkheden van AI-systemen hebben de verwachtingen voor kunstmatige algemene intelligentie ingrijpend veranderd. Sinds de introductie van ChatGPT en andere taalmodellen is de verwachte termijn voor AGI verschoven van tientallen jaren naar slechts enkele jaren.

De versnelde AI-ontwikkeling vertoont de klassieke kenmerken van een kerntechnologie: opeenvolgende innovaties, hogere productiviteit, brede toepassingen en het vermogen om hele beroepsgroepen te ontwrichten. Door haar grote invloed vormt AI de kern waaromheen andere innovaties zullen samenkomen.

Economische impact van AI

ARK Invest verwacht dat de samensmelting van AI met opkomende technologieën de wereldwijde economische groei de komende zeven jaar van 3% naar 7% per jaar kan verhogen.

Deze groei zou worden aangejaagd door productiviteitswinst in logistiek, energiesystemen en productie.

Daardoor kunnen nieuwe ontwrichtende technologieën — AI, blockchains, multiomische sequencing, energieopslag en robotica — 60% van de wereldwijde aandelenmarkten gaan vormen, tegenover 16% nu.

Industrieën die het meest door AI worden beïnvloed

Hoewel de opkomst van AI de meeste economische sectoren zal beïnvloeden, zullen enkele even innovatieve gebieden er bijzonder sterk van profiteren.

Openbare blockchains & financiën

Bitcoin is het bekendste voorbeeld van blockchaintechnologie, maar de mogelijkheden gaan veel verder. Door een onvervalsbaar register te bieden kan blockchain de echtheid en herkomst van gegevens aantonen.

Naarmate meer gegevens, inhoud en analyses AI gebruiken of door AI worden gemaakt, zal authenticiteit wereldwijd een maatschappelijk discussiepunt worden.

AI zal ook helpen om slimme contracten en digitale portemonnees veiliger, gebruiksvriendelijker en efficiënter te maken.

Multi-omics sequencing

Biotechnologie en biowetenschappen ondergaan vanuit de genomica een multiomische revolutie, met transcriptomica, proteomica, metabolomica en microbiomen. Tegelijk bereiken precisietherapieën, vooral genbewerking, en synthetische biologie commerciële en regelgevende volwassenheid.

AI wordt al gebruikt voor geneesmiddelenonderzoek en de analyse van enorme hoeveelheden multiomische gegevens. Later kan zij risico’s vroeg signaleren, behandelingen op het genoom van een patiënt afstemmen en biogebaseerde technologieën voor materialen en energie helpen ontwikkelen.

Energieopslag & mobiliteit

Voor de volgende stap in hernieuwbare energie en decarbonisatie zijn betere batterijsystemen nodig. Dalende kosten en betere prestaties zullen ook de invoering van elektrische voertuigen versnellen.

AI wordt een integraal onderdeel van batterijontwerp dankzij geavanceerde modellen die het beste materiaal voor nieuwe batterijtechnologie kunnen voorspellen. Dit onderwerp behandelden we al in ons artikel over het versnellen van ontdekkingen met kunstmatige intelligentie.

Slimme netten en geautomatiseerd beheer van energieverbruik door apparaten en laadsystemen zullen ook het elektriciteitsnet optimaliseren.

De rol van AI in mobiliteit groeit door autonoom rijden. Krachtigere systemen hebben minder gegevens nodig en kunnen kosten verlagen door dure apparatuur zoals LIDAR te vervangen door eenvoudige camera’s.

AI

Net als eerdere kerntechnologieën zal AI-vooruitgang zichzelf versterken. Vorige AI-generaties helpen betere systemen te ontwerpen terwijl de trainingskosten van neurale netwerken instorten. ARK Invest verwacht tegen 2030 een daling met een factor 40.000.

Een groot deel van de AI-berekeningen zal naar verwachting in de cloud plaatsvinden, waarvoor de komende jaren speciale infrastructuur wordt gebouwd.

Slimme apparaten vormen een ander groeiend AI-gebied. Van gezondheidshorloges tot slimme luidsprekers en augmented reality: AI-assistenten en -functies zullen steeds vaker in alle activiteiten aanwezig zijn.

Robotica & materiaalkunde

Vooruitgang in machinevisie, robotmobiliteit en AI brengt robots uit fabrieken en magazijnen naar de echte wereld. Veel taken, van huishoudelijk werk tot bezorging, kunnen worden geautomatiseerd.

AI zal profiteren van universeel breedband via satellietconstellaties in een lage baan om de aarde, mogelijk gemaakt door herbruikbare raketten die de kosten van ruimtevaart verlagen.

3D-printen kan helpen productie te spreiden en AI-robots ter plaatse te onderhouden. AI zal ook bijdragen aan het ontwerpen van 3D-modellen.

Synergieën

Sommige wisselwerkingen tussen AI en nieuwe technologieën zijn voorspelbaar, zoals neurale netwerken en batterijen die autonome elektrische wagenparken mogelijk maken. De geschiedenis leert echter dat voorspellingen indirecte effecten en complexere synergieën vaak missen.

De combinatie van robotica, AI, herbruikbare raketten, 3D-printen en materiaalwetenschap kan bijvoorbeeld een wedloop naar grondstofrijke asteroïden ontketenen en plotseling een overvloed aan grondstoffen creëren.

Blockchainidentiteit, precisietherapie en algemene multiomische sequencing kunnen gezondheidszorg en verzekeringen volledig veranderen en de nadruk verleggen van geneesmiddelen en operaties naar preventie en genbewerking.

De combinatie van neurale netwerken, virtuele en augmented reality en grote taalmodellen kan banen zoals onderwijs of vertaling overbodig maken.

ARK’s AI-portefeuille

Wie gelooft in de toekomst van AI en haar rol als centrale synergietechnologie kan de volgende aandelen overwegen. Het zijn beursgenoteerde bedrijven in de portefeuille van ARK die kunnen profiteren van de groei van AI.

1. UiPath

PATH Prijsgrafiek

UiPath (PATH ) is een leider in bedrijfsautomatisering. De geïntegreerde diensten vinden taken met het hoogste rendement, ontwerpen de automatisering en voeren die vervolgens uit en bewaken de efficiëntie.

Het bedrijf groeide snel tot één miljard dollar aan jaarlijks terugkerende omzet, vooral dankzij 1.974 klanten die elk meer dan 100.000 dollar bijdragen. De helft komt uit financiën, productie en overheid. De omzet groeide jaarlijks met 24%.

Bron: UiPath

Dankzij een vroege voorsprong in relaties met grote bedrijven is UiPath goed gepositioneerd om nieuwe AI te blijven invoeren en de productiviteit te verhogen.

2. Twilio

TWLO Prijsgrafiek

Twilio werd opgericht in 2008 en is een cloudcommunicatieplatform dat alle kanalen, zoals spraak, berichten en e-mail, integreert om de betrokkenheid van klanten te verbeteren.

Twilio kan sterk profiteren van grote taalmodellen en andere AI-chatbots en klantenservices. Met CustomerAI combineert het bedrijf zulke modellen al met klantgegevens uit zijn systemen, waardoor een vollediger klantbeeld ontstaat.

Bron: Twilio

Gegevens zijn een kostbare hulpbron geworden in een wereld die AI voor alle taken gebruikt. Twilio’s positie in het beheer en de integratie van klantgegevens kan het bedrijf tot een essentieel instrument voor toekomstige verkoop, marketing en klantrelaties maken.

3. Teladoc Health

TDOC Prijsgrafiek

Teladoc’s strategy is een model van virtuele eerstelijnszorg te creëren, in tegenstelling tot meer conservatieve hybride zorgmodellen (mixing in-person and virtual consultations).

Het bedrijf verwacht dat dit model uiteindelijk de belangrijkste vorm van zorg wordt, vooral door de opkomst van verbonden meetapparaten. Om deze strategie te ondersteunen kocht Teladoc in 2020 Livongo, leverancier van chronische zorg en fabrikant van apparaten.

De dienst heeft meer dan 90 miljoen leden, bediend door ruim 40.000 zorgverleners tijdens meer dan 20 miljoen consulten. De activiteiten zijn ongeveer gelijk verdeeld over geestelijke gezondheidszorg en telegeneeskunde.

Het aandeel heeft geleden onder de afkoeling van telegeneeskunde na de pandemie. De virtuele zorgstrategie zal echter sterk profiteren van betere AI-diagnostiek. Het bedrijf gebruikt al 60 verschillende AI-instrumenten voor taken en medische aanbevelingen.

Het bedrijf moet multiomische gegevens ook snel in digitale patiëntendossiers kunnen opnemen en zo de kwaliteit van de zorg verbeteren.

In juni 2023 sloot Teladoc een partnerschap met Microsoft (MSFT ) voor klinische documentatie met AI. Dit vermindert de administratieve taken van medisch personeel en verhoogt de productiviteit van artsen.

Jonathan is een voormalig biochemisch onderzoeker die werkzaam was in genetische analyse en klinische proeven. Hij is nu een aandelenanalist en financieel schrijver met een focus op innovatie, marktcycli en geopolitiek in zijn publicatie 'The Eurasian Century'.