Butterfly Network (BFLY): Beeldvorming Transformeren met Midjourney

Geneeskunde heeft de afgelopen decennia aanzienlijke vooruitgang geboekt, grotendeels dankzij doorbraken in biochemie, farmaceutica en biotechnologie, die ons mRNA‑vaccins, geavanceerde kankertherapieën, monoklonale antilichamen, stamceltherapieën, gentherapieën, enz. hebben opgeleverd.

Echter, een ander segment van de geneeskunde is enigszins meer stagnerend: medische beeldvorming. Over het algemeen is medische beeldvorming goedkoper en handiger geworden voor sommige technologieën, zoals endoscopie, maar de beeldkwaliteit en de hoeveelheid medische beeldvormingsdata zijn niet aanzienlijk verbeterd.

Dit is een dringende zorg, aangezien veel patiënten met ernstige aandoeningen aanvankelijk verkeerd worden gediagnosticeerd, maar 80 % van dergelijke diagnostische dilemma’s kan worden opgelost met eenvoudige beeldvorming.

Een probleem is dat high‑resolution beeldvormingstechnologieën zoals MRI van nature duur zijn, omdat ze afhankelijk zijn van supergeleidende magneten die tot bijna het absolute nulpunt moeten worden gekoeld met vloeibaar helium.

Een ander punt is dat goedkopere oplossingen zoals echografie nog steeds steunen op decennialange sensortechnologie die slechts geleidelijk is verbeterd.

Met dat gedachtegoed is Butterfly Network (BFLY ) opgericht. Het bedrijf wilde de oude piezo‑elektrische ultrasone sensoren vervangen door siliciumchips.

“Met onze Ultrasound-on-Chip™‑technologie hebben we duizenden transducer‑elementen direct op de circuits geïntegreerd die ze op wafer‑niveau aansturen. Deze innovatie stelt ons in staat enorme verwerkingskracht te verpakken in een chip zo groot als een postzegel, waardoor de noodzaak voor piezo‑elektrische kristallen wordt geëlimineerd – een baanbrekende verschuiving in de industrie.”

Het bedrijf heeft deze unieke technologie nu benut in een partnerschap met het AI‑bedrijf Midjourney om full‑body scanners te creëren die, na verloop van tijd, een 3D‑model van een patiënt kunnen maken in slechts 60 seconden, en daarmee mogelijk MRI en andere echografie‑beeldvormingstechnologieën volledig kunnen vervangen.

Butterfly Network Overzicht

Butterfly Network Geschiedenis

Butterfly Network werd in 2011 opgericht door de wereldberoemde wetenschapper en serial‑ondernemer Dr. Jonathan Rothberg. Hij richtte eerder CuraGen op, een van de eerste genomica‑bedrijven, in 1991, dat in 1999 naar de beurs ging en tegen 2000 een waardering van 5 miljard USD bereikte. Later richtte hij in 2007 Ion Torrent op, waarmee hij destijds de kleinste en goedkoopste DNA‑decoder op de markt creëerde, die in 2010 werd overgenomen.

Dus met een uiterst solide achtergrond in geavanceerde medische machine‑ervaring werd Butterfly Network opgericht met de missie: de vooruitgangen van siliciumfabricage naar de echografietechnologie te brengen.

Het kernidee is dat met geavanceerde methoden om siliciumwafers te bewerken – dezelfde methode die wordt gebruikt om geheugen en chips voor computers en datacenters te maken – echografie kan worden gecreëerd en gemeten.

In plaats van te vertrouwen op trillende lood‑gebaseerde kristallen (piezo‑elektrische technologie), vertrouwen silicon‑echosystemen op micro‑elektromechanische systemen (MEMS) en PMUT (Piezo‑elektrische Micromachined Ultrasound Transducers).

Bron: Butterfly Network

De motivatie voor deze focus op beeldvorming na eerdere ervaring in moleculaire biologie werd gedreven door de persoonlijke strijd van Dr. Rothberg’s dochter met nierproblemen, waardoor hij een manier wilde vinden om medische beeldvorming universeel toegankelijk te maken.

De bedrijfsnaam is ontleend aan Dr. Rothberg’s ontmoeting met MIT‑professor Max Tegmark op een natuurkundig congres, die een gegevensverwerkingsarchitectuur genaamd een “butterfly network” gebruikte om radiotelescopen te verbinden.

Het bedrijf produceerde in 2015 zijn eerste “Ultrasound-on-Chip” prototype en in 2018 zijn eerste commercieel gereed ultrasone apparaat, vóór de beursgang in 2021. De eerste Butterfly iQ ultrasone sensor werd gevolgd door iQ+ in 2020 en iQ3 in 2024.

Bron: Butterfly Network

Butterfly Network in Cijfers

Butterfly Network is nog steeds een klein, slank startup qua personeelsaantal, met slechts 220 full‑time medewerkers wereldwijd. Dit is ook het resultaat van een personeelsreductie sinds de piek in 2021 (~463 medewerkers), om een voldoende cash‑runway te waarborgen voordat de versnelling van de huidige verkoop‑ en partnerschapsdeals wordt bereikt (zie hieronder “Butterfly Network’s Future”).

Het bedrijf heeft zijn omzet laten groeien van $73,4 M in 2022 naar een verwachte $117 M‑$121 M in 2026, en heeft de netto‑verlies verlaagd van $136,5 M naar $21 M‑$25 M voor dezelfde periode, dankzij een sterke brutomarge van >65 %.

Momenteel bezit Butterfly Networks meer dan 600 patenten die verband houden met zijn ultrasone apparaten.

Het bedrijf profiteert van het feit dat echografie een bloeiende technologie is met een toenemend volume onderzoek naar de detectie van vele gezondheidsproblemen, en zelfs voor gebruik in innovatieve behandelingen zoals transcraniële gefocuste echotherapieën. Publicaties over handheld en point‑of‑care echografie (POCUS) zijn sinds 2019 met 2,4× gestegen, en publicaties over opkomende echotoepassingen met 6,5×.

Bron: Butterfly Network

Butterfly Network Technologie

De manier waarop silicon‑gebaseerde echografie werkt, bestaat uit drie stappen:

1. Golfgeneratie: Een siliciumsysteem past een wisselende spanning toe over een microscopisch, zwevend silicium‑ of metalen membraan. Dit veroorzaakt dat het membraan trilt, waardoor hoogfrequente geluidsgolven worden gegenereerd die het lichaam in reizen.
2. Echo‑ontvangst: Wanneer die geluidsgolven verschillende weefsels (spier, bot, pezen, organen of bloed) raken, echoën ze terug naar de siliciumchip. De terugkerende geluidsgolven laten het membraan trillen, dat de chip onmiddellijk omzet in digitale elektrische signalen.
3. Beeldverwerking: Deze ruwe elektrische signalen worden naar een processor gestuurd. Het systeem berekent precies hoe lang de echo’s nodig hadden om terug te keren, om zo de diepte en dichtheid van de interne structuren van het lichaam in kaart te brengen.

Hoewel dit ruwweg hetzelfde proces is als bij piezo‑elektrische kristallen, maakt de afhankelijkheid van microscopische siliciumelementen een veel groter niveau van controle en precisie van het resulterende beeld mogelijk.

Butterfly Network gebruikt tot wel 9.000 silicate‑elementen die trillen om geluidsgolven te genereren en te ontvangen, geplaatst op één chip die niet groter is dan een postzegel.

Dit geeft deze technologie enkele belangrijke voordelen. Het eerste is dat het een breed scala aan frequenties kan bestrijken, waardoor één enkele probe het hele lichaam kan scannen.

Het tweede is het gemak van wafer‑niveau integratie van sensoren met elektronica, wat miniaturisatie bevordert.

Ten slotte, omdat het dezelfde technologie gebruikt als andere sensoren en siliciumchips, kan het onmiddellijk schaalbaar zijn door te vertrouwen op wereldklasse foundries zoals TSMC (TSM ). Dit is een radicale afwijking van productiemethoden die afhankelijk zijn van het snijden van fijne piezo‑elektrische kristallen en handmatig solderen van duizenden draden, waardoor analoge systemen duur en van laag volume waren.

Over het geheel genomen maakt dit nieuwe ontwerp de combinatie van gefaseerde, gebogen en lineaire arrays binnen één probe mogelijk zonder concessies te doen aan de beeldkwaliteit, terwijl geavanceerde beeldvormingsmogelijkheden worden geïntegreerd in een handheld apparaat dat normaal gesproken alleen in high‑end cartsystemen voorkomt.

Butterfly Network Productassortiment

Voorlopig is de kern van het bedrijf zijn reeks ultrasone sensoren die door artsen in ziekenhuizen, klinieken, privépraktijken, enz. worden gebruikt. Momenteel is de nieuwste versie van dit product de Butterfly iQ3.

Hoewel deze initiële handheld en point‑of‑care (POCUS) al een totale adresseerbare markt (TAM) van $2 Mrd heeft, wat Butterfly veel ruimte geeft om te blijven groeien, is het potentieel van ultrasound‑on‑chip technologie veel breder, verspreid over alle zorg‑ en chirurgische markten, met zorginstellingen en ziekenhuis‑ultrasounds die nog eens $26 Mrd TAM vertegenwoordigen, en verdere potentie in andere gezondheidsgerelateerde markten.

Bron: Butterfly Network

De ultrasound‑on‑chip technologie zal waarschijnlijk niet beperkt blijven tot alleen Butterfly Network‑apparaten. In plaats daarvan hanteert het bedrijf een hybride aanpak om zijn technologie ook te licentiëren aan geselecteerde medische apparaatpartners via het Butterfly Embedded‑programma. Het concept is belangrijk om de toepassingen van deze innovatie tot hun volledige potentieel uit te breiden.

“Via onze DSK en API’s kunnen innovators volledig nieuwe beeldvormingsapplicaties bouwen en uitbreiden wat echografie kan doen.”

Dezelfde aanpak wordt gevolgd met Butterfly Garden, een AI‑marktplaats voor AI‑aangedreven apps voor Butterfly‑apparaten, met al meer dan 30 bedrijven, meestal gericht op diagnostische en aangepaste AI‑modellen om de echodata te analyseren voor specifieke use‑cases: hart, gewrichten, aders, geboorteafwijkingen, enz.

Bron: Butterfly Network

Het bedrijf integreert zijn echobeelden in het Compass AI‑besturingssysteem, waarbij het handheld‑apparaat, Butterfly Cloud, ultrasone systemen van derden, en integratie met ziekenhuis‑IT‑systemen zoals patiëntendossiers en beelddatabanken worden samengebracht.

Midjourney Full-Body Scanners

Op zichzelf zijn de prestaties en kenmerken van de ultrasound‑on‑chip technologie indrukwekkend, maar kunnen ze lijken op “alleen” de volgende stap in ultrasone sensoren. Echter, de flexibiliteit, grootte, prijs en schaalbaarheid van deze technologie maken nu potentieel een volledige revolutie in diagnostiek mogelijk.

Dit komt doordat het zal worden gebruikt door de onlangs onthulde full‑body scanners van Midjourney, die echografie gebruiken om een 3D‑model van het volledige lichaam van een persoon te maken in minder dan 60 seconden, in spa‑achtige omstandigheden, ver weg van medische en ziekenhuisomgevingen.

“Ultrasonic CT stelt ons in staat te streven naar whole‑body imaging die in veel opzichten superieur is aan zelfs MRI‑machines, maar de scan duurt slechts 60 seconden. Er is geen straling, geen krachtige magnetische velden — alleen geluid en water en 60 seconden.”

Het detailniveau is veel hoger dan dat van MRI, zodat als deze scanner al haar beloften waarmaakt, ze andere scanner‑technologieën in zeer korte tijd overbodig kan maken. Vooral omdat het zeer duur is, en een full‑body MRI doorgaans 60 tot 90 minuten duurt.

Bron: Midjourney

De sensoren in de scanner bestaan uit een half miljoen kleine vierkantjes, elk ter grootte van een fijn zandkorreltje, en elk in staat zowel als een kleine speaker als een kleine microfoon te fungeren. Deze sensoren creëren gestructureerde ultrasone golven, waarvan de golven miljoenen keren per seconde worden geregistreerd. Ze zijn gegroepeerd in een ring van 40 arrays van ultrasone zender/ontvangers.

Midjourney plant om zijn scanner eind 2027 snel in te zetten in een testfaciliteit in SanFrancisco, vóór de uitrol in 2028 van de scanners en bijbehorende spa’s naar meer steden, en een upgrade naar de 3^rd generatie van het systeem en een vloot van meer dan 50.000 scanners wereldwijd tegen 2031.

Dit zou Midjourney, aangedreven door de technologie van Butterfly Network, in staat stellen tot één miljard full‑body scans per maand uit te voeren. Dit zou voldoende moeten zijn om een enorm percentage van de wereldbevolking te dekken, of om regelmatige, maandelijkse scans aan een miljard mensen te geven.

“De samenwerking wordt mogelijk gemaakt via Butterfly Embedded™, Butterfly’s Ultrasound-on-Chip™ licentie‑ en co‑ontwikkelingsinitiatief, voorheen bekend als Octiv. Butterfly heeft eerder de voorwaarden van de overeenkomst met Midjourney ingediend in een Form 8‑K op 17 november 2025, waarin tot $74 miljoen aan verwachte betalingen aan Butterfly over een periode van vijf jaar werd bekendgemaakt.”

De resulterende afbeelding van het lichaam kan vervolgens automatisch door AI worden geannoteerd om organen, aders, botten, enz. te identificeren, met een resolutie zo klein als een halve millimeter (0,02 inch) en gereconstrueerd als een volledig lichaamsmodel met behulp van ten minste 21 AI‑servers met 2 petaflops rekenkracht.

Bron: Midjourney

Dit absurd grote volume aan data is de reden waarom zo’n onderneming tot nu toe niet is geprobeerd. Tot voor kort zou dit elke supercomputer hebben overweldigd en ver buiten onze capaciteit hebben gelegen om de data om te zetten in een bruikbaar formaat.

Maar met de vooruitgang van de afgelopen jaren in computerhardware en AI is de tijd gekomen.

De eerste duidelijke toepassing van high‑resolution full‑body scanners is het detecteren van alles wat duidelijk abnormaal is. Dit kan abnormale groei zijn zoals kankers, maar ook potentieel aneurysma’s, problemen in een bepaald orgaan, enz.

“We denken dat het volledig mogelijk is dat met voldoende vroege beeldvorming in de toekomst, de wereld 30 % van alle sterfgevallen en 50 % van alle zorgkosten kan vermijden.”

Maar de bredere toepassingen zouden liggen in fitness en de preventie van ziekten in het algemeen. Regelmatige scans zullen niet alleen een bestaand probleem detecteren, maar ook direct veranderingen in ons lichaam beoordelen. Ze zullen met een precisie die nog nooit eerder is bereikt meten hoe kinderen groeien, hoe we gewicht winnen of verliezen, hoe we ouder worden, enz.

“Collectief kunnen we beginnen onze relatie met ons lichaam te veranderen en vragen te stellen zoals: als we dingen vroeg kunnen opsporen, kunnen we dan onze levensstijl aanpassen om ze te corrigeren? En door ons lichaam in de loop van de tijd te zien veranderen, naast onze acties, hoeveel kunnen we onze gezondheid, ons denken en ons leven verbeteren?”

Butterfly Network’s Toekomst

Butterfly Network lijkt de startup‑/interessante‑technologiefase te verlaten en snel uit te groeien tot een van de heetste medische beeldvormingsbedrijven ter wereld, zoals blijkt uit de stijgende aandelenkoers sinds de aankondiging van de deal met Midjourney.

Voor zijn bestaande productassortiment betreedt het snel nieuwe markten in de Amerika’s en Azië, inclusief snelgroeiende regio’s zoals Brazilië, met iQ3‑expansie in meerdere landen.

Voortdurende vooruitgang van de volgende‑generatie Apollo‑halfgeleiderarchitectuur is eveneens ontworpen om de gegevensverwerking en rekenprestaties aanzienlijk te verhogen.

Significante groei in de software‑pipeline sinds de lancering van de volgende‑generatie Compass AI‑oplossing; het heeft tegen midden 2026 zijn negende Butterfly Embedded getekend, en er worden meer Butterfly Gardens verwacht, wat de inkomstenstroom diversifieert.

Nieuwe toepassingen waarbij ultrasounds nooit eerder significant werden gebruikt, zoals deep brain imaging in samenwerking met Aleph Neuro, zouden verdere onverwachte markten kunnen creëren, wat bewijst dat de technologie niet alleen een upgrade is van bestaande ultrasone systemen, maar een radicaal nieuwe en krachtigere beeldvormingsmethode.

“Aleph legde haar aanpak uit als het leveren van “MRI‑niveau detail van de hersenen” zonder boren of de omvang van een MRI‑machine — waarmee zij de twee fundamentele hardware‑knelpunten in het veld aanpakt.”

En natuurlijk zou de deal met Midjourney nog transformatiever kunnen blijken, in theorie, waardoor jaarlijkse of zelfs maandelijkse full‑body ultrascan‑s kunnen worden opgenomen in onze routine‑gezondheidscontroles.

“De aankondiging van Aleph volgt op de onthulling van de full‑body ultrasound CT‑scanner van vorige week door een andere Butterfly Embedded™‑partner, Midjourney. Samen onderstrepen deze mijlpalen de groeiende impact van Ultrasound-on-Chip™ op de toekomst van gezondheid en technologie.”

En dit is nog vóór nog meer science‑fiction‑achtige toepassingen van ultrasounds, zoals bioprinting van nieuwe organen of wearable diagnostische tools, die mogelijk ook overstappen op ultrasound‑on‑chip systemen.

Over het algemeen kan dit grote, open‑eindpotentieel het moeilijk maken het bedrijf te waarderen, aangezien zoveel zal afhangen van de omvang en het succes van markten die nog niet bestaan, van regelmatige full‑body scans tot hersenbeeldvorming.

Echter, nu het bedrijf meerdere paden naar winstgevendheid heeft, is het risicoprofiel veel lager, en is het waarschijnlijk dat reguliere investeerders geleidelijk aangetrokken zullen worden, wat het proces weerspiegelt dat plaatsvond voor bedrijven zoals  Intuitive Surgical toen het van nieuwe medtech naar een mainstream operatieve procedure overging (ISRG ) (volg de link voor ons rapport over dit bedrijf).

Laatste Butterfly Network (BFLY) Aandelen Nieuws en Ontwikkelingen