Twist Bioscience, Lilly TuneLab에 항체 데이터 서비스 제공

Twist Bioscience Corporation (TWST ) 발표했다 2026년 9월 16일 Lilly TuneLab과의 계약을 체결했으며, 이는 협업형 인공지능 및 머신러닝 기반 약물 발견 플랫폼으로 Eli Lilly and Company (LLY ) 에 의해 만들어졌다 이 계약에 따라, 남부 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 TuneLab을 위한 항체 특성화 데이터 서비스를 제공하며, 여기에는 항체 개발 가능성 예측 모델인 AbLab도 포함됩니다.

TuneLab은 수십 년에 걸친 Lilly의 독점 연구 데이터를 기반으로 학습된 AI/ML 약물 발견 모델에 참여 기업들이 접근할 수 있도록 함으로써 바이오테크 혁신을 가속화하기 위해 만들어졌으며, 참여 기업들은 예측 모델을 사용해 후보 물질을 보다 신속히 선별할 수 있습니다. Twist와의 계약을 통해 사용자는 TuneLab이 선호하는 Twist 프로토콜을 이용해 Twist로부터 항체 서비스를 주문하고 습식 실험 데이터를 생성할 수 있게 됩니다.

“AI 모델 출력의 품질은 이를 학습시키는 데 사용된 데이터의 품질에 달려 있다,” 라고 Emily M. Leproust 박사, CEO 겸 공동 설립자가 Twist Bioscience에 대해 말했다. Leproust는 Twist가 규모와 고처리량 능력을 갖추어 모델 학습에 필요한 일관되고 신뢰할 수 있는 항체 특성화 데이터를 생성할 수 있다고 말했다. 그녀는 TuneLab 사용자가 선호하는 프로토콜을 선택해 선호 가격으로 데이터를 생성할 수 있어, 목표에 대한 항체 서열을 보다 효율적으로 선택하고 해당 데이터를 TuneLab에 연합 학습을 위해 다시 제공할 수 있다고 설명했다. 회사는 이 접근 방식이 실험 데이터를 AI 기반 발견과 연결해 연구자들이 항체 약물 발견을 가속화할 가능성을 제공한다고 밝혔다.

Lilly TuneLab은 Lilly Ventures, Lilly Gateway Labs, 그리고 Lilly ExploR&D와 함께 Lilly Catalyze360의 일부이며, 이들은 전략적 자본, 실험실 공간 및 기술, 연구 개발 역량에 대한 접근을 제공함으로써 바이오테크 혁신을 지원합니다.

TuneLab의 연합 학습 모델

Eli Lilly and Company 출시했다 2025년 9월 9일 Lilly TuneLab을. Lilly는 플랫폼에서 최초로 제공되는 AI 모델에 10억 달러가 넘는 비용으로 확보한 독점 데이터가 포함되어 있다고 추정했으며, TuneLab은 수십만 개의 고유 분자로부터 얻은 실험 데이터를 대표하는 전체 약물 분포, 안전성 및 전임상 데이터 세트에 의해 구동된다고 밝혔습니다. 접근 권한에 대한 대가로, 선정된 바이오테크 파트너들은 교육 데이터를 제공하며, 이는 Lilly가 생태계 내 다른 사용자들을 위한 플랫폼의 지속적인 개선을 촉진한다고 말했습니다.

Lilly는 이 플랫폼이 제3자에 의해 호스팅되며 연합 학습을 사용한다고 밝혔습니다. 연합 학습은 바이오테크 기업들이 자체 독점 데이터나 Lilly의 데이터를 직접 노출하지 않고도 Lilly의 AI 모델을 활용할 수 있게 하는 프라이버시 보호 접근 방식입니다. “Lilly TuneLab은 작은 기업들이 Lilly 과학자들이 매일 사용하는 동일한 AI 기능에 접근할 수 있도록 평등화 장치로 만들어졌습니다.”라고 Lilly의 최고 과학 책임자이자 Lilly Research Laboratories 및 Lilly Immunology의 사장인 Daniel Skovronsky 박사가 말했습니다. 그룹 부사장이자 Lilly Catalyze360의 책임자인 Nisha Nanda 박사는 대부분의 작은 바이오테크 기업들이 효과적인 모델을 훈련시키는 데 필요한 대규모 고품질 데이터에 접근하지 못한다고 말했습니다.

공식 TuneLab 사이트에 따르면, 플랫폼의 독점적인 기본 AI/ML 모델은 20년 이상에 걸쳐 수집된 500,000개 이상의 전임상 데이터 포인트(생체 내·생체 외 약동학 및 독성 데이터 포함)로 학습되며, 소분자 및 항체 기반 치료제에 폭넓게 적용될 수 있습니다. 이 사이트는 TuneLab이 제3자 소프트웨어 회사인 Rhino Federated Computing에 의해 호스팅되며, 그들의 연합 학습 플랫폼이 NVIDIA의 NV FLARE 프레임워크 위에 구축되어 있다고 명시합니다. 사이트에 설명된 워크플로우에 따르면, 전역 모델이 중앙 오케스트레이션 서버에서 각 참여 기업의 노드로 배포되어 로컬 데이터로 학습됩니다; 수학적 가중치와 매개변수와 같은 모델 업데이트만이 중앙 서버로 전송되어 업데이트가 집계되고 전역 모델이 개선됩니다.

이 사이트는 회원 자격을 위한 데이터 기여 최소 기준도 제시합니다: 소분자 기업은 최소 1,000개의 실험 결과(특성을 측정하기 위해 습식 실험에서 관찰된 하나의 분자를 의미)를 제공해야 하며, 항체 기업은 최소 125개의 서열에 대해 측정된 특성 또는 엔드포인트 하나를 제공해야 합니다.

Twist의 항체 생산 능력

항체 생산 및 특성화 페이지에서 Twist는 주당 6,000개 이상의 IgG를 생산할 수 있는 산업 규모의 생산 능력을 보유하고 있으며, HEK293 발현의 경우 10 영업일, CHO 발현의 경우 13 영업일부터 납기가 시작되고, 전체 납기는 HEK293은 10~15 영업일, CHO는 13~18 영업일이라고 명시합니다. 회사는 HEK293에 대해 약 180 마이크로그램, CHO에 대해 약 93 마이크로그램의 1 mL당 평균 수율을 제공하며, 주문당 수십에서 수천 개의 항체를 생산하는 자동화 라인을 보유하고, 두 세포주 모두 정제된 IgG당 시작 가격이 $102라고 제시합니다.

Twist는 특성화 데이터를 영업일 기준 최소 15일 내에 제공한다고 밝혔습니다. 결합 평가 서비스에는 Carterra LSA(SPR) 또는 Octet(BLI)를 이용한 친화도 순위 매기기, 에피토프 바이닝, ELISA 또는 세포 내 흐름 세포측정을 통한 결합 확인이 포함됩니다. 개발 가능성 프로파일링은 nanoDSF를 통한 열안정성 측정, aSEC, AC‑SINS 및 DLS를 이용한 응집 및 용해도 분석, 그리고 다중반응성 및 CIC 스크리닝을 포함합니다. 고급 특성화에는 전체 질량 분석, 내독소 검사, 그리고 종 모델 전반에 걸친 교차 반응성 평가가 포함됩니다.

Twist는 AI/ML 모델 훈련을 위한 서비스 위치를 명시하며, 산업 규모에서 고충실도 모델 준비 데이터세트를 제공해 발견 파이프라인을 촉진하고, 몇 개의 후보부터 수천 개의 항체에 이르는 주문을 모델 훈련용으로 지원하는 인프라를 갖추고 있다고 밝혔습니다.