인공지능
단계적 출시를 통해 SambaNova AI 시스템을 공급하는 Supermicro
Securities.io를 Google의 선호 소스에 추가
SambaNova는 2026년 11월 3일, Supermicro가 NVIDIA GPU와 SambaNova SN50 RDU를 결합한 AI 추론 시스템을 통합하고 검증해 공급 및 지원할 예정이라고 발표했다. 단계적 공급은 전 세계 데이터센터용 시스템에 탑재할 SN50 칩 1만 개를 먼저 공급하는 것으로 시작된다.
시스템은 먼저 NeoCloud와 주권형 클라우드에 공급되고, 그다음에는 자체 데이터센터에서 AI를 운영하는 기업에 공급될 예정이다. SambaNova는 가격이나 계약 규모, 매출 전망을 공개하지 않았다. 따라서 초기 칩 공급량과 유통 방식이 상업적 규모를 가늠할 수 있는 현재로서는 유일한 기준이다.
Supermicro의 사장 겸 CEO인 Charles Liang은 이번 협력이 GPU 컴퓨팅과 특화된 추론 가속을 결합한 이기종 아키텍처를 구현해 회사의 Data Center Building Block Solutions 포트폴리오를 확장한다고 밝혔다. 이 시스템은 에이전트형 AI 추론을 겨냥하며, 각 단계의 연산 요구에 따라 하드웨어를 나눠 배정한다.
워크로드에 따라 하드웨어를 나누는 이유
프리필 단계에서는 프롬프트를 처리하며 연산 성능이 주된 병목이 된다. SambaNova에 따르면 이 작업은 NVIDIA GPU가 강점을 보이는 영역이다. 디코드 단계에서는 토큰을 하나씩 생성해 응답을 만들며 메모리 성능이 주된 병목이 된다. SN50 RDU는 바로 이 작업을 위해 설계됐다. 에이전트형 워크로드는 대부분의 시간을 디코드 단계에서 보내므로, 이 설계에서는 해당 단계에 SambaNova 하드웨어를 배정한다.
AI 에이전트는 대규모 언어 모델을 수천 번 호출할 수 있으며, 호출 한 번에 몇 분이 걸릴 수도 있다. SambaNova는 이처럼 호출량이 많을 때 속도와 효율이 조금만 개선돼도 가치가 크게 높아진다고 설명한다. 또한 각 단계에 적합한 하드웨어를 배정하면 어느 한 종류의 하드웨어만 사용하는 것보다 더 빠르고 효율적인 추론이 가능하다고 밝혔다.
SN50 RDU는 랙 전력 밀도를 극도로 높이지 않고도 대규모 모델의 고속·고처리량 추론을 실행하도록 설계됐다. SambaNova는 이 기능 덕분에 기존 데이터센터에도 시스템을 구축할 수 있다고 설명한다. 따라서 특히 공급 단계 후반에 대상이 되는 기업 고객에게 전력 요구량은 단순한 기술 사양을 넘어 상업적 제안의 일부가 된다.
Supermicro가 통합과 지원 담당
Supermicro는 통합, 검증, 공급 및 지원을 담당하며, 현장 서비스도 제공한다. SambaNova의 엔지니어들은 고객사 구축 과정에서 Supermicro와 협력하고 SN50 RDU에서 최상의 성능을 내도록 모델을 조정한다. 따라서 이번 협력은 Supermicro가 부품을 재판매하는 데 그치는 계약이 아니라 공동으로 구축을 진행하는 사업이다.
고객 입장에서 달라지는 점은 다른 AI 인프라와 같은 판매 경로를 통해 SN50 RDU를 주문할 수 있다는 것이다. SambaNova의 공동 창업자 겸 CEO인 Rodrigo Liang은 이렇게 말했다. “이제 고객은 신뢰하는 세계적인 파트너를 통해 GPU와 함께 SN50 RDU를 주문할 수 있습니다. 그래야 빠르고 효율적인 추론을 대규모로 확산할 수 있습니다.”
SambaNova는 이번 협력으로 2027년에 그렇지 않았을 경우보다 훨씬 더 많은 고성능 추론 용량을 구축할 수 있을 것으로 기대한다. 이는 출하량이나 매출 전망을 의미하지는 않는다. 이번 계약으로 SambaNova는 Supermicro의 공급 및 서비스 경로를 이용할 수 있고, Supermicro는 GPU 인프라와 함께 제공할 특화 추론 솔루션을 확보한다. 초기 클라우드 고객에서 기업 고객 구축으로 이어지는 과정은 이 유통 모델이 얼마나 확장될지 보여줄 것이다.
