가치 있는 일은 시간이 걸리며, AI 에이전트도 포함됩니다

거의 50년 동안 Apple (AAPL )은 기술 발전을 선도해 왔으며, 지속적으로 제품 라인을 확장하여 기술의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 하지만 성장세를 유지하기 위해서는 이러한 지속적인 개발이 끊임없이 확장되는 인프라를 필요로 합니다. 

개인용 컴퓨터 초기 시절부터 iPhone 출시까지, 각 이정표는 새로운 데이터 센터 구축, 네트워크 확장, 생산 능력 향상을 필요로 하여 증가하는 수요를 충족시켰습니다. 

인공지능(AI)과 같은 기술과 결합하면서 암호화폐와 블록체인도 유사한 인프라 문제에 직면하고 있습니다. 222 percent 증가한 AI 에이전트 시장 가치가 2024년 마지막 분기에 나타남에 따라, 많은 암호화폐 개발자들이 프로젝트에 새로운 통합을 지속적으로 탐색하고 있으며, 이는 AI 에이전트 채택의 선두주자가 되고 있습니다.

AI의 발전은 부인할 수 없지만, 블록체인은 AI 에이전트의 도움으로 보다 효율적으로 작동하기 위해 더 강력한 기반 지원이 필요합니다. 기존 인프라는 이 증가하는 인기에 따른 복잡성과 요구를 처리하기 위해 개선이 필요하며, 실질적인 업그레이드 없이는 AI 기반 기술의 전체 잠재력을 실현하기 어렵습니다.

암호화폐의 다음 자연스러운 움직임은 자율성이다

Gartner는 2028년까지 프로젝트의 33%가 AI 에이전트를 구현하고, 일일 업무 결정의 15%가 자율적으로 이루어질 것이라고 예측합니다. AI 에이전트는 복잡하고 불명확하거나 기존 소프트웨어 알고리즘이 해결하기 어려운 작업에 대해 의사결정의 상당 부분을 담당할 것으로 기대됩니다. 

2025년 말까지 블록체인 네트워크는 1 million AI 에이전트를 지원할 것으로 예상되며, 개발자들은 무역 최적화, 지갑 관리, 자동 수익 전략에 의해 구동되는 금융 운영의 증가를 기대하고 있습니다. 

암호화폐 분야의 AI 에이전트는 시장이 24시간 운영되는 특성과 완벽히 맞아떨어지기 때문에 특히 매력적입니다. 전통적인 시장과 달리 암호화폐는 연중무휴로 운영되며, 자율 시스템은 시장 분석에 기반한 실시간 조정을 가능하게 하여 인간 개입 없이 포트폴리오 관리에 특히 유용합니다. 

지난 2년간 AI 스타트업에 $2 billion 이상이 투자되었음에도 불구하고, 특히 확장성 측면에서 인프라는 따라가지 못하고 있습니다. 사용 사례가 계속 확대됨에 따라 투자자와 업계 리더들은 AI 에이전트에 대한 단기 기대치를 재조정하는 데 집중해야 합니다.

인내는 언제나 보상을 가져온다 

최근 survey에 따르면 AI 에이전트를 구현하려는 프로젝트는 효과적으로 배포되기 위해 다수의 데이터 소스(정확히는 8개 이상)에 접근할 수 있어야 한다고 밝혔습니다. 

데이터 통합과 함께 AI 에이전트는 데이터 연결을 지원하면서 기업 소프트웨어와 원활하게 상호작용해야 하므로 보안이 최우선 과제가 됩니다. 하나의 에이전트에 의한 위반이나 침해는 연쇄적인 사건을 일으켜 연결된 시스템을 위협할 수 있습니다.

암호화폐에서 보안 침해는 신뢰 상실과 전체 생태계에 장기적인 피해를 초래하는 재앙이 될 수 있습니다. 블록체인이 탈중앙화 원칙에 따라 운영되기 때문에 AI 에이전트의 약점은 악의적인 개인이 취약점을 악용할 수 있게 합니다.

더 큰 채택을 가로막는 또 다른 장애물은 model collapse 위험입니다. 이는 AI 시스템이 반복적이고 기억을 잃어버리면서 처음에 효과적이었던 적응력을 상실할 때 발생합니다. 일반적으로 에이전트가 새로운 정보를 통합하는 데 어려움을 겪을 때 발생하여 적응력이 제한됩니다.

이러한 근본적인 장애물을 방지하기 위해 개발자는 AI 에이전트의 유연성을 강조해야 합니다. 블록체인 환경은 지속적으로 진화하고 있으므로 AI 에이전트는 변화에 발맞추어 설계되어야 합니다. 이를 위해 새로운 정보를 흡수하고 성장하는 환경에 적응할 수 있도록 지속적인 모델 훈련이 필요합니다.

AI 에이전트는 처음부터 완벽하지 않으며, 완벽할 필요도 없습니다. 그 가치를 진정으로 만드는 것은 시간이 지나면서 진화하고 조정되어 기준을 충족시키는 능력입니다. 1월 초에 출시된 AI 에이전트 중 90 percent가 실패한 것으로 나타났습니다. 그러나 이것이 항상 부정적인 것은 아니며, 이는 하드웨어와 유틸리티에 시간을 투자하는 사람들만이 살아남을 수 있음을 의미합니다. 

AI 에이전트가 성장함에 따라 사용자 이해와 신뢰도 증가하고, 이러한 시스템이 제공하는 자율성에 적응할 필요성도 커집니다. 그러나 사용자는 시스템의 역량에 대해 확신을 가져야만 그 잠재력을 완전히 수용할 수 있습니다.

블록체인 산업은 아이디어가 인프라와 기술 측면에서 현재 가능한 수준을 앞서는 경우가 종종 있습니다. 그러나 AI 에이전트를 통해 블록체인은 혁신을 진전시킬 수 있지만, 전체 잠재력을 실현하기 위해서는 기술적 과제를 극복할 시간이 필요합니다. 그때까지 개발자는 기술을 다듬는 데 우선순위를 두고, 투자자들이 AI 에이전트가 약속을 이행할 수 있다는 신뢰를 얻도록 해야 합니다.