AI가 재무 상담가들의 일자리를 원한다. 그들은 기회를 가질 수 있을까?

ChatGPT와 그 AI 형제들은 오늘날 큰 인기를 끌고 있으며, 흥분감과 함께 광범위한 산업 분야의 근로자들 사이에 전례 없는 두려움을 일으키고 있습니다. 이러한 첨단 기술이 그들을 대체할 것이라는 예측이 있습니다. 아직 ChatGPT에 의해 해고되고 대체된 사례가 문서화된 바는 없지만, 세계경제포럼은 첨단 AI가 2025년까지 전 세계에서 최대 8,500만 개의 일자리를 대체할 수 있다고 예측합니다.

ChatGPT는 시작에 불과합니다. 몇 차례의 문제를 겪은 후, 마이크로소프트는 다시 한 번 보다 진보된 Bing 챗봇을 광범위한 공개 테스트에 개방했습니다. 그리고 스마트 챗봇을 넘어서는 새로운 진보는 AI 시스템이 새로운 사건과 발전에 대응하여 유연하고 지속적으로 업데이트되는 데이터 모델을 개발하도록 하여, 본질적으로 과거에 유사한 사건이 발생한 수백만 개의 시나리오 분석을 기반으로 미래를 “예측”할 수 있는 능력을 부여합니다. (MSFT )

AI가 업무 방식을 강력하고 스마트하게 변화시키고 있다

이러한 “능력”을 갖춘 AI는 지금까지 안전하다고 여겨졌던 많은 백색칼라 직업들을 위협할 것으로 보입니다. 교육, 저널리즘, 마케팅, 광고 및 기타 많은 직업들이 위험에 처해 있으며, 금융 분야도 마찬가지입니다. 적절한 데이터를 갖추면 AI 시스템은 정확한 재무 및 경제 예측을 개발하고 이를 고객의 특정 상황에 적용하여 상담가, 은행가 또는 기타 전문가의 필요성을 없앨 수 있습니다. AI가 시장 변화를 정확히 예측하고 투자자에게 정확한 조언을 제공할 수 있다면, 누가 재무 설계사가 필요하겠습니까?

하지만 아직은 그 직업들—또는 인간 전문가들의 필요성—을 완전히 포기하지 마세요. AI가 모든 능력을 갖추고 있더라도, 투자자의 목표, 상황 및 제한을 이해하는 인간이 “감독”해야 합니다. 그리고 가능한 경우 사람들은 여전히 동료 인간과 거래하기를 선호합니다. AI는 그 일을 수행하는 전문가들을 대체하지 않을 것이며, 많은 다른 분야와 마찬가지로 미래는 인간을 첨단 기술이 대체하는 것이 아니라 파트너십이 될 것입니다.

AI는 실제로 새로운 일자리를 창출하고 있다

WEF 보고서에서 일자리 손실에 대한 문구가 헤드라인을 장식했지만, 덜 알려진 또 다른 중요한 통계는 AI가 실제로 9,700만 개의 일자리를 창출할 것이며, 이는 순증 1,200만 개의 일자리를 의미합니다. 자동화는 이미 노동 시장을 변화시켰으며—기계와 로봇이 이전에 인간이 수행하던 반복적인 “드론 작업”을 수행하고 있습니다—첨단 자동화와 AI가 결합하면 연구, 수집 및 데이터와 정보의 제시를 기반으로 하는 기계적인 글쓰기, 데이터 처리, 회계 및 기타 작업을 대체할 것입니다. 창출될 일자리는 데이터 모델의 개발 및 감독을 포함하며, 모델이 의미가 있고 필요한 요구를 충족하도록 보장하는 역할을 합니다.

또한 미래의 첨단 AI는 예측 모델을 실시간으로 변경할 수 있는 능력 때문에 더욱 강력한 기능을 갖게 되겠지만, 이러한 모델이 법률, 규제 또는 윤리를 위반하지 않도록 하기 위해 훨씬 더 많은 감독이 필요합니다. 예를 들어 AI 기반 자율 주행 테슬라에 사용된 기술은 최근 일련의 충돌에 연루되어 대규모 차량 리콜을 초래했으며, 이는 AI가 감독되어야 함을 명확히 보여줍니다. 따라서 AI의 능력이 클수록 감독 필요성도 커진다는 것이 논리적입니다.

인간과 AI가 금융 분야에서 함께 일할 수 있을까?

금융 분야에서 이러한 감독은 AI가 생성한 조언을 적용하기 전에 고객의 재무 상황을 인간이 평가하는 것을 포함할 수 있습니다. 예를 들어 AI가 특정 주식이 다음 달에 10% 상승할 확률이 80%라고 예측한다면, 재무 설계사는 주식이 상승하지 않을 20%의 가능성에 대비해 손실을 감당할 충분한 저축이 있는 고객에게 해당 투자를 권장할 수 있지만, 투자 실패 시 재정적 어려움에 처할 가능성이 있는 사람에게는 권장하지 않을 수 있습니다.

마찬가지로 AI 분석이 대출 신청자의 자산을 기반으로 좋은 위험이라고 판단한 경우, 대출 담당자는 신청자의 자산을 토대로 그 권고를 검토하고자 할 것입니다. 대출 규모나 조건에 대한 결정은 해당 자산이 채권이나 국채와 같은 매우 안전한 수단에 기반했는지, 혹은 암호화폐와 같은 더 투기적인 자산에 기반했는지에 따라 달라질 수 있습니다. 대출 계약에는 신청자가 자격을 얻기 위해 그보다 안전한 수단에 자산을 보유해야 한다는 조건이 포함될 수 있습니다.

AI가 생성한 정보를 검증하는 것 외에도, 인간은 여전히 금융에서 중요한 역할을 수행할 것입니다—그들이 인간이기 때문에 거래에 중요한 “인간적 터치”를 제공합니다. 이는 특히 개인이 평생 저축, 주요 재산, 상속 및 그 외 많은 것을 금융 기관, 재무 설계사, 투자 회사 및 기타 기관과 상담가에게 맡기는 금융 분야에서 중요합니다. 데이터 과학자들이 맥락을 이해하는 알고리즘을 개발하고 있지만, 인간 동기에 대한 완전한 이해를 갖춘 알고리즘을 개발하는 것은 훨씬 더 큰 도전이며, 설령 그러한 시스템이 개발되더라도 사람들은 여전히 그 권고를 인간이 검증하는 것을 선호할 가능성이 높습니다.

투자자들은 인간의 통찰에 계속 의존하겠지만 AI는 새로운 금융 지평을 열 것이다

AI가 아무리 뛰어나도—또는 앞으로 더욱 뛰어나게 될지라도—투자자, 저축가, 차입자, 주택담보대출자 및 자신의 돈을 타인에게 맡기는 모든 사람은 그 대상이 무생물적인 존재가 아니라 “사람”이기를 원합니다. AI는 확실히 다가오고 있으며, 여러 면에서 이미 우리의 업무, 생활 및 투자 방식을 변화시키고 있습니다. 그러나 이전 산업 및 기술 혁명과 마찬가지로, 이러한 진보는 대량 실업을 초래하기보다는 많은 새로운 일자리를 창출한 것으로 드러났습니다.

재무 전문가들은 AI를 수용해야만 지속 가능한 존재가 될 수 있다

데이터 모델 감독과 인간 고객 대응 요구는 금융 산업 종사자들이 첨단 AI 시대에 “생존”할 수 있는 두 가지 방법에 불과합니다—그리고 인간과 AI 간의 “파트너십”이 새로운 기회를 열어줌에 따라 그들은 단순히 생존하는 것을 넘어 번영할 가능성이 높습니다.