인공지능이 일, 직업, 그리고 복지에 미치는 영향

인공지능(AI)이 빠른 속도로 성장하고 있으며, 2033년까지 4.8조 달러에 달할 것으로 예상됨에 따라, 이 새로운 기술에 대한 두려움이 사람들 사이에서 퍼지고 있습니다.

이러한 두려움은 다양한 형태를 띠고 있으며, 일자리 손실과 통제력 상실, 편향, 불평등, 그리고 개인 정보의 침해 등이 포함됩니다. 인공지능에 대한 두려움이 널리 퍼져 있는 가운데, 최근 연구에 따르면 인공지능이 실제로 우리의 일상 생활의 다양한 측면을 개선할 수 있다고 합니다.

그러나 아직은 인공지능의 영향을 두고 명확한 결론을 내리기에는 너무 이른 시기입니다.

인공지능의 폭발적인 통합 및 경제적 변동

인공지능 열풍이 전 세계를席卷하고 있습니다. 지난 몇 년 동안 인공지능은 특정 분야의 혁신에서 모든 사람의 거의 모든 영역에서 사용되는 기술로 발전했습니다.

기계 학습과 딥 러닝의 돌파구로 인해 인공지능이 더 정교해지면서 널리 성공을 거두게 되었습니다.

특히, ChatGPT는 인공지능에 대한 대중의 관심을 크게 높였습니다. 마이크로소프트의 지원을 받는 샘 알트만의 오픈AI에서 개발한 인기 있는 챗봇으로, 400만 명의 주간 사용자를 보유하고 있으며, 오픈AI는 올해 말까지 10억 명의 사용자 수를 달성하기를 희망합니다.

그러나 더 놀라운 것은 ChatGPT가 출시된 지 5일 만에 이미 100만 명의 사용자를 돌파했고, 출시 2개월 만에 활성 사용자 수는 1억 명에 달해, 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었다는 것입니다.

“인터넷 공간을 20년간 추적하면서, 우리는 소비자 인터넷 앱에서 더 빠른 성장을 기억하지 못합니다.”

– UBS 분석가들은 당시 다음과 같이 적었습니다.

오늘날 인공지능은 전 세계의 개인과 기업에서 사용되고 있으며, 일상 생활과 전문적인 과정 모두를 변革할 수 있는 새로운 기술로 여겨지고 있습니다.

인공지능에 대한 투자는 매우 높은 속도로 증가하고 있습니다. 회사 중 절반은 이미 비즈니스 영역 중 하나에서 인공지능을 사용하고 있으며, 효율성 향상, 의사 결정 개선, 인간 오류 감소, 프로세스 간소화, 고객 경험 개인화, 산업 전반의 혁신 등 다양한 이점이 있습니다.

인공지능은 경제 성장에 변革적인 영향을 미치고 일 관련 위험을 줄일 것으로 예상됩니다.

연구들은 인공지능이 생산성과 노동 시장 결과에 미치는 영향을 조사해 왔습니다. 그러나 인공지능이 노동자의 복지와 건강에 미치는 영향을 조사한 연구는 부족했으며, 최근 연구는 이 문제를 해결하고자 합니다.

연구는 인공지능 기술을 도입한 직장에서 노동자의 건강, 복지, 경제적 우려가 어떻게 영향을 받는지 분석합니다.

연구자들은 데이터를 위해 독일에 관심을 두었습니다. 독일은 기술에 상당한 투자를 하고 있으며, 2016년 이전에는 2%였던 기업에서의 인공지능 도입률은 2021년까지 10%로 증가했습니다.

연구자들은 독일이 노동 시장의 기술적 변화에 대한 연구를 위해 강력한 노동 기관, 노조, 보호 입법 등으로 인해 좋은 사례가 된다고 말합니다.

이러한 기관은 연구에 따르면 인공지능 도입을 협상하여 노동자의 대체를 줄이고 평등한 전환을 가능하게 합니다. 반면에 미국과 같은 국가에서는 노동자 보호가 약하고, 노동자들이 더 큰 취약성을 겪고 있습니다.

또한 독일의 산업 구조는 자동차, 기계 등 고숙련 제조업과 금융, IT 등 전문 서비스에 강한 기초를 가지고 있으며, 이는 인공지능이 각 부문에서 어떻게 도입되는지에 영향을 미칩니다.

연구에 따르면 인공지능 자동화의 영향은 부문에 따라 다를 수 있습니다.

예를 들어, 제조업에서는 인공지능이 숙련된 노동을 대체하는 것이 아니라 효율성과 정밀성을 위한 도구로 사용될 수 있습니다. 이는 고가치 생산과 강한 직업 훈련 시스템에 중점을 두기 때문입니다.

그러나 고객 지원과 같은 서비스 부문에서는 자동화로 인한 직업 구조 조정이 발생할 수 있습니다. 이는 인공지능이 각 산업에서 어떻게 도입되는지에 달려 있습니다. 연구에 따르면:

“더广泛하게, 인공지능이 일자리를 대체하거나 보완하는 정도는 작업 복잡도, 인간의 감독 필요성, 훈련 프로그램의 적응성 등과 같은 요소에 달려 있습니다.”

연구는 이러한 변화를 다양한 부문에서 분석하여 인공지능 도입이 어떻게 기술 개발, 노동자 보호, 경제 구조와 상호 작용하여 고용 결과를影响하는지에 대한 세부적인 통찰력을 제공합니다.

분석을 위해 연구자들은 스탠퍼드 대학교의 마이클 웹이 개발한 인공지능 노출도 측정치를 사용했습니다.

피츠버그 연구진은 샘플에 있는 근로자의 초기 직업을 기준으로 직업별 인공지능 노출도 측정치를 정의했습니다. 샘플은 2010년 이전에 근로장에 들어온 개인으로 제한되었으며, 이는 인공지능의 중요성이 증가함에 따라 근로자의 초기 직업 선택에 영향을 미칠 수 있는 우려를 완화하기 위한 것입니다.

연구자들은 사건 연구 설계와 차이-인-차이(DiD) 접근법을 사용하여 인공지능 도입이 크게 증가한 이후에 저 노출 직업과 고 노출 직업의 근로자를 비교했습니다.

연구 결과는 이전 연구와 일致하여 인공지능 노출이 일자리 손실을 유발하지 않는다는 것을 보여줍니다.

인공지능이 근로자의 복지와 일자리에 미치는 영향

인공지능이 우리의 삶에서越来越 중요한 역할을 하면서, 여러 연구가 노동 시장과 근로자 복지에 미치는 영향을 이해하기 위해 노력하고 있습니다.

이러한 연구는 대부분 인공지능 노출이 고용과 임금에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 발견했습니다.

연구자와 전문가 들은 또한 인공지능이 중간 계층 일자리 안전성을 잃어버리도록 자동화 작업을 가속화할 수 있다고 우려합니다.

그러나 연구는 인공지능이 노동 시장의 영향에 초점을 맞추고 있으며, 노동자의 복지에 대한 연구는 주로 산업용 로봇과 기계화된 시스템에 중점을 두고 있으며, 이는 인공지능이 가져오는 자동화 형태와는 다릅니다.

대신 물리적 조작, 인공지능은 컴퓨터 기반 학습과 인지 처리에 의존합니다. 이 기술은 물리적 조작만이 아니라 이전에 기계화에 면역이라고 생각되는 작업까지 자동화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

이것은 인공지능이 단순한 작업 자동화에만 국한되지 않고, 고숙련된 지식 기반 전문가들의 일자리도 대체될 수 있음을 의미합니다. 즉, 인공지능의 영향은 기술이 더 발전하고, 더 복잡한推論, 문제 해결, 의사 결정이 가능해짐에 따라 더 넓은 영역으로 확대될 수 있습니다.

따라서 피츠버그 대학교의 연구자들은 근로자의 복지와 건강에 대한 인공지능의 관계를 조사하기 위해 ‘인공지능과 근로자의 복지’라는 연구를 수행했습니다.

연구자들은 2000년부터 2020년까지 20년간의 독일 사회 경제 패널의 종단 데이터를 사용하여 인공지능 노출 직업에 종사하는 근로자가 비교적 노출되지 않은 직업의 근로자와 어떻게 다른지 조사했습니다.

연구 결과, 인공지능 노출이 근로자의 직업 만족도나 정신 건강에悪影響을 미치지 않는다는 것을 발견했습니다. 실제로 반대의 경우가 발생하는 것으로 나타났습니다. 즉, 인공지능은 근로자의 신체적 부담을 줄일 수 있습니다.

초기 증거에 따르면 인공지능 노출은 실제로 근로자의 신체적 건강을 약간 개선할 수 있습니다. 이는 특히 대학교 교육을 받지 않은 근로자들에게서 그러한 경향이 두드러지며, 신체적으로 요구되는 작업을 줄임으로써 그렇게 됩니다.

“인공지능에 대한 공공의 우려는 실제이지만, 최악의 시나리오는 불가피하지 않습니다.” 피츠버그 대학교의 루카 스텔라 교수는 다음과 같이 말했습니다.

인공지능 노출에 대한 평균적인 근로자의 복지에는 영향을 미치지 않는다는 증거가 거의 없습니다. 오히려 신체적 건강은 약간 개선되는 것으로 나타났습니다. 이는 일의 신체적 강도와 일부 인공지능 노출 직업에서의 전체적인 작업 위험이 감소한 결과로 보입니다.

“인공지능 도입이 근로자의 복지를 평균적으로 손상시키지 않는다는 증거가 거의 없습니다. 오히려 신체적 건강은 약간 개선되는 것으로 나타났습니다. 이는 일의 신체적 강도와 일부 인공지능 노출 직업에서의 전체적인 작업 위험이 감소한 결과로 보입니다.”

– 스텔라

연구의 주요 발견은 주당 근로 시간의 경미한 감소와 고용 또는 소득률의 무의미한 변화입니다. 그러나 아직은 초기 단계에 있으며, 연구자들은 주의를 요합니다.

연구에 따르면, 분석은 주로 작업 기반의 인공지능 노출 측정치에 의존하지만, 자체 보고된 인공지능 노출에 기반한 대체 추정치는 주관적 복지에 작은 부정적인 영향을 나타냅니다. 이는 더 자세한 미래 연구의 필요성을 강조합니다. 스텔라는 다음과 같이 말했습니다:

“우리는 인공지능 도입 곡선의 초기 단계에 있을 수 있습니다. 인공지능의 영향은 기술이 발전하고, 더 많은 부문에 침투하며, 작업을 더 깊이改变함에 따라戏劇的に 발전할 수 있습니다.”

또한 연구는 청년 근로자를 포함하지 않으며, 인공지능의 확산은 초기 단계에 있으며, 이는 유럽의 가장 큰 경제인 독일에서만 다루고 있습니다.

독일은 인공지능에 대한 투자를 많이 하고 있으며, 강한 노동자 보호를 가지고 있습니다. 이는 연구자에게 풍부한 데이터를 제공합니다. 그러나 연구 결과는 다른 노동 시장과 더 유연한 노동 시장의 국가에서 다를 수 있습니다. 또한 인공지능에 크게 의존하는 작업장에 입사하는 더 젊은 그룹에게도 다를 수 있습니다.

“이 연구는 초기 스냅샷일 뿐, 최종적인 말은 아닙니다.” 피츠버그 대학교의 지운텔라는 다음과 같이 말했습니다. “인공지능 도입이 가속화함에 따라, 작업과 건강에 대한 더广泛한 영향에 대한 지속적인 모니터링이 필수적입니다. 기술 자체는 결과를 결정하지 않습니다. 기관과 정책이 인공지능이 작업 조건을 향상시키는지 또는 손상시키는지 결정할 것입니다.”

인공지능 대체 우려 vs. 일자리 증진 현실

따라서 연구는 인공지능의 긍정적인 영향을 보여주고 있습니다. 이는 노동 집약적인 작업에서 신체적 부담을 줄일 수 있으며, 결과적으로 신체적 건강을 개선할 수 있습니다.

인공지능은 또한 다른 연구에 따르면 생산성을 향상시키고 근로자들을 지원하는 데 도움이 됩니다.

최근 연구² 에 따르면 인공지능은 회계 산업을 지원하여 더 많은 고객을 서비스하고 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

“인공지능은 멀티태스킹을 도와줍니다.”

– 조이

더 중요한 것은 생산성의 증가가 품질의 저하 없이 이루어진다는 것입니다. 인공지능은 실제로 회계 회사들이 더詳細한 기록을 유지하는 데 도움이 되며, 12%의 증가를 보입니다.

“만약 당신이 처음으로 어떤 것을 채택한다고 생각해 보면, 일반적으로 양과 질 사이에는 트레이드오프가 있습니다. 그러나 이 경우에는 트레이드오프가 그렇게 심하지 않습니다. 이는 기술이 인간을 대체하기 위해 만들어진 것이 아니라, 이미 존재하는 전문가들을 보완하기 위해 만들어졌기 때문입니다.”

– 지

국가 경제 연구국에서 최근 발표된 논문³에 따르면 인공지능은 근로 시간과 임금에 거의 영향을 미치지 않는다고 합니다.

현재 근로자들이 이 기술에 대해 생각하는 바를 살펴보면, 인공지능의 도입으로 인해 일자리 기회가 줄어들 것이라는 우려가 있습니다.

이번 년도 피우 연구에 따르면, 52%의 근로자가 작업장에서 인공지능 사용의 미래에 대해 우려하고 있으며, 32%는 장기적으로 일자리 기회가 줄어들 것이라고 생각합니다.

조사에 따르면, 하위 및 중위 소득층은 상위 소득층보다 근로장에서 인공지능 사용이 일자리 기회를 줄일 것이라고 말할 가능성이 더 높습니다. 또한 기술, 회계, 은행, 금융, 부동산, 보험 분야의 근로자들은 인공지능 사용이 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 말할 가능성이 더 높습니다.

또한 현재 근로자 중 약 16%만이 작업의 일부를 수행하기 위해 인공지능을 사용하고 있습니다.

전반적으로 인공지능은 작업장을 변화시키고 생산성을 높이고 인간의 기술을 보완할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 특정 역할의 근로자를 대체할 가능성도 있습니다. 피츠버그 연구에 따르면:

“인공지능의 최종적인 노동 시장 영향은 인공지능과 인간 노동 사이의 보완성과 대체성의 균형에 달려 있습니다. 인공지능은 작업의 본질을改变하며, 직업 만족도, 전문직 정체성, 노동의 존엄성을影响합니다.”

인공지능 혁명에 투자하기

인공지능 세계에서 Salesforce는 주요 회사 중 하나로, 인공지능을 사용하여 상당 부분의 작업을 자동화했습니다. CEO 마크 베니오프는 인터뷰에서 “인공지능이 현재 Salesforce에서 30%에서 50%의 작업을 수행하고 있습니다.”라고 말했습니다.

고객 관계 관리(CRM) 기술 제공업체인 Salesforce는 Agentforce와 같은 플랫폼을 통해 조직이 인공지능을 위한 비즈니스 yeniden 상상하도록 도왔습니다. 또한 Einstein AI를 사용하여 Salesforce 클라우드 전반에 걸쳐 개인화된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

Salesforce (CRM )

Salesforce의 시장 성과를 살펴보면, 2616억 달러의 시가 총액을 가진 회사의 주가는 현재 274.80달러로 거래되고 있으며, 연초부터 18.15% 하락했습니다. Salesforce의 EPS(TTM)는 6.40, P/E(TTM)는 42.77이며, 배당 수익률은 0.61%입니다.

금융 성과를 살펴보면, 회사는 2025년 4월 30일 종료된 2026 회계 연도 1분기에 98억 달러의 매출을 기록했습니다.

이 기간 동안 Salesforce의 구독 및 지원 매출은 93억 달러였으며, 가계 운영 마진은 19.8%, 비가계 운영 마진은 32.3%였습니다. 남은 성과 의무는 296억 달러였습니다. 분기 동안 운영 현금 흐름은 65억 달러였으며, 회사는 1분기 동안股东들에게 31억 달러를 환원했으며, 이는 주식 매입 27억 달러와 배당 402만 달러를 포함합니다.

강력한 실적을 내고 있는 것에 대해 베니오프 CEO는 “깊이統一된 엔터프라이즈 인공지능 플랫폼을 구축하고 있습니다. 에이전트, 데이터, 앱, 메타데이터 플랫폼이 포함되어 있으며, 이는 업계에서無二한 것입니다.”라고 말했습니다.

Agentforce, Data Cloud, Slack, Tableau, Customer 360 앱을 통해 회사는 모든 규모의 회사들이 디지털 노동력을 구축하여 생산성을 높이고, 비용을 줄이고, 성장을 가속화할 수 있도록 지원하고 있습니다.

Salesforce는 또한 Informatica를 80억 달러의 거래로 인수할 계획을 발표했습니다. 이는 인공지능 시장에서 경쟁력을 강화하기 위한 것입니다. 베니오프는 이를 “엔터프라이즈급 인공지능을 제공하기 위한 변혁적인 단계”라고 말했습니다.

최신 Salesforce (CRM) 주식 뉴스 및 개발

최종 생각: 인공지능이 인간의 복지를 향상시킬 수 있을까?

인공지능 기술이 계속 발전함에 따라, 우리의 일상 생활에越来越 깊이 침투하고 있습니다. 이러한 도입에 따르면서, 인공지능이大量의 일자리를 잃어버리게 할 수 있다는 두려움이 있습니다. 그러나 초기 징조는 더 복잡한 그림을 보여줍니다.

인공지능이 우리의 작업 방식과 가치를 재정의함에 따라, 이 기술의 미래는 다면적이며, 인간 중심의 설계와 적극적인 근로자 지원을 통해 인공지능은 우리의 복지와 공존할 수 있을 뿐만 아니라, 그것을 향상시킬 수도 있습니다.

인공지능에 투자하는 모든 것에 대해 알아보세요.

참고문헌:

1. Giuntella, O.; Konig, J.; Stella, L. Artificial Intelligence and the Wellbeing of Workers. Sci. Rep. 2025, 15, 20087. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98241-3
2. Choi, J. H.; Xie, C. Human + AI in Accounting: Early Evidence from the Field. Stanford Univ. Grad. Sch. Bus. Res. Pap. May 3, 2025, MIT Sloan Res. Pap. No. 7280-25. Posted May 7, 2025; 101 pp. https://doi.org/10.2139/ssrn.5240924
3. Humlum, A.; Vestergaard, E. Large Language Models, Small Labor Market Effects. NBER Working Paper No. 33777, National Bureau of Economic Research, May 2025. https://doi.org/10.3386/w33777