인공지능
AI가 의료를 혁신하는 3가지 획기적인 방법
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인공지능과 기타 최첨단 기술이 현대 의학을 어떻게 발전시키고 있는지를 이해하는 것은 트렌드를 포착하는 능력을 심화시키는 좋은 방법입니다. 알아야 할 내용은 다음과 같습니다. 의료 분야에서 AI 사용이 점점 보편화됨에 따라 오늘날 치료를 향상시키는 데 중요한 역할을 계속하고 있습니다.
인공지능 시스템은 이제 환자 데이터 추적부터 처방 추천, 수술 보조에 이르기까지 의료 시장 전반을 포괄합니다. 이러한 모든 진전은 미래가 가져올 것에 비하면 겨우 물방울에 불과합니다. 차세대 AI 시스템은 정확성을 향상시키고 연구 시간을 최소화하며 부작용을 줄일 것입니다.
첨단 AI 알고리즘은 의사들에게 더 나은 도구를 제공하여 변화를 만들 수 있게 합니다. 이러한 시스템은 이미 실험 비용을 절감하고 인간 오류를 최소화하며 인간 개입 없이 치료하기 어려운 질병을 진단하는 데 도움을 주었습니다. 오늘날 의료 분야에서 AI가 가장 흔히 사용되는 사례는 다음과 같습니다.
- Prevention: 예방: 인공지능은 특히 진단에 유용합니다. 이 시스템은 인간이 절대 알아차리지 못할 패턴과 연결을 인식하도록 설정될 수 있습니다. 따라서 AI 시스템은 의료 이미지, 환자, 기타 중요한 데이터에서 질병의 초기 징후를 판단하는 방법으로 점점 더 의료 시스템에 통합되고 있습니다.
- Drug Development: 신약 개발: 신약 발견은 AI가 큰 역할을 하는 또 다른 핵심 분야입니다. 현재 사용 중인 AI 시스템은 실제 환자를 사용하지 않고도 인간 반응을 시뮬레이션할 수 있게 해줍니다. 이러한 시스템은 수백만 가지 시나리오를 시뮬레이션하여 신약 개발 시간, 부작용을 크게 줄이고 약물 설계를 최적화합니다.
- Tailored Treatment Plans: 맞춤형 치료 계획: 많은 의료 제공자들이 전반적인 치료 계획을 개선하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이 시스템은 의료 치료의 생성, 실행, 모니터링 및 개인화에 도움을 줍니다. 따라서 많은 사람들은 미래의 AI 시스템이 현장에서 진단, 연구, 처방 및 약물까지 직접 만들 수 있을 것이라고 믿고 있습니다. 여기 오늘날 AI가 현대 의학을 발전시키는 3가지 새로운 방법이 있습니다.
AI 알고리즘이 암 치료를 위한 종양 매핑
노스웨스턴 메디슨(Northwestern Medicine) 엔지니어들은 종양을 정확하게 매핑할 수 있는 직관적인 AI 시스템을 성공적으로 개발했습니다. 종양 매핑은 방사선 치료의 핵심 요소이며, 이는 사람들이 암과 싸우는 가장 일반적인 방법입니다. 특히 미국의 암 환자 절반이 방사선 치료를 받습니다.
이 시스템은 종양 분할 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 이 수동 과정은 시간이 많이 소요되며 지연, 일관성 부족, 그리고 검사를 수행하는 전문가에 따라 정확도가 달라지는 문제를 초래합니다. 암의 위험성을 고려할 때 이러한 문제는 환자의 사망으로 이어질 수 있습니다.
Cancer Stats
암은 여전히 인구 사망 원인 1위이며, 안타깝게도 모든 통계가 증가 추세임을 보여줍니다. 전문가들은 예측한다 올해 신규 암 환자가 200만 명 이상이 될 것으로 예측합니다. 더 심각하게는 60만 명 이상이 합병증으로 사망할 것입니다.
보다 정확하고 신뢰할 수 있는 시스템에 대한 필요성을 인식한 노스웨스턴 메디슨 과학자들은 1 논문을 발표했습니다. 논문 제목은 “방사선 치료에서 자동화된 움직임 보정 종양 분할을 위한 딥러닝 연구“입니다. 이 연구는 iSeg라는 고성능 AI 도구를 소개하며 종양 검출을 향상시킵니다. 이 시스템은 조기 진단을 가능하게 하고 전 세계적으로 표준화된 종양 분할을 실현하여 진단을 어렵게 만들던 변동성을 없앨 수 있습니다.
Training Mapping Tumors Algorithm
AI 시스템은 여러 의료 기관에서 수집한 수천 개의 CT 스캔을 사용해 훈련되었습니다. 흥미롭게도, 의사들은 시스템의 식별 능력을 강화하기 위해 영향을 받은 부위 주변에 종양 윤곽을 그렸습니다. 노스웨스턴 메디슨과 클리블랜드 클리닉이라는 두 병원이 AI 데이터 세트를 위해 스캔을 제공하며 연구에 참여했습니다.
