Perché la Fiducia dei Dipendenti Potrebbe Determinare il ROI dell’Automazione

L’automazione è sempre stata una lama a doppio taglio sul posto di lavoro sin dall’invenzione delle prime macchine industriali e delle linee di montaggio.

Da un lato, può sostituire gli esseri umani in compiti pericolosi o difficili e migliorare complessivamente la produttività, creando così prosperità per l’intero sistema economico.

Dall’altro, può spiazzare i lavoratori e generare disoccupazione, oppure rafforzare il potere del capitale rispetto al lavoro.

Non sorprende quindi che i dipendenti accettino e abbraccino l’automazione quando la percepiscono come un potenziamento, ma la guardino con scetticismo quando sentono che i datori di lavoro la usano per eliminarli.

Per molto tempo, l’automazione è rimasta confinata a fabbriche e linee di montaggio, o a compiti semplici e noiosi, ad esempio l’elaborazione di dati in fogli Excel. Questo sta cambiando rapidamente, grazie alla doppia spinta di IA e robotica che porta un livello crescente di automazione a tutti i lavori, sia di operai che di impiegati, a livello entry‑level o richiedenti competenze profonde.

Per integrare con successo queste nuove forme di automazione, le aziende e le altre organizzazioni dovranno negoziare attentamente e convincere la forza lavoro esistente che queste capacità tecniche si tradurranno in una produttività umana sostenuta.

Uno studio recente condotto da ricercatori della Chitkara University (India) e della Sunway University (Malesia) indaga i fattori umani che contribuiscono al successo dell’automazione e al ritorno sull’investimento. Hanno scoperto che la fiducia dei dipendenti nel fatto che l’automazione migliori, anziché sostituire, i loro lavori è uno dei diversi fattori chiave per una distribuzione efficace dell’automazione.

È stato pubblicato in The Bottom Line¹, con il titolo “Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement and performance”.

La Paura di Essere Sostituibili

Task automation frees employees from routine chores, but also triggers anxiety about redundancy, especially in skill-intensive sectors where work identities are tightly bound to expertise. The perception of job insecurity depresses motivation, weakens engagement, and erodes performance.

Questa è una situazione che sarà particolarmente acuta nelle organizzazioni ad alta tecnologia del settore dei servizi, soprattutto nelle economie emergenti che competono su “servizio sufficientemente buono” e sul prezzo, con l’India come esempio lampante.

Ciò che la rende complicata è che l’automazione potenzia alcuni ruoli mentre ne erode altri. Non è sempre chiaro quali ruoli saranno interessati. Perciò è ragionevole che molti dipendenti manifestino una risposta di stress proiettata al futuro, radicata nell’incertezza sull’occupabilità futura.

Diversi studi hanno mostrato cali di produttività più marcati quando i lavoratori credono che le macchine li sostituiranno anziché integrarli.

Nel complesso, il testing automatizzato del codice, la pulizia dei dati notturna e il monitoraggio in tempo reale dell’infrastruttura rimuovono gran parte del lavoro manuale quotidiano, consentendo ai professionisti di concentrare lo sforzo sulla progettazione architetturale, sulla risoluzione dei problemi dei clienti e sull’innovazione.

Quindi, in generale, ci si aspetta che l’automazione favorisca un passaggio da operazioni ripetitive e basate su regole e compiti di routine a compiti che richiedono analisi, creatività e giudizio.

Analisi dei Dati su Automazione & Lavoro

Intervistare i Lavoratori Reali

The researchers assessed perceptions about automation through a questionnaire targeting Indian IT service professionals who work with, or alongside, process automation. This led to 398 usable answers.

I dati hanno raccolto informazioni demografiche (età, istruzione, genere, città di lavoro ed esperienza), con la maggior parte dei partecipanti più giovani di 40 anni (88 %), tre quinti in possesso di un titolo post‑laurea (61,1 %) e il 59,8 % di sesso maschile. I rispondenti erano distribuiti tra cinque hub IT in India: Bangalore (23,9 %), Chennai (17,1 %), Delhi (19,8 %), Hyderabad (20,6 %) e Pune (18,6 %).

Fonte: The Bottom Line

They used a five-point scale to measure multiple metrics, as well as the correlation between each of them:

• Adozione di automazione/robot sul posto di lavoro.
• Percezione dei dipendenti sulla (in)sicurezza del lavoro.
• Coinvolgimento dei dipendenti.
• Prestazioni dei dipendenti.

Fonte: The Bottom Line

Effetti dell’Automazione

The researchers analyzed both the direct relationship between automation and performance and the indirect pathways involving job security and engagement. The direct effect of adoption of robots at the workplace on employee performance was strong, indicating that workplace robots can improve employee performance.

L’effetto indiretto complessivo ha mostrato che alleviare la paura di perdita del lavoro quando vengono adottati robot sul posto di lavoro contribuisce a migliori prestazioni tra i dipendenti.

L’automazione ha anche generato un percorso positivo separato attraverso il coinvolgimento dei dipendenti. Ancora più importante, i ricercatori hanno individuato un percorso sequenziale in cui l’automazione influenzava la percezione della sicurezza del lavoro, che a sua volta influenzava il coinvolgimento e, infine, le prestazioni dei dipendenti.

Ciò rivela l’esistenza di un percorso di mediazione seriale: adozione di robot sul posto di lavoro → percezione dipendente della sicurezza del lavoro → miglioramento del coinvolgimento dipendente → aumento delle prestazioni dei dipendenti.

Al contrario, i risultati suggeriscono che la percezione di insicurezza lavorativa può indebolire il coinvolgimento e compensare parzialmente i guadagni di performance associati all’automazione.

Questo è in linea con la teoria psicologica principale, in particolare la gerarchia dei bisogni di Maslow: la sicurezza di base, inclusa la sicurezza del lavoro/occupazione, deve essere soddisfatta prima che motivazioni di ordine superiore come il coinvolgimento possano fiorire.

Fonte: Simple Psychology

The researchers also note that this effect is expected to be stronger in hierarchical or risk-averse cultures, as illustrated in India and its IT services industry.

Conclusioni per gli Investitori

An important piece of information in this study is not that automation can improve productivity, which is rather expected and the whole point of it. It is that the magnitude of the total indirect effect can massively change the scale of the productivity improvement brought by automation.

This is not only an important fact, but a metric you can measure, monitor, and regularly check.

So the strongest automation platforms may not simply replace tasks. Instead, they will orchestrate software robots, AI agents, and employees while giving enterprises the governance, visibility, and retraining pathways needed to deploy automation without undermining workforce performance.

“When taken collectively, these results illustrate that the productivity potential of workplace robots depends not only on mechanical efficiency but also on addressing employees’ psychological responses.”

Only with such a holistic approach, taking into account human psychology, will it be able to fully accomplish the promised productivity gains without undermining the preexisting workforce performance.

The way to achieve it, according to the researchers, passes by a few key decisions and policies:

• Fornire segnali di sicurezza chiari, ad esempio un’organizzazione che dichiara “nessun licenziamento obbligatorio nei primi diciotto mesi di automazione”.
• Aggiungere percorsi strutturati di riqualificazione per rassicurare: programmi di certificazione, soprattutto con la progettazione congiunta di tali programmi, dove i dipendenti aiutano a identificare le lacune di competenza, rafforzando la proprietà condivisa.
• Riprogettare i ruoli per evidenziare la risoluzione di problemi umani. Le descrizioni di lavoro riviste dovrebbero specificare come il supporto robotico libera i dipendenti per revisioni architetturali, consulenza ai clienti o progettazione di prototipi.
• Misurare il coinvolgimento in modo continuo per segnalare cali di morale prima che i metrici di performance peggiorino.

Investire nell’Automazione

UiPath

Molte aziende sono state costruite creando e ottimizzando la generazione precedente di software di automazione su larga scala. Queste aziende sono ben posizionate per distribuire i più recenti agenti IA attraverso le loro reti di clienti, che hanno già riposto fiducia nell’automazione.

Una di queste è UiPath (PATH ), leader consolidato nell’automazione enterprise fondato nel 2005. Il nucleo centrale dell’azienda è costituito da clienti aziendali, con la categoria “Robotic Process Automation” (RPA).

Sebbene oggi UiPath non si limiti più alla RPA, questo mercato rimane di grandi dimensioni e pronto per una crescita esplosiva: valutato 4,68 miliardi di dollari nel 2025 e con una crescita prevista del 29 % CAGR fino a 35,84 miliardi di dollari nel 2033.

Fonte: GrandView Research

I prodotti UiPath creano un set di dati automaticamente verificabile che riduce i costi di conformità, contribuendo notevolmente al successo commerciale di UiPath nei settori altamente regolamentati come quello bancario, manifatturiero e governativo.

Con la recente acquisizione di WorkFusion nel 2026, pioniere negli agenti IA per la conformità contro i crimini finanziari, UiPath consolida ulteriormente questo contributo chiave nella compliance.

L’azienda sta inoltre avanzando rapidamente con l’IA, poiché UiPath aveva già iniziato ad adottare gli antenati dei moderni LLM e altri sistemi IA tramite acquisizioni nel 2022.

Un fattore importante che favorisce l’adozione dell’IA e la fiducia enterprise in UiPath rispetto ad altri potenziali fornitori è il UiPath AI Trust Layer. Fornisce una gestione centralizzata per l’uso dei LLM, garantendo zero addestramento di terze parti sui dati dei clienti, elemento cruciale quando i clienti enterprise potrebbero incorrere in rischi legali e di business se i modelli IA dovessero trapelare dati.

Fonte: UiPath

L’azienda sta ora passando a un flusso di lavoro multi‑agente, utilizzando diversi agenti IA che possono pianificare e adattarsi in modo autonomo, collaborando tra loro. Sono integrati nella piattaforma UiPath Maestro, che “unifica agenti IA, robot RPA tradizionali e flussi di lavoro umani in processi aziendali end‑to‑end”.

I risultati recenti di UiPath indicano che la domanda enterprise continua a crescere man mano che l’azienda effettua questa transizione. Per il primo trimestre del FY 2027, UiPath ha registrato ricavi per 418 milioni di dollari, in crescita del 17 % su base annua, mentre il tasso di rinnovo annualizzato ha raggiunto 1,901 miliardi di dollari, in aumento del 12 %. L’azienda ha inoltre riportato il suo primo trimestre profittevole secondo i principi contabili generalmente accettati, con 130 milioni di dollari di flusso di cassa libero aggiustato. Questi dati suggeriscono che UiPath sta entrando nel mercato dell’automazione agente da una base consolidata di software enterprise sempre più redditizia, piuttosto che tentare di costruire l’adozione da zero.

Gli investitori possono sentirsi rassicurati dal fatto che l’azienda ha reagito prontamente alla crescente pressione competitiva delle nuove tecnologie IA. L’esperienza di UiPath nell’automazione dei processi aziendali senza disconnettere la forza lavoro umana, né aumentare i rischi normativi, sarà essenziale per il prossimo passo nella diffusione dell’automazione.

(Puoi leggere di più sulla storia e sui prodotti di UiPath nel nostro report di investimento dedicato all’azienda)

Ultime Notizie e Sviluppi su UiPath (PATH) Stock

Studio di Riferimento

^{1. Arun Aggarwal, Ishani Sharma, and Weng Marc Lim. Workplace robot adoption and its impact on employee perception of job (in)security, engagement, and performance. The Bottom Line. 3 febbraio 2026. https://doi.org/10.1108/BL-11-2024-0198}