Vertiv e NVIDIA presentano un approccio alle fabbriche di IA, mentre Polar lo adotta in Norvegia

Il 21 ottobre 2026, Vertiv Holdings Co e NVIDIA hanno presentato al NVIDIA GTC Berlin un approccio alle fabbriche di IA che combina la configurazione rapida e la convalida virtuale di architetture di riferimento preingegnerizzate con un’implementazione basata su infrastrutture realizzate in fabbrica. Polar Data Centers sta applicando questo modello di implementazione alla prima fase da 41 MW del suo data center di IA articolato in più fasi a Herøya, in Norvegia. In base a ipotesi definite, l’approccio è pensato per generare fino al 30% in più di token complessivi nei primi 12 mesi, a parità di capacità installata, ha dichiarato Vertiv nel suo annuncio.

Per chi gestisce fabbriche di IA, assicurarsi la capacità di calcolo è solo una parte della sfida, ha dichiarato l’azienda. Lo sviluppo delle infrastrutture tradizionali può richiedere che gli impianti elettrici, i sistemi di raffreddamento e le strutture vengano progettati e integrati attraverso processi distinti e sequenziali, con conseguente complessità e possibili ritardi. L’approccio di Vertiv e NVIDIA parte invece da architetture di riferimento per fabbriche di IA preingegnerizzate, che possono essere configurate rapidamente in base alle esigenze del cliente e del sito, convalidate virtualmente prima dell’implementazione e infine tradotte in infrastrutture realizzate in fabbrica.

Configurare e convalidare, poi implementare

La fase di configurazione combina il progetto di riferimento NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory e il progetto NVIDIA Omniverse DSX Blueprint con gli asset SimReady di Vertiv per l’alimentazione elettrica e il raffreddamento, integrandoli con la piattaforma agentica 3DEXPERIENCE di Dassault Systèmes. Invece di sviluppare da zero un progetto infrastrutturale integrato, i team configurano e convalidano virtualmente i progetti di riferimento in base ai requisiti, alle interfacce e ai vincoli del progetto. Nello scenario modellato da Vertiv, il tempo necessario per passare dai requisiti a una soluzione per fabbriche di IA configurata e convalidata scende da circa 30 giorni a tre giorni: l’azienda descrive il risultato come un miglioramento di 10 volte. Una nota a piè di pagina dell’annuncio precisa che il dato è basato su una simulazione e misura il tempo necessario per ottenere un progetto integrato iniziale, configurato e convalidato nel gemello digitale, rispetto a un processo di progettazione convenzionale di 30 giorni; i risultati variano a seconda del progetto.

Vertiv contribuisce inoltre alla SimReady Central Library su Hugging Face con asset SimReady OpenUSD delle proprie apparecchiature per l’alimentazione elettrica e il raffreddamento. Secondo l’annuncio, la libreria aiuta i team di progettazione a trovare e riutilizzare asset convalidati delle apparecchiature nei gemelli digitali delle fabbriche di IA, riducendo il lavoro di preparazione degli asset e aiutando i team a valutare le opzioni infrastrutturali durante la progettazione.

Una volta convalidata la configurazione, le soluzioni prefabbricate di Vertiv trasferiscono in fabbrica una quota maggiore delle attività di assemblaggio, integrazione e collaudo, prima che le apparecchiature raggiungano il sito. Tra queste soluzioni figurano Vertiv OneCore, un data center ibrido che integra alimentazione elettrica essenziale, gestione termica e infrastrutture di supporto, e Vertiv SmartRun, un sistema prefabbricato per infrastrutture sopraelevate destinato alla distribuzione di energia ad alta densità, al raffreddamento a liquido, alle reti e al contenimento. Nello scenario modellato, l’approccio basato sulla realizzazione in fabbrica riduce il periodo di implementazione dell’infrastruttura da circa 90 giorni a 45 giorni, con una riduzione fino al 50%. La nota a piè di pagina definisce questo dato come il tempo necessario per implementare sul sito i sistemi di alimentazione elettrica e raffreddamento con infrastrutture Vertiv realizzate in fabbrica, rispetto a un periodo di riferimento convenzionale di 90 giorni per l’implementazione in loco; anche in questo caso, i risultati variano a seconda del progetto.

Combinato con la più rapida fase di configurazione e convalida, l’approccio modellato riduce la durata di queste fasi da circa 120 giorni a 48 giorni, ha dichiarato l’azienda, consentendo di rendere disponibile capacità di IA produttiva circa 10 settimane prima. Il dato del 30% in più di token è corredato da una nota a piè di pagina specifica: i primi 12 mesi si calcolano dall’avvio della progettazione e corrispondono a 317 giorni produttivi contro 245, a parità di capacità installata, sulla base di 3 + 45 giorni contro 30 + 90 giorni. I risultati effettivi varieranno.

Polar Data Centers a Herøya

Nel suo campus di Herøya, in Norvegia, Polar adotta il modello di implementazione di Vertiv basato su infrastrutture realizzate in fabbrica per la prima fase da 41 MW del proprio data center di IA articolato in più fasi, espandibile fino a 100 MW. Vertiv fornisce moduli prefabbricati per l’alimentazione elettrica e la gestione termica, infrastrutture sopraelevate Vertiv SmartRun e Vertiv SmartMod, con il supporto del software Vertiv Unify. L’annuncio afferma che il modello di implementazione è pensato per ridurre la complessità delle attività in loco e contribuire a rendere prima disponibile ai clienti capacità ad alta densità raffreddata a liquido.

«Una fabbrica di IA genera valore attraverso i token, e ogni giorno dedicato alla configurazione dell’infrastruttura o alla sua integrazione in loco rappresenta una produzione che non si recupera», ha dichiarato Giordano Albertazzi, CEO di Vertiv. Ha aggiunto che il successo dipende dalla rapidità con cui gli operatori riescono a passare dai requisiti alla capacità di IA produttiva e che Polar dimostra come applicare questo approccio su vasta scala in un’implementazione reale di una fabbrica di IA.

«I nostri clienti ci valutano in base alla rapidità con cui la capacità è pronta per loro», ha dichiarato Andy Hayes, CEO di Polar Data Centers. Ha spiegato che le infrastrutture realizzate in fabbrica da Vertiv aiutano Polar a gestire la complessità dell’implementazione, a Herøya, degli impianti elettrici, dei sistemi di raffreddamento e degli spazi IT per il calcolo ad alta densità. In questo modo, l’operatore può adottare un modello di implementazione più rigoroso e ripetibile, mantenendo al contempo la flessibilità necessaria per soddisfare i requisiti dei clienti.

Vladimir Troy, vicepresidente per le infrastrutture di IA di NVIDIA (NVDA ), ha affermato che le fabbriche di IA devono essere progettate come un unico sistema e che il progetto di riferimento Vera Rubin DSX AI Factory aiuta i team ad armonizzare fin dall’inizio i requisiti di calcolo, alimentazione e raffreddamento. Ha spiegato che Omniverse DSX Blueprint consente ad aziende come Vertiv e Dassault Systèmes di simulare insieme questi sistemi e di passare dalla progettazione integrata alla realizzazione fisica. Stéphane Sireau, vicepresidente per il settore high-tech di Dassault Systèmes, ha dichiarato che le aziende stanno progettando la fabbrica come un unico sistema, con calcolo, rete, alimentazione e raffreddamento co-progettati e co-simulati in un gemello virtuale, così da risolvere i problemi di integrazione prima della costruzione e non direttamente sul posto.

Alcuni elementi dell’approccio erano già stati annunciati all’inizio del 2026. Il 16 marzo 2026 NVIDIA ha presentato il progetto di riferimento Vera Rubin DSX AI Factory e ha annunciato la disponibilità generale di Omniverse DSX Blueprint, indicando Vertiv tra le aziende del settore che hanno contribuito all’architettura con piattaforme e risorse SimReady. In quell’annuncio si leggeva che Vertiv stava utilizzando il blueprint per realizzare Vertiv OneCore Rubin DSX, una soluzione prefabbricata e convergente per l’infrastruttura dei data center, progettata per accelerare la realizzazione delle fabbriche di IA e aumentare la produzione di IA per watt. Il progetto di riferimento comprende calcolo, rete Ethernet NVIDIA Spectrum-X e archiviazione; la documentazione tratta alimentazione, raffreddamento e sistemi di controllo, mentre le librerie software includono DSX Max-Q, DSX Flex, DSX Exchange e DSX Sim.

Il 1° giugno 2026 Vertiv ha annunciato progressi nello sviluppo di una funzionalità di gemello digitale di livello produttivo per Vertiv SmartRun, integrata in NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, descrivendola come la prima fase di una roadmap articolata in più fasi per un gemello digitale di una fabbrica di IA. La funzionalità è stata sviluppata utilizzando l’ingegneria dei sistemi basata su modelli di Dassault Systèmes sulla piattaforma 3DEXPERIENCE e Vertiv ha dichiarato che l’avrebbe presentata a Computex Taipei 2026.

Vertiv e NVIDIA intendono illustrare alcuni elementi dell’approccio a NVIDIA GTC Berlin, mostrando come i requisiti degli impianti influenzino la configurazione dell’infrastruttura, come i team possano convalidare virtualmente i requisiti di alimentazione e raffreddamento e come Vertiv applichi infrastrutture realizzate in fabbrica per accelerare la realizzazione fisica. La dimostrazione presenterà tecnologie di Dassault Systèmes, mentre Polar Data Centers mostrerà come l’approccio venga applicato in una fabbrica di IA reale. Le dimostrazioni si terranno allo stand Vertiv n. 3055; Scott Armul, responsabile di prodotto e tecnologia di Vertiv, terrà la presentazione Costruire la fabbrica di IA: trasformare megawatt in intelligenza durante una sessione sponsorizzata nel teatro dell’area espositiva, il 22 ottobre 2026, dalle 16:00 alle 16:15 CEST.