NVIDIA illustra i programmi europei per i robotaxi e la guida autonoma di livello 4 su Hyperion

NVIDIA (NVDA ) ha annunciato il 21 ottobre 2026, al GTC Berlin, che le case automobilistiche e gli operatori della mobilità europei, tra cui Bolt con Lucid, Mercedes-Benz (MBG.DE ), Volkswagen Commercial Vehicles ed Einride, stanno presentando alcuni casi d’uso selezionati per la mobilità autonoma sulla piattaforma di calcolo NVIDIA Hyperion, mostrando le potenziali applicazioni per i veicoli di livello 3 e 4 e per le future flotte di robotaxi. Volvo Cars adotterà Hyperion e il software NVIDIA Alpamayo Stack per la guida automatizzata; NVIDIA ha inoltre presentato nuove tecnologie per la sicurezza e lo sviluppo di programmi per veicoli autonomi.

NVIDIA ha descritto il trasporto autonomo come un’opportunità da diverse migliaia di miliardi di dollari, con i robotaxi in prima linea nel passaggio alla diffusione commerciale della guida autonoma di livello 4. «I robotaxi sono la prima applicazione di massa della robotica e dell’IA fisica e stanno reinventando il modo in cui si spostano persone e merci», ha dichiarato Jensen Huang, fondatore e amministratore delegato di NVIDIA.

Programmi dei partner europei su Hyperion

Bolt ha scelto NVIDIA Alpamayo Stack per il suo programma europeo di robotaxi, a partire dai futuri veicoli Lucid basati su Hyperion. Bolt e NVIDIA adatteranno il software alle strade europee e lo integreranno nei veicoli di diversi costruttori, combinando le tecnologie di guida e sicurezza di NVIDIA con i sistemi di gestione della flotta, le attività operative e le competenze sui mercati locali di Bolt. Subordinatamente all’approvazione normativa, nel 2027 Bolt prevede di iniziare a raccogliere dati di guida reali a Madrid, a supporto dello sviluppo e della convalida della tecnologia di guida autonoma. La Germania è una priorità per la futura implementazione nell’ambito di un piano di diffusione in Europa di almeno 25.000 futuri veicoli Lucid basati su Hyperion e capaci di guida autonoma di livello 4.

Il programma di robotaxi si basa su una collaborazione illustrata per la prima volta da Bolt in un annuncio del 16 marzo 2026 da Tallinn, in Estonia. In quell’occasione, l’azienda aveva dichiarato che avrebbe realizzato una piattaforma per veicoli autonomi basata su NVIDIA DRIVE Hyperion, con due processori NVIDIA DRIVE AGX Thor, un’architettura multisensore che combina lidar, telecamere e radar e il sistema NVIDIA DriveOS con certificazione di sicurezza. Nello stesso comunicato, Bolt aveva dichiarato che avrebbe utilizzato NVIDIA Cosmos, Omniverse NuRec e Alpamayo per l’addestramento, la simulazione e l’implementazione a bordo dei veicoli e che tutti i trattamenti dei dati della flotta Bolt sarebbero stati effettuati con meccanismi di tutela della privacy, in conformità con il GDPR e gli standard di cybersicurezza dell’UE. Bolt afferma di operare in oltre 50 paesi e in più di 850 città, servendo oltre 200 milioni di clienti. «I dati raccolti nel mondo reale sono la risorsa più preziosa nella corsa verso una guida autonoma sicura», ha dichiarato nel precedente annuncio Jevgeni Kabanov, presidente di Bolt e responsabile della guida autonoma.

Al GTC Berlin, Volkswagen Commercial Vehicles presenta la propria piattaforma per veicoli autonomi ID. Buzz AD con Hyperion, per supportare diversi sistemi di guida autonoma. La piattaforma offre un’architettura comune di calcolo e sensori, progettata per semplificare l’integrazione e la convalida nei servizi di robotaxi e di trasporto commerciale. Volvo Cars combina i propri sistemi di sicurezza dei veicoli e le competenze ingegneristiche con Hyperion, Halos OS e Alpamayo Stack, con l’obiettivo di consentire alle future auto Volvo di affrontare in sicurezza ambienti complessi del mondo reale, da porta a porta. Mercedes-Benz amplia la propria collaborazione con NVIDIA su Hyperion e Alpamayo Stack per sostenere lo sviluppo delle capacità di livello 3 e 4 della casa automobilistica. Secondo NVIDIA, MB.DRIVE ASSIST PRO, sviluppato in collaborazione con NVIDIA, riceverà presto l’approvazione per l’assistenza alla guida da un punto all’altro in ambito urbano in Germania.

Oltre che per le autovetture e i robotaxi, Einride sta sviluppando su Hyperion la prossima generazione di Einride Driver per i camion autonomi adibiti al trasporto merci. A questo scopo utilizza Halos, Alpamayo e i modelli del mondo aperto NVIDIA Cosmos per sviluppare e convalidare il proprio sistema di guida. TIER IV e l’Università tecnica di Monaco prevedono di integrare Hyperion per sviluppare e convalidare sistemi destinati al trasporto pubblico autonomo in Germania. I partner tecnologici e produttivi Aptiv, Valeo e Schaeffler stanno realizzando piattaforme di calcolo basate su Hyperion che i costruttori di veicoli potranno integrare nei veicoli autonomi di livello 4 e nei robotaxi.

Quadro di sicurezza e nuovi strumenti di sviluppo

NVIDIA ha presentato Halos SAFE, il quadro di garanzia della sicurezza per la valutazione, all’interno del suo sistema di sicurezza Halos. La soluzione combina simulazioni e prove fisiche per generare evidenze misurabili e tracciabili sulla sicurezza dei veicoli autonomi. Halos SAFE integra simulazioni, valutazioni con software e hardware nel circuito, prove su strada e monitoraggio delle flotte attraverso scenari e test definiti e criteri di prestazione misurabili. dSPACE, IVEX e TÜV Rheinland collaborano alla definizione dei flussi di lavoro per la valutazione; l’ecosistema più ampio di Halos SAFE comprende JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix e Synopsys.

NVIDIA ha inoltre annunciato nuovi modelli, strumenti e progetti di riferimento per lo sviluppo di veicoli autonomi. Alpamayo 2 Edge è un modello di ragionamento con 2 miliardi di parametri, basato sulle fondamenta di Cosmos 3 Edge, a loro volta basate su NVIDIA Nemotron. È ottimizzato per la piattaforma NVIDIA DRIVE AGX Thor e progettato per funzionare a 10 Hz, così da comprendere le scene a bordo del veicolo e pianificare i movimenti. AlpaJudge è un modello di valutazione e ricompensa calibrato con il contributo umano, che assegna punteggi alle spiegazioni di guida per valutare la qualità del ragionamento, filtrare le annotazioni inadeguate e ridurre la revisione manuale dei dati di addestramento. Foundation4D etichetta video multicamera senza input LiDAR, supportando l’addestramento dei modelli di percezione e la ricostruzione di scene con Omniverse NuRec; le nuove varianti del modello Cosmos 3 Nano ampliano la generazione di dati sintetici e la simulazione ad anello chiuso in diversi scenari di guida. Un progetto di riferimento Cosmos Data Factory trasforma i video di guida e i segnali dei veicoli in dati selezionati, consultabili tramite ricerca ed etichettati; Alpamayo Agentic Factory è un progetto di riferimento aperto che NVIDIA prevede di rendere disponibile all’inizio del 2027. I nuovi microservizi NVIDIA NIM forniscono Alpamayo 1.5 e NuRec Harmonizer sotto forma di container ottimizzati per l’inferenza.

Uber e NVIDIA stanno sviluppando una fabbrica dei dati basata su Cosmos per selezionare ed elaborare dati destinati allo sviluppo di veicoli autonomi, nell’ambito di una collaborazione più ampia che comprende infrastrutture per lo sviluppo dell’IA, veicoli basati su Hyperion e la rete globale di Uber per le corse prenotate tramite app. Porsche guida lo sviluppo di un flusso di lavoro a volano dei dati per i marchi del Volkswagen Group attraverso Voxel51, utilizzando NVIDIA Cosmos Data Factory e Omniverse NuRec su Microsoft Azure per trasformare i dati delle flotte in set di dati e simulazioni utili a valutare i modelli di guida autonoma. NVIDIA ha dichiarato che il flusso di lavoro dovrebbe ridurre fino al 90% le ripetute prove fisiche su strada e abbreviare fino all’85% la durata dei cicli di sviluppo.