Agricoltura
Le tecnologie che trasformano lo spreco alimentare in un’opportunità
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Man mano che la produzione alimentare e le relative filiere si sono evolute dai mercati locali dei contadini a logistiche avanzate che spostano le merci attraverso metà del mondo verso grandi supermercati, lo spreco alimentare è aumentato, anche con la refrigerazione.
Non si tratta solo di una perdita finanziaria o dello spreco di risorse alimentari che potrebbero essere consumate dagli esseri umani, ma anche di un pesante onere ecologico.
«Oltre alla perdita diretta di cibo commestibile, la perdita e lo spreco alimentare (FLW) sono associati a notevoli oneri ambientali, tra cui emissioni di gas serra evitabili, uso di terra e acqua, e l’interruzione delle ambizioni di economia circolare»
Poiché i progressi tecnologici e i sistemi complessi contribuiscono allo spreco alimentare, ulteriori miglioramenti e nuove tecnologie potrebbero aiutare a risolvere il problema.
Blockchain e IA sono spesso presentati come metodi potenziali per affrontare il problema.
Tuttavia, una recente revisione da parte di ricercatori affiliati all’Universidad de Las Palmas de Gran Canaria in Spagna, alla Qassim University e alla Shaqra University in Arabia Saudita, e all’Universidade Lusófona in Portogallo ha rilevato che il monitoraggio abilitato dall’IoT e la logistica intelligente attualmente presentano le evidenze dirette più solide per ridurre i rischi di deterioramento. IA, applicazioni per i consumatori e blockchain richiedono ancora una convalida più robusta in condizioni operative reali.
Tendenze nella scienza & tecnologia alimentare1, sotto il titolo “Percorsi di digitalizzazione per la prevenzione della perdita e dello spreco alimentare nelle filiere agroalimentari: Evidenze attuali, sfide e direzioni future”
Comprendere lo spreco alimentare
Perdita alimentare e spreco alimentare descrivono problemi correlati ma distinti. Seguendo la terminologia usata dai ricercatori, la perdita alimentare si verifica tra la produzione e il punto immediatamente precedente al dettaglio. Lo spreco alimentare si verifica nelle fasi di vendita al dettaglio, di ristorazione e del consumatore.
Entrambi possono insorgere perché il cibo è deperibile e le moderne filiere coinvolgono numerosi produttori, trasformatori, magazzini, distributori, rivenditori e consumatori. Un’interruzione o un errore di calcolo in qualsiasi fase può lasciare cibo altrimenti utilizzabile marcito, respinto, sovrastoccato o scartato.
«Studi empirici evidenziano fattori quali una scarsa gestione dei prodotti deperibili, catene del freddo inadeguate, interruzioni della filiera, accordi acquirente‑fornitore non allineati e norme comportamentali nelle fasi a valle»
Ciò porta a far sì che lo spreco alimentare sia il risultato di pratiche routinarie piuttosto che di fallimenti isolati. Di conseguenza, risolvere il problema richiede approcci integrati a livello di sistema che combinino interventi tecnologici, organizzativi e di politica.
Tecnologie per risolvere lo spreco alimentare
Avere una visione d’insieme
L’agricoltura sta attualmente attraversando lo stesso cambiamento di paradigma dell’industria, il cosiddetto “Agricoltura 4.0” e “Industria 4.0”; l’integrazione di dispositivi Internet of Things (IoT), reti di sensori in tempo reale e piattaforme dati consente il monitoraggio continuo dei parametri di qualità e delle condizioni logistiche.
Tuttavia, le tecnologie digitali sono raramente adottate principalmente per limitare lo spreco alimentare. Nell’agricoltura e nella più ampia filiera, gli investimenti sono più comunemente giustificati da guadagni di produttività, efficienza operativa o riduzione dei costi.
Inoltre, l’azione globale è limitata da una scarsa integrazione delle prospettive a monte e a valle, con molti studi pubblicati di natura concettuale, su scala pilota o specifici per il contesto.
Per ottenere una panoramica più chiara di quali tecnologie funzionano realmente nella riduzione dello spreco alimentare, i ricercatori hanno raccolto la letteratura scientifica pubblicata dal 2019 al 2026, utilizzando parole chiave come “food loss”, “food waste”, “FLW”, “food waste prevention”, ecc., incrociate con parole chiave come “digitalization”, “digital technologies”, “Agriculture 4.0”, “Internet of Things”, “IoT”, ecc.
Questa raccolta di dati ha messo in luce le tecnologie essenziali impiegate per combattere lo spreco alimentare:
- Monitoraggio IoT/RFID (identificazione a radiofrequenza).
- Big data e infrastrutture cloud.
- IA/ML (Intelligenza Artificiale / Apprendimento Automatico).
- Tracciabilità abilitata da blockchain.
- Piattaforme mobili o basate sul web.
Come può contribuire la tecnologia
Le cause dello spreco alimentare variano a seconda della fase della filiera alimentare:
- Durante la produzione primaria, le perdite sono comunemente associate a incertezza della domanda, standard di qualità estetica e variabilità legata al meteo.
- Durante la manipolazione e lo stoccaggio post-raccolta, il deterioramento deriva da un controllo inadeguato di temperatura e umidità, limitazioni infrastrutturali e monitoraggio insufficiente.
- Le operazioni di trasformazione possono generare perdite a causa di programmazioni inefficienti, cambi di produzione e lotti fuori specifica.
- Distribuzione e vendita al dettaglio sono influenzate da errori di previsione, interruzioni della catena del freddo, strategie promozionali e squilibri di inventario.
- Nelle fasi di consumo e di ristorazione, le cause principali sono l’acquisto eccessivo, una pianificazione dei pasti inadeguata, l’interpretazione errata delle etichette di data e una porzionatura inappropriata.
In tal senso, le diverse tecnologie apportano miglioramenti differenti per le singole fasi della catena di approvvigionamento alimentare.
IoT-enabled real-time monitoring è ideale per rilevare e registrare deviazioni di temperatura, umidità o composizione dei gas prima che la qualità del prodotto venga compromessa.
Big data platforms si distinguono per l’integrazione di inventario, vendite e informazioni contestuali, migliorando la previsione della domanda e il controllo delle scorte, riducendo la sovrapproduzione strutturale e i livelli di stock eccessivi.
AI and ML algorithms possono supportare l’ottimizzazione dei percorsi, la determinazione dinamica dei prezzi, la classificazione della qualità e la previsione della durata residua di conservazione.
Blockchain-based traceability systems migliorano trasparenza, responsabilità e coordinamento tra i partner della catena di approvvigionamento.
Consumer-oriented digital platforms offrono gestione dell’inventario, indicazioni per gli acquisti, redistribuzione del surplus e feedback comportamentale.
Valutare cosa funziona nella pratica
Sebbene tutte queste tecnologie possano potenzialmente aiutare, la loro implementazione e i loro usi influiscono enormemente sull’efficacia nei casi d’uso reali.
Lo studio ha rilevato che, per quanto riguarda la fase di produzione primaria, non è chiaro quale sia l’effettivo impatto della tecnologia sullo spreco alimentare.
“Sono relativamente pochi gli studi che quantificano direttamente le riduzioni della perdita alimentare, la maggior parte dei benefici segnalati è dedotta da miglioramenti nella produttività delle colture o nell’uso delle risorse.”
Il monitoraggio basato su IoT per lo stoccaggio e il post‑raccolto presenta alcune delle evidenze più solide nella revisione. Prove sul campo, progetti pilota e implementazioni commerciali dimostrano che il monitoraggio di temperatura, umidità e altre condizioni ambientali può ridurre i rischi di deterioramento e preservare i prodotti deperibili. Tuttavia, le riduzioni quantificate rimangono specifiche al contesto, mentre i requisiti infrastrutturali, i costi di investimento e le sfide di interoperabilità continuano a limitare l’adozione, soprattutto tra le PMI e i produttori di piccola scala.
L’analisi predittiva e l’IA sembrano aver dimostrato la loro precisione nel supportare la previsione dei rendimenti, la rilevazione di malattie e la stima della durata residua di conservazione. Tuttavia, anche in questo caso, l’efficienza nel mondo reale è stata raramente valutata.
“La maggior parte degli studi pubblicati valuta l’accuratezza predittiva piuttosto che misurare direttamente le riduzioni di FLW, rendendo difficile determinare il reale contributo dell’IA alla prevenzione degli sprechi in condizioni operative commerciali.”
Per le tecnologie digitali orientate al consumatore, la sfida è meno tecnica e più sociale. Ad esempio, le piattaforme di condivisione alimentare e le applicazioni di redistribuzione del surplus collegano famiglie, rivenditori, ristoranti e altre imprese alimentari con individui disposti a ricevere cibo in eccesso. Inoltre, i benefici ambientali derivanti dalla riduzione degli sprechi alimentari potrebbero essere assorbiti da cambiamenti successivi nei comportamenti dei consumatori.
“L’analisi di oltre 750.000 transazioni di condivisione alimentare nel Regno Unito ha dimostrato che tra il 59 % e il 94 % dei benefici previsti sulle emissioni di gas serra sono stati compensati quando gli utenti hanno reindirizzato i risparmi monetari verso l’acquisto di altri beni e servizi, con effetti di rimbalzo analoghi osservati per l’uso di terra e acqua.”
Nel complesso, ciò indica che i sistemi IoT, inclusi il tracciamento RFID, sono finora la tecnologia con il miglior record di impatto dimostrato sullo spreco alimentare.
L’unica limitazione è che la diffusione è ancora lenta e talvolta costosa. La mancanza di uno standard condiviso e di un sistema unificato tra le numerose aziende coinvolte è anche un problema che deve ancora essere risolto.
L’intera industria alimentare potrebbe trarre insegnamenti dal monitoraggio della catena del freddo, poiché rappresenta una delle applicazioni digitali più mature per la prevenzione del FLW.
Quanto utili potrebbero essere le nuove tecnologie
Sebbene lo studio evidenzi che le tecnologie basate su IoT sono dimostrate ridurre lo spreco alimentare su larga scala, ciò è anche semplicemente il risultato del fatto che queste tecnologie sono più vecchie e mature, e sono state implementate per un periodo più lungo.
Tuttavia, in tutte le categorie tecnologiche emerge un modello comune: le tecnologie che controllano direttamente le condizioni fisiche del prodotto forniscono generalmente le prove più solide di una prevenzione misurabile del FLW.
Al contrario, le tecnologie che ottimizzano i flussi informativi, tra cui IA, analisi dei big data e blockchain, dimostrano frequentemente miglioramenti nella previsione, nel controllo delle scorte e nella tracciabilità. Alcune applicazioni di IA per la gestione dell’inventario hanno anche segnalato riduzioni degli sprechi, ma le prove più ampie si basano ancora fortemente su proxy operativi anziché su misurazioni standardizzate del cibo effettivamente risparmiato. Lo stesso vale per le tecnologie che richiedono grandi cambiamenti nei comportamenti sociali.
Un altro fattore per migliorare le prestazioni di queste tecnologie è la necessità di architetture dati unificate e di standard.
“Modelli standardizzati basati su eventi, come GS1 EPCIS, insieme a identificatori comuni, API, middleware e livelli di adattamento, possono ridurre l’attrito di integrazione consentendo ai sistemi eterogenei di scambiare dati di tracciabilità e sensori in una struttura comune.”
La situazione può diventare complicata quando si tratta di commercio transfrontaliero, poiché le normative e gli standard tra diversi paesi tendono a differire notevolmente.
“Le differenze nelle normative nazionali riguardanti la protezione dei dati, la cybersicurezza, l’identità digitale e la certificazione complicano l’implementazione transfrontaliera, rafforzando al contempo l’incertezza riguardo a responsabilità, rendicontazione e fiducia tra gli attori della catena di approvvigionamento.”
Come le tecnologie riducono con successo gli sprechi alimentari
In definitiva, un fattore determinante nell’adozione di tecnologie che riducono gli sprechi alimentari è l’allineamento degli interessi di tutti gli attori.
Le aziende saranno sempre più interessate a migliorare la produttività e a ridurre i costi, e dovrebbero essere incentivate a ridurre gli sprechi alimentari da questa prospettiva. Il miglioramento dell’infrastruttura digitale, della connettività, delle risorse finanziarie e delle competenze tecniche aiuta notevolmente, poiché riduce il costo di implementazione di queste tecnologie.
A livello dei consumatori, la partecipazione continua degli utenti anziché un’adozione tecnologica una tantum può rappresentare la sfida principale, influenzata da usabilità, fiducia, utilità percepita e integrazione nella routine quotidiana.
Le tecnologie emergenti, in rapida crescita di capacità e facilità d’uso, probabilmente giocheranno un ruolo più importante in futuro. Per esempio, è prevedibile che IA, visione artificiale e gemelli digitali di strutture (fattorie, magazzini, impianti di trasformazione alimentare) continueranno a migliorare e inizieranno a fornire simultaneamente maggiori risparmi sui costi, rese più elevate e riduzioni degli sprechi alimentari.
Va inoltre osservato che queste tecnologie probabilmente non sostituiranno, ma aumenteranno la domanda di tecnologie “più vecchie” IoT e RFID, poiché forniranno alle IA un flusso costante e accurato di dati necessario per funzionare al meglio.
Investire nella tracciabilità della catena di approvvigionamento
Zebra Technologies Corporation
ZBRA Grafico dei prezzi
Poiché la tecnologia della catena di approvvigionamento basata su IoT difficilmente è specifica per l’industria alimentare, investire in questo tema è probabilmente più efficace individuando aziende che forniscono già tale tecnologia ad altri settori.
Zebra Technologies (ZBRA ) fornisce tecnologie per la lettura di codici a barre, RFID, informatica mobile, visione artificiale, rilevamento ambientale e gestione dell’inventario.
Fonte: Zebra Technologies
Fornendo tracciabilità e monitoraggio in tempo reale delle merci lungo la catena di approvvigionamento, Zebra è un fornitore chiave che affronta direttamente lo strato fisico-dati necessario per ulteriori progressi nella digitalizzazione delle attività economiche fisiche: vendita al dettaglio, assistenza sanitaria, logistica, produzione, produzione e distribuzione alimentare, ecc.
I prodotti dell’azienda si allineano a diverse delle applicazioni commercialmente più mature discusse nella revisione, in particolare:
- Monitorare le condizioni di stoccaggio e trasporto.
- Tracciare l’inventario deperibile.
- Migliorare la visibilità della catena di approvvigionamento.
- Identificare i prodotti prima della scadenza.
- Supportare decisioni migliori di rifornimento e allocazione.
Mentre le sue vendite erano inizialmente concentrate in Nord America, l’azienda ha anche ampliato le proprie attività all’estero, che ora rappresentano la metà del totale delle vendite. Il retail e l’e‑commerce sono stati i primi adottanti di queste tecnologie, ma sono rapidamente state adottate anche dai settori manifatturiero e logistico.
Fonte: Zebra Technologies
Oltre a questi settori, il settore sanitario è anche un mercato in rapida crescita per Zebra. È stato il mercato finale a più alta crescita nel Q2 2026, con Urgent Care che ha guidato la crescita della categoria.
Fonte: Zebra Technologies
Con le vendite nette in crescita del 20,4% su base annua nel Q2 2026 e l’EBITDA rettificato in aumento del 61,4%, l’azienda offre agli investitori potenziali un solido profilo di crescita. Contrariamente a molti investimenti, l’azienda non è probabilmente minacciata direttamente dall’aumento delle capacità di IA (al contrario, ne beneficia), ma non dipende eccessivamente dal continuo boom dell’IA per continuare a crescere, poiché la domanda di una migliore tracciabilità ed efficienza è comunque in aumento.
Questo può rendere l’azione Zebra una buona opzione per bilanciare un portafoglio che è troppo poco o troppo esposto ai titoli puramente legati all’IA, offrendo un potenziale rialzo se l’IA diventerà onnipresente, ma anche una crescita solida e indipendente qualora l’IA dovesse rallentare.
Ultime notizie e sviluppi sull’azione di Zebra Technologies Corporation (ZBRA)
Studio citato
1. Esteban Pérez-García et al. Percorsi di digitalizzazione per la prevenzione della perdita e dello spreco alimentare nelle catene di approvvigionamento agroalimentari: evidenze attuali, sfide e direzioni future. Trends in Food Science & Technology. dicembre 2026. Articolo: 106084. Volume 178. 10.1016/j.tifs.2026.106084
