Finanziamenti
Mercor raccoglie 750 milioni di dollari con un finanziamento di serie D e un’offerta di acquisto per i dipendenti
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La società di addestramento dell’IA Mercor ha annunciato il 10 novembre 2026 un finanziamento di serie D da 750 milioni di dollari, che la valuta 20 miliardi di dollari. Il round ha incluso un’offerta di acquisto per i dipendenti e ha visto la partecipazione, tra gli altri, di Benchmark, General Catalyst, NVIDIA, Salesforce e Zoom.
La nuova valutazione segue il finanziamento di Serie C da US$350 milioni di Mercor, annunciato il 27 ottobre 2025, che aveva valutato la società US$10 miliardi. Felicis ha guidato quel round, a cui hanno partecipato Benchmark, General Catalyst e Robinhood Ventures. All’epoca, Mercor dichiarò che la valutazione della Serie C era cinque volte quella della Serie B.
La rete di esperti si estende all’IA aziendale
Mercor afferma che la sua rete comprende oltre cinque milioni di esperti, retribuiti per addestrare i modelli di IA più avanzati mettendo a disposizione le proprie conoscenze specialistiche. Le capacità sviluppate per i laboratori all’avanguardia vengono ora adottate da grandi aziende tecnologiche, sviluppatori di modelli aperti, imprese che operano a livello applicativo e aziende Fortune 500.
La strategia di Mercor per le aziende parte da un modello aperto capace, che, secondo la società, può essere sottoposto a post-addestramento con una frazione delle risorse necessarie per sviluppare modelli all’avanguardia. Mercor fornisce i dati e le valutazioni che le aziende usano per adattare tali modelli alle proprie attività.
Il lavoro di Mercor con le aziende si basa su valutazioni personalizzate, costruite a partire dai flussi di lavoro effettivi di ciascuna società, per misurare i modelli rispetto ai requisiti specifici e individuare dove ulteriore addestramento o pratica in ambienti realistici potrebbe migliorarne le prestazioni. Le attività di Mercor con i laboratori all’avanguardia e con le aziende si avvalgono della stessa rete di esperti, degli stessi metodi di valutazione e della stessa infrastruttura di post-addestramento.
La spesa di Mercor per l’inferenza è pari al triplo dei costi salariali dei dipendenti; secondo la società, questo rapporto si ripaga perché rende i dipendenti più bravi nel proprio lavoro.
I finanziamenti sostengono gli ambienti di addestramento degli agenti
Mercor ha dichiarato che i nuovi finanziamenti accelereranno gli investimenti nell’infrastruttura e nella ricerca dedicate alla valutazione e al post-addestramento, oltre a favorire la creazione di altri ambienti in cui gli agenti possano apprendere flussi di lavoro complessi. Nel 2026, mentre il team cresceva oltre San Francisco, la società ha inoltre aperto uffici a New York e Londra.
All’inizio del 2026 Mercor ha acquisito Deeptune per aggiungere a questi ambienti il livello software. Quando la transazione pianificata è stata annunciata il 9 luglio 2026, Deeptune aveva trascorso due anni a ricreare centinaia di applicazioni aziendali, dai fogli di calcolo a Salesforce, e il suo team si stava unendo a Mercor a New York.
Ogni ambiente combina il software in cui si svolge il lavoro, le attività che definiscono ciò che l’agente deve portare a termine e i verificatori che stabiliscono se ci è riuscito. Deeptune fornisce il software ricreato, mentre gli esperti di Mercor elaborano le attività e i verificatori che trasformano il giudizio umano in segnali di apprendimento. Con APEX, Mercor misura le prestazioni dei modelli su attività di valore economico nell’ambito di migliaia di flussi di lavoro reali.
Il finanziamento sottopone Mercor a una sfida operativa più ampia: adattare le capacità di valutazione e addestramento sviluppate per i laboratori all’avanguardia ai sistemi, alle politiche e agli standard di qualità delle singole aziende, integrando al contempo su larga scala la propria rete di esperti con il software di Deeptune.
