Creatività a spese della novità – I grandi modelli linguistici (LLM) sono equalizzatori di coinvolgimento?

L’intelligenza artificiale è una delle più grandi tendenze di questo decennio. La sua capacità di automatizzare compiti ripetitivi, ridurre gli errori umani, prendere decisioni imparziali e rapide, e di essere disponibile 24/7 rende l’IA estremamente vantaggiosa in tutti i settori. 

Considerati questi vantaggi, si previsto che entro il 2025 l’IA eliminerà 85 milioni di posti di lavoro creando 97 milioni di nuovi. 

Man mano che l’IA permea la nostra vita quotidiana, cresce la preoccupazione se l’IA, un giorno, sostituirà gli esseri umani. Bene, quando si sente e si legge dell’IA superare gli esami di avvocato e ottenere un punteggio migliore rispetto agli esperti umani su benchmark come Massive Multitask Language Understanding, è comprensibile che le persone si chiedano se l’intelligenza artificiale sostituirà l’intelligenza umana lasciandoci obsoleti.

Mentre l’uso dell’IA è aumentato in modo significativo, con ChatGPT che da solo conta 180,5 milioni di utenti registrati e 100 milioni di utenti attivi, potrebbe essere ancora troppo presto per essere entusiasti o spaventati. Questo potrebbe essere particolarmente vero quando si tratta di creatività.

La creatività è una caratteristica fondamentale dell’essere umano, ma è stata in realtà una sfida per l’IA. Tuttavia, con l’aiuto dell’IA generativa, le storie possono diventare più creative e piacevoli.

Oltre a migliorare il contenuto fornendo potenziali punti di partenza e aiutando a superare il blocco dello scrittore, l’IA generativa può anche limitare la variabilità delle idee proprie dello scrittore fin dall’inizio.

Quindi, sebbene sia stato osservato che gli esseri umani possono aumentare la qualità e migliorare la produttività con l’aiuto dell’IA, si sa poco sull’impatto della tecnologia sul comportamento umano fondamentale — la capacità degli esseri umani di essere creativi.

Per trovare la risposta a questa domanda, lo studio più recente si è concentrato specificamente sul ruolo dell’IA nell’influenzare la produzione creativa attraverso la narrativa breve.

Nel suo studio, per capire come la tecnologia influisce sulla capacità dei partecipanti di produrre questo tipo di output scritto creativo, i ricercatori non hanno introdotto incentivi finanziari ma hanno fornito indicazioni agli autori per scrivere una storia su un argomento casuale con istruzioni sulla lunghezza e sul pubblico di destinazione.

La creatività è al centro dell’innovazione e dell’espressione umana ed è solitamente valutata in base a due fattori principali: novità e utilità. Pertanto, per la valutazione, lo studio ha utilizzato l’indice di novità, che cattura l’originalità della storia, e l’indice di utilità, che cattura l’adeguatezza della storia per il suo pubblico, la fattibilità di svilupparla in un libro completo e la probabilità che un editore la pubblichi.

Lo studio in due fasi sulla produzione creativa scritta è stato condotto online. Nella prima fase dell’esperimento pre-registrato, 293 partecipanti sono stati invitati a scrivere una breve storia di otto frasi per un pubblico di adolescenti e giovani adulti.

Questi partecipanti sono stati selezionati dalla piattaforma Prolific e filtrati per essere residenti nel Regno Unito con un rating di approvazione di almeno il 95% tra 100 e 1.000.000 di precedenti sottomissioni. È importante notare che gli scrittori non sono stati scelti in base alle loro capacità di scrittura o creatività. 

I partecipanti sono stati poi suddivisi casualmente in tre condizioni — solo umano senza menzione o accesso all’IA generativa, umano con una condizione di idea GenAI con la possibilità di richiedere a OpenAI’s GPT-4 LLM un’idea iniziale di tre frasi, e umano con cinque idee GenAI che può ottenere fino a cinque idee diverse. 

Nella seconda fase dello studio, un gruppo separato di 600 partecipanti è stato assegnato a valutare le storie. Proprio come i partecipanti alla scrittura, i valutatori sono stati selezionati da Prolific, risiedono nel Regno Unito, hanno un rating di approvazione di almeno il 95% e non avevano partecipato precedentemente allo studio degli scrittori. I valutatori rappresentavano lettori “regolari” e non sono stati selezionati in base a esperienze pregresse nell’industria editoriale.

A ciascun valutatore sono state assegnate sei storie selezionate casualmente senza essere informati a quale condizione appartenevano. 

Professionalizzare la Storia con Maggiore Novità e Utilità

Il nuovo studio, pubblicato sulla rivista Science Advances, è stato condotto dal Professor Oliver Hauser della University of Exeter Business School e dal Professor Anil Doshi della UCL School of Management.

Lo studio ha scoperto che avere accesso a idee generate dall’IA ha portato le storie ad essere valutate come più piacevoli, creative e meglio scritte. 

Quindi, è stato scoperto che la tecnologia IA migliora la creatività dello scrittore aumentando la rarità e l’utilità delle idee delle storie. Lo studio ha trovato che l’IA “professionalizza” le storie, che tendono ad avere colpi di scena e sono meno noiose.

Per comprendere meglio come la maggiore disponibilità di idee generate dall’IA influisca sul potenziamento della creatività, lo studio ha esaminato separatamente le due condizioni di IA generativa. Attraverso le due condizioni di IA generativa, la stragrande maggioranza (88,4%) dei partecipanti ha utilizzato l’IA per ottenere almeno un’idea iniziale per la storia. 

Dei 100 scrittori che hanno ricevuto un’idea dall’IA generativa, 82 hanno scelto di generare un’idea usando l’IA. Nel frattempo, un impressionante 94,89% (cioè 93 scrittori) su 98 partecipanti nella categoria Umano con Cinque idee GenAI hanno scelto di farlo.

Inoltre, i partecipanti hanno richiesto all’IA idee più di una volta, in media 2,55 volte, e il 24,5% dei partecipanti ha richiesto un massimo di cinque idee dall’IA generativa. Curiosamente, lo studio non ha “osservato alcuna differenza nell’accesso all’IA generativa basata sulla creatività intrinseca dello scrittore”.

Lo studio ha scoperto che avere accesso a un’idea dall’IA porta a “una creatività leggermente maggiore”, ma il beneficio più grande è derivato dall’avere accesso a cinque idee generate dall’IA.

Quindi, in termini di novità, gli scrittori con una sola idea IA hanno registrato un aumento del 5,4% rispetto a quelli senza accesso all’IA. Nel frattempo, gli scrittori con cinque idee GenAI hanno mostrato un aumento dell’8,1% in novità rispetto a chi non aveva alcun accesso all’IA.

Tuttavia, la differenza più notevole è stata nell’utilità della storia. Quelli con accesso a una sola idea IA hanno mostrato un’utilità del 3,7% superiore rispetto a chi non aveva accesso. Per chi ha avuto accesso a cinque idee IA, l’utilità delle loro storie è aumentata del 9% rispetto a chi non aveva alcun accesso e del 5,1% rispetto a chi aveva solo un’idea IA.

Secondo i risultati dello studio, “avere accesso a più idee IA porta a una narrazione più creativa”.

Lo studio ha anche esaminato le risposte emotive dei valutatori alle storie. Questo si basava sull’interesse del lettore, che includeva non solo la qualità della scrittura, ma anche se la storia era divertente e piacevole, il grado di colpi di scena e se il contenuto alterava le aspettative del lettore riguardo alle future storie.

Ciò che lo studio ha scoperto è che l’IA ha aiutato a rendere le storie più piacevoli e più idee IA aumentano la probabilità di colpi di scena.

Nel complesso, rispetto alle storie solo umane, le storie scritte da chi aveva accesso fino a cinque idee IA sono state considerate meglio scritte, meno noiose e hanno avuto un maggiore impatto sulle aspettative dei valutatori riguardo alle future storie. Tuttavia, ciò che manca è l’elemento divertimento, poiché le storie con cinque idee IA non sono state valutate come più divertenti rispetto a quelle senza accesso all’IA. 

Colmare il Divario tra Scrittori Meno Creativi e Quelli con Alta Creatività

Con l’IA in crescita, è fondamentale capire come aiuta gli esseri umani, e lo studio più recente lo dimostra.

Condotto da ricercatori della University of Exeter Business School, Institute for Data Science and Artificial Intelligence e della UCL School of Management, lo studio ha scoperto che l’uso dell’IA può effettivamente portare le persone meno creative allo stesso livello di quelle altamente creative. Tuttavia, chi è già molto creativo non ha realmente molto da guadagnare da questa tecnologia. 

Tra gli scrittori più intrinsecamente creativi, quelli con alti punteggi nel compito di associazione divergente (DAT), c’è stato poco effetto dell’accesso alle idee IA sulla creatività della loro storia. Il DAT è una misura della creatività, e a ciascun partecipante è stato chiesto di completarlo.

In tutte le condizioni, lo studio ha scoperto che le storie degli scrittori ad alto DAT sono state valutate relativamente alte per novità e utilità, nonché per la qualità della scrittura e il divertimento. L’accesso all’IA generativa non influisce sulle già buone prestazioni degli scrittori ad alto DAT.

Tuttavia, coloro che sono intrinsecamente meno creativi sono riusciti a migliorare la loro creatività e particolari caratteristiche emotive con l’aiuto dell’IA. Tra gli scrittori a basso DAT, quelli con accesso a una sola IA hanno migliorato la novità della storia del 6,3% rispetto a un aumento del 10,7% per chi aveva cinque idee IA. Per l’utilità, l’incremento è stato del 5,5% e dell’11,5% rispettivamente per una e cinque idee IA.

Inoltre, per gli scrittori a basso DAT con una sola idea IA, c’è stato un aumento fino al 26,6% nella qualità della scrittura della storia, un salto del 22,6% nel divertimento e una diminuzione del 15,2% nella noiosità della storia. Questi miglioramenti hanno portato le storie degli scrittori a basso DAT a livello di quelle degli scrittori ad alto DAT.

Lo studio ha inoltre valutato gli aspetti oggettivi della storia, cioè quanto le storie siano simili o diverse. È stato riscontrato che l’IA non è così potente nel fornire distintività. Le storie abilitate dall’IA generativa sono risultate più simili tra loro rispetto alle storie scritte solo da umani. Quindi, “gli scrittori nelle due condizioni di IA generativa sono in qualche misura ancorati all’idea di IA presentata loro”.

Questo indica che la nuova e avanzata tecnologia può aiutare ad aumentare la creatività individuale, ma ciò comporta il rischio di perdere la novità collettiva.

“Questa dinamica assomiglia a un dilemma sociale: con l’IA generativa, gli scrittori sono individualmente meglio, ma collettivamente viene prodotto un ambito più ristretto di contenuti novativi.”

Lo studio ha inoltre osservato che l’IA aiuta gli scrittori meno capaci, equilibrando così la valutazione delle storie ed eliminando qualsiasi vantaggio o svantaggio basato sulla creatività intrinseca dello scrittore. Inoltre, non vi è evidenza che l’IA possa spingere il limite superiore della creatività oltre ciò che gli esseri umani creativi sono in grado di fare da soli.

Dopo aver informato i valutatori se lo scrittore aveva ricevuto idee IA e le idee stesse, lo studio ha raccolto ulteriori risultati che, secondo gli autori, possono ispirare future direzioni di ricerca. Questi risultati includono il fatto che i valutatori hanno imposto una penalità di proprietà di almeno il 25% agli scrittori che hanno ricevuto idee IA. 

La maggior parte dei valutatori ha anche indicato che i creatori di contenuti, su cui i modelli si basano, dovrebbero essere compensati e che l’uso dell’IA dovrebbe essere divulgato nelle pubblicazioni che lo impiegano. Tuttavia, la maggioranza dei valutatori ha considerato l’uso dell’IA nella scrittura di storie etico e un ‘atto creativo’.

Parlando delle limitazioni dello studio, gli autori hanno indicato la lunghezza, il mezzo e il tipo di output, oltre al fatto che gli scrittori non hanno interagito con il modello IA o varianti di prompt. 

Quindi, l’IA può davvero sostituire gli esseri umani?

Con questo studio, i ricercatori hanno tentato di comprendere l’impatto dell’IA su qualcosa che ha sia valore economico sia puramente espressivo. 

Fin dalla popolarità e adozione di soluzioni di IA generativa come ChatGPT, è aumentato il dibattito sull’IA che sostituirà la manodopera umana nel prossimo futuro non troppo lontano. Come abbiamo visto, l’IA generativa può creare nuovi contenuti in testo, immagini, audio e video in una frazione del tempo necessario agli esseri umani per produrre lo stesso contenuto. 

Tuttavia, come ha scoperto questo studio, la “corsa dei cavalli” tra idee generate da umani e IA potrebbe non essere decisamente a favore dell’IA. Coloro con meno talento innato ne trarranno sicuramente beneficio, ma per chi possiede già un’alta creatività, l’IA non sembra essere di grande utilità. Detto ciò, l’IA potrebbe comunque essere utile a loro in altri modi.

Come osservato nel documento, lo studio ha utilizzato un campione di partecipanti “tipici” usati negli studi accademici e non ha considerato individui estremamente creativi o scrittori professionisti, una importante fascia di popolazione ancora poco studiata. Gli effetti dell’intelligenza artificiale su questa fascia possono essere trasformativi in altri modi, “potenzialmente offrendo guadagni di efficienza o una maggiore velocità di esecuzione”. Tuttavia, si prevede che gli individui meno creativi vedranno l’impatto più grande e trarranno il massimo vantaggio dall’IA generativa.

Inoltre, l’aumento della creatività individuale comporta il rischio di perdere la novità collettiva, il che solleva la questione se le storie ispirate e potenziate dall’IA saranno in grado di avere una sufficiente variazione nei loro output.

Se le pubblicazioni adottano questo contenuto, lo studio afferma, le storie prodotte diventeranno più simili e meno uniche. Questa “spirale discendente” farà sì che gli individui siano incentivati a utilizzare sempre più l’IA in futuro, il che ridurrà ulteriormente la novità collettiva delle storie. Ha osservato:

“I nostri risultati suggeriscono che, nonostante l’effetto di potenziamento che l’IA generativa ha avuto sulla creatività individuale, potrebbe esserci una nota cautelare se l’IA generativa fosse adottata più ampiamente per compiti creativi.“

Come tecnologia in rapida evoluzione, l’IA generativa‘s full potential is far from being explored. One day, AI will be able to think, learn, perceive, reason, and solve problems like humans.

Mentre quel futuro potrebbe un giorno diventare una possibilità, potrebbe non arrivare per decenni ancora. Tuttavia, con la tecnologia che già migliora la creatività umana, ulteriori progressi potrebbero vedere le possibilità creative future estendersi ben oltre la nostra immaginazione.

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