Prezzi algoritmici: cos'è e quali aziende lo utilizzano?

Il pricing algoritmico è una pratica commerciale che esiste oggi, ma di cui la maggior parte dei consumatori non è a conoscenza. Tuttavia, questo metodo che utilizza algoritmi avanzati per determinare la struttura di prezzo ideale per i prodotti è oggi più popolare che mai. Cos'è il pricing algoritmico e come influisce sulla vita quotidiana? È un vantaggio per i consumatori o sta facendo schizzare i prezzi alle stelle? Ecco tutto ciò che devi sapere sul pricing algoritmico.

Metodi tradizionali di determinazione dei prezzi

Per secoli, i prezzi sono stati stabiliti dal venditore in base a fattori individuali come la domanda e l'offerta locali. Questo modo di stabilire manualmente i prezzi prevedeva che analisti e manager comunicassero i loro scenari che in seguito si sarebbero evoluti in algoritmi di determinazione automatica dei prezzi e fogli di calcolo Excel.

Oggigiorno, gli algoritmi di determinazione dei prezzi sono utilizzati da una vasta gamma di settori. Questi potenti sistemi forniscono alle aziende la possibilità di stabilire prezzi all'istante in base a vari fattori. Pertanto, questi protocolli sono ora utilizzati in una vasta gamma di mercati, tra cui e-commerce, intrattenimento, pubblicità, assicurazioni, sport, viaggi e servizi di pubblica utilità.

Come funziona la determinazione dei prezzi algoritmici?

La determinazione del prezzo tramite algoritmi prende in considerazione diversi fattori e combina i dati per raggiungere obiettivi prefissati, come l'aumento dei margini di profitto. Questi sistemi spesso utilizzano informazioni probabilistiche e statistiche sulle condizioni di mercato come parte dell'equazione. Inoltre, questi algoritmi monitorano la domanda e l'offerta, i prezzi dei concorrenti, l'inventario, le festività e persino le condizioni meteorologiche.

Gli algoritmi di determinazione del prezzo sono facili da utilizzare una volta creati e possono essere eseguiti a intervalli regolari durante il giorno. Ad esempio, il prezzo algoritmico di Amazon modifica costantemente i costi dei prodotti in base a numerosi fattori. In teoria, questo approccio dovrebbe portare a prezzi più competitivi. Tuttavia, il mercato sembra stia deviando verso un'altra direzione.

Storia della determinazione dei prezzi algoritmici

Il prezzo algoritmico esiste dagli anni '1980. È stato introdotto per la prima volta da American Airlines come un modo per stabilire il prezzo dei posti in base alla domanda e all'offerta di posti. Se hai mai preso un volo, allora hai incontrato questo sistema in uso. In particolare, il settore delle compagnie aeree è stato il pioniere del prezzo algoritmico che ha contribuito a diffonderlo in altri mercati.

Fonte – Algorithmic Pricing Airlines

Molte aziende hanno sperimentato in passato la determinazione dei prezzi algoritmica. Tuttavia, la tecnologia non era la stessa di oggi e i metodi potevano sembrare un po' rudimentali ai consumatori, che spesso si sentivano tassati ingiustamente. Un esempio perfetto di questo scenario è stata un'iniziativa fallita della Coca-Cola, che ha tentato di avere un distributore automatico che addebitava di più in base alla temperatura esterna. Inutile dire che il progetto è stato un enorme flop che ha portato alla reazione negativa dei consumatori.

Al giorno d'oggi, il mercato online è la potenza trainante e la determinazione dei prezzi algoritmica ha trovato nuova linfa e potenzialità nel mondo digitale. I grandi rivenditori online dominano il mercato. Tutti utilizzano una qualche forma di determinazione dei prezzi algoritmica basata sull'intelligenza artificiale per massimizzare i profitti. Pertanto, cresce la preoccupazione per la collusione sui prezzi algoritmici.

L'intelligenza artificiale ha cambiato tutto

L'uso di potenti algoritmi informatici ha contribuito notevolmente a migliorare le strategie di prezzo, ma nulla ha potenziato le capacità della tecnologia più dell'integrazione con l'intelligenza artificiale. I sistemi di intelligenza artificiale come gli algoritmi di apprendimento automatico sono in grado di monitorare enormi quantità di dati in tempo reale, apprendere dalle informazioni e fornire risposte uniche basate sulla pletora di dati elaborati.

In particolare, l'integrazione dell'intelligenza artificiale ha migliorato le capacità di determinazione dei prezzi tramite algoritmi in diversi ambiti. Innanzitutto, ora è molto più economico gestire e integrare questi strumenti. I sistemi di intelligenza artificiale non richiedono supercomputer per funzionare. Pertanto, sono facilmente accessibili alle aziende tramite sistemi cloud.

Inoltre, questi sistemi possono utilizzare una quantità enorme di dati, tra cui domanda e offerta, attività dei concorrenti, programmi di consegna e persino ritardi logistici dovuti alle condizioni meteorologiche. Tutti questi dati consentono all'IA di determinare prezzi ottimali in tempo reale.

Vantaggi della determinazione dei prezzi algoritmici

I vantaggi della determinazione dei prezzi algoritmica sono evidenti. Innanzitutto, consente a un'azienda di definire i prezzi utilizzando una codifica preimpostata anziché l'intervento umano. In quanto tale, è ideale per uniformità e tempi di risposta rapidi. Inoltre, il sistema può essere configurato per massimizzare i profitti in base alla domanda e ad altri fattori vitali, consentendo alle aziende di definire i prezzi tempestivamente, il che spesso comporta fluttuazioni nel corso della giornata.

Svantaggi della determinazione dei prezzi algoritmici

Ci sono molte ragioni per cui la determinazione dei prezzi algoritmica sembra possa aiutare a guidare la concorrenza e abbassare i prezzi per i consumatori, ma questi fattori sono visti da molti semplicemente come uno stratagemma. In quasi ogni caso in cui viene introdotto un algoritmo di determinazione dei prezzi algoritmica, i prezzi per i consumatori iniziano ad aumentare. In alcuni casi, i prodotti possono raddoppiare e triplicare nel corso della giornata.

L'integrazione del controllo dei prezzi dei concorrenti ha portato molti analisti a concludere che la determinazione dei prezzi algoritmica porta a collusioni sui prezzi. Quando gli algoritmi di intelligenza artificiale monitorano i prezzi dei concorrenti per stabilire i propri, ciò dovrebbe tradursi in costi inferiori per i consumatori. Tuttavia, se tutti i concorrenti utilizzano algoritmi di determinazione dei prezzi simili, si verifica una collusione sui prezzi poiché il sistema cerca un equilibrio per il mercato.

Gli algoritmi impazziscono

Un'altra preoccupazione relativa alla determinazione dei prezzi tramite algoritmi è la sua incoerenza. Ci sono stati molti casi in cui questi algoritmi non sono riusciti a calcolare alcuni dati insoliti, il che ha portato a prezzi esagerati. Un buon esempio di ciò è stato il caso in cui un libro di testo su Amazon ha visto il suo prezzo salire a 24 milioni di dollari. Speriamo che sia stata una lettura piacevole.

Gira la ruota dei premi

Forse uno degli svantaggi più grandi dell'uso di modelli di prezzo algoritmici è che possono far sentire alienato il consumatore. È frustrante quando i prezzi fluttuano spesso e possono portare i consumatori a diffidare dell'azienda che offre prezzi variabili.

Nessuna supervisione

Come la maggior parte della rivoluzione dell'intelligenza artificiale, c'è una forte richiesta di supervisione legale per prevenire gli abusi. Poiché sempre più aziende integrano questi strumenti per ottenere margini di profitto più elevati, è necessario che venga messa in atto una qualche protezione per i consumatori per impedire uno scenario in cui si pagano 100 $ per l'acqua in bottiglia durante un'emergenza.

La determinazione dei prezzi algoritmici è vantaggiosa per conducenti e passeggeri o serve solo a massimizzare i profitti aziendali?

Quando si esaminano tutti i fattori che circondano i prezzi algoritmici, ci sono ancora molte preoccupazioni che devono essere affrontate per evitare che questa tecnologia costi ai consumatori. Ci sono già stati significativi aumenti di prezzo da parte dei rivenditori online che utilizzano algoritmi simili. Questo abuso continuerà poiché il mercato dell'e-commerce ha superato per la prima volta di recente i 4T $.

Il mercato online è passato da migliaia di piccoli concorrenti a grandi rivenditori online che dominano lo spazio. Questo cambiamento ha anche influenzato l'uso e i risultati dei modelli di prezzo algoritmici. Affinché questi sistemi raggiungano un sano equilibrio tra profitto e requisiti dei consumatori, sarà necessario uno sforzo verso un mercato più competitivo.

Uber è il re dei prezzi algoritmici

Le compagnie aeree potrebbero aver introdotto prezzi algoritmici, ma Uber (UBR ) ha portato il processo a un livello completamente nuovo. Ogni volta che richiedi una corsa al gigante del ride-sharing, il sistema esaminerà automaticamente una serie di fattori, tra cui disponibilità della corsa, orario, domanda, eventi importanti e condizioni meteo. Da lì, il sistema determinerà la tariffa della corsa.

Questa strategia sembra sensata sulla carta, ma ha spesso suscitato polemiche tra i oltre 93 milioni di utenti dell'azienda per i suoi metodi a volte spietati. Ad esempio, c'è una tendenza per cui i prezzi di Uber salgono alle stelle durante gli attacchi terroristici. Durante gli accoltellamenti al London Bridge, i prezzi di Uber hanno visto un'impennata del 200%. La stessa speculazione sui prezzi si è verificata durante lo sciopero dei tassisti del 2017 e in molti altri incidenti come la sparatoria di massa di Seattle del 2020.

In teoria, Uber non sta facendo nulla di sbagliato, poiché si sta semplicemente adattando all'intensa domanda durante questi incidenti pericolosi per la vita. Tuttavia, l'approccio freddo e metodico di questi sistemi esclude compassione e umanità dall'equazione dei prezzi.

Uber

Uber è la piattaforma di ride-sharing più grande e di maggior successo al mondo. L'azienda ha introdotto l'ormai popolare modello di business decentralizzato di ride-sharing e ha generato numerosi imitatori. L'azienda è stata lanciata nel 2009 come UberCab e successivamente è stata rinominata Uber Technologies nel 2010.

(UBER )

Uber ha ampliato le sue opzioni di ride-sharing per includere ora servizi di consegna di cibo e logistica. Questa espansione ha aperto le porte a nuovi flussi di entrate per l'azienda, suscitando un rinnovato interesse per le sue azioni. Uber ha anche iniziato a testare i taxi autonomi. Questi veicoli senza conducente potrebbero portare a una maggiore esposizione di mercato, maggiore efficienza e profitti aggiuntivi per l'azienda in futuro.

Amazon

Amazon è un'altra azienda popolare che ha integrato i prezzi algoritmici anni fa. Il rivenditore online globale ha utilizzato i suoi profondi pool di dati per stabilire i prezzi dei prodotti, generando miliardi di profitti aggiuntivi dall'integrazione.

(AMZN )

Tuttavia, non tutti erano soddisfatti delle prestazioni dell'algoritmo e la Federal Trade Commission (FTC) ha recentemente avviato un'azione legale per stabilire se le loro azioni costituiscano collusione sui prezzi.

Assicurazione radice

Root Insurance è una società che utilizza prezzi algoritmici in un modo che ha dimostrato di essere favorevole alla crescita dei clienti e alla creazione di fiducia. Questa società assicurativa elimina la normale matrice dei prezzi che include fattori come la cronologia di guida, i precedenti penali, l'occupazione e il punteggio di credito.

I clienti di Root Insurance utilizzano un'app che tiene traccia della loro guida. L'app invia quindi i dati a un algoritmo di determinazione dei prezzi che fornisce a ogni persona una matrice di determinazione dei prezzi personalizzata. Secondo i dirigenti dell'azienda, questo metodo ha fatto risparmiare milioni all'azienda, in quanto è stata in grado di eliminare i cattivi conducenti, riducendo la quantità di incidenti che devono coprire.

I legislatori osservano i prezzi algoritmici

Si parla di prezzi algoritmici e, poiché sempre più consumatori presentano reclami per speculazioni sui prezzi e collusioni, i legislatori hanno iniziato a prenderne atto. I legislatori hanno già presentato il 440% in più di progetti di legge relativi all'intelligenza artificiale nel 2023 e nel 2024 rispetto al 2022. Questi progetti di legge esaminano il modo in cui i prezzi algoritmici vengono utilizzati per valutare gli acquirenti e ridurre la concorrenza, soprattutto nei mercati immobiliari in cui questi sistemi vengono utilizzati per stabilire gli affitti, che sono saliti alle stelle di recente.

Sono state presentate molteplici denunce private civili antitrust presso la corte federale in merito alla legalità di questi sistemi. In un caso, i consumatori mettono in dubbio l'uso di questi sistemi per stabilire le tariffe degli hotel, che ha visto scomparire i prezzi competitivi nelle principali città.

Il futuro della determinazione dei prezzi algoritmica

Il futuro della determinazione dei prezzi algoritmica dipenderà da due fattori principali: preoccupazioni legislative e integrazione dell'IA. Man mano che l'IA diventa più potente, la sua capacità di correlare eventi non correlati e di elaborare modelli complessi non potrà che migliorare. Pertanto, potresti vedere il prezzo dei prodotti aumentare all'istante quando si verificano fattori che determineranno prezzi più alti tra qualche settimana.

Inoltre, i legislatori saranno sottoposti a crescenti pressioni affinché contribuiscano a contenere gli effetti di questi algoritmi. Di conseguenza, è molto probabile che nei prossimi mesi vengano creati precedenti legali che contribuiranno a contenere questi potenti calcoli e il loro impatto sui modelli di determinazione dei prezzi al consumo.

Il prezzo algoritmico è qui per restare

Esaminando tutti i fattori che circondano la determinazione dei prezzi algoritmica, si può affermare con certezza che questa pratica non è destinata a scomparire presto. Questi algoritmi stanno generando miliardi di profitti per le aziende, che stanno reinvestendo questi fondi per migliorare i propri algoritmi. Purtroppo, questo ciclo potrebbe continuare finché i fattori umani non saranno completamente ignorati. Per ora, è il momento di considerare come questi protocolli influenzano i mercati e se sono positivi o negativi per la concorrenza.

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