Petr Malyukov, CEO dan Co-Founder dTelecom – Seri Wawancara

Petr Malyukov, CEO dan Co-Founder dTelecom memimpin misi perusahaan untuk membangun lapisan infrastruktur terdesentralisasi untuk komunikasi real-time dan AI suara. Sejak mendirikan dTelecom pada tahun 2022, ia telah memimpin pengembangan Decentralized Real-Time Communication (DRTC) Network, sebuah stack berbasis DePIN yang dibangun di atas Solana yang menyediakan kemampuan suara, video, chat, dan AI speech yang dapat diskalakan dengan biaya yang jauh lebih rendah dibandingkan biaya tradisional terpusat. Latar belakangnya dalam membangun platform komunikasi berdaya AI, termasuk aplikasi YOUS yang meraih peringkat #1 di Product Hunt dengan terjemahan AI bawaan, menjadi dasar fokus dTelecom pada interaksi AI-native, agen otonom, dan akses berbasis micropayment ke kecerdasan suara.

dTelecom adalah jaringan komunikasi real-time terbuka dan terdesentralisasi yang dirancang untuk memberi pengembang dan perusahaan kepemilikan penuh atas infrastruktur komunikasi mereka. Dibangun di atas Solana dengan arsitektur DePIN, platform ini menyediakan stack lengkap termasuk API RTC untuk audio, video, dan streaming langsung; API AI Speech-to-Text dual-engine (Parakeet-TDT dan Whisper) yang mendukung lebih dari 99 bahasa dengan routing cerdas, VAD, pengurangan noise, dan penyaringan halusinasi; serta aplikasi siap pakai seperti dMeet. Dengan menggantikan penyedia terpusat dengan jaringan node terdistribusi, dTelecom memungkinkan penghematan biaya hingga 95% sambil mempertahankan kinerja, keandalan, dan keamanan, menempatkan dirinya di persimpangan infrastruktur terdesentralisasi, antarmuka suara AI, dan ekonomi agen yang sedang berkembang.

Anda telah menghabiskan lebih dari 17 tahun membangun perusahaan di bidang telekomunikasi, Web3, dan AI. Bagaimana latar belakang itu akhirnya membawa Anda mendirikan dTelecom, dan pengalaman apa yang meyakinkan Anda bahwa komunikasi real-time membutuhkan arsitektur yang secara fundamental berbeda?

Awal karier saya, saya membangun beberapa produk komunikasi bersama CTO saya saat ini, Vadim Filimonov. Kami selalu membagi tanggung jawab dengan cara yang sama: saya fokus pada produk dan strategi, sementara dia mendalami rekayasa telekomunikasi, dibentuk oleh pengalamannya di perusahaan seperti Motorola.

Pada tahun 2019, kami meluncurkan aplikasi komunikasi dengan penerjemah AI bawaan, dan proyek itu membuat masalah infrastruktur menjadi sangat nyata. Latensi, keandalan, routing, dan biaya adalah hal yang dirasakan pengguna secara langsung. Dalam lingkungan ini, ketika Anda bergantung pada stack orang lain, Anda mewarisi kekurangannya, dan itu menempatkan batas pada seberapa jauh Anda dapat mengembangkan produk.

Pada suatu titik, kami menyadari bahwa kami terus-menerus menyelesaikan masalah yang sama, hanya pada lapisan yang berbeda. Anda dapat mengoptimalkan UI, meningkatkan codec, dan menyempurnakan alur kerja, tetapi jika infrastruktur dasar terpusat dan tertutup, Anda tetap terbatasi oleh cara penyedia tersebut mengelola kapasitas, harga, dan integrasi. Itulah yang mendorong kami memulai dTelecom pada awal 2022.

Kami membangun arsitektur di mana komunikasi real-time berjalan pada node independen yang membawa lalu lintas media, sementara blockchain berfungsi sebagai lapisan koordinasi dan akuntabilitas. Kami menggunakannya untuk mendaftarkan node, melacak kinerja, dan menegakkan aturan kualitas secara otomatis.

Pasar komunikasi real-time (RTC) masih didominasi oleh platform terpusat. Dari perspektif Anda, batasan struktural apa dalam sistem RTC saat ini yang membuat desentralisasi tak terhindarkan?

Saya tidak akan menyebut desentralisasi tak terhindarkan. RTC terpusat berfungsi, dan telah cukup baik untuk membangun produk bergaya Zoom, Twilio, Agora selama bertahun‑tahun. Batasannya muncul ketika komunikasi real-time menjadi lapisan bisnis inti, karena kontrol dan akuntabilitas mulai menjadi penting sama seperti kualitas audio.

Keterbukaan (opacity) adalah masalah utama. Dalam stack terpusat, pengguna jarang tahu ke mana lalu lintas diarahkan, siapa yang menyentuh data plane, atau bagaimana kebijakan diterapkan di seluruh wilayah. Hal itu menciptakan kesenjangan kepercayaan untuk kasus penggunaan yang sensitif terhadap privasi dan memusatkan risiko, karena sejumlah kecil pemilik infrastruktur menjadi titik agregasi metadata dan log operasional.

Selain itu, hal ini membatasi fleksibilitas, karena routing yang sadar yurisdiksi, auditabilitas, dan kustomisasi mendalam tetap terikat pada roadmap satu penyedia.

Desentralisasi menjadi menarik ketika mengembalikan kontrol ke edge. Model berbasis node memungkinkan pengembang memilih di mana komunikasi dijalankan dan membuat kinerja dapat diaudit, sehingga node mendaftar, uptime diukur, reputasi diperoleh, dan kegagalan dicatat dengan akuntabilitas yang jelas. Biaya juga menjadi bagian dari itu, karena Anda tidak lagi membayar margin dan overhead penyedia terpusat.

dTelecom dibangun di atas Solana dan dirancang di sekitar jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN). Mengapa arsitektur ini penting untuk mendukung komunikasi suara dan video berkinerja tinggi secara skala besar?

Kami membangun di atas Solana dan merancang dTelecom sebagai jaringan DePIN karena suara dan video berkinerja tinggi bergantung pada koordinasi cepat. Dalam RTC, latensi adalah segalanya, sehingga Anda membutuhkan chain yang dapat mengikuti saat Anda mengoordinasikan armada global node edge dan menyelesaikan micropayment secara real-time.

Solana telah menjadi “rumah” utama bagi DePIN karena basis node aktifnya yang besar (230K+) dan ekosistem yang matang bersama throughput (sekitar 4.000–6.000 TPS) serta finalitas yang cepat. Semua ini memungkinkan koordinasi aktivitas node dengan cukup cepat untuk komunikasi real-time, tanpa menambahkan gesekan yang akan memperlambat jaringan.

Selain itu, komunikasi tidak lagi menjadi kotak hitam yang mahal, melainkan menjadi sesuatu yang transparan dan terukur, di mana akuntansi algoritmik dapat mendukung penegakan SLA pada tingkat Tier‑1. Seiring waktu, hal ini menciptakan flywheel: alat yang lebih baik, likuiditas, dan agen AI berkonsentrasi di tempat yang sama, yang membuat skala lebih mudah dicapai dibandingkan model Web2 tradisional.

Kecerdasan buatan memainkan peran sentral dalam jaringan Anda. Bagaimana AI saat ini digunakan dalam dTelecom untuk mengelola routing, optimasi kinerja, otomatisasi, atau keamanan?

Di perusahaan kami, AI merupakan bagian dari cara jaringan dikelola setiap hari. Kami menggunakan predictive routing, di mana algoritma secara terus‑menerus memantau kondisi ratusan node terdesentralisasi dan dapat memperkirakan degradasi koneksi sebelum pengguna menyadarinya. Hal ini memungkinkan sistem beralih aliran ke node paling stabil secara real-time, menargetkan uptime 99,9% dalam lingkungan terdistribusi yang tidak memiliki titik kegagalan tunggal.

Secara paralel, kami sedang membangun “AI di edge.” Alih‑alih mengirim data media mentah yang berat melalui jaringan, AI dijalankan pada tingkat node untuk mengoptimalkan aliran media secara langsung — mulai dari kompresi adaptif hingga penekanan noise neural secara real-time. Pada dasarnya, jaringan mengangkut “lapisan kecerdasan” yang dioptimalkan, yang mengurangi beban pada bandwidth dan membuat komunikasi lebih cepat serta lebih murah.

Secara lebih luas, inilah cara kami melihat skala kualitas RTC tanpa biaya yang melambung. Tujuannya adalah mengubah infrastruktur dari pipa pasif untuk lalu lintas menjadi sistem aktif dan cerdas yang membantu mempertahankan kualitas serta melindungi privasi data secara desain. Kami juga telah mengintegrasikan protokol x402, sehingga agen berbasis suara dapat mengakses STT kami sesuai permintaan, membayar $0,005 per menit, dan mengonversi suara menjadi teks untuk menyelesaikan tugas. Dalam praktiknya, ini menciptakan rel AI yang efisien untuk komunikasi agen‑ke‑manusia dalam skala besar.

Pengurangan biaya adalah tema utama dalam pesan Anda. Keputusan desain spesifik apa yang memungkinkan dTelecom beroperasi lebih efisien dibandingkan penyedia komunikasi terpusat tradisional?

Saya akan mengatakan keputusan desain paling signifikan adalah model infrastruktur itu sendiri. Kami membangun dTelecom sebagai jaringan berbagi biaya, di mana beban kerja RTC didistribusikan di seluruh node yang dioperasikan komunitas, bukan dibawa oleh satu perusahaan dengan farm server global seperti yang dilakukan penyedia tradisional.

Secara khusus, ini mengubah struktur biaya dalam tiga cara. Pertama, kami menghindari overhead tetap yang muncul dari kepemilikan dan pengoperasian armada terpusat, mulai dari pemeliharaan server hingga penyediaan bandwidth. Kedua, biaya skala turun karena kapasitas dapat diperluas melalui jaringan node selama permintaan puncak. Akhirnya, ketergantungan pada penyedia cloud pihak ketiga lebih rendah, yang mengurangi markup berlapis dan membuat harga lebih dapat diprediksi seiring pertumbuhan penggunaan.

Anda dapat melihat keunggulan biaya ini pada speech-to-text berbasis x402 kami. Dengan $0,005 per menit, STT dTelecom lebih murah dibandingkan OpenAI Whisper ($0,006), Deepgram Nova‑3 ($0,0077), Google Cloud STT ($0,016), Azure Real‑time ($0,0167), dan AWS Transcribe ($0,024) — sementara agen dapat membayar secara programatis per menit dan menjalankan tugas tanpa akun atau kunci API.

Dengan cara ini, kami memastikan hambatan masuk yang lebih rendah dan ekonomi yang lebih stabil bagi startup, UKM, dan proyek yang sedang berkembang, tanpa mengorbankan kualitas atau kinerja.

Privasi dan kontrol data menjadi kekhawatiran yang meningkat bagi perusahaan yang mengandalkan platform suara dan video langsung. Bagaimana pendekatan terdesentralisasi mengubah cara data komunikasi ditangani dan dilindungi?

Model terdesentralisasi mengubah postur data default. Dalam RTC terpusat, banyak data komunikasi berakhir mengalir melalui sejumlah kecil pemilik infrastruktur dan titik penyimpanan terpusat, yang memusatkan risiko. Pendekatan peer-to-peer berbasis node membantu menghilangkan titik agregasi tunggal tersebut, yang dapat secara signifikan mengurangi radius dampak dari pelanggaran berskala besar.

Dalam kasus kami, data komunikasi ditangani secara lokal dan aman, dengan enkripsi end-to-end. Arsitektur juga mendukung routing yang sadar yurisdiksi dan pola penyebaran on-prem opsional, sehingga perusahaan memiliki kontrol lebih besar atas ke mana data mengalir dan bagaimana diproses.

Dan dari perspektif kepatuhan, infrastruktur dapat membantu perusahaan menyesuaikan diri dengan kerangka kerja seperti GDPR dan CCPA, meskipun hasil kepatuhan akhir tetap bergantung pada bagaimana masing‑masing perusahaan mengintegrasikan teknologi dan apa kewajiban hukum spesifik mereka.

dTelecom telah menerima hibah dan pengakuan dari organisasi seperti Google, Solana Foundation, dan ElevenLabs. Bagaimana validasi awal itu memengaruhi prioritas eksekusi Anda sebagai pendiri?

Dukungan dari Google Cloud, Solana, dan ElevenLabs adalah momen yang mengeluarkan kami dari mode “mari buktikan idenya” ke mode “kami dinilai seperti infrastruktur”. Setelah Anda mendapatkan validasi semacam itu, Anda harus membenarkannya dengan tindakan dengan memberikan keandalan pada tingkat Tier‑1.

Pada dasarnya, dukungan ini mendorong kami melampaui sekadar menjadi “pipa” untuk lalu lintas dan menuju platform cerdas, di mana AI suara terintegrasi langsung ke lapisan komunikasi.

Prioritas utama kami kini menjadi kecepatan eksekusi dan pengalaman pengembang, karena kami sangat fokus mengembangkan SDK siap produksi yang memungkinkan tim mengintegrasikan solusi kami dalam hitungan menit. Dengan cara ini, kami membuat desentralisasi “tak terlihat” dan nyaman, mengubah kepercayaan dari raksasa menjadi traksi nyata dan menjadikan persilangan AI dan RTC sebagai keunggulan kompetitif utama kami.

Seiring jaringan komunikasi terdesentralisasi berkembang, tantangan teknis apa yang Anda yakini akan menjadi yang paling penting, terutama terkait latensi, koordinasi, dan keandalan?

Menurut saya, menskalakan jaringan DePIN real-time pada dasarnya adalah perjuangan untuk standardisasi dalam kekacauan yang terkontrol. Tantangan utama adalah menjamin kualitas (SLA) dalam lingkungan tanpa kepercayaan, di mana Anda tidak memiliki infrastruktur fisik. Di dTelecom, kami mengatasinya melalui reputasi algoritmik, karena bagi kami, keandalan adalah masalah matematika — kami membangun sistem di mana kinerja node yang jujur secara ekonomi lebih menguntungkan.

Secara teknis, titik kritis menjadi sinkronisasi status ribuan node di seluruh dunia. Untuk “mengatur” mereka tanpa penundaan, kami menggunakan Solana sebagai lapisan transaksi berkecepatan tinggi, meskipun sebagian besar pekerjaan berat terjadi pada tingkat protokol P2P yang dioptimalkan yang memungkinkan node bertukar data hampir secepat cahaya.

Dan kemudian ada tantangan perangkat keras heterogen: setiap node memiliki bandwidth dan kapasitas yang berbeda. Sebagai respons, kami menerapkan lapisan abstraksi adaptif. Pada akhirnya, masa depan milik protokol yang menyesuaikan secara dinamis dengan kemampuan node, meratakan heterogenitas dan mengubah jaringan campuran menjadi lapisan infrastruktur yang stabil.

Anda menekankan kepemilikan infrastruktur sebagai keunggulan inti komunikasi terdesentralisasi. Bagaimana pergeseran ini mengubah model bisnis yang tersedia bagi pengembang dan platform yang membangun di atas dTelecom?

Di Web2, pengembang membayar “pajak cloud” seumur hidup yang meningkat seiring bisnis mereka. Dalam model kepemilikan bersama kami, infrastruktur beralih dari biaya pasif (OPEX) menjadi aset strategis, sehingga platform dapat menjalankan node mereka sendiri, mengembalikan sebagian biaya, dan menginvestasikan kembali ke jaringan mereka.

Menghilangkan perantara seperti Twilio atau Agora — yang dapat mengambil hingga 80% margin — mengubah ekonomi unit secara dramatis. Hal ini memungkinkan pengembang membuat produk yang layak yang sebaliknya sulit dibenarkan: menawarkan dasar gratis tingkat perusahaan (seperti dMeet, aplikasi konferensi video open‑source kami), atau memberikan pembuat konten pembagian pendapatan yang sangat tinggi (seperti FROGY, mini‑aplikasi live‑streaming berbasis Telegram kami) sambil tetap menguntungkan.

Ini juga membuka pintu ke “komunikasi dapat diprogram”. Ketika Anda memiliki kepemilikan infrastruktur, Anda mendapatkan kontrol lebih dalam dan akses ke data “mentah” yang biasanya disembunyikan oleh layanan cloud. Jadi pengembang dapat menyambungkan model AI mereka sendiri langsung ke node komunikasi dan membangun kelas aplikasi baru — mulai dari messenger ultra‑pribadi hingga jaringan streaming global dengan ekonomi yang sepenuhnya berbeda.

Ke depan, bagaimana Anda mengharapkan infrastruktur komunikasi terdesentralisasi dan AI-native mengubah cara orang dan bisnis berinteraksi secara online selama dekade berikutnya?

Selama dekade berikutnya, saya memperkirakan komunikasi AI-native akan menjadi lapisan inheren dalam setiap produk digital. Suara, video, dan interaksi real-time akan ada di mana‑mana — dalam dukungan, pendidikan, perdagangan, platform kreator — dan harapannya adalah bahwa semuanya berfungsi secara otomatis, instan, dan pada skala global.

Dengan dTelecom, saya berusaha menjadikan fondasi ini lebih cepat, lebih andal, dan benar‑benar dimiliki pengguna, sambil tetap dapat diskalakan dan siap untuk perusahaan. Jadi jika kami melakukannya dengan benar, komunikasi real-time menjadi lebih murah untuk dibangun, lebih mudah dipercaya, dan lebih berguna dalam kehidupan sehari‑hari — tanpa memaksa semua orang menyewa stack terpusat yang sama selamanya.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi dTelecom.