Kecerdasan buatan
DeepSeek: Apakah Era AI Murah Tiba Lebih Cepat di Tengah Gejolak?
Tambahkan Securities.io ke sumber pilihan Anda di Google
DeepSeek Mengguncang Lanskap AI
Bagi pengamat pasar pada Senin, 27 Januari 2025, pertanyaan pertama mungkin adalah: “Apa yang terjadi?” Saham Nvidia (NVDA ), yang sebelumnya tampak terus menanjak, anjlok 18% hanya dalam satu hari.
Dalam sehari, nilai pasar Nvidia menyusut sekitar US$560 miliar—kerugian nilai harian terbesar yang pernah dialami satu perusahaan. Investor Nvidia memang sudah mengenal gejolak sahamnya: delapan dari sepuluh penurunan harian terbesarnya terjadi pada saham ini.
Sumber: Visual Capitalist
Pemicu gejolak itu adalah peluncuran DeepSeek, model bahasa besar (LLM) buatan China yang kinerjanya menyaingi produk terbaik OpenAI dan perusahaan AI terkemuka lainnya. Bedanya, model ini bersumber terbuka dan tersedia dengan harga yang sangat rendah. Pengembangnya juga mengklaim model tersebut dibuat dengan biaya hanya US$6 juta sebagai “proyek sampingan” sebuah dana investasi kuantitatif.
Jika benar, klaim itu menggugat anggapan bahwa pengembangan AI selalu memerlukan daya komputasi amat besar dan investasi miliaran, bahkan triliunan dolar, untuk pusat data. Sebagai pemimpin perangkat keras AI, Nvidia paling terkena dampak kepanikan investor.
Setelah gejolak awal sedikit mereda, mari melihat apa yang sebenarnya dapat dilakukan DeepSeek dan langkah berikutnya yang mungkin diambil industri AI China.
Latar Belakang DeepSeek
High-Flyer
DeepSeek dikembangkan oleh perusahaan perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif asal China, High-Flyer, yang didirikan Liang Wenfeng.
Liang, yang saat itu berusia sekitar 40 tahun, memulai kariernya di bidang visi komputer. Ia mendirikan High-Flyer pada 2015 dan menjadi salah satu pelopor penggunaan pembelajaran mesin dalam strategi perdagangan. Saat itu, dana tersebut mengelola aset sekitar US$8 miliar.
Liang jarang tampil di depan publik. Pada 20 Januari 2025, ia terlihat duduk di samping Perdana Menteri China Li Qiang dalam pertemuan tentang teknologi AI di Beijing. Li adalah anggota dengan peringkat kedua dalam Komite Tetap Politbiro Partai Komunis China.
Sumber: Nigel D’Souza
Karena Liang jarang tampil di depan publik dan sempat terjadi kekeliruan identitas, sejumlah media menerbitkan foto orang lain yang bernama sama tetapi tidak terkait dengan DeepSeek, yang bekerja sebagai desainer interior.
“Ini bukan Liang Wenfeng” — Sumber: Business Day
DeepSeek
Pada 2021, sebelum sanksi AS diberlakukan, Liang Wenfeng membeli sekitar 10.000 cip Nvidia H800 untuk proyek yang kemudian menjadi DeepSeek. Ia juga mengajak peneliti AI utama High-Flyer bergabung.
Dibandingkan cip H100 dan B200 yang lebih maju, H800 memiliki kinerja lebih rendah dan dilaporkan memakai daya listrik sekitar tiga kali lebih banyak.
Sumber: Technical City
DeepSeek mengklaim telah melatih model DeepSeek V3 dalam waktu kurang dari dua bulan dengan biaya US$5,58 juta. Angka ini tidak mencakup biaya pembelian 10.000 cip H800, tetapi tetap jauh di bawah perkiraan biaya model bahasa besar lain pada masa itu.
Jika klaim ini akurat, biaya pelatihan DeepSeek V3 bahkan lebih rendah daripada gabungan gaji para pemimpin tim AI di OpenAI, Meta, Microsoft (MSFT ), Google, dan perusahaan lain.
Performa DeepSeek
Selain biaya pengembangan yang diklaim rendah, analis dan investor terkejut karena kinerja DeepSeek dinilai setara, atau mungkin lebih baik, daripada model terbaru OpenAI dan perusahaan AI terkemuka lain, termasuk o3 yang baru diluncurkan dan disebut sebagai langkah menuju AGI.
Sumber: GitHub
Reaksi awalnya adalah mencurigai adanya kejanggalan dan meragukan angka waktu serta biaya pengembangannya. Klaim tersebut dibahas lebih lanjut di bawah.
Bagaimanapun, ada kemungkinan metode DeepSeek 10 hingga 100 kali lebih efisien daripada pendekatan yang selama ini lazim digunakan industri AI.
Harga layanan DeepSeek menjadi tekanan tambahan bagi industri AI Amerika Serikat. Tarif per satuan tokennya jauh di bawah satu dolar, sekitar 3% hingga 5% dari harga para pesaingnya.
Sumber: Jason Clarck
“Kami menurunkan harga karena, pertama, biaya kami turun saat meneliti struktur model generasi berikutnya; kedua, kami percaya layanan AI dan API harus terjangkau serta dapat diakses semua orang.”
Waktu yang Tepat
DeepSeek V3 diluncurkan pada saat yang memberi dampak besar bagi pasar.
Peluncuran itu terjadi hanya beberapa hari setelah Presiden Trump mengumumkan “Project Stargate”, rencana senilai US$500 miliar untuk membangun 20 pusat data AI berskala sangat besar, yang dipimpin SoftBank (SFTBY ), OpenAI, dan Oracle (ORCL ).
Di tengah kepanikan pasar, presiden AS tampak tidak terlalu khawatir.
“Jika Anda dapat melakukannya dengan lebih murah, mengeluarkan biaya lebih sedikit, dan memperoleh hasil akhir yang sama, saya kira itu baik bagi kita.”
Ia juga mengatakan tidak mencemaskan terobosan tersebut dan menyatakan AS akan tetap menjadi pemain utama di bidang ini.
Sumber: BBC
Setelah LLM, Generasi Gambar
Setelah keberhasilannya di bidang model bahasa besar, DeepSeek berupaya mengulanginya pada pembuatan gambar AI melalui peluncuran Janus-Pro-7B.
Sumber: Hugging Face
Masih diperdebatkan apakah kinerjanya setara dengan Midjourney, DALL-E, dan pembuat gambar lain, tetapi kemampuannya tetap mengesankan.
Jika mengikuti pola DeepSeek V3, efisiensinya mungkin juga tinggi.
Dampak Langsung
Dampak pada Industri AI
Kemunculan DeepSeek yang mengejutkan industri AI segera menimbulkan sejumlah dampak:
- Gejolak pasar: Harga saham Nvidia dan seluruh Nasdaq jatuh ketika pasar menyadari implikasi potensi pemborosan ratusan miliar dolar pada perangkat keras AI (lihat di bawah untuk diskusi lebih lanjut tentang topik ini).
- Persaingan AI makin cepat: Karena China beralih dari dianggap diabaikan dan “tidak relevan” menurut para mogul teknologi AS beberapa bulan lalu, perlombaan AI baru kini terjadi melintasi Samudra Pasifik.
- Popularitas mendadak: DeepSeek hampir seketika menjadi aplikasi paling banyak diunduh di App Store.
- Pengujian lokal: Banyak orang juga menguji bagaimana ia dapat dijalankan secara lokal pada komputer rumah kelas atas mereka, karena kebutuhan komputasinya tampak jauh lebih rendah dibandingkan LLM sebelumnya.
Dampak pada sektor lain
Dampak DeepSeek tidak hanya menyangkut citra dan prospek laba perusahaan AI serta teknologi AS.
Perusahaan nuklir yang diharapkan memasok listrik bagi pusat data AI berskala besar bahkan mengalami tekanan lebih berat. Pada 27 Januari 2025, saham pengembang reaktor modular kecil Nuscale (SMR ) turun 27,5%, sedangkan saham produsen uranium Cameco turun 15%.
Saham teknologi di luar AS juga terpukul. Advantest, pemasok Nvidia dari Jepang, turun 8,6%, sementara SoftBank melemah 8,3%. Saham ASML, pembuat peralatan cip asal Belanda, turun 6,5%.
Bagaimana DeepSeek Mengelolanya?
Belum Ada Jawaban Definitif
Topik ini masih diperdebatkan karena peluncurannya baru terjadi. Beberapa fakta yang sudah diketahui dapat menjadi titik awal untuk menilai berbagai penjelasan.
Terlepas dari cara pengembangannya, DeepSeek V3 pada saat itu memiliki kemampuan yang sebanding dengan model AI terkuat yang telah dirilis.
Karena modelnya bersumber terbuka, banyak orang juga dapat mengujinya dan menilai klaim bahwa model tersebut membutuhkan daya komputasi jauh lebih sedikit.
“DeepSeek R1 adalah salah satu terobosan paling menakjubkan dan mengesankan yang pernah saya lihat. Karena bersumber terbuka, ini menjadi sumbangan besar bagi dunia.”
Karena itu, pencapaiannya tidak patut langsung dianggap sekadar “kehebohan” atau hasil konspirasi pemerintah China. Tokoh Silicon Valley seperti Marc Andreessen dan Chamath Palihapitiya juga menilai kemajuannya penting.
“Membangun model AI adalah perangkap biaya (…). Perangkat lunak bersumber terbuka jelas lebih unggul.”
Penyedia AI tertutup harus merahasiakan model terbaiknya dan menjualnya kepada perusahaan, atau menciptakan aplikasi konsumen yang benar-benar menarik.
Wawancara dengan Liang Wenfeng pada Juli 2024, tidak lama setelah DeepSeek V2 dirilis, dapat membantu menjelaskan strateginya.
Pendekatan yang Berbeda
Salah satu penjelasan yang mungkin adalah bahwa DeepSeek memilih strategi pengembangan AI yang berbeda.
Hal penting di sini: DeepSeek merupakan proyek internal perusahaan Liang Wenfeng, bukan usaha yang didanai modal ventura. Dalam hal ini, pendekatannya sedikit mengingatkan pada masa awal Tesla (TSLA ) dan SpaceX (SPCX ), yang bergantung pada dana Elon Musk sendiri.
Perbedaan itu membuat DeepSeek berfokus mengembangkan struktur modelnya sendiri, alih-alih meniru Llama untuk cepat menghasilkan aplikasi.
“Tujuan kami adalah kecerdasan umum buatan (AGI). Untuk mencapai kemampuan lebih tinggi dengan sumber daya terbatas, kami harus mencari struktur model baru. Ini adalah penelitian mendasar untuk pengembangan lebih lanjut. Selain arsitektur, kami mempelajari kurasi data dan penalaran menyerupai manusia; semuanya tercermin dalam model kami.”
Budaya perusahaannya juga mencerminkan pendekatan itu. High-Flyer menjalankan kegiatan yang menghasilkan keuntungan, sedangkan DeepSeek menyatakan inovasi sebagai tujuan utamanya.
“Selama tiga dekade, kita terlalu menekankan keuntungan dibanding inovasi. Inovasi tidak semata-mata didorong bisnis; inovasi memerlukan rasa ingin tahu dan ambisi kreatif. Kebiasaan lama membatasi kita, tetapi ini hanyalah sebuah fase.
Perusahaan AS yang paling konsisten menghasilkan keuntungan adalah raksasa teknologi yang dibangun melalui penelitian dan pengembangan jangka panjang.”
Dari sudut pandang ini, budaya DeepSeek bisa menjadi keunggulan jangka panjang sekaligus kritik terhadap banyak tokoh industri AI.
“Kami percaya AI China tidak boleh terus menjadi pengikut. Sering dikatakan China tertinggal satu atau dua tahun dari AS dalam AI, tetapi kesenjangan sesungguhnya adalah antara orisinalitas dan peniruan. Jika ini tidak berubah, China akan selalu menjadi pengikut. Sejumlah langkah eksplorasi tidak dapat dihindari.”
Evolusi Alami Teknologi AI
Penjelasan lain adalah kemajuan alami teknologi: makin banyak peneliti menguasai pengembangan AI, makin besar peluang munculnya inovasi. Seiring teknologi matang, suatu perusahaan rintisan yang cekatan pada akhirnya mungkin mencapai hal serupa. Karena akses ke cip canggih dibatasi sanksi, perusahaan AI China terdorong lebih awal untuk mencapai lebih banyak dengan sumber daya lebih sedikit.
Ini juga dapat dilihat sebagai kemungkinan keunggulan jangka panjang perangkat lunak bersumber terbuka dibanding sistem tertutup yang berorientasi laba dan berupaya membangun monopoli.
Pandangan itu turut menimbulkan pertanyaan tentang rencana belanja ratusan miliar dolar oleh perusahaan teknologi besar pada 2025.
Jika demikian, persoalannya bukan hanya keunggulan DeepSeek, melainkan juga birokrasi yang berkembang dalam perusahaan teknologi besar di China dan AS yang dahulu inovatif.
Teori Konspirasi
Di tengah persaingan kekuatan besar antara negara Barat dan Rusia, China, serta Iran, sebagian orang segera menafsirkan DeepSeek sebagai upaya asing yang merugikan sektor teknologi AS.
Tuduhan bahwa DeepSeek sekadar menyalin model Barat atau memalsukan seluruh kinerjanya tidak sejalan dengan pengujian independen. Kode modelnya bersumber terbuka sehingga dapat diperiksa dan dimodifikasi. Namun, keterbukaan kode saja tidak menjawab semua pertanyaan tentang privasi atau pengendalian konten pada layanan yang dioperasikan pihak lain.
Pertanyaan yang masih mungkin diajukan adalah apakah DeepSeek memperoleh akses ke cip canggih yang ekspornya ke China dilarang oleh AS. Jika itu terjadi, perusahaan mungkin tidak akan mengakuinya secara terbuka.
Ada pula dugaan dukungan pemerintah atau akses ke cip H100 yang diselundupkan, tetapi artikel ini tidak menyajikan bukti yang memastikan dugaan tersebut. Sebagai contoh, sebuah laporan menyebut penjualan cip ke Singapura dan kemungkinan penjualan kembali ke China.
“Laboratorium China memiliki lebih banyak H100 daripada yang diperkirakan banyak orang. Menurut pemahaman saya, DeepSeek memiliki sekitar 50.000 H100, yang tidak dapat mereka ungkapkan karena pembatasan ekspor AS.”
Klaim mengenai biaya pelatihan model juga belum diverifikasi secara independen.
Dugaan lain adalah bahwa High-Flyer, dana investasi yang terkait dengan DeepSeek, mungkin mengambil posisi besar yang diuntungkan jika saham Nvidia turun sebelum klaim tersebut diumumkan. Artikel ini tidak menyajikan bukti untuk dugaan itu; tindakan semacam itu dapat dianggap manipulasi pasar dan sangat berisiko.
Kesimpulan Awal
AI berkembang dengan sangat cepat, dan DeepSeek telah memengaruhi persaingan dalam beberapa hal penting:
- Muncul cara baru untuk mengembangkan model bahasa besar yang lebih efisien, dan mungkin juga model AI lainnya.
- AI bersumber terbuka memiliki peluang kuat untuk bersaing dengan model tertutup.
- Persaingan AI antara AS dan China semakin ketat.
- Keberhasilan DeepSeek menimbulkan pertanyaan tentang efektivitas pembatasan ekspor cip AI canggih ke China. Belum jelas apakah perusahaan itu memperoleh cip yang dibatasi atau menemukan cara bekerja dengan sumber daya lebih sedikit.
- Huawei juga mungkin berperan penting dalam menyediakan lebih banyak cip bagi perusahaan AI China.
- Meski demikian, sebagian pihak mungkin tetap berupaya memperketat pembatasan ekspor.
“Keberhasilan DeepSeek membangun R1 menunjukkan dampak tertunda dari kelemahan pengendalian ekspor Oktober 2022. Namun, dampak pengendalian Oktober 2023 akan segera terlihat.”
Greg Allen, direktur Wadhwani AI Center di Center for Strategic and International Studies
Setelah DeepSeek: Bagaimana dengan ByteDance?
Di tengah kepanikan dan beragam spekulasi tentang DeepSeek, sebuah kabar penting lain relatif luput dari perhatian.
ByteDance, perusahaan China pembuat TikTok, juga merilis Doubao-1.5-pro pada 24 Januari sebagai alternatif untuk ChatGPT-4o.
Model itu juga disebut jauh lebih murah daripada pilihan dari AS: sekitar lima kali lebih murah daripada model DeepSeek dan lebih dari 200 kali lebih murah daripada GPT-4o milik OpenAI.
“Menurut ByteDance, Doubao 1.5 Pro menggunakan pendekatan pelatihan AI yang lebih efisien sehingga dapat menyeimbangkan kinerja dengan biaya lebih rendah.”
Desainnya menggabungkan kebutuhan pelatihan dan penggunaan model secara langsung agar hasilnya lebih baik dengan biaya infrastruktur lebih rendah.
Sumber: Financial Express
Kinerja model ini juga dibandingkan dengan model unggulan OpenAI, Anthropic, dan Alibaba.
Sumber: AI Entrepreneur
Jika ini hasil pengembangan mandiri, kekurangan cip mungkin mendorong perusahaan China bersaing lewat efisiensi. Hal itu juga dapat menunjukkan bahwa sebagian perusahaan AI AS, yang didukung dana dan daya komputasi melimpah, sempat terlalu nyaman.
ByteDance, yang berbulan-bulan berupaya menghindari larangan atau penjualan paksa TikTok di AS, mungkin juga mencari cara baru untuk bersaing.
Model China Lainnya
Jika dua perusahaan mengklaim kinerja serupa dengan harga jauh lebih rendah, perhatian akan beralih ke model AI China lainnya, termasuk:
Dalam gambaran yang lebih luas, ini dapat menandai gelombang model AI baru dari China, bukan hanya satu kejutan dari DeepSeek.
Kesimpulan
Seiring persaingan AI meningkat, belum tentu pendanaan besar dan peningkatan daya komputasi yang cepat menjadi satu-satunya penentu keberhasilan.
Jika harga token model bahasa besar dengan kinerja serupa bisa turun 50 hingga 200 kali lipat dalam waktu singkat, tingkat keuntungan jangka panjang sektor ini juga belum jelas. Namun, reaksi berlebihan tidak diperlukan: AI yang lebih murah dan efisien dapat digunakan jauh lebih luas.
Karena itu, permintaan keseluruhan terhadap cip AI mungkin tetap tinggi, meskipun lebih rendah daripada perkiraan awal.
Yang tak kalah penting, model bahasa besar bersumber terbuka yang tersedia luas dengan biaya sangat rendah dapat mempercepat dampak AI terhadap pekerjaan, produktivitas, manufaktur, pendidikan, dan perdagangan internasional.
