AI dalam Skala Besar: Bagaimana Olimpiade Menguji Infrastruktur

Bagaimana AI Memberdayakan Olimpiade Musim Dingin 2026 secara Real Time

Acara populer besar seperti Olimpiade dulu hanya ditayangkan melalui jaringan TV, dengan kru TV yang ditempatkan secara cermat merekam momen dan menyiarkannya secara langsung ke seluruh dunia.

Cara merekam Olimpiade dengan kamera ini berubah sangat cepat, dengan kombinasi drone, AI, dan infrastruktur berbasis cloud yang secara radikal mengubah tulang punggung teknologi acara tersebut.

Meskipun hal ini sudah sebagian benar untuk Olimpiade Paris 2024, hal ini menjadi lebih nyata lagi untuk Olimpiade Musim Dingin Milano 2026.

Kamera dengan banyak sudut, pendekatan cloud-first, dan AI yang kuat sedang membangun, hampir secara real time, representasi 3D dari kompetisi dalam 17 olahraga berbeda, serta membantu mengurangi pekerjaan yang diperlukan, energi yang dikonsumsi, dan keterlambatan dalam siaran global.

Di balik revolusi teknis ini ada Alibaba, raksasa e-commerce dan komputasi awan asal Tiongkok, yang juga memiliki posisi kuat dalam AI.

AI Mengambil Alih Olimpiade

Siaran Berbasis Awan

Olympic Broadcasting Services (OBS) dan International Olympic Committee (IOC) telah bermitra dengan Alibaba untuk menerapkan komputasi awan dan AI pada skala yang belum pernah terlihat sebelumnya untuk Olimpiade Musim Dingin 2026.

Ini merupakan langkah terbaru setelah penerapan sebelumnya di Tokyo 2020, Beijing 2022, dan Paris 2024 yang menggunakan siaran berbasis cloud dan AI.

Sejak diperkenalkan pada Tokyo 2020, OBS Live Cloud telah berkembang dari layanan opsional menjadi platform distribusi inti. Pada Olimpiade Paris 2024, ia menjadi metode utama untuk pengiriman siaran jarak jauh ketika memungkinkan 400 aliran video langsung dan rendering 3D.

Di Milano, perusahaan mendukung 39 lembaga penyiaran dengan menyediakan 428 sinyal video langsung, termasuk 26 dalam resolusi ultra tinggi, serta 72 sinyal audio.

Sejumlah sinyal premium dan sistem perekaman menggunakan format beresolusi sangat tinggi, seperti 8K dan UHD. Sementara itu, keseluruhan siaran menggunakan berbagai resolusi yang disesuaikan dengan efisiensi alur kerja dan kebutuhan distribusi.

Pengiriman berbasis cloud telah menggantikan tautan satelit tradisional dan jalur transmisi khusus untuk mengurangi biaya, waktu penyiapan, dan kompleksitas teknis, sekaligus meningkatkan fleksibilitas dan ketahanan.

Hal ini juga memungkinkan lembaga penyiaran yang lebih kecil mengakses kemampuan siaran profesional tanpa investasi awal yang besar.

Selain rekaman langsung pertandingan, lebih dari 5.000 konten pendek akan didistribusikan melalui OBS Content+, platform berbasis awan yang didukung Alibaba Cloud. Konten tersebut mencakup cuplikan di balik layar, sorotan pertandingan, dan reaksi emosional.

Pemahaman dan Penandaan Instan

Sistem Deskripsi Media Otomatis (AMD) milik Alibaba adalah sistem yang didukung oleh AI Qwen perusahaan, sebuah model bahasa besar (LLM) yang canggih.

Sistem ini secara otomatis mengidentifikasi atlet dan momen kunci, menghasilkan deskripsi acara, dan menandai aset video dalam hitungan detik, secara signifikan mengurangi waktu pemrosesan manual.

Tim OBS juga dapat berkomunikasi dengan AI menggunakan bahasa alami untuk memproses video langsung lebih cepat. Misalnya, permintaan “temukan penampilan seluncur indah yang meraih medali emas” akan menampilkan informasi yang tepat hampir seketika.

Dengan cara ini, staf OBS dapat lebih mudah menemukan, mengembangkan, dan mendistribusikan kisah Olimpiade di berbagai platform.

Tayangan Ulang Cerdas secara Instan

Sistem Real-Time 360º Replay milik perusahaan secara otomatis menghasilkan tayangan ulang imersif dengan gerakan kamera yang halus dan efek visual stroboskopis.

Untuk melakukannya, algoritma AI memisahkan atlet dari latar belakang kompleks seperti salju dan es, kemudian membuat rekonstruksi 3D dari momen kunci dalam waktu hanya 15–20 detik, cukup cepat untuk penggunaan siaran langsung.

Ini dipadukan dengan efek yang sebelumnya digunakan seperti BulletTime yang pertama kali diperkenalkan pada Beijing 2022 untuk memberikan tampilan beku dan gerakan lambat, atau kemampuan baru Spacetime Slices, yang memvisualisasikan beberapa fase gerakan atlet dalam satu gambar komposit, memungkinkan penonton lebih memahami teknik dan performa.

Agen AI Olimpiade

Tahun ini, AI tidak hanya diterapkan pada tingkat siaran, tetapi juga di desa Olimpiade dan di antara publik yang hadir. Misalnya, Qwen mendukung serangkaian agen AI yang disebut “Asisten AI Olimpiade.”

Salah satu tugas agen tersebut adalah menyediakan dukungan percakapan multibahasa dan informasi acara secara real time, memungkinkan penggemar mengakses konten resmi Olimpiade melalui antarmuka berbasis obrolan.

Teknologi yang sama akan dipasang secara permanen di Museum Olimpiade di Lausanne, di mana pengunjung akan memiliki akses ke panduan audio AI pribadi yang meningkatkan pengalaman museum.

Qwen juga diterapkan dalam portal aman untuk Komite Olimpiade Nasional (NOC). Di sana, ia digunakan untuk menemukan dokumen, kebijakan, dan pedoman hibah melalui kueri bahasa alami, dengan dukungan terjemahan multibahasa bawaan.

Qwen juga akan meningkatkan akses ke arsip olahraga Olimpiade melalui “Sports AI,” sebuah solusi pengarsipan media berbasis cloud yang mencakup penandaan AI, pencarian video, dan pencarian percakapan.

Mungkin kurang berdampak, tetapi menggambarkan seberapa banyak Olimpiade dipenuhi dengan “teknologi,” pengunjung bahkan dapat menggerakkan lengan robot hanya dengan menggerakkan tangan mereka sendiri dan AI akan menafsirkan gerakan tersebut untuk memberi mereka memorabilia Olimpiade.

Volume Data Besar

Sementara Qwen jelas membuat perubahan paling terlihat dalam cara video, gambar, dan data Olimpiade ditangani, ada tugas tak terlihat lain yaitu infrastruktur pendukung yang memungkinkan hal itu.

Tidak kurang dari delapan petabyte media historis Olimpiade kini disimpan di sistem komputasi awan Alibaba.

Dari Pelatihan AI ke Inferensi AI

Selain kasus penggunaan khusus dalam siaran dan pengarsipan, Olimpiade Milano 2026 mencerminkan pergeseran besar dalam cara AI harus dipertimbangkan.

Sampai saat ini, fokusnya adalah pada pelatihan AI dan kemampuan baru yang diperoleh dalam iterasi terbaru model tersebut.

Hal ini beralih ke inferensi AI, di mana model yang sudah dilatih kini diterapkan untuk kasus penggunaan nyata yang lebih sempit. Misalnya, terjemahan instan, atau membuat tayangan ulang atlet dalam kurang dari 20 detik, atau mempermudah pencarian arsip Olimpiade yang masif.

Inferensi AI tidak hanya lebih berguna, tetapi juga jauh lebih sedikit memerlukan komputasi dan energi, karena hanya sekumpulan kemampuan AI tertentu yang digunakan pada satu waktu. Ini seharusnya membantu mengurangi kendala pasokan energi dan ketersediaan perangkat keras yang telah membatasi kecepatan AI dalam beberapa tahun terakhir.

Cara Berinvestasi dalam Infrastruktur AI di Balik Olimpiade

Alibaba

OpenAI, Anthropic, dan sebagian besar perusahaan teknologi besar AS berlomba menciptakan kecerdasan buatan umum (AGI), dan mungkin berhasil. Industri AI Tiongkok mengambil pendekatan yang agak berbeda dengan menerapkan AI dalam berbagai aplikasi yang sudah berguna saat ini.

Gagasannya adalah bahwa alih-alih berusaha menggantikan pekerja dengan AI, AI seharusnya meningkatkan produktivitas di seluruh ekonomi sekaligus.

Kontrol ekspor membatasi akses Tiongkok ke cip canggih, sementara produksi dalam negerinya baru secara bertahap mengejar ketertinggalan. Karena itu, negara tersebut juga berupaya melatih AI dengan lebih efisien dan lebih menekankan inferensi serta penerapannya.

Qwen saat ini merupakan salah satu AI terkemuka di Tiongkok (dan dunia), yang tampil setara atau lebih baik dibandingkan AI Barat terkemuka pada berbagai tolok ukur.

Sumber: Qwen

Kemajuan AI Alibaba didukung oleh kapasitas komputasi awannya, yang menguasai sepertiga pasar Tiongkok dan menempati peringkat pertama, serta arus kas dari bisnis perdagangan elektronik. Berdasarkan nilai barang dagangan bruto, bisnis tersebut berukuran dua kali Amazon (AMZN ).

Sumber: Alibaba

Dalam konteks ini, peran besar Alibaba dalam Olimpiade harus dipahami bukan sebagai upaya menghasilkan pendapatan, melainkan untuk meningkatkan profil perusahaan pada saat perusahaan AI Barat mendominasi diskusi global dan berinvestasi besar-besaran dalam iklan seperti di Super Bowl, yang didominasi iklan terkait AI.

(Anda juga dapat membaca laporan investasi khusus kami tentang Alibaba untuk informasi lebih lanjut tentang perusahaan ini)

Berita dan Perkembangan Saham Alibaba (BABA) Terbaru