Peralihan $8 Triliun ke Perdagangan Agen AI

Cara kita berinteraksi dengan Internet telah berubah seiring waktu, dari situs web awal hingga aplikasi smartphone dan media sosial.

Namun pada dasarnya, premis e‑commerce dan ekonomi online relatif konsisten: iklan, pencarian, atau media sosial membawa lalu lintas ke situs web/aplikasi, dan pelanggan menjelajah hingga menemukan sesuatu yang bernilai bagi mereka, untuk membeli/berlangganan/mengikuti/dll.

Hal ini mungkin akan berubah segera dengan munculnya AI. Alih‑alih hanya mengandalkan sistem otomatis untuk penemuan, orang mungkin segera mengandalkan agen AI untuk melakukan tugas bagi mereka, termasuk pembelian online, yang sepenuhnya mengubah pendekatan kita terhadap interaksi digital.

Sumber: ARK Invest

Hal ini akan menjadi sangat revolusioner karena kecepatan adopsi alat AI yang sangat cepat, jauh lebih cepat daripada kecepatan pengguna PC mengadopsi Internet.

Sumber: ARK Invest

Di balik perubahan potensial ini adalah peningkatan cepat kinerja AI, penurunan biaya token, dan investasi yang meledak dalam pusat data baru untuk menyediakan infrastruktur bagi industri AI.

Akhir dari E‑Commerce Berbasis Pencarian

Sejauh ini, belanja online mengandalkan pendekatan “Search & Click”, dengan sebagian besar perubahan dalam 30 tahun terakhir adalah cara tugas pencarian dilakukan, mulai dari indeks Internet awal hingga mesin pencari seperti Google (GOOGL ), ke platform e‑commerce seperti Amazon (AMZN ) dan kemudian ke platform media sosial seperti Facebook dan Instagram (META ).

Sumber: ARK Invest

Melalui evolusi e‑commerce, prosesnya menjadi semakin mulus, dengan semakin sedikit waktu yang dihabiskan sebelum pembelian. Sekarang, menit yang diperlukan untuk pembelian seluler semakin singkat, dengan pembelian yang digerakkan agen AI memakan waktu hanya 90 detik.

Sumber: ARK Invest

Gagasan tersebut adalah alih‑alih menjelajah situs web atau bereaksi terhadap iklan, pengguna dapat mengirimkan agen AI yang disesuaikan, disetel secara halus sesuai preferensi mereka, untuk mencari produk tertentu bagi mereka.

Mereka membiarkan AI melakukan seluruh proses penemuan dan keterlibatan, serta semua langkah kecuali langkah terakhir dalam pengambilan keputusan menuju pembelian, dengan pengguna manusia akhir hanya terlibat dalam memvalidasi saran AI pada akhir proses.

Sumber: ARK Invest

Perusahaan investasi ARK Invest memperkirakan bahwa pembelian yang digerakkan agen AI dapat tumbuh dari 2% pengeluaran online pada 2025 menjadi ~25% pada 2030. Ini dapat mewakili hingga $8T konsumsi online, sehingga bahkan sebagian kecil nilai ini yang ditangkap oleh agen AI akan berada dalam puluhan atau ratusan miliar dolar.

Sumber: ARK Invest

Tumpukan Protokol Perdagangan Agen

Evolusi menuju agen AI ini akan memerlukan evolusi penting pada infrastruktur dasar situs web e‑commerce, sehingga agen dapat memahami mereka secara efisien.

Sumber: ARK Invest

MCP

Bagian pertama adalah Model Context Protocol (MCP), standar sumber terbuka yang diperkenalkan oleh Anthropic pada akhir 2024.

MCP dapat memungkinkan agen melakukan tindakan multi‑langkah secara real‑time tanpa memerlukan integrasi yang dibangun khusus. Jadi, MCP dapat memungkinkan situs e‑commerce memiliki agen yang mengelola inventaris, memperbarui daftar produk, dan memproses pesanan secara real‑time.

ACP

Agentic Commerce Protocol (ACP) adalah standar terbuka AI untuk komunikasi dan kolaborasi antar agen AI yang berbeda.

Gagasan tersebut adalah memfasilitasi pembuatan alur kerja hierarkis multi‑agen, dengan manusia berada dalam lingkar keputusan pada titik‑titik kunci seluruh proses, namun agen AI mengelola sisanya secara independen atau kolaboratif.

Dengan demikian, ACP akan penting untuk mengamankan pembayaran otonom antara agen yang digunakan oleh pembeli dan penjual.

Dari SEO ke AEO (Optimisasi Mesin Agen)

Geser untuk menggulir →

Sebagian, loyalitas merek dan alat pemasaran lain yang berpusat pada perusahaan telah digantikan oleh proses berbasis algoritma seperti peringkat dalam pencarian, lalu lintas berbasis iklan, peringkat internal & kata kunci platform e‑commerce, dll.

Ini akan terus berkembang dengan kedatangan agen, karena SEO (Search Engine Optimization) secara parsial digantikan oleh AEO (Agent Engine Optimization). Meskipun keduanya memiliki beberapa kesamaan, seperti pentingnya keterbacaan mesin bagi “bot” pencarian, baik dari mesin pencari maupun agen, ada juga beberapa perbedaan utama:

• AEO harus memungkinkan agen menyelesaikan tugas, seperti memesan layanan atau mengambil harga melalui API, dengan data yang jelas dan langsung.
• Konten harus beralih dari teks berfokus kata kunci dan percakapan ke jawaban langsung yang faktual.
• AI lebih bergantung dan mempercayai sumber yang terverifikasi, sitasi, serta konten berkualitas tinggi dan dapat dipercaya untuk merekomendasikan merek kepada pengguna mereka.
• Selama AI terus berkembang pesat dan berubah cepat, AEO memerlukan optimisasi di berbagai platform dan peramban AI seperti ChatGPT, Claude, Gemini, dan Perplexity, sementara di sebagian besar negara, SEO biasanya berarti “dioptimalkan untuk Google”.
• Lebih lagi dibandingkan dengan SEO, transparansi data, serta keandalan API, akan dihargai oleh agen AI.

Dampak pada Ekosistem E‑Commerce

Peralihan ke agen AI penting, karena pencarian AI sudah menjadi segmen signifikan dari pasar pencarian, dengan lebih dari setengah lalu lintas pencarian diperkirakan terjadi sebelum 2030.

Iklan Pencarian AI juga diperkirakan akan tumbuh, meskipun pada kecepatan yang lebih lambat, mencapai “hanya” $200 Miliar yang dibelanjakan pada 2030.

Sumber: ARK Invest

Secara keseluruhan, hal ini mungkin akan lebih menguntungkan, bahkan lebih dari saat ini, situs web yang dibangun dengan alat canggih yang mengikuti protokol dan standar yang berfokus pada agen.

Namun, karena agen akan lebih memperhatikan produk daripada antarmuka grafis atau kemudahan dan kenyamanan penggunaan situs yang sama, atau kebiasaan manusia, hal ini dapat benar‑benar merugikan platform yang tidak cukup berupaya melayani agen, dan malah membantu situs independen yang berdiri sendiri.

Mungkin secara tak terduga, agen dapat mengembalikan fokus pada kualitas nyata produk, karena akan sangat sulit menciptakan ulasan palsu yang tampak asli dan agen kemungkinan akan lebih mampu mengidentifikasi apakah pengguna mereka adalah orang nyata atau tidak, serta mengabaikan ulasan semacam itu dalam evaluasi mereka.

Dampak Ekonomi: Surplus Produktivitas AI

Agen AI untuk pembelian online hanyalah satu segmen dari dampak yang akan diberikan agen AI. AI diperkirakan akan meningkatkan produktivitas pekerja di bidang seperti terjemahan, hukum, penelitian ilmiah, seni, perawatan kesehatan, keamanan, logistik, transportasi, keuangan, dll.

Hasilnya seharusnya menjadi peningkatan produktivitas, tergantung pada kecepatan adopsi dan skala investasi dalam teknologi AI, dengan perangkat lunak diperkirakan meningkat 2x‑10x pada 2030, menghasilkan surplus produktivitas antara $3,4T hingga $13T.

Sumber: ARK Invest

Hal ini kemungkinan akan membatasi pertumbuhan pekerjaan pekerja pengetahuan dan jam kerja, hingga 81% dari tugas.

Sebagai gantinya, hal ini juga akan membebaskan waktu untuk manajemen agen tingkat tinggi, baik dalam kapasitas profesional maupun sebagai konsumen.

Perusahaan Publik yang Diposisikan untuk Perdagangan Agen

Shopify (SHOP)

Shopify didirikan pada 2004 sebagai alat untuk membangun situs web e‑commerce. Untuk mendorong pertumbuhan, Shopify meluncurkan platform antarmuka pemrograman aplikasi (API) pada 2009, memungkinkan pembuatan aplikasi.

Aplikasi‑aplikasi ini menambahkan fitur penting seperti tema situs web dan proses pengembalian dana yang disederhanakan, menjadikan Shopify salah satu platform e‑commerce paling dapat disesuaikan di dunia. Perusahaan tumbuh pesat selama beberapa tahun berikutnya sebelum akhirnya go public pada 2016.

Perusahaan terus menunjukkan kecenderungan untuk berada di depan tren e‑commerce berkat Universal Commerce Protocol, yang diluncurkan bersama Google. Dengan itu, Shopify bertujuan menjadi lapisan infrastruktur untuk perdagangan yang menggunakan agen AI.

UCP dikembangkan bersama oleh Google dan Shopify dengan dukungan dari pemain utama perdagangan dan marketplace, termasuk Etsy, Wayfair, Target, Walmart, dan lainnya.

Sumber: GeekSeller

Dirancang untuk mempercepat agen yang dibangun dalam Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT, dan lainnya dalam menangani realitas perdagangan yang rumit: diskon, program loyalitas, langganan, pre‑order, dan kasus tepi dalam proses checkout.

Perusahaan juga bergerak cepat untuk memperluas ke bidang baru ini, terutama dengan membuka Shopify Catalog, katalog ternormalkan dan diperkaya berisi miliaran produk untuk merek yang tidak menjalankan toko online mereka di Shopify.

Selain itu, Shopify meluncurkan rencana Agentic baru bagi merek‑merek ini untuk menjual melalui saluran AI, aplikasi Shop, dan mitra masa depan tanpa memigrasikan toko mereka.

Ide utama di balik UCP adalah netralitas. Protokol ini bersifat vendor‑agnostik dan tidak terbatas pada produk Google atau Shopify, sehingga memungkinkan dukungan perdagangan agen pada hampir semua platform.

UCP akan bersaing langsung dengan Agentic Commerce Protocol milik OpenAI, yang dikembangkan bersama Stripe dan juga dirilis sebagai sumber terbuka. UCP bertujuan fokus pada lapisan perdagangan standar end‑to‑end yang dapat beroperasi pada skala marketplace alih‑alih perilaku agen.

Selain upaya AI untuk berada di depan revolusi agen AI yang mengubah e‑commerce, Shopify masih tumbuh cepat, misalnya untuk Q3 2025, “GMV naik 32%, pendapatan naik 32%, margin arus kas bebas sebesar 18%”.

Dengan demikian, terlepas dari kecepatan adopsi agen AI, kemungkinan besar Shopify akan tetap berada di garis depan e‑commerce, sebagai alternatif utama untuk mencantumkan produk di platform e‑commerce dan mitra kunci platform tersebut untuk beradaptasi dengan AI agen.

Berita dan Perkembangan Saham Shopify (SHOP) Terbaru