Butterfly Network (BFLY): Kuvantamisen mullistaminen Midjourneyn avulla

Lääketiede on edistynyt merkittävästi viime vuosikymmeninä, pitkälti biokemian, farmaseuttisten ja bioteknologian edistymisen ansiosta, mikä on tuonut meille mRNA-rokotteita, kehittyneitä syöpähoitoja, monoklonisia vasta-aineita, kantasoluhoitoja, geeniterapioita ym.

Kuitenkin toinen lääketieteen osa-alue on ollut hieman pysähtyneempi: lääketieteellinen kuvantaminen. Yleisesti ottaen lääketieteellinen kuvantaminen on tullut halvemmaksi ja kätevämmäksi joillekin tekniikoille, kuten endoskopialle, mutta kuvanlaatu ja lääketieteellisten kuvantamistietojen määrä eivät ole merkittävästi parantuneet.

Tämä on kiireellinen huolenaihe, sillä monet vakavien sairauksien potilaat diagnosoidaan aluksi väärin, mutta 80 % tällaisista diagnostiikkahaasteista voidaan ratkaista yksinkertaisella kuvantamisella.

Yksi ongelma on, että korkean tarkkuuden kuvantamisteknologia, kuten MRI, on luontaisesti kallista, koska se perustuu suprajohtaviin magneetteihin, jotka on jäähdytettävä lähes absoluuttiseen nollapisteeseen nestemäisellä heliumilla.

Toinen on, että edullisemmat ratkaisut, kuten ultraääni, perustuvat edelleen vuosikymmeniä vanhaan anturiteknologiaan, joka on kehittynyt vain vähäisesti.

Tämän ajatuksen johdosta Butterfly Network perustettiin. Yritys pyrki korvaamaan vanhat piezoelektriset ultraäänisensorit piisirulla.

“Ultrasound-on-Chip™‑tekniikallamme integroimme tuhansia transduktorielementtejä suoraan niihin ohjaaviin piireihin wafer-tasolla. Tämä innovaatio mahdollistaa valtavan laskentatehon pakkaamisen postimerkin kokoiseen siruun, poistaen piezoelektristen kiteiden tarpeen – mullistava muutos alalla.”

Yritys on nyt hyödyntänyt tätä ainutlaatuista teknologiaa yhteistyössä tekoälyyritys Midjourneyn kanssa luodakseen koko kehon skannereita, jotka ajan myötä pystyvät luomaan potilaan 3D-mallin vain 60 sekunnissa, mahdollisesti korvaten MRI:n ja muut ultraäänikuvantamisteknologiat kokonaan.

Butterfly Network -yleiskatsaus

Butterfly Network -historia

Butterfly Network perustettiin vuonna 2011 maailmanlaajuisesti tunnetun tiedemiehen ja sarjayrittäjän tohtori Jonathan Rothbergin toimesta. Hän perusti aiemmin CuraGenin, yhden ensimmäisistä genomiayrityksistä, vuonna 1991, joka listautui pörssiin vuonna 1999 ja kasvoi 5 miljardi dollarin arvostukseen vuoteen 2000 mennessä. Myöhemmin hän perusti Ion Torrentin vuonna 2007, luoden tuolloin markkinoiden pienimmän ja edullisimman DNA-dekooderin, joka ostettiin vuonna 2010.

Niinpä juuri tämän erittäin vahvan taustan edistyneessä lääketieteellisessä konepajassa takana Butterfly Network perustettiin tehtävällä: tuoda ultraääniteknologiaan piin valmistuksen edistysaskeleet.

Keskeinen ajatus on, että edistyneillä piilevyjen muokkausmenetelmillä, samoilla menetelmillä, joilla valmistetaan tietokoneiden ja datakeskusten muistit ja sirut, voidaan ultraääniä luoda ja mitata.

Sen sijaan, että luotettaisiin värähteleviin lyijypohjaisiin kiteisiin (piezoelektrinen teknologia), piisiläiset ultraäänijärjestelmät perustuvat mikroelektromekaanisiin järjestelmiin (MEMS) ja PMUT:iin (piezoelektriset mikrokoneistetut ultraäänitransduktorit).

Lähde: Butterfly Network

Tämä keskittyminen mediatiedon kuvantamiseen aiemman molekyylibiologian kokemuksen jälkeen johtui tohtori Rothbergin tyttären henkilökohtaisesta munuaisten ongelmasta, mikä sai hänet haluamaan löytää tavan tehdä lääketieteellisestä kuvantamisesta yleisesti saatavilla olevaa.

Yrityksen nimi on peräisin tohtori Rothbergin tapaamisesta MIT:n professorin Max Tegmarkin kanssa fysiikkakonferenssissa, jossa hyödynnettiin data‑käsittelyarkkitehtuuria nimeltä “butterfly network” radioteleskooppeja yhdistämään.

Yritys tuotti ensimmäisen “Ultrasound-on-Chip” -prototyypin vuonna 2015, ja ensimmäisen kaupallisesti valmiin ultraäänilaitteen vuonna 2018, ennen 2021‑tapahtunutta listautumistaan. Alkuperäistä Butterfly iQ -ultraäänisensoria seurasi iQ+ vuonna 2020 ja iQ3 vuonna 2024.

Lähde: Butterfly Network

Butterfly Network -lukujen valossa

Butterfly Network on edelleen pieni, ketterä startup työntekijämäärältään, sillä sillä on vain 220 kokoaikaista työntekijää maailmanlaajuisesti. Tämä on myös seurausta henkilöstön vähentämistoiminnasta huippukokojen jälkeen vuonna 2021 (~463 työntekijää), jotta saataisiin riittävä kassavarat ennen nykyisten myynti- ja kumppanuussopimusten kiihtymistä (katso alla “Butterfly Networkin tulevaisuus).

Yritys on kasvattanut liikevaihtoaan 73,4 M $:sta vuonna 2022 odotettuun 117 M–121 M $:iin vuodelle 2026, ja vähentänyt nettotappiota 136,5 M $:sta 21 M–25 M $:iin samana ajanjaksona, kiitos vahvan bruttokatteensa, joka on > 65 %.

Tällä hetkellä Butterfly Networkilla on yli 600 patenttia, jotka liittyvät sen ultraäänilaitteisiin.

Yritys hyötyy siitä, että ultraäänikuvaus on kasvava teknologia, jonka tutkimusmäärä terveysongelmien havaitsemiseksi kasvaa, ja sitä käytetään jopa innovatiivisissa hoidoissa, kuten transkraniaalisessa kohdistetussa ultraääniterapiassa. Käsikäyttöiset ja potilaan lähellä tapahtuvat ultraäänit (POCUS) -julkaisut ovat kasvaneet 2,4‑kertaisiksi vuodesta 2019, ja nousevien ultraäänisovellusten julkaisut 6,5‑kertaisiksi.

Lähde: Butterfly Network

Butterfly Network -teknologia

Silicon‑pohjaisen ultraäänikuvantamisen toiminta perustuu kolmivaiheiseen prosessiin:

1. Aaltogeneraattori: Siliconijärjestelmä soveltaa vaihtovirtaa mikroskooppisen, roikkuvan piin tai metallikalvon yli. Tämä saa kalvon värähtelemään, tuottaen korkeataajuisia ääniaaltoja, jotka kulkeutuvat kehoon.
2. Kaiku vastaanotto: Kun nämä ääniaallot osuvat eri kudoksiin (lihas, luu, jänteet, elimet tai veri), ne heijastuvat takaisin piisirulle. Paluuäänet värähtelevät kalvoa, jonka siru muuntaa välittömästi digitaalisiksi sähköisiksi signaaleiksi.
3. Kuvan käsittely: Nämä raakat sähköiset signaalit lähetetään prosessorille. Järjestelmä laskee tarkasti, kuinka kauan kaiku kesti palata, ja kartoitsee näin kehon sisäisten rakenteiden syvyyden ja tiheyden.

Vaikka prosessi on suurin piirtein sama kuin piezoelektristen kiteiden kanssa, mikroskooppisten piielementtien käyttö mahdollistaa paljon tarkemman ja hallitumman lopputuloksen.

Butterfly Network käyttää jopa 9 000 silikaattielementtiä, jotka värähtelevät ääniaaltojen tuottamiseksi ja vastaanottamiseksi, sijoitettuna yhteen siruun, jonka koko ei ole suurempi kuin postimerkin.

Tämä antaa teknologialle muutamia keskeisiä etuja. Ensimmäinen on, että se kattaa laajan taajuusalueen, mahdollistaen yhden sondin skannaavan koko kehon.

Toinen etu on anturien ja elektroniikan helppo wafer‑tasoinen integrointi, mikä edistää miniaturisaatiota.

Lopuksi, koska se käyttää samaa teknologiaa kuin muut anturit ja piisirut, se on välittömästi skaalautuva hyödyntäen maailmanluokan foundries-koneita kuten TSMC (TSM ). Tämä on radikaali poikkeama valmistusmenetelmistä, jotka perustuvat hienojen piezoelektristen kiteiden leikkaamiseen ja tuhansien johtojen käsisulamointiin, mikä piti analogiset järjestelmät kalliina ja pienikapasiteettisina.

Kaiken kaikkiaan tämä uusi suunnittelu mahdollistaa vaiheistetun, kaarevan ja lineaarisen anturijärjestelmän yhdistämisen yhteen sondiin ilman kuvanlaadun heikkenemistä, samalla kun se sisällyttää kehittyneitä kuvantamiskykyjä kädessä pidettävään laitteeseen, joka tavallisesti löytyy huippuluokan kärry‑pohjaisista järjestelmistä.

Butterfly Network -tuotevalikoima

Tällä hetkellä yrityksen ydin on sen ultraäänisensorien linja, jota lääkärit käyttävät sairaaloissa, klinikoilla, yksityisvastaanotoissa ym. Tämän tuotteen uusin versio on tällä hetkellä Butterfly iQ3.

Vaikka tämä alkuperäinen kädessä pidettävä ja potilaan lähellä tapahtuva (POCUS) -ratkaisu on jo 2 Mrd $:n kokonaismarkkina (TAM), tarjoten Butterflylle runsaasti kasvumahdollisuuksia, ultraääni‑sirun teknologian potentiaali on paljon laajempi, ulottuen kaikkiin terveydenhuolto‑ ja kirurgiamarkkinoihin, hoitolaitosten ja sairaalan auto‑ultraäänien muodossa lisää 26 Mrd $:n TAM, sekä lisäpotentiaalia muissa terveyteen liittyvissä markkinoissa.

Lähde: Butterfly Network

Ultraääni‑sirun teknologia ei todennäköisesti rajoitu pelkästään Butterfly Network -laitteisiin. Sen sijaan yritys omaksuu hybridilähestymistavan lisensoidakseen teknologiaansa valikoituille lääketieteellisten laitteiden kumppaneille Butterfly Embedded -ohjelman kautta. Tämä käsite on tärkeä laajentamaan innovaation sovelluksia täyteen potentiaaliinsa.

“DSK‑rajapintojemme ja API‑emme avulla innovaattorit voivat rakentaa täysin uusia kuvantamisohjelmia ja laajentaa ultraäänen mahdollisuuksia.”

Sama lähestymistapa otetaan käyttöön Butterfly Garden -alustalla, joka on tekoälymarkkinapaikka AI‑voimaisille sovelluksille Butterfly‑laitteille, joilla on jo yli 30 yritystä, yleensä keskittyen diagnostisiin ja räätälöityihin AI‑malleihin ultraäänidatan analysoimiseksi erityistapauksiin: sydän, nivelten, suonien, synnynnäisten poikkeavuuksien ym.

Lähde: Butterfly Network

Yritys integroi ultraäänikuvansa Compass AI -käyttöjärjestelmään, yhdistäen kädessä pidettävän laitteen, Butterfly Cloudin, kolmannen osapuolen ultraäänijärjestelmät sekä integraation sairaalan IT‑järjestelmiin, kuten potilastietoihin ja kuvapankkeihin.

Midjourney -koko kehon skannerit

Itse asiassa ultraääni‑sirun teknologian suorituskyky ja ominaisuudet ovat vaikuttavia, mutta saattavat vaikuttaa vain seuraavalta askeleelta ultraäänisensoreissa. Kuitenkin tämän teknologian joustavuus, koko, hintataso ja skaalautuvuus mahdollistavat nyt potentiaalisesti täydellisen vallankumouksen diagnostiikassa.

Tämä johtuu siitä, että Midjourney käyttää äskettäin esiteltyjä koko kehon skannereita, jotka käyttävät ultraääntä luodakseen 3D-mallin koko kehosta alle 60 sekunnissa, kylpylätyyppisissä olosuhteissa, kaukana lääketieteellisistä ja sairaalaympäristöistä.

“Ultraääninen CT mahdollistaa koko kehon kuvantamisen, joka on monin tavoin parempi kuin jopa MRI‑laitteet, mutta skannaus kestää vain 60 sekuntia. Ei säteilyä, ei voimakkaita magneettikenttiä—vain ääntä, vettä ja 60 sekuntia.”

Tarkkuustaso on paljon korkeampi kuin MRI:ssä, joten jos tämä skanneri täyttää kaikki lupauksensa, se saattaa tehdä muut skannauslaitteet vanhentuneiksi hyvin lyhyessä ajassa. Erityisesti koska se on erittäin kallis, ja täyden kehon MRI kestää tyypillisesti 60–90 minuuttia.

Lähde: Midjourney

Skannerin anturit ovat puoli miljoonaa pientä neliötä, jokainen hiekanjyvän kokoinen, ja jokainen kykenee toimimaan sekä pienenä kaiuttimena että mikrofonina. Nämä anturit luovat strukturoituja ultraääniaaltoja, joiden aallonmuodot tallennetaan miljoonia kertoja sekunnissa. Ne on ryhmitelty rengasmuotoiseksi 40‑arrayn ultraäänilähettimien/ -vastaanottimien ryhmäksi.

Midjourney suunnittelee nopeaa skannerin käyttöönottoa testilaitoksessa San Franciscossa loppuvuodesta 2027, ennen skannereiden ja niihin liittyvien kylpylöiden käyttöönottoa vuonna 2028, sekä järjestelmän 3^rd sukupolven päivitystä ja yli 50 000 skannerin laivaston maailmanlaajuista laajentamista vuoteen 2031 mennessä.

Tämä mahdollistaisi Midjourneyn, Butterfly Networkin teknologiaa hyödyntäen, suorittavan jopa yhden miljardin koko kehon skannausta kuukaudessa. Tämä riittäisi kattamaan suuren osan maailman väestöstä tai tarjoamaan säännöllisiä kuukausittaisia skannauksia miljardille ihmiselle.

“Yhteistyö mahdollistuu Butterfly Embedded™‑ohjelman, Butterflyn Ultrasound-on-Chip™‑lisensoinnin ja yhteiskehitysliiketoimintainitiatiivin, aiemmin nimeltään Octiv, kautta. Butterfly on aiemmin toimittanut Midjourneyn kanssa tehdyn sopimuksen ehdot Form 8‑K -lomakkeessa 17. marraskuuta 2025, jossa ilmoitettiin jopa 74 miljoonaa dollaria odotettavissa olevia maksuja Butterflylle viiden vuoden kaudella.”

Tuloksena syntynyt kehon kuva voidaan sitten automaattisesti merkitä AI:n avulla tunnistamaan elimiä, suonia, luita ym., tarkkuudella jopa puoli millimetri (0,02 tuumaa) ja rekonstruoida kokonaiskehomalliksi käyttäen vähintään 21 AI‑palvelinta, joilla on 2 petaflopin laskentateho.

Lähde: Midjourney

Tämä järjettömän suuri tietomäärä selittää, miksi tällaista hanketta ei ole aiemmin kokeiltu. Vielä äskettäin se olisi ylittänyt kaikkien supertietokoneiden kapasiteetin ja mennyt kauas kyvystämme prosessoida dataa käyttökelpoiseen muotoon.

Mutta viime vuosien edistys tietokoneiden laitteistossa ja tekoälyssä on tuonut ajan.

Ensimmäinen ilmeinen sovellus korkean tarkkuuden koko kehon skannereille on havaita kaikki ilmeisesti poikkeavat asiat. Tämä voi olla poikkeava kasvu, kuten syövät, mutta myös mahdollisesti aneurysmat, ongelmat tietyssä elimessä ym.

“Uskomme, että on täysin mahdollista, että riittävän varhaisen kuvantamisen avulla tulevaisuudessa maailma voisi välttää 30 % kaikista kuolemista ja 50 % kaikista terveydenhuoltokustannuksista.”

Laajemmat sovellukset olisivat kuntoilussa ja sairauksien ennaltaehkäisyssä yleisesti. Säännölliset skannaukset eivät ainoastaan havaitse olemassa olevaa ongelmaa, vaan myös arvioivat suoraan kehomme muutoksia. Ne mittaavat ennennäkemättömällä tarkkuudella, miten lapset kasvavat, miten painoa lisätään tai vähennetään, miten ikääntymme ym.

“Yhdessä voimme alkaa muuttaa suhdetta kehoihimme ja alkaa kysyä kysymyksiä kuten: jos voimme napata asiat varhaisessa vaiheessa, voimmeko muuttaa elämäntapojamme korjataksemme ne? Ja nähdessämme kehomme muuttuvan ajan myötä, toimintojemme rinnalla, kuinka paljon voimme parantaa terveyttämme, mieltämme ja elämäämme?”

Butterfly Networkin tulevaisuus

Butterfly Network näyttää siirtyvän startup‑/kiinnostavan teknologian vaiheesta nopeasti kasvamaan yhdeksi maailman kuumimmista lääketieteellisen kuvantamisen yrityksistä, mikä näkyy sen voimakkaassa osakekurssissa Midjourney‑sopimuksen julkistamisen jälkeen.

Olemassa olevaan tuotevalikoimaansa varten se laajenee nopeasti uusille markkinoille Amerikoissa ja Aasiassa, mukaan lukien korkean kasvun alueet kuten Brasilia, iQ3:n laajentuminen useisiin maihin.

Seuraavan sukupolven Apollo‑semikondensaattorirakenteen jatkuva kehitys on suunniteltu merkittävästi lisäämään datankäsittely- ja laskentatehoa.

Ohjelmistoputken merkittävä kasvu seuraavan sukupolven Compass AI -ratkaisun lanseerauksen jälkeen on johtanut yhdeksännen Butterfly Embedded -sopimuksen allekirjoittamiseen kesken vuonna 2026, ja odotettavissa on lisää Butterfly Garden -ohjelmia, mikä monipuolistaa tulovirtaa.

Uudet sovellukset, joissa ultraääniä ei ole aiemmin merkittävästi käytetty, kuten syvä aivojen kuvantaminen  yhteistyössä Aleph Neuro kanssa, voivat luoda uusia odottamattomia markkinoita, osoittaen että teknologia ei ole pelkästään päivitys olemassa oleviin ultraäänijärjestelmiin, vaan radikaalisti uusi ja voimakkaampi kuvantamismenetelmä.

“Aleph selitti lähestymistapaansa tarjoamalla “MRI‑tasoa aivojen yksityiskohtia” ilman porausta tai MRI‑laitteen massiivisuutta — ratkaisten ne kaksi peruslaitteistokolkua, jotka se näkee alalla.”

Ja tietysti Midjourney‑sopimus voi osoittautua vieläkin mullistavammaksi, teoriassa mahdollistaen vuosittaisten tai jopa kuukausittaisten koko kehon ultraääniskannausten sisällyttämisen rutiininomaisiin terveystarkastuksiin.

“Alephin ilmoitus seuraa viime viikon koko kehon ultraääninen CT‑skannerin esittelyä toiselta Butterfly Embedded™ -kumppanilta, Midjourneylta. Yhdessä nämä virstanpylväät korostavat Ultrasound-on-Chip™ -teknologian kasvavaa vaikutusta terveyden ja teknologian tulevaisuudessa.”

Ja tämä on ennen vieläkin tieteiskirjallisuutta muistuttavia ultraäänisovelluksia, kuten uusien elinten bioprinttaus tai kannettavat diagnostiikkatyökalut, jotka saattavat myös siirtyä ultraääni‑sirun järjestelmiin.

Kaiken kaikkiaan tämä laaja, avoin potentiaali tekee yrityksen arvostamisesta haastavaa, sillä paljon riippuu markkinoiden koosta ja menestyksestä, joita ei vielä ole, kuten säännöllinen koko kehon skannaus ja aivojen kuvantaminen.

Kuitenkin, koska yrityksellä on nyt useita polkuja kannattavuuteen, sen riskiprofiili on paljon alhaisempi, ja on todennäköistä, että perinteiset sijoittajat houkutellaan siihen vähitellen, heijastaen prosessia, joka tapahtui yrityksille kuten  Intuitive Surgical kun se siirtyi uudesta medtechista vakiintuneeksi operatiiviseksi menettelyksi (ISRG ) (seuraa linkkiä saadaksesi raporttimme tästä yrityksestä).

Uusimmat Butterfly Network (BFLY) Osaketuotteiden uutiset ja kehitys