Bank of Canada panostaa täysillä tekoälyyn, huolimatta inflaatiopaineiden riskeistä

Tekoäly (AI) on luonut uuden luovuuden ja tuottavuuden aallon, jonka odotetaan lisäävän biljoonia dollareita arvoa globaaliin talouteen.

Tämä nopeasti kehittyvä teknologia on tietokoneen tai koneen kyky osoittaa ihmisen kaltaisia ominaisuuksia, kuten oppimista, päättelyä ja suunnittelua. Se mahdollistaa teknisten järjestelmien havaitsevan ympäristönsä, ratkaisevan ongelmia, toimivan tietyn tavoitteen saavuttamiseksi ja analysoivan toimintaansa sopeutuakseen.

Vaikka tekoälyteknologia on ollut olemassa useita vuosikymmeniä, valtavan datamäärän saatavuus, laskentatehon kehittyminen ja uudet algoritmit ovat viime vuosina johtaneet moniin läpimurtoihin, jotka ovat tehneet teknologiasta osan arkeamme.

Esimerkiksi tekoälyä käytetään laajasti tarjoamaan henkilökohtaisia suosituksia ihmisten verkko‑käyttäytymisen perusteella. Tämä tekee tekoälystä tärkeän tuotteiden optimoinnissa, varaston suunnittelussa ja logistiikassa.

Tekoälyä käytetään myös verkkohauissa tarjoamaan relevantimpia tuloksia, älypuhelimissa tarjoamaan henkilökohtaisia ratkaisuja virtuaaliavustajien kautta, kieliohjelmistoissa parantamaan käännöksiä, autoissa navigointi- ja turvallisuusominaisuuksiin, kyberturvallisuudessa analysoimaan dataa, tunnistamaan malleja ja seuraamaan hyökkäyksiä, älykodeissa energiansäästöön ja älykaupungeissa liikenteen sääntelyyn ja yhteyksien parantamiseen.

AI on käytetty eri toimialoilla, auttaen automatisoimaan toistuvia tehtäviä, vähentämään inhimillisiä virheitä ja parantamaan päätöksentekoa.

AI:n käyttöönotto hallinnossa

Hallitus ympäri maailmaa on alkanut ottaa käyttöön tekoälyä parantaakseen toimintoja ja tehostaakseen tehokkuutta. Tekoäly julkisella sektorilla voi erityisesti auttaa virtaviivaistamaan hallinnollisia prosesseja automatisoimalla toistuvia tehtäviä, kuten tietojen syöttöä ja asiakirjojen käsittelyä, mikä voi säästää aikaa ja rahaa.

Tarjoamalla data‑pohjaista näkemystä tekoäly mahdollistaa paremman päätöksenteon samalla kun se parantaa palveluiden saatavuutta ja vahvistaa kansalaisten osallistumista. Sitä voidaan myös käyttää uusien infrastruktuurihankkeiden suunnitteluun, lääketutkimuksen ja -kokeiden nopeuttamiseen sekä suojautumaan äärimmäiseltä säältä.

Vaikka tekoäly mahdollistaa älykkäämmän hallinnon ja edistää innovaatiota julkisissa palveluissa, sen käyttö hallinnossa herättää huolia yksityisyydestä, turvallisuudesta, yhteensopivuudesta olemassa olevien järjestelmien kanssa, riittävän sääntelyn puutteesta ja työpaikkojen menetyksistä.

Käynnissä oleva tekoälyn kehitys on saanut Euroopan säätämään ensimmäisen kattavan tekoälylainsäädännön ja Yhdistyneen kuningaskunnan kokoamaan kansainvälisiä hallituksia ensimmäiseen tekoälyturvallisuuskokoukseen.

Viime viikolla eksklusiivinen tutkimus esitteli keskeisiä askeleita, joita Yhdistyneen kuningaskunnan hallituksen tulisi ottaa hyödyntääkseen tekoälyn kehitystä ja sen potentiaalia mullistaa politiikan tekeminen ja kansallinen turvallisuus.

Global Government Forum -raportti perustuu kymmeneen hallituksen digitaalisen johtajan haastatteluun heidän käsityksistään Yhdistyneen kuningaskunnan tekoälysuorituksesta. Se osoittaa, että maa on kaukana valmiudesta hyödyntää tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia.

Vaikka Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus tekee esimerkillistä työtä tekoälyturvallisuuden parissa, sitä kutsutaan ‘jarruksi’. Ulkoinen hype ja merkittävä ministeriöiden kiinnostus tekoälyyn toimivat puolestaan ‘kiihdyttimenä’.

Raportin mukaan on tärkeää hyödyntää tekoälyn mahdollisuuksia ja hallita sen riskejä. Kuitenkin käytännön työ – tekoälysovellusten testaaminen, kokeilu, käyttöönotto ja skaalaus – ei ole vielä kehittynyttä.

Sillä välin Yhdistyneen kuningaskunnan toimet, joihin kuuluu tekoälyinkubaattorin (i.AI), Government Digital Service (GDS) ja Central Digital and Data Office (CDDO) liittäminen Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) -osastoon, nähdään lupaavana kehityksenä. Raportti totesi:

“Se luo tarvittavan yhden AI-viranomaisen, joka on tarpeen koko hallinnon vision rakentamiseksi.”

Lopuksi hallitus tarvitsee selkeän, kattavan tekoälystrategian. Raportti suosittelee strategista lähestymistapaa tekoälyyn koko hallinnossa. Keskeisiä elementtejä, jotka sen tulisi sisältää, ovat visio, suunnittelu, suunnitelma, johtajuus, yhteistyö, henkilöstö ja vastuullisuus.

“Embedding AI across government departments and functions is not just a strategic choice,” the report noted, it is a need to ensure that a country “remains competitive and responsive in an increasingly digital world. Its potential to enhance efficiency, reduce costs, and improve outcomes is immense.”

Edistys tekoälyn hyödyntämisessä Kanadan hallinnossa

Kun tekoälyteknologiat jatkavat huomion herättämistä, hallitusten kiinnostus niiden mullistavaan potentiaaliin kasvaa, ja Kanada osoittaa erityisen suurta kiinnostusta.

Viime viikolla Bank of Canada -pääjohtaja Tiff Macklem kertoi, että keskuspankki pyrkii ymmärtämään paremmin, miten tekoäly voisi auttaa pitämään inflaation alhaisena ja vakaana. Hän totesi, että teknologiaan liittyy paljon epävarmuutta sen vaikutuksesta talouteen tulevaisuudessa, mukaan lukien työmarkkinat ja hintojen kasvu.

Samaan aikaan puheessaan Macklem tunnusti tekoälyn potentiaalin lisätä työtuottavuutta, mikä nostaisi elintasoa ja kasvattaisi taloutta nostamatta inflaatiota. Hän kuitenkin sanoi, että lyhyen aikavälin investoinnit tekoälyyn lisäävät kysyntää, mikä voi olla inflaatiota aiheuttavaa. Lisäksi tekoäly voi syrjäyttää enemmän työpaikkoja kuin luo ja saattaa johtaa vähemmän kilpailuun kuin enemmän.

Pääjohtaja kehoitti yrityksiä ja akateemikkoja tekemään yhteistyötä paremman ymmärryksen saamiseksi tekoälyn mahdollisista vaikutuksista talouteen.

Viime kuussa Kanadan hallitus totesi, että tekoälyteknologiat tarjoavat lupausta parantaa digitaalisten palveluiden tarjoamista ja ne tutkivat niiden käyttöä hallituksen ohjelmissa ja palveluissa.

Kuukausi ennen sitä hallitus julkaisi oppaan generatiivisen tekoälyn käytöstä, joka tarjoaa “monia mahdollisia hyötyjä Kanadan hallinnon (GC) instituutioille”.

Oppaan mukaan liittovaltion instituatioiden tulisi tutkia generatiivisen tekoälyn mahdollisia käyttötapoja tukemaan ja parantamaan toimintaansa, mutta ei ilman eettisten, oikeudellisten ja muiden riskien arviointia ja käyttämällä niitä vain tilanteissa, joissa riskejä voidaan hallita tehokkaasti. Ohjeistuksessa totettiin:

“Lisää analyysiä tarvitaan määrittämään näiden työkalujen sopivimmat ja hyödyllisimmät käyttötavat liittovaltion instituatioissa. Kokeilu, yhdistettynä suorituskyvyn mittaamiseen ja analysointiin, on tarpeen ymmärtämään paremmin mahdolliset hyödyt ja kompromissit sekä informoimaan hallituksen lähestymistapaa näiden työkalujen käyttöön.”

Jos tarkastelemme tekoälyn edistymistä Kanadan hallinnossa, kaikki alkoi noin kahdeksan vuotta sitten, kun tekoälyä käsittelevä valkoinen kirja laadittiin useiden akateemisten, kansalaisyhteiskunnan ja hallituksen asiantuntijoiden kanssa.

Tämä johti TBS:n sitovaan politiikkaan päätösten automatisoinnista, jota seurasi istunto eri osastojen kanssa. Vuonna 2018 käynnistettiin tekoälypolitiikkatyöryhmä sekä AI-päivä, jossa oli 120 osallistujaa teollisuudesta, akateemisesta maailmasta ja hallituksesta. Tämän jälkeen perustettiin oikeuslaitoksen tekoälytyöryhmä antamaan syötteitä ja suuntaa oikeudellisiin kysymyksiin, ja sen jälkeen kävi useita siihen liittyviä kuulemisia.

Seuraavana vuonna julkaistiin ohje automatisoidusta päätöksenteosta, jota seurasi ohjeen noudattaminen. Vuonna 2021 ohjetta muutettiin sidosryhmien antaman palautteen perusteella, ja lisäyhteistyön jälkeen se päivitettiin jälleen viime vuonna. Keskeisiä muutoksia olivat laajennettu soveltamisala ja uudet toimenpiteet selittämiseen, vinouman testaukseen, datanhallintaan ja vertaisarviointiin.

Samaan vuoteen liittovaltion instituatiot saivat ohjeistuksen generatiivisen tekoälyn käytöstä, ja päivitetty Digital Nations -yhteinen lähestymistapa tekoälyn vastuulliseen käyttöön hallinnossa hyväksyttiin sen jälkeen.

Tänä vuonna tehtiin keskeisiä muutoksia generatiivisen tekoälyn ohjeistukseen, mukaan lukien FASTER-periaatteiden ja liittovaltion instituatioiden vastuujen tarkennetut määritelmät. Toukokuussa järjestettiin AI-pöytäkirja, jonka tarkoituksena oli informoida ensimmäistä koskaan toteutettua AI-strategiaa liittovaltion julkiselle palvelulle, jota seurasi julkinen kuuleminen Kanadan hallituksen AI-strategiasta liittovaltion julkiselle palvelulle viime viikon alussa.

Tekoälyn vaikutus keskuspankkitoimintaan ja talouteen

Bank of Canada -pankissa tekoälyä käytetään jo ennustamaan setelien kysyntää, inflaatiota ja taloudellista toimintaa. Teknologiaa hyödynnetään myös tehokkuuden parantamiseen, operaatioiden riskien vähentämiseen, sääntelydatan puhdistamiseen ja vahvistamiseen sekä talouden eri sektoreiden tunnelmien seuraamiseen.

Keskuspankki on juuri alkanut tutkia tekoälyä, ja sen täysimääräiseen hyödyntämiseen se tarvitsee investointeja dataan, laskentatehoon ja henkilöstöön.

Tämä tutkimus on linjassa tekoälyn vaikutuksen kanssa useisiin talouden kriittisiin tekijöihin, mikä edellyttää keskuspankkien ymmärtävän tarkkaan, miten tekoäly vaikuttaa inflaatioon suoraan ja epäsuorasti, totesi pääjohtaja Macklem.

Pääjohtajan kommentit National Bureau of Economic Researchin tekoälyn taloustieteen konferenssissa, jotka keskuspankki julkaisi 20. syyskuuta, tarkastelivat teknologian vaikutusta globaaliin talouteen.

Puhuttaessa tekoälyn päävaikutuksesta tuottavuuteen, hän totesi, että historian osoittaessa ensimmäiset tekniset sovellukset ovat vähemmän mullistavia ja niiden vaikutus leviää talouteen vuosien aikana. Vaikka tekoälyn täysi vaikutus ei näy vielä lähiaikoina, Macklem mainitsi rohkaisevia varhaisia tuloksia yritystasoisista tutkimuksista tekoälyn käyttöönotosta.

Arviot osoittavat, että tekoäly voi automatisoida neljänneksen työtehtävistä Yhdysvalloissa ja nostaa kokonaisfaktorituottavuutta (TFP) 9 % seuraavan vuosikymmenen aikana. Macklem totesi, että tällainen kestävä TFP:n kasvu Kanadassa johtaisi noin 4 000 dollarin vuotuiseen nousuun yksilön keskimääräisessä tulossa.

Kun tarkastellaan tekoälyn vaikutuksia laajempaan talouteen, on nähtävä, kuinka paljon tuottavuuden kasvu vaikuttaa, sillä se näyttelee keskeistä roolia talouden kasvunopeuden määrittämisessä ilman inflaation laukaisua.

Pitkällä aikavälillä tekoälyn odotetaan lisäävän tuottavuutta, mikä mahdollistaa korkeammat palkat ja suuremman kulutuksen ilman inflaation nousua. Samaan aikaan lyhyellä aikavälillä vahvat investoinnit tekoälyteknologiaan ovat jo nähtävissä nostavan kysyntää taloudessa, ja osakekurssien nousu tukee kulutusta.

Joten nopeamman tuottavuuskasvun kautta tekoäly voi lyhyellä aikavälillä lisätä kysyntää enemmän kuin tarjontaa, mikä voi johtaa inflaatiopaineisiin.

Mitä työmarkkinoista sitten? Macklem viittaa tutkimuksiin, joiden mukaan erittäin pitkällä aikavälillä koneet voisivat suorittaa monia nykyisiä ihmisten tehtäviä.

Tämän vuoksi hän tarkasteli historiaa, joka osoittaa, että “teknologinen muutos on lopulta ollut nettokorvaus kokonaisvaltaiselle työllisyydelle.” Päinvastoin, tekoäly voisi vähentää ei‑automaattisten tehtävien määrää, ja jos tekoäly luo monia uusia tavaroita ja palveluita, työmarkkinat eivät välttämättä hyödy kasvaneesta kysynnästä.

Lisäksi aiemmissa muutoskierroksissa teknologian omaksuminen tapahtui pidemmän ajan kuluessa, mikä antoi työvoimalle aikaa sopeutua, toisin kuin nyt, kun omaksuminen tapahtuu nopeammin.

Pääjohtaja käsitteli sitten tekoälyn vaikutusta siihen, miten yritykset asettavat hintoja, ja todisteet osoittavat, että digitaalisesti keskittyneet yritykset muuttavat hintojaan säännöllisemmin kuin vähemmän digitaaliset yritykset. Hän totesi:

“Meille keskuspankin toimijoille tämä tarkoittaa, että Phillipsin käyrä saattaa olla jyrkempi kuin aiemmin oletettiin. Yhdistettynä maailmaan, joka on alttiimpi shokeille, tämä viittaa siihen, että inflaatio voi olla epävakaampaa kuin se oli 25 vuotta ennen pandemiaa.”

Tekoäly voi myös haitata kilpailua antamalla vain muutamalle yritykselle monopolin hallinnan, mikä lopulta johtaa vähemmän kilpailuun ja korkeampiin hintoihin.

Pääjohtaja sanoi, että kun tekoälyn vaikutuksen ajoitus, suuruus ja suunta ovat epävarmoja, rahapoliittisten päättäjien on saatava parempaa tietoa, tutkimusta ja analyysiä teknologian vaikutuksesta kokonaisvaltaiseen talouteen ja inflaatioon.

“Viimeaikaiset nopeat edistysaskeleet tekoälyssä, erityisesti generatiivisessa tekoälyssä, voivat mullistaa talouksia ympäri maailmaa,” totesi Macklem, lisäten että epävarmuus on suuri, mikä keskuspankkien osalta tarkoittaa “hintojen ja rahoitusvakauden ylläpitämistä häiritsevän teknologisen muutoksen edessä. Ja se tarkoittaa tekoälyn hyödyntämistä tehtävien parempaan hoitamiseen.”

Klikkaa tästä oppiaksesi kaiken tekoälyyn sijoittamisesta.

Yritykset, jotka johtavat tekoälyn kehitystä

Kun tarkastellaan maita, Yhdysvallat johtaa toteutuksen, innovaation ja investointien osalta tekoälyyn, ja sitä seuraa Kiina, Global AI Index 2024:n mukaan. Mutta entä yritykset?

Kun otetaan huomioon teknologian laaja soveltamisala ja merkittävä kysyntä, tekoäly on vallannut maailman, ja kaikki hyppäävät tälle aallolle. Kuitenkin muutama nimi johtaa tällä hetkellä kehitystä.

Amazon (AMZN ) (AMZN) käyttää tekoälyä laajasti palveluissaan, mukaan lukien AWS koneoppimiseen, pilvipohjaiset tekoälytyökalut ja oma tekoälypohjainen henkilökohtainen avustaja, Alexa. Meta Platforms (META ) (META) on myös vahvasti mukana tekoälytutkimuksessa ja -kehityksessä, kun taas Alphabet (GOOG ) (GOOGL) on mukana Google AI:n, DeepMindin ja Waymon kautta.

Sitten on IBM:n Watson AI, joka tunnetaan yritystason tekoälyratkaisuistaan; Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) erikoistuu tekoälypohjaiseen data‑analytiikkaan; ja Adobe (ADBE ) (ADBE) hyödyntää teknologiaa Creative Cloud- ja Experience Cloud -tuotteissaan Sensei AI -kehyksen kautta.

Tarkastellaan nyt tarkemmin muutamaa pörssissä noteerattua yritystä, jotka edistävät teknologiaa:

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia (NVDA ) on tekoälylaitteiston eturintamassa, kehittäen GPU:ita ja tekoälyalustoja, jotka tehostavat koneoppimista, syväoppimista ja tekoälymallien koulutusta. Sen laitteisto on tärkeä tekoälyn kehitykselle eri toimialoilla.

Markkina-arvo on 2,85 biljoonaa dollaria, yhtiön osakkeet käyvät tällä hetkellä hintaan 116 $, nousua 134,24 % vuoden alusta. Sen EPS (TTM) on 2,13, P/E (TTM) 54,48 ja osinkotuotto 0,03 %. Q2‑2024‑lle yhtiö raportoi 30 miljardia dollaria liikevaihtoa, 15 % enemmän edellisestä neljänneksestä ja huimat 122 % enemmän kuin vuosi sitten. Nvidia:n GAAP‑tulos per laimennettu osake oli 0,67 $, nousua 168 % vuodesta. Samaan aikaan 15,4 miljardia dollaria palautettiin osakkeenomistajille osakkeina vuoden ensimmäisellä puoliskolla. Yhtiö suoritti myös kymmenen yhdeksi eteenpäin suuntautuvan osakejaon tässä neljänneksessä.

“NVIDIA saavutti ennätykselliset tulot, kun globaalit datakeskukset ovat täysillä modernisoimassa koko laskentapinoa kiihdytetyn laskennan ja generatiivisen tekoälyn avulla.”

– Founder and CEO Jensen Huang

He added:

“Generatiivinen tekoäly mullistaa jokaisen toimialan.”

#2. Microsoft (MSFT)

Tämä teknologiajätti integroi tekoälyä tuotteisiinsa, kuten Azure AI:hin ja Copilot-ominaisuuteen Microsoft (MSFT ) 365:ssä. Yksi Microsoftin parhaista tekoälytoimenpiteistä on ollut sen voimakas sijoitus OpenAI:hin, ChatGPT:n takana olevaan yritykseen, mikä laajentaa sen läsnäoloa generatiivisessa tekoälyssä.

Markkina-arvo on 3,23 biljoonaa dollaria, yhtiön osakkeet käyvät tällä hetkellä hintaan 433,55 $, nousua 15,75 % vuoden alusta. Sen EPS (TTM) on 11,80, P/E (TTM) 36,89 ja osinkotuotto 0,76 %. Neljännekselle, joka päättyi 30. kesäkuuta 2024, yhtiö raportoi 22 miljardia dollaria nettotulosta.

Äskettäin Microsoft ilmoitti yli 10 %:n korotuksesta neljännesvuosiosinkossaan ja kertoi aikovansa ostaa takaisin jopa 60 miljardia dollaria osakkeita. Uusi takaisinosto-ohjelma voidaan kuitenkin peruuttaa milloin tahansa.

Sillä välin Microsoft tekee yhteistyötä BlackRockin ja muiden yritysten kanssa kerätäkseen 100 miljardia dollaria datakeskusten ja energia‑infrastruktuurin kehittämiseen, jotka tukevat heidän tekoälykuormituksiaan.

“Olemme sitoutuneet varmistamaan, että tekoäly edistää innovaatiota ja kasvattaa kasvua kaikilla talouden sektoreilla.”

– CEO Satya Nadella

Yhteenveto

Kaiken kaikkiaan tekoälyllä on valtava potentiaali mullistaa toimialoja, parantaa tuottavuutta ja muuttaa talousjärjestelmiä. Vaikka yksityinen investointi on kasvanut merkittävästi, hallituksetkin tunnistavat sen lupauksen ja vaativat inklusiivista, turvallista ja vastuullista käyttöönottoa.

Kuten Macklem totesi, tekoäly on vielä alkutaipaleellaan, vaikka se jo häiritsee olemassa olevia toimialoja ja luo uusia. Siksi on korkea aika, että hallituksilla on selkeä, strateginen suunnitelma sen potentiaalin hyödyntämiseksi ja johtamiseksi.

Klikkaa tästä oppiaksesi Kanadan kymmenestä tärkeimmästä huolenaiheesta lähitulevaisuudessa.