Algoritminen hinnoittelu – mitä se on ja mitkä yritykset käyttävät sitä?

Algoritminen hinnoittelu on nykyään olemassa oleva liiketoimintakäytäntö, josta useimmat kuluttajat eivät ole tietoisia. Tämä menetelmä, jossa käytetään edistyneitä algoritmeja tuotteiden ihanteellisen hinnoittelurakenteen määrittämiseen, on kuitenkin nyt suositumpi kuin koskaan. Mitä algoritminen hinnoittelu on ja miten se vaikuttaa jokapäiväiseen elämääsi? Onko se parempi kuluttajille vai nostaako se hintoja pilviin? Tässä on kaikki mitä sinun tarvitsee tietää algoritmisesta hinnoittelusta.

Perinteiset hinnanmääritystavat

Myyjä asetti hinnat vuosisatojen ajan yksittäisten tekijöiden, kuten paikallisen kysynnän ja tarjonnan, perusteella. Tämä tapa asettaa hinnat manuaalisesti sisälsi analyytikot ja johtajat kommunikoivat skenaarioistaan, jotka myöhemmin kehittyivät automaattisiksi hinnoittelualgoritmeiksi ja Excel-laskentataulukoiksi.

Nykyään hinnoittelualgoritmeja käyttää valtava valikoima toimialoja. Nämä tehokkaat järjestelmät tarjoavat yrityksille mahdollisuuden määrittää välittömästi hinnat eri tekijöiden perusteella. Sellaisenaan nämä protokollat ​​ovat nyt käytössä valtavalla valikoimalla markkinoita, mukaan lukien sähköinen kaupankäynti, viihde, mainonta, vakuutus, urheilu, matkailu ja apuohjelmat.

Miten Algoritminen hinnoittelu toimii?

Algoritminen hinnoittelu ottaa huomioon useita tekijöitä ja yhdistää dataa saavuttaakseen ennalta asetetut tavoitteet, kuten voittomarginaalien kasvattamisen. Nämä järjestelmät hyödyntävät usein todennäköisyyspohjaista ja tilastollista tietoa markkinaolosuhteista osana yhtälöä. Lisäksi nämä algoritmit seuraavat tarjontaa ja kysyntää, kilpailijoiden hinnoittelua, varastoa, loma-aikoja ja jopa sääolosuhteita.

Hinnoittelualgoritmeja on helppo käyttää, kun ne on kerran luotu, ja niitä voidaan ajaa säännöllisin väliajoin päivän aikana. Esimerkiksi Amazonin algoritminen hinnoittelu muuttaa jatkuvasti tuotekustannuksia useiden tekijöiden perusteella. Teoriassa tämän lähestymistavan pitäisi johtaa kilpailukykyisempään hinnoitteluun. Markkinat näyttävät kuitenkin olevan ajautumassa toiselle kurssille.

Algoritmisen hinnoittelun historia

Algoritminen hinnoittelu on ollut käytössä 1980-luvulta lähtien. American Airlines esitteli sen ensimmäisenä tapana määrittää paikkahinnat istumapaikkojen kysynnän ja tarjonnan perusteella. Jos olet koskaan lähtenyt lennolle, olet kohdannut tämän järjestelmän käytössä. Erityisesti lentoyhtiöiden toimiala oli algoritmisen hinnoittelun edelläkävijä, mikä auttoi sitä leviämään muille markkinoille.

Lähde – Algorithmic Pricing Airlines

Monet yritykset ovat kokeilleet algoritmista hinnoittelua aiemmin. Tekniikka ei kuitenkaan ollut sama kuin nykyään, ja menetelmät saattoivat tuntua hieman karkeilta kuluttajista, jotka usein kokivat, että heitä verotetaan epäoikeudenmukaisesti. Täydellinen esimerkki tästä skenaariosta oli Coca-Colan epäonnistunut yritys, jossa he yrittivät saada myyntiautomaatin, joka veloittaa enemmän ulkolämpötilan perusteella. Sanomattakin on selvää, että projekti oli valtava floppi, joka johti kuluttajien vastareaktioon.

Nykyään verkkomarkkinat ovat mahtipontisia, ja algoritminen hinnoittelu on löytänyt uutta eloa ja mahdollisuuksia digitaalisessa maailmassa. Nykypäivän suuret verkkokauppiaat hallitsevat markkinoita. Ne kaikki käyttävät jonkinlaista tekoälyyn perustuvaa algoritmista hinnoittelua voittojen maksimoimiseksi. Siksi algoritmiseen hintakilpailuun liittyy kasvavaa huolta.

AI muutti kaiken

Tehokkaiden tietokonealgoritmien käyttö auttoi hinnoittelustrategioiden parantamisessa huomattavasti, mutta mikään ei parantanut teknologian ominaisuuksia enemmän kuin tekoälyn integrointi. Tekoälyjärjestelmät, kuten koneoppimisalgoritmit, pystyvät valvomaan valtavia määriä dataa reaaliajassa, oppimaan tiedoista ja tarjoamaan ainutlaatuisia vastauksia lasketun datan runsauden perusteella.

Merkillepantavaa on, että tekoälyn integrointi on parantanut algoritmisen hinnoittelun ominaisuuksia useilla eri osa-alueilla. Ensinnäkin näiden työkalujen käyttö ja integrointi on nyt paljon halvempaa. Tekoälyjärjestelmät eivät vaadi supertietokoneita toimiakseen. Sellaisenaan ne ovat helposti yritysten saatavilla pilvijärjestelmien kautta.

Lisäksi nämä järjestelmät voivat hyödyntää valtavan määrän tietoa, mukaan lukien tarjonta ja kysyntä, kilpailijoiden toiminta, toimitusaikataulut ja jopa sääolosuhteiden aiheuttamat logistiset viivästykset. Kaikkien näiden tietojen avulla tekoäly voi määrittää optimaaliset hinnat reaaliajassa.

Algoritmisen hinnoittelun edut

Algoritmiseen perustuvan hinnoittelun edut ovat ilmeiset. Ensinnäkin se mahdollistaa yritykselle hinnoittelun käyttämällä ennalta määritettyä koodausta ihmisen puuttumisen sijaan. Sellaisenaan se on ihanteellinen yhdenmukaisuuden ja vasteajan kannalta. Lisäksi järjestelmä voidaan asettaa maksimoimaan voitot kysynnän ja muiden tärkeiden tekijöiden perusteella, jolloin yritykset voivat asettaa hinnat nopeasti, mikä usein johtaa vaihteluihin päivän aikana.

Algoritmisen hinnoittelun haitat

On monia syitä, miksi algoritminen hinnoittelu vaikuttaa siltä, ​​että se voisi edistää kilpailua ja alentaa hintoja kuluttajille, mutta monet pitävät näitä tekijöitä yksinkertaisesti huijauksena. Lähes jokaisessa tapauksessa, kun algoritminen hinnoittelualgoritmi otetaan käyttöön, kuluttajahinnat alkavat nousta. Joissakin tapauksissa tuotteet voivat kaksin- ja kolminkertaistua päivän aikana.

Kilpailevien hintaseurausten integrointi on johtanut monien analyytikoiden päätelmään, että algoritminen hinnoittelu johtaa hintakilpailuun. Kun tekoälyalgoritmit seuraavat kilpailijoiden hinnoittelua asettaakseen omansa, sen pitäisi johtaa alhaisempiin kustannuksiin kuluttajille. Jos kaikki kilpailijat kuitenkin käyttävät samanlaisia ​​hinnoittelualgoritmeja, hintakilpailua tapahtuu, kun järjestelmä etsii tasapainoa markkinoille.

Algoritmit villiintyvät

Toinen algoritmiseen hinnoitteluun liittyvä huolenaihe on sen epäjohdonmukaisuus. On ollut monia tapauksia, joissa nämä algoritmit eivät ole kyenneet laskemaan jotakin epätavallista datapistettä, mikä on johtanut järjettömään hinnankorjaukseen. Hyvä esimerkki tästä oli kerta, kun Amazonin oppikirjan hinta nousi 24 miljoonaan dollariin. Toivottavasti se oli hyvä lukukokemus.

Pyöritä palkintopyörää

Ehkä yksi algoritmisten hinnoittelumallien käytön suurimmista haitoista on se, että ne voivat saada kuluttajan tuntemaan vieraantumista. On turhauttavaa, kun hinnat vaihtelevat usein ja voivat johtaa kuluttajien epäluottamukseen muuttuvia hintoja tarjoavaa yritystä kohtaan.

Ei valvontaa

Kuten useimmat tekoälyvallankumoukset, myös oikeudelliseen valvontaan tarvitaan voimakasta väärinkäytösten estämiseksi. Kun yhä useammat yritykset integroivat nämä työkalut korkeampien voittomarginaalien saavuttamiseksi, kuluttajansuojaa on otettava käyttöön, jotta vältytään skenaariolta, jossa maksat 100 dollaria pullotetusta vedestä hätätilanteessa.

Onko algoritminen hinnoittelu hyvä kuljettajille ja matkustajille vai vain yrityksen voittojen maksimointi?

Kun tarkastelet kaikkia algoritmiseen hinnoitteluun liittyviä tekijöitä, on edelleen monia huolenaiheita, joihin on puututtava, jotta tämä tekniikka ei maksa kuluttajia. Samanlaisia ​​algoritmeja käyttävät verkkokauppiaat ovat jo nostaneet huomattavia hintoja. Tämä väärinkäyttö jatkuu, koska sähköisen kaupankäynnin markkinat ovat ylittäneet 4 T dollaria ensimmäistä kertaa viime aikoina.

Verkkomarkkinat ovat muuttuneet tuhansista pienistä kilpailijoista suuriksi verkkokauppiaiksi, jotka hallitsevat tilaa. Tämä muutos on vaikuttanut myös algoritmisten hinnoittelumallien käyttöön ja tuloksiin. Jotta näillä järjestelmillä saavutettaisiin terve tasapaino voiton ja kuluttajien vaatimusten välillä, on pyrittävä kohti kilpailukykyisempiä markkinoita.

Uber on algoritmisen hinnoittelun kuningas

Lentoyhtiöt ovat saattaneet ottaa käyttöön algoritmisen hinnoittelun, mutta Uber (UBR ) on vienyt prosessin aivan uudelle tasolle. Joka kerta kun pyydät kyytiä kyydinjakojättiläiseltä, järjestelmä tarkastelee automaattisesti useita tekijöitä, kuten kyytien saatavuutta, aikaa, kysyntää, suuria tapahtumia ja sääolosuhteita. Sieltä järjestelmä määrittää matkan hintasi.

Tämä strategia vaikuttaa paperilla järkevältä, mutta se on usein herättänyt kiistoja yrityksen yli 93 miljoonan käyttäjän keskuudessa toisinaan sydämettömien menetelmiensä vuoksi. Esimerkiksi Uberin hintojen on havaittu nousevan pilviin terrori-iskujen aikana. London Bridgen puukotusiskujen aikana Uberin hinnat nousivat 200 prosenttia. Sama hintojen nousu tapahtui vuoden 2017 taksinkuljettajien lakon ja monien muiden tapausten, kuten vuoden 2020 Seattlen joukkoampumisen, aikana.

Teoriassa Uber ei tee mitään väärää, koska se vain mukautuu voimakkaaseen kysyntään näiden hengenvaarallisten tapausten aikana. Näiden järjestelmien kylmä ja järjestelmällinen lähestymistapa jättää kuitenkin myötätunnon ja ihmisyyden hinnoitteluyhtälön ulkopuolelle.

Uber

Uber on maailman suurin ja menestynein kimppakyytipalvelu. Yritys oli edelläkävijä nykyään suositun hajautetun kimppakyytiliiketoimintamallin kehittämisessä ja on synnyttänyt monia kopioivia kilpailijoita. Yritys aloitti toimintansa vuonna 2009 nimellä UberCab ja nimettiin myöhemmin uudelleen Uber Technologiesiksi vuonna 2010.

(UBER )

Uber on laajentanut kyydinjakovaihtoehtojaan kattamaan nyt ruoan toimitus- ja logistiikkapalvelut. Tämä laajentuminen on avannut yritykselle oven uusille tulovirroille, mikä on herättänyt uutta kiinnostusta sen osakkeita kohtaan. Uber on myös alkanut testata autonomisia takseja. Nämä kuljettajattomat ajoneuvot voivat lisätä markkinoiden näkyvyyttä, parantaa tehokkuutta ja tuottaa lisävoittoja yritykselle tulevaisuudessa.

Amazon

Amazon on toinen suosittu yritys, joka integroi algoritmisen hinnoittelun vuosia sitten. Maailmanlaajuinen verkkokauppias käytti syvää tietopankkiaan tuotteiden hinnoitteluun, mikä tuotti miljardeja lisävoittoja integraation jälkeen.

(AMZN )

Kaikki eivät kuitenkaan olleet tyytyväisiä algoritmin suorituskykyyn, ja Yhdysvaltain liittovaltion kauppakomissio (FTC) käynnisti äskettäin tutkinnan selvittääkseen, onko heidän toimintansa hintakilpailua.

Juurivakuutus

Root Insurance on yritys, joka käyttää algoritmista hinnoittelua tavalla, joka on osoittautunut asiakkaiden kasvua ja luottamuksen rakentamista edistäväksi. Tämä vakuutusyhtiö poistaa normaalin hinnoittelumatriisin, joka sisältää sellaisia ​​tekijöitä kuin ajohistoriasi, rikosrekisteri, työllisyys ja luottopisteet.

Root-vakuutusasiakkaat käyttävät sovellusta, joka seuraa heidän ajoaan. Sovellus syöttää tiedot sitten hinnoittelualgoritmiin, joka antaa jokaiselle henkilölle henkilökohtaisen hinnoittelumatriisin. Yritysjohtajien mukaan tämä menetelmä on säästänyt yritykselle miljoonia, koska se on pystynyt eliminoimaan huonot kuljettajat ja vähentämään niiden hylkyjen määrää.

Lainsäätäjät tarkkailevat algoritmista hinnoittelua

Sana koskee algoritmista hinnoittelua, ja kun yhä useammat kuluttajat valittavat hintojen polttamisesta ja salaisesta yhteistyöstä, lainsäätäjät ovat alkaneet huomioida se. Lainsäätäjät ovat jo esittäneet tekoälyyn liittyviä laskuja 440 % enemmän vuosina 2023 ja 2024 verrattuna vuoteen 2022. Näissä laskuissa tarkastellaan, kuinka algoritmista hinnoittelua käytetään ostajien mittaamiseen ja kilpailun vähentämiseen, erityisesti asuntomarkkinoilla, joilla näitä järjestelmiä käytetään vuokran määräämiseen. jotka ovat nousseet pilviin viime aikoina.

Liittovaltion tuomioistuimessa on jätetty useita yksityisiä siviilioikeudellisia kilpailunrajoituksia koskevia valituksia näiden järjestelmien laillisuudesta. Yhdessä tapauksessa kuluttajat kyseenalaistavat näiden järjestelmien käytön hotellien hintojen määrittämiseen, minkä vuoksi kilpailukykyiset hinnat ovat hävinneet suurimmissa kaupungeissa.

Algoritmisen hinnoittelun tulevaisuus

Algoritmisen hinnoittelun tulevaisuus riippuu kahdesta päätekijästä: lainsäädännöllisistä huolenaiheista ja tekoälyn integroinnista. Tekoälyn tehostuessa sen kyky korreloida toisiinsa liittymättömiä tapahtumia ja laskea monimutkaisia ​​​​malleja vain paranee. Sellaisenaan voit nähdä tuotteiden hinnan nousevan välittömästi, kun esiintyy tekijöitä, jotka ajavat korkeampia hintoja viikkoina tulevaisuudessa.

Lisäksi lainsäätäjiin kohdistuu lisääntyvää painetta näiden algoritmien vaikutusten hillitsemiseksi. Näin ollen on hyvät mahdollisuudet, että tulevina kuukausina luodaan joitakin oikeudellisia ennakkotapauksia, joiden pitäisi auttaa hillitsemään näitä tehokkaita laskelmia ja niiden vaikutusta kuluttajahinnoittelumalleihin.

Algoritminen hinnoittelu on täällä jäädäkseen

Kun tarkastellaan kaikkia algoritmiseen hinnoitteluun liittyviä tekijöitä, voidaan sanoa, että käytäntö ei ole katoamassa minnekään lähitulevaisuudessa. Nämä algoritmit tuottavat yrityksille miljardeja voittoja, ja ne sijoittavat näitä varoja uudelleen algoritmiensa parantamiseen. Valitettavasti tämä sykli voi jatkua, kunnes yhtälön inhimilliset tekijät jätetään kokonaan huomiotta. Nyt on aika pohtia, miten nämä protokollat ​​vaikuttavat markkinoihin ja ovatko ne hyviä vai huonoja kilpailulle.

Opi muista hienoista tekoälykehityksistä täältä.