Väärennettyjä tuotteita myyvät saattavat kohdata haasteensa tekoälyn avulla

Väärennettyjen tuotteiden uhka jatkaa uhkaamista globaaleille yhteisöille ja pitää erikoistuneet valvontaviranomaiset varpaillaan. Yhdysvaltain salaisen palvelun julkaisemassa raportissa talousvuodelle 2023 kerrottiin, että jopa 22 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria arvosta väärennettyä valuuttaa takavarikoitiin vuonna 2023. Tuona vuonna Yhdysvaltain salainen palvelu teki lähes 200 pidätystä väärennöksistä. Yhdysvaltain valtiovarainministeriö arvioi, että väärennettyjä seteleitä – arvoltaan 70 miljoonasta 200 miljoonaan Yhdysvaltain dollaria – on liikkeessä milloin tahansa. 

Väärennökset ovat pahantahtoisuutta, joka ei rajoitu pelkästään valuuttoihin tai rahasettien kiertoon maailmanlaajuisesti. Ne vaikuttavat lähes kaikkiin toimitusketjuihin. Raporttien mukaan väärennökset ja piruutus maksavat globaalille taloudelle jopa noin 600 miljardia Yhdysvaltain dollaria vuodessa.

CRISILin toteuttaman kyselyn mukaan lähes 90 % kuluttajista valitsee väärennetyt tuotteet, houkuttelevina niiden alhaisemman hinnan ja laajan saatavuuden vuoksi. Halukkuus ostaa näitä tuotteita johtuu myös sosiaalisen hyväksynnän ja tunnustuksen tarpeesta, jonka monet kalliit ja ylelliset brändit tarjoavat. 

Tässä väärennettyjen tuotteiden osana arkeamme vallitsevassa ympäristössä on selvää, että lainvalvontaviranomaiset pyrkivät pysäyttämään sen. Mikä tahansa uhka globaalille talousjärjestykselle kohtaa ankaria seuraamuksia. Kuitenkin mielenkiintoinen kehitys tässä vaiheessa on, että väärennösten ehkäisemiseen pyritään hyödyntämällä huipputeknologisia, nykyaikaisia paradigmoja. Yksi tällainen teknologia on tekoäly. 

Klikkaa tästä oppiaksesi kaiken tekoälyyn sijoittamisesta. 

Kuvakaivantekniikat ja koneoppimisalgoritmit väärennettyjen kolikoiden tunnistamiseksi

Kanadan Concordia‑yliopiston tutkijat ovat julkaisseet ainutlaatuisen kehyksen, joka hyödyntää kuvakaivantaa ja koneoppimisalgoritmeja väärennettyjen kolikoiden virheiden havaitsemiseksi. Julkaisu ilmestyi lehdessä ‘Expert Systems With Applications’. Tutkijat olivat yhteydessä Center for Pattern Recognition and Machine Intelligence (CENPARMI) -keskukseen. 

Kuvaileessaan, miten kehys tunnistaa virheet, Ching Suen, tietojenkäsittelytieteen ja ohjelmistotekniikan professorin sekä paperin ohjaavan tekijän, totesi seuraavaa:

“Kuvateknologiaa käyttäen skannasimme sekä aitoja että väärennettyjä kolikoita, jotta voimme etsiä poikkeavuuksia, jotka voivat olla kaksi‑ tai kolmiulotteisia, kuten kirjaimia tai henkilön kasvoja kolikossa.”

Mariam Sharifi Rad, CENPARMI:n jälkitohtori ja paperin pääkirjoittaja, korosti, että kehys ei ole pelkästään talouden ja sen resurssien suojaamista, vaan myös “teknologian rajojen työntämistä ja turvallisuuden parantamista.” 

Meidän on muistettava, että väärennösten ongelma on syvästi kietoutunut kyberturvallisuuden näkökulmiin, erityisesti tässä digitaalisessa aikakaudessa, jolloin virtuaaliset transaktiot ovat kaikkialla. 

Yhdysvaltain salaisen palvelun raportti, jonka olemme jo maininneet väärennetyn valuutan takavarikoinnin määrän osoittamiseksi, kertoo, että vuonna 2023 kyber‑rahoitusrikoksista palautettu tappio oli jopa 1,1 miljardia Yhdysvaltain dollaria. Kyber‑rahoitusrikoksiin liittyviä pidätyksiä tehtiin 1 019. 

Nämä luvut vahvistavat epäilemättä tutkijoiden väitteet siitä, että heidän kehysratkaisunsa auttaa torjumaan laajempaa taistelua ja työntää turvallisuuden rajoja väärennöksiä vastaan niin kuin ne ovat tähän mennessä tunnettuja. 

Mutta miten tutkijat saavuttivat tavoitteensa käytännössä? Miten heidän aikomuksensa toteutuivat? Tätä varten meidän on syvennyttävä prosessiin. 

Fuzzy‑käsitteiden, puoliksi automaattisen kuvakaivannan ja PSO:n hyödyntäminen

Tutkijat käyttivät näitä kolmea työkalua harkiten väärennettyjen kolikoiden havaitsemiseen. He loivat kuusikolikkojen kuvadatasetit ja kuratoivat ne keskeisiksi viitteiksi tutkimukselleen. Kuvakaivantajärjestelmän käyttöönotto perustui fuzzy‑assosiaatiosääntöihin ja hyödynsi pilkkupisteiden havaitsemismenetelmää sekä suhdepredikaattia. Yhdistetty järjestelmä pystyi poimimaan implisiittistä tietoa kuvista, jotka vastasivat ihmisen näkökulmia. 

Kehys integroi myös hiukkasparvien optimoinnin (PSO) tekniikan, joka auttaa dynaamisesti määrittelemään uudelleen kynnysparametreja, parantamaan fuzzy‑assosiaation tehokkuutta ja tekemään väärennettyjen kolikoiden havaitsemisjärjestelmästä kestävämmän. Tuloksena on järjestelmä, joka sopeutuu erilaisten kuvadatasettien vaihteluihin. 

Tiivistääkseen kehyksen saavutuksia, Ching Suen sanoi:

“Tätä menetelmää voidaan käyttää kaikkien erilaisten väärennettyjen tuotteiden havaitsemiseen, joita näemme kaikkialla maailmassa. Sitä voidaan myös käyttää hedelmien, viinien, alkoholijuomien ja muiden tuotteiden väärennettyjen etikettien havaitsemiseen. Tämä menetelmä on sovellettavissa moniin paikkoihin.“

Ei ole epäilystäkään, että tämä uusi kehys väärennettyjen kolikoiden havaitsemiseksi – jos se replikoidaan ja skaalataan oikein – auttaisi merkittävästi globaalia taloutta. Kuitenkin toinen ratkaisu, joka on menestyksekkäästi käsitellyt väärennettyjä valuuttoja sen syntymästä lähtien, on lohkoketjupohjaiset valuutat kuten Bitcoin. 

Lukukelvottomuuden ominaisuus lohkoketjupohjaisissa valuutoissa

Lohkoketjupohjaiset valuutat ja niiden transaktiot toimivat muuttumattoman kirjan periaatteella. Tämä viittaa kirjanpitojärjestelmään, jota ei voida muuttaa.

Lohkoketjusta jokainen tieto‑lohko, joka sisältää tosiasioita tai transaktiotietoja, on taustoitettu vastaavalla hash‑arvolla. Erittäin turvallisten kryptografisten periaatteiden perusteella tämä hash‑arvo koostuu alfanumeerisista merkkijonoista, jotka yksittäiset lohkot generoivat.

Jokaisella lohkolla on oma hash‑arvo tai digitaalinen allekirjoitus sekä edelliselle lohkolle, mikä takaa jatkuvan ja retrospektiivisen lohkojen kytkennän, joka estää järjestelmään puuttumisen tai jo tallennetun datan muokkaamisen. 

Mitä tekee väärennöksestä tarpeettoman käsitteen lohkoketjupohjaisissa valuutoissa, on se, että hash‑arvoa ei voida purkaa takaisin alkuperäiseen syötteeseen. Kukaan käyttäjä ei voi käyttää tulosmerkkijonoa saadakseen alkuperäisen datan. 

Kaiken kaikkiaan lohkoketjupohjaisissa valuuttajärjestelmissä on lähes mahdotonta muokata tai poistaa lohkon dataa, joka on asetettu lohkoketjuun. Jos joku yrittää tehdä muutoksen, muutos hylätään seuraavan lohkon toimesta, koska ketjun hash ei enää olisi kelvollinen.

Rahan lisäksi lohkoketjun mekanismi voi estää petoksia ja väärennöksiä monilla muilla jokapäiväisten tuotantojärjestelmien ja toimitusketjujen osa-alueilla. Euroopan komissio on esimerkiksi puolestaan suositellut lohkoketjun käyttöä globaalien toimitusketjujemme suojaamiseksi mahdollisten oikeudenkäyntien, kuluttajavahinkojen, myynnin menetyksen ja pitkän aikavälin mainevahinkojen negatiivisilta vaikutuksilta.

Lohkoketju ratkaisuna väärennösten torjumiseksi yrityksissä maailmanlaajuisesti

Euroopan komissio on tunnistanut lohkoketjuteknologian roolin parantaa jäljitettävyyttä ja toteuttaa tuotteen ja lähetyksen end‑to‑end‑seuranta eri toimitusketjuissa, alkaen raaka-aineiden hankinnasta aina käyttäjän saamaan valmiiseen tuotteeseen asti. 

Lohkoketjun toteutus voi tapahtua äly‑tunnisteiden avulla, ja yritykset voivat käyttää monenlaisia äly‑tunnisteita, kuten QR‑koodeja, RFID‑tunnisteita ja merkintöjä metallisilla tai keramiikkapinnoilla. 

Jokaisella edellä mainitulla tunnistustekniikalla on omat etunsa. Esimerkiksi QR‑koodiin perustuvat järjestelmät mahdollistavat yrityksille tiedon, kuten valmistuspäivän, yrityksen verkkosivun tai asiakaspalvelun numeron, siirtämisen. Ne myös helpottavat maksujen suorittamista ja sujuvaa lähetyksen seurantaa. 

Kun ne kiinnitetään tuotteisiin, RFID‑tunnisteet auttavat lukijaa vastaanottamaan signaaleja, jotka on sijoitettu valvottaville alueille. Järjestelmä voi seurata liikettä erittäin tehokkaasti. Kuitenkin järjestelmää pidetään usein epärealistisena, kun käyttöönoton laajuus on suuri ja kustannukset nousevat merkittävästi. 

Edistyneenä ratkaisuna markkinoilla on ilmestynyt lasermerkintäkoneita. Nämä koneet auttavat sisällyttämään jäljitettävät viivakoodit ja grafiikat metallisiin tai keramiikkapintoihin. 

Euroopan komission pohdintojen lisäksi lohkoketjun roolista toimitusketjujen suojaamisessa, 7th International Conference on Computer Science and Computational Intelligence 2022 -konferenssissa esitelty artikkeli tarkasteli mahdollisuuksia kehittää anti‑väärennösjärjestelmä lohkoketjuteknologian avulla. 

Artikkeli esitti lohkoketjuteknologian selkärankana järjestelmälle, jossa asiakkaat voivat vahvistaa tuotteen aitouden ilman vastaavan kauppiaan tarvetta. Artikkelin kirjoittajat korostivat Ethereumin lohkoketjun potentiaalia auttaa rakentamaan ehdotetun mallin, joka voisi jäljittää jokaisen tuotteen luomisen ja transaktiot, varmistaen tuotteen aitouden luotettavuuden. 

Lohkoketjun rooli toimitusketjujen suojaamisessa ja sen ympärillä tapahtuvat innovaatiot ovat tehneet selväksi, että toimitusketjumme tarvitsevat suojelua. Vahvasti suojatut toimitusketjut voisivat olla varma voittaja väärennösten torjunnassa.

Useat yritykset ovat investoineet tutkimukseen ja resursseihin tekoälyn käyttöön toimitusketjujen suojaamisessa. Seuraavissa osioissa käsittelemme muutamaa tällaista yritystä ja niiden ratkaisuja. 

#1. IBM

IBM väittää, että sen ratkaisut auttavat rakentamaan häiriöitä minimoivia, kestäviä ja kestäviä toimitusketjuja. IBM Sterling® Supply Chain Intelligence Suite on esimerkiksi AI‑pohjainen optimointi‑ ja automaatioratkaisu, joka auttaa organisaatioita ratkaisemaan toimitusketjujen häiriöitä perinteisen transformaation avulla. Ratkaisu voi muuttaa toimitusketjut digitaalisesti, parantaa resilienssiä ja ketteryyttä sekä nopeuttaa arvoa tuottavaa aikaa toimivien oivallusten, älykkäämpien työnkulkujen ja älykkään automaation avulla.

Benchmark‑lukujen mukaan ratkaisu lyhentää tavaroiden jäljittämiseen kaupan varastosta maatilaan kuluvaa aikaa 7 päivästä 2,2 sekuntiin. Se vähentää varastotasoa 18 %:lla säästääkseen hukkaa ja kustannuksia. Lisäksi kriittisen toimitusketjun häiriön hallintaan kuluva aika lyhenee päivistä tunteihin.

IBM väittää, että sen ratkaisu soveltuu moniin käyttötapauksiin, kuten elintarviketurvallisuuteen, monitasoiseen toimitusketjun kartoitukseen, jäljittämiseen ja seurantaan, toimitusketjun päästöjen hallintaan, toimittajariskin ja -sääntöjen arviointiin, toimittajan näkyvyyteen ja muuhun. 

Monet yritykset käyttävät IBM:n ratkaisuja. Esimerkiksi Antonello Produce käyttää sitä parantamaan tuotantoketjun jäljitettävyyttä siemenestä kauppaan ja hyllyyn. Pietro Coricelli hyödyntää ratkaisua optimoidakseen elintarvikkeiden laatua, kestävää hankintaa ja toimitusketjun läpinäkyvyyttä. Sonoco käyttää sitä suojellakseen tuotteidensa laatua ja elintärkeitä lääkkeitä. ‘

IBM‑tiimi jatkaa ratkaisun kehittämistä parantaakseen sitä päivittäin. Esimerkiksi se on äskettäin hyödyntänyt AI:ta suunnitellakseen kontrollitorni‑ratkaisun, joka yhdistää olemassa olevat varastoratkaisut ja yritysresurssien suunnittelujärjestelmät. 

Vuodelle 2023 IBM tuotti 61,9 miljardia dollaria liikevaihtoa, 3 % kasvua vakio‑valuutassa, ja 11,2 miljardia dollaria vapaan kassavirran, 1,9 miljardia dollaria enemmän kuin edellisvuonna. AI:n skaalaaminen tuottavuuden parantamiseksi IBM:ssä laajensi yhtiön voittomarginaaleja. 

#2. Oracle

Marraskuun viime vuonna Oracle (ORCL ) esitteli AI‑ ja automaatiokapasiteetteja auttaakseen asiakkaita optimoimaan toimitusketjun hallintaa. Se toi uusia ominaisuuksia Oracle Fusion Cloud Applications Suite -ohjelmistoon auttaakseen asiakkaita nopeutetun toimitusketjun suunnittelun, parannetun operatiivisen tehokkuuden ja tarkemman taloudellisen tarkkuuden saavuttamisessa. Erityisiä päivityksiä olivat uudet suunnittelu‑, käyttöperusteiset hinnoittelu‑ ja alennusten hallintatoiminnot.  

Jon Chorleyn, Oraclen toimitusketju‑sovellusten vanhemman varatoimitusjohtajan ja kestävän kehityksen päävastuuhenkilön, mukaan:

“Oraclen täydellisen integroidun sovelluspaketin avulla organisaatiot voivat hallita toimitusketjun dataa samalla alustalla kuin talous, henkilöstöhallinto ja asiakaskokemus, nopeuttaen prosesseja kuten tarjous‑kassavirta ja poistamalla perinteisesti eri liiketoimintafunktioiden välillä esiintyneet esteet. Tämä kokonaisvaltainen lähestymistapa luo ympäristön, jossa AI ja automaatio voivat kukoistaa auttaen yrityksiä tehostamaan toimintaansa ja saavuttamaan enemmän vähemmällä.”

Maaliskuussa 2024 Oracle ilmoitti fiskaalisen 2024 Q3 -tuloksen. Kokonaisvuosituotot nousivat 7 % vuodesta toiseen sekä USD‑valuutassa että vakio‑valuutassa 13,3 miljardiin dollariin. Q3‑GAAP‑toimintatulos oli 3,8 miljardia dollaria. Non‑GAAP‑toimintatulos oli 5,8 miljardia dollaria, 12 % nousu sekä USD‑valuutassa että vakio‑valuutassa.

AI:n käyttö turvallisempaa tulevaisuutta varten

Väärennösten, petosten ja pahantahtoisesti tuotettujen kopioiden torjuminen tulee näkemään merkittäviä parannuksia AI‑pohjaisten ratkaisujen avulla.

Entistä houkuttelevampaa on se, että AI:n käyttö toimitusketjun turvaamisessa hyödyttää myös muita operatiivisen kehyksen osa‑alueita. Esimerkiksi varastohallinta tehostuu, käyttökustannukset laskevat merkittävästi, jätteiden syntymisen ja ei‑toivottujen päästöjen laajuus vähenee, ja varastonhallinta tarkentuu. 

Aidon tavaran lisäksi kuluttajat hyötyvät nopeammista toimituksista, ja työntekijät ovat turvallisempia. Kuitenkin yritysten on investoitava enemmän AI:n käyttäjäystävällisyyteen kohdentamalla enemmän resursseja koulutukseen ja monimutkaisten toimintojen yksinkertaistamiseen integroimalla erilaisia elementtejä globaalin toimitusketjun monissa solmuissa. 

Niiden on myös säännöllisesti valvottava näitä järjestelmiä ja niiden suorituskykyä, tunnistettava ja korjattava häiriöt niiden ilmetessä.

Klikkaa tästä oppiaksesi, mikä tekee vuodesta 2023 läpimurto‑vuoden tekoälyn osalta.