2023 oli läpimurtavuosi tekoälylle – Mitä voimme odottaa tulevaisuudessa?

Tekoälyn, lyhenteeltään AI, maailmanlaajuinen merkitys on meille selvästi nähtävissä numeroiden kautta. Ja nämä numerot osoittavat, että vuosi 2023 on todellinen käännekohta tekoälyn kasvukäyrässä. Se on vuosi, jolloin tekoäly lähtee liikkeelle ennennäkemättömällä eksponentiaalisella nopeudella. 

Jotkut arviot viittaavat että maailmanlaajuinen AI-markkina kasvaa yli 37 % CAGR:n välillä 2023–2030. Selventääkseen, kuinka merkittävä tekoälyn tuleva panos voi olla, 

PricewaterhouseCoopersin arviot viittaavat siihen, että tekoäly tuo lähes 16 miljardia Yhdysvaltain dollaria globaaliin talouteen vuoteen 2030 mennessä, mikä olisi enemmän kuin Intian ja Kiinan nykyinen yhteistuotanto. Se vaikuttaa myönteisesti työtuottavuuteen ja auttaa saavuttamaan parempia personointitasoja, säästämään aikaa ja parantamaan laatua. 

Se hyödyttää kaikkia maailman osia. Kuitenkin jotkut alueet hyötyvät enemmän kuin toiset. Kiina saattaa nähdä 26 % BKT:n kasvun vuonna 2030, jota seuraavat Pohjois-Amerikka (14,5 % kasvu), Etelä-Eurooppa (11,5 % kasvu) ja kehittyneet Aasian alueet (10,4 % kasvu). 

Tämä merkittävä tekoälyn nousu perustuu ja kukoistaa viime vuosina saavutetuilla innovaatioilla. Tarkastelemme joitakin näistä läpimurtoinnovaatioista tekoälyn alalla seuraavissa osioissa.

ChatGPT OpenAI:lta

ChatGPT OpenAI:lta on luultavasti ollut vuoden 2023 tunnetuin tekoälytuote. Se on sytyttänyt tavallisten ihmisten mielikuvituksen ja vapauttanut tekoälyn käsityksen siitä, että sitä voi käyttää vain teknologiaintensiivisissä työympäristöissä ja sovellustilanteissa. 

OpenAI, joka kehitti ChatGPT:n, haluaa tekoälyn yleisen älykkyyden (AGI) – tekoälyjärjestelmien paradigman, joka on älykkäämpi kuin ihmiset – hyödyttävän ihmiskuntaa. ChatGPT on vasta tämän matkan alku. 

Perusluonteeltaan ChatGPT on generatiivisen tekoälyn muoto, joka voi palvella monia tarkoituksia ihmismäisesti. Keskustelurobotina se hyödyntää luonnollisen kielen käsittelyn tekniikoita luodakseen ihmisen kaltaisia keskusteluvastauksia. Se voi vastata kysymyksiin, laatia laajaa kirjallista sisältöä sekä tarjota kuvia, tekstiä tai videoita tekstipohjaisiin käyttäjän kehotteisiin, jotka muistuttavat hakukoneeseen syötettyjä kyselyjä. 

GPT-lyhenne tarkoittaa Generative Pre‑Trained Transformer, koska sovellusta on koulutettu vahvistusoppimisen avulla ihmispalautteen perusteella.

Kuten viimeisimmät saatavilla olevat tiedot, ChatGPT:lla on yli 180 miljoonaa käyttäjää, kun taas verkkosivusto keräsi lokakuussa 2023 1,7 miljardia käyntiä. 

Kun Netflixin kesti noin kolme ja puoli vuotta saavuttaa miljoona tilaajaa ja Instagramin piti odottaa lähes 2,5 kuukautta saadakseen saman liikenteen, ChatGPT hankki miljoona tilaajaa ensimmäisten viiden päivän aikana. 

Kuten viimeisimmät saatavilla olevat tiedot, jotka julkaistiin joulukuun viimeisellä viikolla 2023, Open AI oli alustavissa neuvotteluissa uuden rahoituskierroksen saamiseksi, mikä voisi nostaa yhtiön arvostuksen 100 miljardiin Yhdysvaltain dollariin, tehden siitä toisen arvokkaimman Yhdysvaltain startupin SpaceX (SPCX ):n jälkeen. Yhtiö neuvotteli myös G42:n kanssa miljardin dollarin investoinnista sen Chip Venture -hankkeeseen. 

Kun puhuen TIME Magazine tekoälyn potentiaalista, OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman sanoi: “Uskon, että AGI tulee olemaan voimakkain teknologia, jonka ihmiskunta on tähän mennessä keksinyt.” Hän korosti erityisesti tekoälyn kykyä demokratisoida tiedon saatavuutta maailmanlaajuisesti.  (NFLX )

Useita elintärkeitä lääketieteellisiä keksintöjä

Vaikka ChatGPT on auttanut tekoälyä saamaan valtavaa huomiota, sen mullistavat vaikutukset ovat toteutuneet lääketieteen alalla erityisen voimakkaasti vuonna 2023. Tekoäly on löytänyt käyttönsä tautien havaitsemisessa ja diagnosoinnissa, räätälöidyssä sairaanhoidossa, lääketieteellisessä kuvantamisessa, tehokkaissa kliinisissä kokeissa, lääkeaineiden kehittämisessä ja monilla muilla sovellusalueilla. 

Se on auttanut tekemään potilashoidosta paremmin informoitua käytäntöä, jossa virheiden mahdollisuus on pienempi. Se on myös auttanut vähentämään hoitokustannuksia tarjoamalla räätälöityä virtuaalista terveysavustusta ja estämällä prosesseja, joissa terveydenhuoltojärjestelmä on vuorovaikutuksessa potilaan kanssa. 

RETFound

Syyskuun puolivälissä 2023 lääketieteellisten tekoälytutkijoiden ryhmä julkaisi RETFoundista. He määrittelivät sen seuraavasti::

“Perusmalli verkkokalvokuville, joka oppii yleistettäviä esityksiä merkkaamattomista verkkokalvokuvista ja tarjoaa perustan tehokkaaseen mallin mukauttamiseen useissa sovelluksissa.” 

Koulutettu 1,6 miljoonalla merkkaamattomalla verkkokalvokuvalla, RETFound pystyy diagnosoimaan ja ennustamaan silmäsairauksia sekä systeemisiä häiriöitä, kuten sydämen vajaatoimintaa ja sydäninfarktia. 

Tekoäly parempi kuin biopsia syöpädiagnostiikassa

Lokakuussa 2023 Yhdistyneen kuningaskunnan tutkijat havaitsivat, että tekoälyalgoritmi pystyi suoriutumaan paremmin kuin biopsia aggressiivisuuden arvioinnissa sarkoomissa. 

Sarkooma on harvinainen syöpätyyppi, joka kasvaa sidekudoksissa, kuten rasvassa, lihaksessa ja hermoissa. Teknologia pystyi arvioimaan kasvaimen aggressiivisuutta tarkasti jopa 82 % ajasta, mikä on merkittävä parannus biopsioihin, jotka olivat tarkkoja 44 % ajasta. 

Työkalu erotti myös onnistuneesti leiomyosarkooman ja liposarkooman 84 % tapauksista, kun taas radiologit pystyivät tarkasti erottamaan ne 65 % tapauksista. 

Christina Messiosu, Royal Marsdenin konsulttiradiologi ja henkilökohtainen kuvantamisprofessori, sanoi:

“Tulevaisuudessa tämä lähestymistapa voi auttaa luonnehtimaan muita syöpätyyppejä, ei pelkästään retroperitoneaalista sarkoomaa. Uusi lähestymistapamme käytti tähän tautiin spesifisiä piirteitä, mutta algoritmia tarkentamalla tämä teknologia voisi joskus parantaa tuhansien potilaiden tuloksia vuosittain.”

IBM tuo huipputason tekoälyä terveydenhuoltoon

Yksi terveydenhuollon tekoälyyn osallistuvista teknologiagiganteista on IBM. Sen WatsonX Assistant -tekoälychatbotit voivat auttaa taitavia lääketieteen ammattilaisia keskittymään tehokkaasti ydinkysymykseen, samalla kun potilaat – spektrin toisella puolella – saavat nopean ja stressittömän terveydenhuollon kokemuksen. IBM ilmoitti vuonna 2023 WatsonX-alustastaan. 

Toiminnallisella tasolla alusta voi auttaa kumppaneita kouluttamaan, hienosäätämään ja jakamaan malleja generatiivisen tekoälyn ja koneoppimisen ominaisuuksilla. Lyhyesti sanottuna se hallitsee perustamallien elinkaarta, jotka toimivat generatiivisen tekoälyn pohjana. 

Vuoden 2023 kolmas neljännes IBM rekisteröi 14,8 miljardia Yhdysvaltain dollaria tuloina, mikä on 3,5 % nousu vakiovaluutassa. Bruttokateprosentti oli 54,4 % (GAAP), 1,7 % nousu. 

Kaiken kaikkiaan vuoden 2023 puolivälissä 692 AI-laitetta on saanut Yhdysvaltain elintarvike- ja lääkeviraston (FDA) hyväksynnän kliiniseen käyttöön, mikä on 33 % lisäys vuoteen 2022 verrattuna. 

Tekoälyn saavutukset olivat niin merkittäviä vuonna 2023, että Matt Mohebbi, Brightside Healthin New Yorkissa toimiva tekoäly- ja tutkimusjohtaja, ei ainoastaan kutsunut vuotta ‘blokkausmenestykseksi’, vaan totesi myös, että: 

“Lääkärit, jotka omaksuvat nämä teknologiat, korvaavat todennäköisesti ne lääkärit, jotka eivät omaksu niitä.”

Klikkaa tästä oppiaksesi lisää tekoälyn ja neurotieteen kasvavasta synergian.

Tekoälyn läpimurrot autoteollisuudessa

Toinen toimialasektori, jossa tekoäly menestyi merkittävästi vuonna 2023, oli autoteollisuus. Autoteollisuus hyödynsi monia tekoälyominaisuuksia parantaakseen turvallisuusstandardejaan, tehokkuuttaan ja autonomisen ajamisen tasoa. Näihin ominaisuuksiin kuului koneoppiminen, luonnollisen kielen käsittely ja konenäkö. 

Yksi merkittävimmistä tekoälyn mullistavista vaikutuksista autoteollisuudessa oli edistyneet kuljettajaa avustavat järjestelmät (ADAS). ADAS-ominaisuudet perustuvat tekoälyyn. Tekoälyalgoritmit ja sensorit auttoivat seuraamaan ajoneuvon ympäristöä ja tunnistamaan mahdollisia vaaroja, jotta kuljettajat voisivat liikkua ja pysäköidä autoja minimoiden törmäysriskin. 

Tekoälypohjainen ennakoiva analytiikka auttoi myös ajoneuvojen kunnossapidossa. Tekoälyalgoritmit pystyivät tunnistamaan malleja ja poikkeavuuksia ennustaakseen mahdollisia vikoja tai hajoamisia.

Tekoäly auttoi myös myyjiä ja jälleenmyyjiä tarjoamaan paremman asiakaskokemuksen räätälöidyillä ajo-ominaisuuksilla ja ääniohjaimilla, jotka voivat säätää ajoneuvon lämpötilaa, ilmoittaa kuljettajalle polttoaineen tai kaasun tasosta, soittaa puheluita ja jopa vaihtaa radiokanavia. 

Auton turvallisuuden ja asiakaskokemuksen parantamisen lisäksi tekoäly hyödytti myös autoteollisuuden valmistusta. Se auttoi virtaviivaistamaan toimitusketjua ja lisäämään sen tehokkuutta robotiikan ja automaation avulla. Se myös auttoi laadunvalvonnassa ja vikojen havaitsemisessa. 

Auton suunnittelu- ja kehityssektorit hyödynsivät tekoälyn kykyjä, kuten generatiivista suunnittelua ja optimointiominaisuuksia, simulointia ja virtuaalista testausta sekä nopeaa prototypointia ja iteratiivista kehitystä. 

Tekoäly ja robotiikka autoteollisuudessa Teslalta

Yksi merkittävimmistä toimijoista tekoälyn käyttöönotossa autoteollisuudessa on Tesla (TSLA ). Tesla on jatkanut innovointia ja onnistunut skaalaamaan näitä innovaatioita. 

Vuoden 2023 loppuun mennessä Teslan tekoäly- ja robotiikkaportfolioon kuului Tesla Bot, FSD Chip, Dojo Chip ja Dojo-järjestelmä, neuroverkot, autonomialgoritmit, koodipohjat, arviointialusta ja paljon muuta. 

Yhtiö on esimerkiksi rakentanut AI-inferenssipiirejä ajamaan itseohjautuvaa ohjelmistoaan. Se on rakentanut AI-koulutuspirejä voimaannuttamaan Dojo-järjestelmäänsä, alkaen piirin laiteohjelmistoliittymistä korkean tason ohjelmointirajapintoihin, jotka ohjaavat sitä. 

Ashok Elluswamy:n mukaan, Teslan Autopilot-ohjelmiston johtaja: 

“Tesla-autot, jotka käyttävät FSD (Full Self Driving) -ohjelmistoa – jonka käyttäjämäärä on tällä hetkellä noin 400 000 – pystyvät tekemään älykkäämpiä itseajopäätöksiä laitteistopäivitysten myötä, mikä parantaa yhtiön kokonaisvaltaisia tekoälykykyjä.”

Tällä hetkellä yhtiöllä on tekoälyjärjestelmä, joka kerää reaaliaikaisia visuaalisia tietoja kahdeksasta kamerasta tuottaen 3D‑tulosteen esteiden tunnistamiseksi ja päätöksenteon tukemiseksi, ajoneuvon liikkeen hallitsemiseksi ja optimoimiseksi, tehokkaaksi ajamiseksi kaistoilla ja teillä, liikennevalojen reagoimiseksi ja muuhun. 

Yhtiö luottaa tällä hetkellä AI-järjestelmäänsä, jota tukee 14 000 GPU:ta sen datakeskuksessa, ja joka pystyy hyödyntämään 30 petatavua videovälimuistia. Pian se kasvaa 200 petatavuun, mikä tarjoaa valtavan laskentatehon ja tallennuskapasiteetin. 

Sen innovaatiot ja kyky pysyä synkronoituna uusimpien teknologioiden kanssa ovat auttaneet Teslää näkemään tasaisen kasvun liikevaihdossa viimeisten kolmen peräkkäisen vuoden aikana. FY 2022, FY 2021 ja FY 2020 aikana Tesla ansaitsi liikevaihtoa yli 67 miljardia, 44 miljardia ja 24 miljardia Yhdysvaltain dollaria vastaavasti. 

Kun yritykset kuten Open AI, Tesla, IBM ja monet muut yritykset ja tutkimuslaitokset ovat laajentaneet tekoälyn horisonttia merkittävästi, tulevaisuuden näkymät ovat entistä lupaavammat ja jännittävämmät. 

Mitä voimme odottaa tulevaisuudessa?

Tekoäly mullistaa monia aloja. On parempi sanoa, että pian ei ole enää sovellusaluetta, joka ei hyödyntäisi tekoälyn etuja. Tutkimus- ja kehityspyrkimykset tekoälyn suhteen ovat kasvaneet merkittävästi viime vuosina. 

Kuten Artificial Intelligence Index Report 2023, jonka on julkaissut Stanfordin yliopiston Human‑Centered Artificial Intelligence (HAI) -keskus, Yhdysvaltojen ja Kiinan välisten tekoälytutkimusyhteistyöprojektien määrä on kasvanut lähes nelinkertaiseksi vuodesta 2010. Tekoälyjulkaisujen kokonaismäärä on kaksinkertaistunut samana ajanjaksona. 

Tutkimusmäärän kasvu avaa monia uusia rajoja, joilla tekoäly voi menestyä lähitulevaisuudessa. 

Kuvagenerointi: Google Imagen 2

Kesäkuun puolivälissä 2023 Google ilmoitti julkisesti, että he kehittävät Imagenin seuraavaa sukupolvea. 

Pian Imagen muuttaa visuaalisen esittämisen alaa radikaalisti auttaen luomaan tunnuksia, kirjaintunnuksia ja abstrakteja logoja sekä helpottamalla niiden päällekkäisyyttä tuotteissa, vaatteissa, käyntikorteissa ja muilla pinnoilla. Se ylittää Amazonin Titan Image Generatorin renderöimällä tekstiä useilla kielillä, mukaan lukien kiina, hindi, japani, korea, portugali, englanti ja espanja, ja lisää kieliä vuonna 2024. 

“Jos haluat luoda kuvia tekstin päälle – esimerkiksi mainontaa – voit tehdä sen.” 

– Google Cloudin toimitusjohtaja Thomas Kurian sanoi selittäessään Imagenin uusimpien versioiden etuja 

Se nopeuttaa prosessia ja auttaa säästämään kustannuksia monilla toimialoilla, mukaan lukien mainonta, suunnittelu, painatus, pakkaus ja paljon muuta. 

Tekoäly koulutuksessa: Lisää ratkaisuja kuten Gradescope

Generatiiviset tekoälyratkaisut, kuten ChatGPT, ovat jo muuttaneet perinteisiä tiedon jakamisen ja vastaanottamisen malleja. Tulevaisuudessa tulee lisää muutoksia. 

Yhdysvaltain Opetusteknologian toimisto julkaisi toukokuussa 2023 raportin nimeltä Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning. Raportissa todettiin, että pian tekoäly ohjaa lisää muutoksia siinä, miten tarjoamme syötteitä näille tekoälyratkaisuille, miten ne käsittelevät sitä ja millaisen lopputuloksen ne lopulta tuottavat. 

Esimerkiksi nykyiset syöttötavat sisältävät:

• Kirjoittaminen.
• Napsauttaminen ja vetäminen sekä koskettaminen ja eleet, jotka pian muuttuvat puhumiseksi.
• Piirtäminen ja kuvien sekä videoiden analysointi. 

Nykyään edtech‑tekoälyratkaisut näyttävät tietoa ja tehtäviä, järjestävät oppimistoimintojen sekvenssejä ja tarkistavat opiskelijoiden työt. Tulevaisuudessa ne auttavat opiskelijoita ja opettajia suunnittelemaan ja mukauttamaan toimintoja sekä paljastamaan opiskelijoiden työn kuvioita.

Nykyinen tuloste ilmenee tekstinä, grafiikkana, multimediana ja hallintapaneeleina, mutta tulevaisuudessa se tulee olemaan keskusteluja, merkintöjä ja korostuksia, ehdotuksia ja suosituksia sekä apua järjestämisessä ja ohjaamisessa. 

Lisää ratkaisuja kuten Gradescope tulee. Yli 2 600 yliopistoa on soveltanut sitä, ja se on käytetty yli 700 miljoonaa kysymystä yli 3,2 miljoonan opiskelijan toimesta; Gradescope auttaa arvioimaan kaikki arviointisi, olipa ne verkossa tai luokassa. Se on auttanut yli 140 000 opettajaa saamaan selkeän kuvan opiskelijoiden suorituksista. 

Tekoäly ilmastonmuutoksen hillinnässä ja avaruustutkimuksessa

Mainonnasta ja pakkaamisesta koulutukseen, tekoälyn sovellusalue on niin laaja kuin vain mahdollista. Ja jos se ei riitä, se auttaa ratkaisemaan monimutkaisia kysymyksiä, kuten ilmastonmuutosta ja avaruustutkimusta. 

Tulevaisuudessa alan analyytikot odottavat tekoälyn auttavan entistä intensiivisemmin sääennusteissa ja katastrofien hallinnassa. Se auttaa optimoimaan energiankulutusta ja minimoimaan kasvihuonekaasupäästöjä mahdollistamalla älykkäät verkot ja muut optimoidut energian kulutusaloritmit. Myös tekoälypohjainen tarkkuusmaatalous on horisontissa, mikä parantaa satoja, tekee maataloudesta kestävää ja vähentää hukkaa.

Avaruustutkimuksessa yritykset kuten SpaceX ja Blue Origin tekevät merkittäviä tekoälyinvestointeja, jotta ne voivat tunnistaa mahdollisia eksoplaneettoja ja analysoida niiden soveltuvuutta ihmisen asuttamiseen. Avaruus tulee tulevaisuudessa yhä kaupallisemmaksi, ja tekoäly auttaa muokkaamaan sen luonnetta. 

Tekoälyn on oltava eettinen

Kun tekoäly valloittaa yhä enemmän elämäämme joka päivä, eettiset näkökohdat siitä, miten tätä teknologiaa hyödynnetään, tulevat yhä tärkeämmiksi. Sen ei tule lisätä olemassa olevia epätasa-arvoja, vaan sen tulisi pyrkiä kaventamaan nykyisiä kuiluja, jotta maailma olisi tulevaisuudessa oikeudenmukaisempi. Sen ei tule tunkeutua yksityiselämäämme, ja sen on oltava turvallinen, reilu, läpinäkyvä ja puolueeton. 

Hallitus, ammattiliittojen neuvostot, akateeminen maailma ja yritykset tulisi yhdistää voimansa varmistaakseen, että tekoälyn tulevaisuus on turvallinen, luotettava ja todella kohottava. 

Klikkaa tästä oppiaksesi kaiken tekoälyyn sijoittamisesta.