Digitaaliset varat

Tekoäly tulee näyttelemään suurta roolia Web3:n kehityksessä

mm
Lisää Securities.io suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Kaksi nousevaa teknologiaa, jotka ovat nopeasti tulleet valtavirtaan, ovat tekoäly (AI) ja Web3. Tuotteet ja palvelut monilla aloilla ovat etsineet tapoja integroida tekoälyä ja siirtyä Web3:een.

Termi tekoäly luotiin vuonna 1956 Dartmouthin kesäisen tutkimusprojektin yhteydessä, jossa kahden kuukauden aikana tutkittiin, miten koneet voisivat jäljitellä ihmisen älykkyyttä. AI-teollisuus on sen jälkeen kasvanut valtavasti. Statistan tietojen mukaan maailmanlaajuisen AI-ohjelmistomarkkinan liikevaihdon odotetaan saavuttavan 126 miljardia dollaria vuoteen 2025 mennessä.

Lähde: https://www.statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues/

Kielenkäsittely, terveydenhuolto, liikenne, valmistus, ilmailu, autot (itseohjautuvat autot), turvajärjestelmät, virtuaaliavustajat, logistiikka ja lukuisat muut toimialat, tuotteet ja palvelut ovat kokeneet radikaalin muutoksen tekoälyn seurauksena. Web3 ei ole jäänyt jälkeen AI:n integroinnissa. Sekä Web3 että AI ovat nousevia teknologioita, jotka mullistavat tapaa, jolla elämme, pelaamme, teemme kauppoja ja työskentelemme.

Tekoäly integroidaan järjestelmiin prosessien automatisoimiseksi, mikä lisää tehokkuutta ja suorituskykyä. AI perustuu koneoppimiseen, joten se vähentää merkittävästi ihmisen tekemiä virheitä monimutkaisten tehtävien ratkaisemisessa. AI luo tarkkuutta.

Web3 on luonut datan ja tiedon hajauttamisen internetissä käyttämällä hajautettuja kirjanpitoteknologioita, kuten blockchain-tekniikkaa ja tangle-tekniikkaa. Web3:ssa käyttäjät voivat tallentaa, hakea ja tutkia dataa ilman keskitetyn viranomaisen tarvetta. Tekoäly kykenee oppimaan malleja ja soveltamaan niitä ongelmien ratkaisemiseen minimaalisella ihmisen puuttumisella. Web3 rajoittaa keskitetyn viranomaisen tarvetta, kun taas AI rajoittaa ihmisen puuttumisen tarvetta.

Viimeaikaiset AI-trendit

Tekoäly on kasvanut erittäin laajaksi alaksi, joka koostuu useista alalajeista. Koneoppiminen (ML), syväoppiminen, luonnollisen kielen käsittely ja robotiikka ovat joitakin AI:n alalajeja.

Koneoppiminen, yksi AI:n merkittävimmistä alalajeista, on raivannut tietä hyödyllisten ohjelmien kehittämiselle, kuten automaattisen puhe- ja kuvantunnistuksen järjestelmille, kielikääntäjille ja älykkäille chatbotteille.

ChatGPT

OpenAI:n tekoälylaboratorio julkaisi äskettäin interaktiivisen chatbotin, joka perustuu OpenAI:n kehittämään Generative Pre‑training Transformer (GPT) -kielimalliin. GPT on kielimalli, joka on koulutettu tuottamaan ihmisen kaltaista tekstiä, ja sitä voidaan hienosäätää erilaisiin kielen tuottamistehtäviin.

ChatGPT on OpenAI:n erittäin kykenevä chatbot, joka pystyy vuorovaikuttamaan ja antamaan ihmisen kaltaisia vastauksia. Sen joulukuun alussa tapahtuneen lanseerauksen jälkeen käyttäjät ovat kysyneet ChatGPT:ltä vastauksia tavallisiin ja monimutkaisiin kysymyksiin, ja yllättävän ihmismäiset vastaukset ovat levinneet laajasti sosiaalisessa mediassa. ChatGPT:tä on kutsuttu ‘hakukoneiden tappajaksi’.

Hakukoneita, kuten Google Searchia ja Bingiä, on käytetty laajasti viimeisten vuosikymmenten aikana. Verkon kehittyminen Web2:ksi paransi merkittävästi verkkohaun kokemusta; kuitenkin älykkäiden ja kykenevien koneoppimiseen perustuvien chatbotien käyttöönotto on johtamassa Web2‑hakukoneiden hitaaseen mutta varmaan tuhoon.

Hakukonemoguli Google on hyvin tietoinen siitä, että maailma siirtyy kohti vaihtoehtoisia ja parempia järjestelmiä. Google on aktiivisesti kehittänyt AI‑järjestelmiä. Teknologiayritykset rakentavat erilaisia järjestelmiä, jotka vievät verkon seuraavaan kehitysvaiheeseen.

Jos hakukoneet kuolevat, nykyinen verkkomainonta‑malli ja mainosten ansainta hajottavat myös. Web3‑vaihtoehdot, kuten NFT:t, saattavat tulla yhdeksi tavaksi, jolla yritykset voivat tavoittaa asiakkaita verkossa ja ansaita rahaa.

Lähde: Twitter

ChatGPT:tä pidetään myös erinomaisena virheenkorjaus kumppanina. AI:n avulla ChatGPT on osoittanut kykenevänsä lukemaan ja kirjoittamaan koodia. Kryptoprofessionaalit ovat alkaneet käyttää AI‑voimaista ohjelmaa yksinkertaisiin koodin tarkastus tehtäviin. Certik‑nimisen älysopimusten tarkastusyrityksen kehittäjät ovat käyttäneet ChatGPT:tä ratkaistakseen haasteen “nopeasti ymmärtää ja tiivistää monimutkaisten koodinpätkien semantiikka”. Certik kertoo, että ChatGPT:n käyttö koodiongelmien ratkaisemiseen on ollut positiivinen kokemus, ja AI‑ohjelma on ollut avuksi.

Midjourney, Images.ai ja muut AI-kuvien luontityökalut

AI-kuvien luonti tarkoittaa tekstipohjaisten kehotteiden muuntamista ainutlaatuisiksi realistisilta näyttäviksi kuviksi. Kuvageneraattoriohjelmalla, kuten Midjourney tai huippuluokan AI-kuvageneraattori, käyttäjät voivat luoda synteettistä taidetta vain muutamalla hiiren klikkauksella.

Kyselyllä “Netflix in the year 1960” images.ai:ssä luotu kuva

Aivan kuten hakukoneen kysely palauttaa verkkosivujen ja hyperlinkkien tuloksia, AI-kuvageneraattorin kysely palauttaa luotuja kuvia. Jotkut NFT-taiteilijat pelkäävät, että mielenkiintoisten AI‑luotujen kuvien helppous voi johtaa NFT‑markkinapaikkojen ylikyllästymiseen satunnaisesti ammattilaisten ulkopuolelta luoduilla kuvilla; toiset näkevät AI:n mahdollistaman taiteen luomisen helppouden seuraavana suuren taide‑trendiränä ja NFT:n suosion katalysaattorina.

AI:n ja Web3:n tuleva risteyskohde on vielä hieman epäselvä; kuitenkin AI‑luotu taide ja NFT:t paljastavat jo, että AI ja Web3 muodostavat rikkaan teknologisen yhdistelmän internetin seuraavassa iteraatiossa.

Yhdistämällä AI‑luotuja kuvia, tekstiä ja ääntä voidaan luoda hyödyllisiä AI‑voimaisia multimedian ja audiovisuaalisia sisältöjä. Esimerkiksi kirja, jonka kirjoittaminen, oikoluku ja julkaiseminen normaalisti veisi viikkoja, voitaisiin AI:n avulla tuottaa muutamassa minuutissa. ‘A Bear and a Robot: Artificial Imagination’ on juuri lanseerattu, maailman ensimmäinen AI‑luotu kirja. Kirja kertoo tarinoita lohkoketjuun pakkomielteisesti keskittyneestä karhusta ja hänen ystävistään, jotka matkaavat metaversumin ja sen ulkopuolelle.

Mandela on ollut cryptocurrency-entusiasti vuodesta 2017. Hän rakastaa koodaamista ja kirjoittamista uusista teknologioista. Hänellä on syvä ymmärrys hajautetun kirjanpidon teknologiasta ja Web3-tekniikkapinosta. Hän nauttii uusien cryptocurrency-projektien tutkimisesta.