Tekoäly avaa uutta markkinaa maailman pienimpien yritysten keskuudessa

Tekoäly (AI) on muokkaamassa yrityksiä eri toimialoilla, eikä sen vaikutus enää rajoitu suuriin yrityksiin; se on nyt siirtymässä pienten yritysten jokapäiväiseen toimintaan. Tämä muutos on yhä näkyvämmästä.

Kymmeniä tuhansia Yhdysvalloissa, Kanadassa, Australiassa ja Isossa-Britanniassa asuttujen aikuisten QuickBooksin tilauksesta tehty kysely havaitsi, että kasvava epävirallinen yrittäjyys-alue muuttaa tapaa, jolla uudet hankkeet käynnistetään.

Kyselyn mukaan 33 % Yhdysvaltain aikuisista aikoo perustaa yrityksen tai sivutoimisen hankkeen tänä vuonna, mikä on 94 %:n kasvu viime vuodesta, ja 65 % tulevaisuuden amerikkalaisista yritysomistajista sanoo todennäköisesti turvautuvansa tekoälyyn hankkeensa käynnistämisessä. Nämä kunnianhimoiset perustajat aikovat käyttää tekoälyä markkinatutkimuksen (29 %), verkkosivujen tai tuotelistojen (19 %) sekä brändi‑omaisuuden (14 %) luomiseen.

Sama tutkimus osoittaa, että näiden tavoitteiden rahoitus on niukkaa, sillä amerikkalaiset arvioivat tarvitsevansa kymmeniä tuhansia dollareita yrityksen perustamiseen. Kustannusesteet eivät kuitenkaan ole hidastaneet käyttöä niiden keskuudessa, jotka jo toimivat. Uusi tutkimus San Franciscon Federal Reserve -pankilta havaitsi, että lähes 46 % pienyritysvastaajista käyttää jo tekoälyä, kun taas lisä 15 % suunnittelee sen käyttöönottoa seuraavan 12 kuukauden aikana.

Yksi kolmasosa yrityksistä vuoden 2025 Small Business Credit -kyselyssä ei kuitenkaan aio käyttää tekoälyä, ja 30 % sanoo yksinkertaisesti mieluummin olla käyttämättä sitä. Niiden keskuudessa, jotka käyttävät tekoälyä, vain 7 % on täysin integroinut sen liiketoimintaprosesseihinsa, kun taas puolet kertoo kokeilevansa sitä ja toinen 44 % on osittain integroinut sen.

Samaan aikaan SoFi raportoi, että noin kolme neljäsosaa pienyritysten omistajista käyttää nyt vähintään yhtä tekoälytyökalua, ja LinkedInin vuoden 2026 tutkimus kuvaa tekoälyn strategiseksi omaisuudeksi.

“Tekoäly on siirtynyt työkalusta strategiseksi omaisuudeksi pienyrityksille, jotka pyrkivät pysymään kestävinä ja kasvamaan vuonna 2026. Ottamalla tekoälyn käyttöön yritykset voivat tehostaa toimintoja, vähentää kustannuksia ja nopeuttaa päätöksentekoa, luoden tilaa innovoinnille ja suhteiden rakentamiselle.”

– Sharat Raghavan, ekonomisti ja LinkedInin tutkimusjohtaja

Kaikki nämä tiedot osoittavat selvästi, että tekoäly ei ole enää vain suuryritysten tarina; se vaikuttaa laajemmassa liiketoimintataloudessa. Mutta kysymys on edelleen: voiko tekoäly todellisesti kaventaa resurssien kuilua pienimpien yritysten ja suurempien kilpailijoiden välillä, vai luoko se uuden teknologisen jakautuman?

Tämä kysymys on erityisen tärkeä epävirallisessa taloudessa, jota leimaavat rekisteröimättömät, sääntelemättömät ja enimmäkseen mikroyritykset. Uusi akateeminen tutkimus tarkastelee juuri tätä: ketkä voittavat ja ketkä jäävät jälkeen näissä yrityksissä.

AI madaltaa esteitä, mutta ei kaikkia esteitä

Tänään tekoäly on kaikkialla, ja se vaikuttaa tapahtuneen yhdessä yössä. Vaikka ChatGPT:n lanseeraus loppuvuodesta 2022 toi tekoälyn valtavirtaan, tekoälyn historia ulottuu paljon pidemmälle. Teknologian perusta alkoi 1900‑luvun alussa.

Vuonna 1950 matemaatikko Alan Turing julkaisi teoksen “Computer Machinery and Intelligence”, jossa esiteltiin Turingin testi, jota asiantuntijat käyttävät tietokoneintelligenssin mittaamiseen. Samaan aikaan John McCarthy loi termin “tekoäly” ja kehitti ensimmäisen tekoälytutkimuksen ohjelmointikielen (LISP).

Kerran nopean kasvun ja kamppailun kauden jälkeen koettiin tekoälyn nousukausi vuosina 1980–1987, jonka leimaksi olivat hallituksen rahoitus ja tutkimusläpimurrot. Tämän jälkeen kiinnostus teknologiaan hiipui, vaikka kehitys jatkui, ja 2000‑luvun ensimmäinen vuosikymmen kirjasi merkittävää edistystä, kuten robotin, joka simuloi ihmisen tunteita, kauko‑ohjatut ajoneuvot, jotka navigoivat muiden planeettojen pinnalla ilman ihmisen puuttumista, yritykset, jotka käyttävät tekoälyä UX‑algoritmeissaan, ja Sirin julkaisemisen.

Tämä tuo meidät nykyhetkeen, jolloin näemme räjähdyksen yleiskäyttöisissä tekoälytyökaluissa, kuten chatboteissa, virtuaaliavustajissa, hakukoneissa ja työnkulkuautomaatiossa. Nämä työkalut ovat tehneet tekoälystä valtavan suositun kuluttajien keskuudessa ja vaikuttavat nyt merkittävästi liike‑elämään. Tekoäly koostuu tietokonejärjestelmistä ja sovelluksista, jotka on suunniteltu jäljittelemään ihmisen älykkyyttä, kuten mallien tunnistamista, ennusteiden tekemistä ja päätösten tukemista.

Liiketoiminnassa tekoälyä upotetaan yhä enemmän digitaalisiin tuotteisiin, joita käytämme säännöllisesti, kuten asiakaspalveluchatbotteihin, suositusjärjestelmiin, sisällöntuotantotyökaluihin, käännössovelluksiin, mainosalustoihin ja rahoitusteknologioihin. Tämä antaa yrittäjille mahdollisuuden käyttää tekoälyä jo käyttämillään työkaluilla sen sijaan, että he rakentaisivat tekoälyjärjestelmiä itse.

Pienyrityksiä pyörittäville tämä on merkittävää, koska heidän suurin rajoitteensa on rajallinen aika, raha, tieto ja työvoima, joita on käytettävissä yrittäjäambition toteuttamiseen, ja tekoäly auttaa poistamaan näitä rajoitteita.

Vuosien ajan tekoälyn tarjoaman automaation hyödyt olivat vain suurten organisaatioiden saavutettavissa, jotka pystyivät palkkaamaan datatieteilijöitä, pilvisopimuksia ja räätälöityä ohjelmistoa. Tämän seurauksena pienyritykset jäivät jälkeen suurten organisaatioiden teknologian omaksumisessa. Mutta tämä muuttui älypuhelimien ja sosiaalisen median alustoiden myötä, jotka asettivat nämä mahdollisuudet suoraan ihmisten jo omistamiin työkaluihin. Kun tekoälytyökalut ovat nyt laajasti saatavilla, yrittäjän ei tarvitse ymmärtää, miten hermoverkko toimii; hänen tarvitsee vain osata avata sovellus.

Tämä lisää tekoälyn omaksumista. Esimerkiksi JPMorganin ensimmäinen raportti Small Business in the Age of AI -tutkimussarjassa kertoi, että uudemmat yritykset “ovat todennäköisemmin ottamassa tekoälyä käyttöön alussa ja skaalaavat sitä nopeammin”. Pienyritykset maksavat myös jatkuvasti tekoälystä, “käyttäen laajempaa palveluvalikoimaa kuin aiemmin”.

Lisäksi teknologia voi muuttaa sitä, miten pienyritykset kilpailevat. Hyödyntämällä generatiivista tekoälyä, ne voivat vähentää ideoiden kehittämiseen tai sisällön tuottamiseen liittyviä kustannuksia ja aikaa, kommunikoida eri kielten välillä helpommin käännöstyökalujen avulla, hyödyntää tekoälyä tukevia analyysejä asiakaspreferenssien ja markkinaliikkeiden tulkitsemiseen, sekä laajentaa reagointikykyään työajan ulkopuolelle automatisoidun asiakasvuorovaikutuksen avulla.

Uusi tutkimus Intiassa Amazonin tilaamana SMB-yrityksistä (AMZN ) Ads raportoi, että lähes 87 % SMB-yrityksistä sanoo, että tekoälypohjaisten mainostyökalujen avulla he ovat pystyneet tavoittamaan yleisöjä tai kanavia, jotka olivat aiemmin heidän ulottumattomissaan, kun taas kolme neljäsosaa kertoo, että tekoälypohjainen mainonta on suoraan edistänyt liiketoiminnan kasvua.

Tekoäly ei korvaa yrittäjää; se täydentää hänen olemassa olevaa kapasiteettiaan. Mutta kaikki ei ole positiivista. Fedin vuoden 2025 Small Business Credit -kyselyn vastaajat totesivat, että teknologian käyttö lisäsi tuottavuutta (71 %), paransi tuotteiden ja palveluiden laatua (39 %) ja kasvatti myyntiä (31 %), mutta se ei vaikuttanut työvoimakustannuksiin.

Tekoälyn käyttöön liittyy myös muita haasteita. Lähes puolelle vastaajista (46 %) haasteena oli tarkkuus, kun taas 43 % koki haasteen tekoälytyökalujen mukauttamisessa omiin liiketoimintatarpeisiinsa.

Työkalujen löytäminen, jotka vastaavat liiketoimintatarpeita, on ollut tärkein haaste yli puolelle (54 %) niistä, jotka aikovat ottaa tekoälyn käyttöön seuraavan 12 kuukauden aikana. Aikaa, joka kuluu työntekijöiden kouluttamiseen tekoälyyn (37 %), on toinen merkittävä haaste näille yrityksille.

Lisäksi siirtyminen räätälöidystä, kalliista tekoälystä kohti halpaa, upotettua tekoälyä tekee teknologiasta saavutettavan, mutta saavutettavuus ei ole sama asia kuin kyky saada siitä kestävää arvoa.

Ero on erityisen tärkeä epävirallisessa taloudessa. Viimeisin tutkimus kartoittaa tarkasti tämän kentän, väittäen, että tekoäly nousee kaksiteräiseksi välineeksi noin puolelle maailman maataloutta koskemattomista työpaikoista, jotka toimivat epävirallisessa taloudessa ja tuottavat lähes kolmasosan BKT:stä monissa kehittyvissä maissa.

Tutkimuksen keskeinen väite on, että tekoäly voi olla todellinen tasoittaja, parantaen tuottavuutta ja markkinoiden saavutettavuutta, samalla paljastaen yrittäjät digitaaliseen epätasa-arvoon, alusta‑riippuvuuteen ja uusiin haavoittuvuuksiin.

AI voi tasoittaa pelikenttää tai syventää jakautumaa

Tutkimus nimeltään ‘Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs?¹‘ ei ole perinteinen laajamittainen empiirinen testi, vaan konseptuaalinen artikkeli, joka yhdistää kaksi vakiintunutta teoriaa luodakseen kehyksen, jonka kirjoittajat havainnollistavat kolmella todellisella mikroyrityksellä.

Kehys selittää, miten epäviralliset mikroyritykset voivat kehittää ja ottaa käyttöön tekoälyä vakavien resurssirajoitteiden huolimatta. Yksi kahdesta päänäkökulmasta, jotka on integroitu tähän kehykseen, on bricolage‑teoria, alun perin kehitetty selittämään, miten resurssipulassa olevat toimijat saavat asioita tehtyä luovasti yhdistämällä jo käytettävissä olevia työkaluja sen sijaan, että odottaisivat “oikeiden” resurssien saapumista.

Kun tätä sovelletaan digitaalisiin työkaluihin, kirjoittajat määrittelevät sen mobilisoimiseksi ja luovaksi uudelleenkäyttöksi alikäytetyistä tai hylätyistä digitaalisista resursseista. Epäviralliselle yrittäjälle tämä voi tarkoittaa vanhan älypuhelimen uudelleenkäyttöä, ilmaisen analytiikkapaneelin käyttöä, edullisten ohjelmistosovellusten yhdistämistä, kokeilemista saatavilla olevilla tekoälypalveluilla sen sijaan, että ostettaisiin monimutkainen yritysjärjestelmä, sekä viestisovelluksen sisäänrakennetun automaation käyttöä liiketoiminta‑arvon luomiseen, toimittamiseen ja keräämiseen.

Kirjoittajat väittävät, että digitaaliset resurssit soveltuvat erityisen hyvin tällaiseen improvisaatioon, koska ne ovat kannettavia, monikäyttöisiä ja yhä yhteensopivampia. Toinen päänäkökulma, joka on integroituna kehyksessä, on dynaamisten kyvykkyyksien teoria, joka selittää, miksi jotkut yritykset, jotka toimivat lähes samoissa olosuhteissa, silti menevät edelle kilpailijoitaan. Ero piilee yrityksen kyvyssä havaita uusia mahdollisuuksia, tarttua niihin ja muokata resurssejaan olosuhteiden muuttuessa.

Tekoälyn osalta tämä tarkoittaa, että se voi tuottaa hyödyllistä tietoa, mutta pelkkä tieto ei luo kilpailuetua. Yrittäjän on tunnistettava, mikä on olennaista, päätettävä, mitä toimenpiteitä toteuttaa, ja mukautettava liiketoimintaa sen mukaisesti.

Siksi tutkimus ei pidä tekoälykykyä ja yrittäjäkykyä vaihdettavina, vaan täydentävinä.

Tässä suhteessa tekoäly vahvistaa mahdollisuuksien havaitsemista, päätöksentekoa ja sopeutumista, kun taas yrittäjän kyvyt määräävät, muuntaako nämä teknologiset mahdollisuudet liiketoiminnan tuloksiksi.

Hyödyntäen bricolage‑ ja dynaamisten kyvykkyyksien teorioita, kirjoittajat esittelevät yhdeksän uutta väitettä, jotka koskevat tekoälyn, digitaalisen bricolagen, dynaamisten kyvykkyyksien, kilpailukyvyn ja yrityksen kasvun välisiä suhteita. Nämä väitteet havainnollistetaan kolmella todellisella mikroyrityksellä Lagaosta, Nigeriasta.

Nämä kolme tapausta on otettu laajemmasta 17 pienyrityksen ryhmästä, jotka kattavat terveydenhuollon, koulutuksen, rakentamisen, logistiikan, maatalouden, tekniikan, muodin ja konsultoinnin.

Healthcare Multimedia Services, Market Research Services ja Fashion Tech Innovations ovat kolme yritystä, jotka on valittu tarkempaan havainnollistamiseen. Nämä yritykset osoittavat laajimman digitaalisten teknologioiden käytön, yhdistäen älypuhelimet, pilvialustat, edulliset ohjelmistot, analytiikan, lisätyn todellisuuden (AR) ja muut helposti saatavilla olevat teknologiat sen sijaan, että ne turvaisivat kalliiseen räätälöityyn tekoälyinfrastruktuuriin.

Tulokset kuvaavat kaksipuolista dynamiikkaa. Vahvistuksen puolella konkreettiset tekoälyresurssit, kuten mobiilirahan alustat ja tekoälypohjainen analytiikka, antavat epävirallisille yrittäjille mahdollisuuden arvioida luottokelpoisuutta vaihtoehtoisen datan avulla, ennustaa kysyntää ja tavoittaa asiakkaita paljon oman fyysisen naapurustonsa ulkopuolelta. Tällainen markkinapääsy vaati aiemmin muodollisia pankkisuhteita ja pääomaa, jota näillä yrittäjillä ei ole.

Lagan tapaukset havainnollistavat tätä käytännössä. Terveydenhuoltoon keskittyvä yritys yhdistää perus‑AR‑ ja VR‑sovelluksia olemassa olevaan laitteistoon tarjotakseen etäkoulutusta ja -konsultaatioita. Markkinatutkimusyritys yhdistää ilmaisia analytiikkatyökaluja jäljitelläkseen kykyjä, jotka muuten vaatisivat omistusoikeudellista yritysohjelmistoa. Muoti‑teknologiayritys uudelleenkäyttää AR:ää virtuaalisiin sovitushuoneisiin ja kouluttaa henkilökuntaa käytännön kokeilun kautta hallitsemaan ennustavia algoritmeja, joita he eivät ole koskaan virallisesti oppineet.

Heikentämisen puolella artikkeli toteaa, että riippuvuus epäyhteensopivista, edullisista työkaluista johtaa hajanaisiin kyvykkyyksiin, jotka eivät toimi yhdessä, luovat datasiltoja ja rajoittavat yrityksen kasvumahdollisuuksia.

Esimerkiksi muoti‑yrityksen virtuaalinen sovitushuone toimii hyvin asiakasvuorovaikutuksessa, mutta kamppailee syöttäessään tarkkaa dataa takaisin varastonhallintaan, koska työkalut eivät koskaan ole olleet suunniteltu yhteensopiviksi.

Tutkimus on myös nostanut esiin rakenteellisen riskin: suuremmat, paremmin resursoidut yritykset pyrkivät saamaan enemmän arvoa tekoälystä kuin pienet. Tämä tarkoittaa, että teknologia voi sen sijaan vahvistaa olemassa olevaa markkinadominanssia eikä häiritä sitä. Käytännössä tämä voi johtaa siihen, että maaseudun tai vähemmän koulutettujen segmenttien yrittäjät jäävät entisestään kauemmas kaupunkialueiden, paremmin yhteyksissä olevien vastineidensa jälkeen.

Tutkimuksen keskeinen väite on, että tekoäly toimii sekä tasoittajana että eriyttäjänä. Päätöstekijä ei ole teknologia, vaan se, onko yrittäjällä digitaalinen lukutaito, infrastruktuuriin pääsy ja sopeutumisosaaminen muuttaa ilmainen työkalu kestäväksi kyvykkyydeksi.

Tutkimuksen mukaan edullinen tekoäly voi merkittävästi parantaa ennustamista, asiakasvuorovaikutusta, markkinoiden saavutettavuutta ja operatiivista päätöksentekoa.

Mutta se myös luo rajoituksia, mikä tarkoittaa, että suurin investointimahdollisuus saattaa kuulua niille tarjoajille, jotka voivat paketoida nämä kyvykkyydet yksinkertaisiksi, integroiduiksi työkaluiksi, joita yrittäjät jo käyttävät.

“Epävirallisille mikroyrityksille, jotka usein kohtaavat resurssien epäsymmetrioita ja toimivat rajoitetun institutionaalisen tuen kanssa, tekoälyn näkymä tuo mukanaan toivon ja monimutkaisuuden: toivoa historiallisten kasvun ja digitaalisen pääsyn esteiden voittamiseen sekä monimutkaisuutta, joka johtuu voimistuneista haasteista, kuten kaksinkertaisesta epävarmuudesta, algoritmisesta hallinnasta johtuvasta uudelleenkeskittämisestä ja syvenevästä resurssien epätasa‑arvosta”, totesi tutkimus.

Päättäjille tämä merkitsee kohdennettuja toimenpiteitä, kuten tuetut digitaalisen lukutaidon koulutukset, verokannustimet teknologian omaksumiselle ja kumppanuudet mikroyritysten ja yliopistojen tai teknologiatukikohtien välillä.

Nämä toimenpiteet tarvitsevat auttaa yrittäjiä siirtymään hajanaisesta, improvisoidusta bricolagesta kohti integroituneempia, skaalautuvia tekoälyjärjestelmiä menettämättä joustavuutta, joka teki epävirallisesta yrityksestä alun perin kestävän. Tutkimuksessa esitetyt tapaukset ovat havainnollistavia, ja kirjoittajat pyytävät laajempaa, pitkittäistä ja vertailevaa tutkimusta eri sektoreilla ja maantieteellisillä alueilla.

Meta Platforms (NASDAQ: META)

Sijoitusnäkökulmasta Meta (entinen Facebook) on houkutteleva vaihtoehto. Tutkijat viittaavat myös toistuvasti WhatsAppiin, Facebookiin, sosiaaliseen mediaan ja digitaalisiin markkinapaikkoihin välineinä, joiden kautta epäviralliset yritykset keräävät asiakastietoja, kommunikoivat, myyvät tuotteita ja rakentavat digitaalisia kyvykkyyksiä.

Markkina-arvolla 1,424 biljoonaa dollaria META‑osake käy tällä hetkellä hintaan 564,29 $, mikä on 15,3 %:n lasku kuluvan vuoden alusta. Sen EPS (TTM) on 28,88 ja P/E (TTM) 19,36. META maksaa osinkotuoton 0,38 %.

Tekoälyn ja immersiivisten teknologioiden avulla Meta rakentaa inhimillisiä yhteyksiä. Tuotteidensa kautta yritys mahdollistaa ihmisten yhteydenpidon ja jakamisen ystävien ja perheen kanssa.

Meta toimii pääasiassa kahden segmentin kautta: Family of Apps (FoA), joka sisältää WhatsAppin, Instagramin, Threadsin, Messengerin ja Facebookin, sekä Reality Labs (RL), joka kattaa sen lisä-, virtuaali- ja sekarealiteettiin liittyvät laitteet ja ohjelmistot.

Yrityksen viimeaikainen tuotestrategia osoittaa, että se pyrkii tekemään tekoälystä toimintakerroksen yrityksille. Kesäkuussa se esitteli Meta Business Agentin kaiken kokoisille yrityksille, jota käyttää jo yli miljoona aktiivista yritystä.

Tekoälyllä varustettu agentti otettiin käyttöön maailmanlaajuisesti WhatsAppissa, Instagramissa ja Messengerissa. Järjestelmä voi vastata kysymyksiin, suositella tuotteita, kvalifioida liidejä, varata tapaamisia ja avustaa myynnissä, ja yritys aikoo laajentaa sen käyttöä esimerkiksi markkinatutkimukseen ja kilpailutiedusteluun. Mikroyrityksille, jotka eivät pysty palkkaamaan omistettua asiakaspalvelutyöntekijää, tekoälyagentti voi mahdollisesti hoitaa osan työkuormasta.

Alun perin ilmainen, Meta alkoi veloittaa agentista tässä kuussa token-pohjaisesti 2 $:lla per miljoona tokenia.

Äskettäin, kun yritys ilmoitti taloudellisista tuloksistaan, perustaja ja toimitusjohtaja Mark Zuckerberg kertoi, että “Tekoäly kiihdyttää ydintoimintaamme tänään, tehostaa seuraavan sukupolven tuotteitamme ja avaa oven täysin uusiin yritysmahdollisuuksiin”.

Vuoden 2026 toisen neljänneksen osalta yritys raportoi liikevaihdon 60,80 miljardia dollaria, mikä on 28 %:n kasvu vuosi‑vuodelta, vaikka kokonaiskulut ja -menot kasvoivat nopeammin, nouseen 55 %:lla 42,03 miljardiin dollariin, sisältäen 2,40 miljardia dollaria oikeudenkäyntejä ja 1,18 miljardia dollaria irtisanomiskustannuksia. Investoinnit (Capex) olivat kyseisellä ajanjaksolla 31,08 miljardia dollaria.

Yritys raportoi myös perheen päivittäin aktiivisten käyttäjien (DAP) keskimääräiseksi määräksi 3,60 miljardia, kun taas keskimääräinen hinta per mainos nousi 12 %:lla vuosi‑vuodelta. Tulospuhelun aikana Zuckerberg kertoi, että 3,6 miljardia ihmistä käyttää vähintään yhtä sovellusta päivittäin, Threads saavutti 500 miljoonaa kuukausittain aktiivista, Instagramilla on 2 miljardia päivittäistä aktiivista, Facebookilla yli 2 miljardia päivittäistä aktiivista ja WhatsAppissa huippunopeus on 30 miljoonaa viestiä sekunnissa.

Tänä aikana Metan operatiivinen kassavirta oli 31,86 miljardia dollaria ja vapaa kassavirta 784 miljoonaa dollaria. Käteinen, käteisen vastaavat ja myytävät arvopaperit kesäkuun lopussa olivat 90,26 miljardia dollaria. Samaan aikaan yritys käytti 1,35 miljardia dollaria osinkoihin ja osinko‑vastaaviin maksuihin.

Vuoden 2026 kolmannen neljänneksen osalta yritys odottaa liikevaihdon olevan 61‑64 miljardia dollaria ja kokonaismenojen olevan 165‑169 miljardia dollaria. Tulospuhelussa Zuckerberg totesi, että yritys on “nyt siinä vaiheessa, että AI‑investointimme kiihdyttävät jokaista ydintoimintamme merkittävää osaa. Ne parantavat sovelluksiamme käyttävien ihmisten kokemusta, tuottavat parempaa suorituskykyä mainostajille ja auttavat tiimejämme luomaan uusia kokemuksia ja julkaisemaan nopeammin”.

Meta kehittää myös henkilökohtaisia agenteja, jotka muodostavat perustan seuraavalle tuotteiden ja tulovirtojen aallolle, ja Zuckerberg puhuu superälyn rakentamisesta, jonka tavoitteena on “levittää sitä laajasti ja antaa jokaiselle mahdollisuus ohjata se sille, mikä heille on tärkeää”.

Johtopäätös

Tekoäly on läpäissyt jokaisen elämämme osa-alueen, ja kun teknologia tulee halvemmaksi ja helpommin saavutettavaksi, se mahdollistaa yrityksille, jotka eivät aiemmin pystyneet siihen, hyödyntää yritystason kyvykkyyksiä. Tämän seurauksena pienet ja epäviralliset yritykset muodostuvat yhdeksi suurimmista ja nopeimmin kasvavista käyttäjäkunnista tässä nousevassa mahdollisuudessa.

Kuitenkin menestys riippuu vähemmän siitä, onko tekoäly saatavilla, ja enemmän siitä, pystyvätkö nämä pienyritykset muuttamaan digitaalisen bricolagen kestäväksi mahdollisuuksien havaitsemis‑ ja hyödyntämiskyvyksi. Kaiken kaikkiaan tekoälyn tulevaisuus epävirallisessa taloudessa määräytyy yhtä paljon sisällyttämisen ja kyvykkyyden rakentamisen kuin itse teknologian kehittyneisyyden perusteella.

Clikkaa tästä oppiaksesi kaiken tekoälyyn sijoittamisesta.

Lähteet

1. Kolade, O., Egbetokun, A., Owoseni, A. & Woldesenbet Beta, K. Artificial intelligence in the informal economy: game changer for microentrepreneurs? International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research (2026). https://doi.org/10.1108/IJEBR-12-2024-1457