Anndy Lian, författare till “Web4: The Age of Autonomous Intelligence” – Intervjuserie

Anndy Lian är författaren till den nyutgivna Web4: The Age of Autonomous Intelligence, en bok som utforskar hur artificiell intelligens, blockchain och decentraliserade nätverk konvergerar för att skapa internets nästa utveckling. Med utgångspunkt i teman han introducerade i sin bästsäljande Blockchain Revolution 2030, undersöker Lian framväxten av autonoma AI‑agenter, digital suveränitet och den infrastruktur som krävs för en mer decentraliserad och intelligent digital framtid.

Utöver sitt arbete som författare och tankeledare är Lian Chief Digital Advisor för Mongolian Productivity Organisation och är partner och fondförvaltare som övervakar blockchain‑investeringar för Passion Venture Capital Pte. Ltd. Som en tidig antagare, investerare och entreprenör av blockchain har han rådgivit regeringar, börsbolag och organisationer i hela Asien om digitala tillgångar, framväxande teknologier och innovationsstrategi. Tidigare har han varit ordförande för BigONE Exchange och rådgivande styrelsemedlem i Hyundai DAC, blockchain‑grenen av Hyundai Motor Group.

Din karriär har tagit dig från tidiga Bitcoin‑investeringar och blockchain‑förespråkande till att rådgiva regeringar, tillsynsmyndigheter och företag i hela Asien. När du ser tillbaka på de senaste 15 åren, vilka erfarenheter påverkade mest de idéer som så småningom blev Web4: The Age of Autonomous Intelligence? 

När jag först stötte på Bitcoin år 2012 avfärdade folk det som en förbigående nyfikenhet. Men när jag satt i rum med tidiga teknikpionjärer såg jag den vackra uppkomsten av decentraliserat förtroende. Senare, när jag överbryggade klyftan mellan den vilda fronten och institutionell stabilitet, oavsett om jag rådgav Asian Productivity Organization, tankesmedjor eller olika ministerier i Asien, fick jag en kall dos av verkligheten.

Jag såg hur tillsynsmyndigheter panikade över kryptons laglöshet, medan teknikpurister ignorerade det uppenbara faktum att fristående smarta kontrakt var funktionellt stela och saknade sann intelligens. Den avgörande utlösaren för Web4 var att bevittna denna massiva fragmentering på egen hand. Jag ledde DAO:er där en enda rik valras röst enkelt överröstade tusentals passionerade community‑medlemmar. Jag såg briljanta, vanliga människor betrakta Web3‑gränssnitt som om de försökte tyda främmande hieroglyfer. Det blev tydligt för mig att man inte kan uppnå sann digital suveränitet om systemets kognitiva börda ligger helt på en mänsklig användare som redan är utmattad. Den friktionen är vad som sådde fröet till Web4.

I boken hävdar du att Web1 gav oss information, Web2 gav oss uppkoppling och Web3 gav oss ägande, men alla tre misslyckades med att fullt ut lösa problemet med digital suveränitet. Vad är den grundläggande bristen i dagens internetarkitektur som Web4 är avsedd att åtgärda?

Den absoluta grundläggande bristen i dagens arkitektur är vad jag kallar ”centraliseringsparadoxen”. Web2 var i princip historiens största lockbete‑och‑byte; vi bytte gärna våra intima beteendedata mot bekvämligheten med ”gratis” verktyg, vilket gjorde oss till produkten för företagsägare. Web3 anlände och viftade med flaggan för digital befrielse, och skrek att vi äntligen kunde äga våra digitala tillgångar.

Men låt oss se förbi den blanka marknadsföringen : Web3 misslyckades i grunden eftersom dess underliggande infrastruktur åter föll i händerna på en specialiserad elit, riskkapitalbolag och koncentrerade validatornätverk. Om du behöver en centraliserad börs eller en industriell molnleverantör bara för att interagera med ett ”decentraliserat” nätverk, är du inte suverän; du hyr bara utrymme från en annan hyresvärd. Web3 gav oss den oföränderliga huvudboken för ägande men lämnade den straffande kognitiva bördan helt på användaren. Web4 åtgärdar detta strukturella förfall genom att introducera ett kognitivt lager, som låter automatiserade system bearbeta detta tunga strukturella friktion åt oss samtidigt som allt hålls strikt verifierat på kedjan.

Ett av de centrala temana i boken är att Web4 uppstår ur konvergensen mellan artificiell intelligens och blockchain. Varför tror du att dessa teknologier är kraftfullare tillsammans än separat, och vilka nya möjligheter blir möjliga när AI fungerar som det kognitiva lagret och blockchain som förtroendelagret?

Alltför länge har teknikvärlden behandlat AI och blockchain som separata, konkurrerande silos. AI‑utvecklare hånade blockchain för att den var långsam och stel, medan blockchain‑purister såg på AI som en opålitlig, manipulativ svart låda. De hade båda helt rätt, men de missade båda den stora arkitektoniska bilden.

När du parar dem blir de hjärnan och ryggraden i ett helt nytt internetparadigm. AI tillhandahåller den kognitiva förmågan, den anpassningsbara hjärnan som kan läsa naturligt språk, resonera genom rörig data och fatta kontinuerliga beslut. Blockchain ger den orubbliga ryggraden av förtroende, den oföränderliga revisionsspåret som förhindrar att den hjärnan blir lömsk eller tjänar företagsvinster. Tillsammans bildar de en symbiotisk återkopplingsslinga. Du får magnifika nya möjligheter som helt autonoma AI‑ekonomiska aktörer som kan hantera finans eller genomföra cross‑chain‑avtal utan mänsklig operatör, men som kryptografiskt kan bevisa att de agerade perfekt inom användarens uttryckliga parametrar. Det är intelligens, helt verifierad.

Du skriver att användare ska kunna uttrycka avsikt på naturligt språk medan autonoma AI‑agenter utför uppgifter åt dem. Vilka teknologiska genombrott måste fortfarande ske innan denna vision blir praktisk för vanliga konsumenter och företag?

Just nu resulterar det i att säga till en chatbot att ”optimera min finansiella portfölj” i ett trevligt uppsatslikt svar, inte i utförande. För att förena naturlig mänsklig avsikt med on‑chain‑verkligheten krävs ett massivt teknologiskt skifte från reaktiva, prompt‑baserade chatbots till sanna, beständiga autonoma agent‑lagersarkitekturer.

Först måste vi helt lösa flaskhalsen för determinism. Blockchain kräver absolut, matematisk säkerhet över varje nod, medan AI‑modellinferens i stor utsträckning bygger på probabilistiska approximationer och flytande tal. Att förena dessa två främmande beräkningslogiksystem kräver djupa kryptografiska genombrott. Dessutom tar det för närvarande alldeles för lång tid att generera Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML)‑bevis, som låter en agent bevisa att dess beslutslogik inte har manipulerats utan att avslöja känsliga parametrar. Vi behöver desperat hårdvaruacceleration och kretsoptimering för att minska bevisgenereringens latens till millisekunder. Slutligen behöver vi universella cross‑chain‑avsiktsstandarder, såsom ERC‑7683, så att specialiserade agenter sömlöst kan samordna transaktioner över ett rörigt, fragmenterat multi‑chain‑universum utan att fastna i silotäckta nätverk.

Boken introducerar konceptet AI‑ekonomiska aktörer som kan verka självständigt, fatta beslut, fördela kapital och till och med driva företag. Hur realistisk är den framtiden, och vilka är de största styrnings‑ och ansvarighetsutmaningarna som samhället måste lösa på vägen?

Detta är ingen sci‑fi‑speculation; det är en ekonomisk oundviklighet. I boken förutspår jag att år 2035 kommer helt autonoma AI att kontrollera ungefär 50 % av alla beslut på digitala plattformar, ett explosivt hopp från de blygsamma 15 % vi ser idag. Vi kommer att se autonoma företag som helt och hållet drivs av smarta kontrakt, dynamiskt justerar tokenomics, anlitar mänskliga entreprenörer och optimerar avkastning utan någon mänsklig VD i sikte.

Det verkliga problemet är inte om tekniken fungerar, utan hur vi styr den. Om en autonom enhet upptäcker en rovgirig, algoritmisk strategi som maximerar protokollens vinst samtidigt som den helt tömmer en lokal gemenskaps likviditet, vem blir då stämd? Nuvarande bolagsrätt kollapsar helt när det inte finns någon mänsklig operatör bakom en juridiskt bindande transaktion. Vi kommer att behöva utforma neutrala, multi‑agent‑valideringsramverk och strikta, hårdvaruutformade tröskel‑säkerhetsåtgärder för att säkerställa att maskinintelligens tjänar mänsklig policy snarare än kalla, ojusterade optimeringsfunktioner.

Integritet är ett återkommande tema genom hela Web4. Teknologier som Zero‑Knowledge Machine Learning, Federated Learning och Homomorphic Encryption spelar en framträdande roll i ditt ramverk. Vilken av dessa innovationer tror du kommer att ha störst inverkan på att göra AI både användbar och integritetsskyddande?

Även om alla tre är väsentliga pelare i ramverket, är Zero‑Knowledge Machine Learning (ZKML) den absoluta kronjuvelen i Web4:s förtroendearkitektur. Federated Learning är utmärkt för decentraliserad träning utan att flytta rådata, och Homomorphic Encryption erbjuder vattentät matematik men medför en brutal beräkningskostnad som sänker hastigheten till en absolut gåbana.

ZKML löser den grundläggande krisen i det autonoma webben: black‑box‑problemet. Det avlägsnar elegant det giftiga binära valet mellan att blint lita på en företags‑AI‑leverantör eller ladda ner en hel proprietär modell. Med ZKML kan en agent analysera mycket känsliga personliga indata, som dina privata medicinska data eller institutionella kassaböcker, och kryptografiskt bevisa att det resulterande resultatet genererades av den exakta, oförändrade certifierade modellen, utan att avslöja modellens hemliga vikter eller kränka användarens datasuveränitet. Det omvandlar förtroende från ett blint hopp till verifierbart, matematiskt bevis.

Du nämner att den här boken tog tre år att slutföra och gick igenom 23 versioner innan publicering. Vilka var de största förändringarna i ditt tänkande under den processen, och hur påverkade den snabba utvecklingen av AI den slutgiltiga versionen av boken?

Att skriva den här boken var en brutal övning i att jaga ett supersoniskt mål. När jag först började kartlägga Web4‑koncepten år 2021 var texten främst en skarp, teknisk kritik som fokuserade starkt på att lösa Web3:s strukturella centralisering och smärtsamma UI‑flaskhalsar. Det var mycket enklare då.

Men när generativ AI och stora språkmodeller aggressivt gick in i mainstream, vände hela min tes upp och ner. Jag såg hur tekniklandskapet snabbt förflyttade sig från statiska, reaktiva chatbots till komplexa, målstyrda agentbeteenden. Jag fann mig ständigt riva ut kapitel eftersom den verkliga tekniken rörde sig snabbare än bläcket kunde torka. Jag slutade med att kapa över 140 sidor bara för att hålla den arkitektoniska ritningen praktisk och mänskocentrerad. Den snabba förändringen fick mig att inse att Web4 inte bara är ett enkelt tekniskt lag för kryptoplånböcker; det är ett brådskande globalt lopp för att bygga ett decentraliserat substrat för intelligens innan företagsmonopol låser oss i en oundviklig era av ultimat övervakningskapitalism.

Du har tillbringat betydande tid med att arbeta med politiska beslutsfattare och tillsynsmyndigheter. När autonoma AI‑system blir mer kapabla och decentraliserade nätverk blir mer intelligenta, hur bör regeringar balansera innovation med tillsyn utan att upprepa de misstag som fördröjde antagandet av tidigare teknologier?

Regeringar faller alltid tillbaka på exakt samma misstag: att försöka skriva industriålders, stela lagar för teknologier som förändras varje vecka. Om du tillämpar tunga, föråldrade licens‑efterlevnadsmodeller på ett decentraliserat nätverk, packar innovationen helt enkelt sina väskor och migrerar till en mer vänlig jurisdiktion över en natt.

Hemligheten bakom modern reglering ligger i att förändra tankesättet från att verkställa mänskligt pappersarbete till att utnyttja programmerbara, automatiserade parametrar. Tillsynsmyndigheter måste inse att Web4:s förtroendearkitektur faktiskt är deras största allierade. Istället för att kräva bakdörrar eller centraliserad tillsyn bör regeringar samarbeta kring öppna tekniska standarder som verifierbara revisionsspår och ZK‑proof‑validering. Genom att koda in efterlevnadsriktlinjer direkt i protokollens konsensus‑pipeline möjliggör du real‑tids‑avvikelserapportering och transparent, neutral spårning utan att kväva utvecklare med byråkrati. Målet är att smidigt gå från retroaktiv, tungrodd juridisk bestraffning till kontinuerlig, kryptografisk policy‑skapande.

Digitala värdepapper har länge betraktats som ett av blockchain:s mest lovande användningsområden, men antagandet har varit långsammare än många förväntade sig. Hur ser du att digitala värdepapper utvecklas under det kommande decenniet, och vilken roll kan AI spela inom områden som efterlevnad, emission, handel och investerarskydd?

Antagandet av digitala värdepapper stötte på en strukturell tegelvägg eftersom traditionell finans kräver dynamisk, real‑tids‑riskhantering och komplex efterlevnadslogik som grundläggande, statiska smarta kontrakt helt enkelt inte kan bearbeta.

Under det kommande decenniet kommer integrationen av AI att tillföra enorm likviditet till denna stillastående sektor. AI‑agenter kommer att omvandla digitala värdepapper från statiska digitala omslag till levande, intelligenta tillgångar. Föreställ dig ett emissionsramverk där AI‑orakler kontinuerligt analyserar ostrukturerade globala nyhetsflöden, leveranskedjeförändringar och förändrade regulatoriska texter, och omedelbart uppdaterar de underliggande säkerhetsparametrarna eller modifierar gränsöverskridande efterlevnadsruttregler i farten. För investerarskydd kommer specialiserade multi‑agent‑svärmar att kontinuerligt övervaka on‑chain‑transaktionsmönster, omedelbart upptäcka skadlig spoofing eller front‑running‑försök och utlösa hårdvarunivå‑frysningar innan detaljhandelskaptitalet raderas. AI kommer äntligen att förvandla digitala värdepapper från en teknisk nyhet till företags‑klar institutionell finansiell infrastruktur.

Om vi spolar fram till 2035 och din vision av Web4 blir verklighet, vad kommer att överraska människor mest om hur de interagerar med internet, och vilka aspekter av dagens digitala upplevelse tror du kommer att verka helt föråldrade?

År 2035 kommer konceptet att manuellt ”surfa” på internet eller klicka igenom stela appar att kännas lika smärtsamt gammalt som att använda ett uppringt modem eller en faxmaskin. Människor kommer att bli fullständigt förbluffade över den totala försvinnandet av den digitala mellanhandsrollen. Du kommer inte längre att navigera på företagswebbplatser för att köpa flygbiljetter, hyra en bil eller hantera en investeringsportfölj; du kommer helt enkelt att tala din avsikt till din suveräna AI‑agent på ett enkelt, vardagligt språk.

Vårt nuvarande digitala mardröm, där vi ständigt bombaderas av giftigt clickbait, fastnar i beroendeframkallande algoritmiska dopamin‑loopar och tvingas komma ihåg dussintals komplexa lösenord och seed‑fraser, kommer att verka helt medeltida. Idag är vi det extraherade bränslet för företagsmaskiner; år 2035 kommer webben att fungera som ett decentraliserat, djupt personligt förlängning av mänsklig avsikt. Vi kommer att se tillbaka på mitten av 2020‑talen och skratta åt att vi faktiskt tillät ett fåtal centraliserade teknikplattformar att profilera våra privata liv och sälja vår uppmärksamhet tillbaka till oss.

Tack för den fantastiska intervjun, läsarna bör också överväga att läsa Web4: The Age of Autonomous Intelligence.