Kunstig intelligens

Suverene AI-datasentre: Den nye strategiske reservasjonen

mm
Legg til Securities.io blant dine foretrukne kilder på Google

Etter hvert som vårt økonomiske system digitaliseres mer og mer, blir viktigheten av å kontrollere det direkte stadig tydeligere for mange land. En periode har dette tatt form av å presse på for å kontrollere nasjonens viktigste programvare som betalings- og banksystemer, sosiale medier, søkemotorer osv.

Denne trenden blir stadig viktigere også fordi digitale tjenester fra store nasjoner som USA, som tidligere var mest nøytrale, i økende grad kan brukes som geopolitisk løftestang. For eksempel har SWIFT‑betalingssystemet blitt gradvis gjort til et viktig verktøy for å innføre sanksjoner mot nasjoner som er i konflikt med USA, som Russland eller Iran.

Spørsmålet om digital suverenitet utvikler seg raskt nå, ettersom AI blir den avgjørende digitale infrastrukturen, som overgår programvare og raskt erstatter søkemotorer. Og hvis AI kan skrive programvare direkte (noen ganger kalt «vibe coding»), kan tilstrekkelig AI‑kapasitet hjelpe en nasjon med å utvikle sin digitale suverenitet videre. Så i dag blir det viktigste spørsmålet suveren AI‑infrastruktur.

I de tidlige fasene av AI‑utviklingen var den viktigste begrensningen datakraft og nødvendig maskinvare, med GPU‑er i knapphet og halvlederindustrien som slet med å holde tritt. Selv om disse knapphetene ikke er helt løst, for eksempel med leveranser av minnehardware, blir dette gradvis mindre problematisk.

Men etter hvert som stadig større AI‑datasentre bygges, dukker en ny begrensning opp, som er mye vanskeligere å løse raskt: energiforsyningen.

Derfor blir det presserende, ikke bare for AI‑datasenter‑selskaper, men for de fleste nasjoner, å raskt finne en ny kilde til pålitelig lav‑karbon‑energi.

Døden av den globale skyen

Global sky = Global risiko

Inntil nylig har mesteparten av verden brukt amerikansk IT‑infrastruktur for sine sky‑behov. Med unntak av de kinesiske selskapene Alibaba og Huawei, som til sammen kun har 6 % av det globale sky‑markedet, var alle de globale toppleverandørene av sky‑infrastruktur i 2025 amerikanske selskaper.

Kilde: Statista

Dette skaper en massiv sårbarhet for de fleste nasjoner, spesielt ettersom global geopolitisk ustabilitet øker og spenninger mellom USA og dets allierte kan flamme opp tilsynelatende tilfeldig, som illustrert av den nylige konflikten om kontrollen over Grønland, europeiske lands posisjon til Israel, eller bruken av europeiske militærbaser for å slå mot Iran og europeiske krigsskip for å eskortere handel i Hormuzstredet.

Datasentre i utlandet kan også rett og slett ikke være trygge mot fysiske skader, som vist av serien med Oracle (ORCL ) ‑, OpenAI‑ og Oracle‑datasentre som gikk mørke i Midtøsten etter iranske angrep, enten direkte på anleggene eller på energiforsyningen deres.

I denne konteksten bør sensitiv eller strategisk data kanskje aldri hostes i utlandet, uavhengig av et lands geopolitisk posisjon. Dette gjelder nasjonale databaser som helsevesen, bankvirksomhet eller militæret. Men det gjelder også kommersiell data fra store selskaper.

Suverene skyer på vei opp

Som bevis på denne trenden lanserte Canada i april 2026 et nytt «Sovereign AI Compute»‑initiativ. Initiativet, som er en del av den overordnede Canadian Sovereign AI Compute Strategy, har som mål å skape en uavhengig, innenlandsk AI‑beregningskapasitet som eies direkte av kun kanadiske interesser.

«Disse systemene vil danne en kjerne del av Canadas digitale ryggrad, og muliggjøre gjennombrudd innen områder som helsevesen, energi, avansert produksjon og vitenskapelig oppdagelse. Dette vil styrke Canadas globale konkurranseevne, støtte verdensledende forskning og sikre trygg, pålitelig tilgang til kritisk digital infrastruktur for kanadiske innovatører.»

Den overordnede kanadiske AI‑strategien er bygget rundt tre pilarer:

  • Mobilisering av privat sektors investeringer, slik at private midler komplementerer de 700 millioner dollar som allerede er investert av den kanadiske regjeringen.
  • Bygging av offentlig superdatamaskininfrastruktur, med fokus på Sovereign AI Compute‑initiativet og en kortsiktig investering på 200 millioner dollar for å styrke eksisterende offentlig beregningsinfrastruktur for å møte umiddelbare behov.
  • AI Compute Access‑fondet, et 300 millioner dollar‑fond som gir subsidier til private selskaper i form av kreditt for tilgang til AI‑beregningskapasitet.

Samtidig har EU som helhet rullet ut sin «€200 milliarder AI Continent Action Plan» siden april 2015. Den inkluderer bygging av fem AI‑gigafabrikker for å trene og utvikle komplekse AI‑modeller, og totalt 3‑ganger EU‑s datasenterkapasitet i løpet av de neste 5‑7 årene.

I oktober 2025 lanserte EU sin «Apply AI Strategy» for å øke AI‑adopsjon innen ti nøkkelindustrier:

  • Helsevesen og farmasøytisk industri
  • Mobilitet, transport og bilrobotikk
  • Produksjon
  • Ingeniørkunst og bygg
  • Klima og miljø
  • Energi
  • Agrifood
  • Forsvar
  • Sikkerhet og romfart
  • Elektronisk kommunikasjon, kultur, kreativitet og mediesektoren.

Dermed, mens idéen om suveren sky og AI‑beregningskapasitet for noen år siden hovedsakelig var domenet til land som Kina og Russland, er 2025 & 2026 årene da de fleste store økonomiske blokker og utviklede økonomier bygger suveren AI‑kapasitet uavhengig av de amerikanske teknologigigantene og globale sky‑hyperskalere.

SMR-er: Baseload‑løsningen

AI = Energi

For å drive alle disse AI‑datasentrene kreves en jevn og pålitelig energikilde. Tidligere ble nasjonale strømnett antatt å være tilstrekkelige for denne oppgaven.

Men et nytt fenomen kalt Energy‑Compute‑paradokset, eller noen ganger AI Energy Paradox, utfordrer denne antakelsen. Det påstår at forbedring av AI‑energi‑effektivitet faktisk fører til en massiv økning i total energiforbruk snarere enn en reduksjon.

I kjernen av dette fenomenet ligger AI‑versjonen av et økonomisk fenomen kalt Jevons‑paradokset. Etter hvert som AI‑effektiviteten øker, faller kostnadene, noe som fører til større etterspørsel etter AI‑drevne løsninger og dermed høyere samlet energibehov. Så jo mer effektiv AI er, jo mer energi brukes til å drive nye, voksende AI‑systemer.

Som en konsekvens skalerer AI‑etterspørselen etter strøm med 10‑ ganger hastigheten til nasjonale nett‑oppgraderinger. Dermed må mye mer energiforsyning legges til. Og selv om ekstra kraft legges til nettet, kan det å levere den til datasentrene via nettet være en utfordring, siden nye kraftlinjer og transformatorer ikke bygges raskt nok.

Det nukleære alternativet for AI‑datasenter

Ideelt sett kunne fornybare energikilder installeres i enda større kapasitet for å gi disse Tier‑4‑datasentrene karbonfri strøm.

I praksis betyr den overflaten som kreves for solenergi, eller plassbegrensningene for vindkraft, at metningsgraden i strømnettet fortsatt er et alvorlig problem. Nettsaturasjon er nå den primære flaskehalsen for utrulling av datasentre.

I Texas rapporterte CenterPoint Energy (CNP ) en 700 % økning i forespørsler om store last‑tilkoblinger, fra 1 GW til 8 GW mellom slutten av 2023 og slutten av 2024. Strømselskaper som ComEd, PPL og Oncor rapporterer flere GW med datasenter‑søknader enn deres historiske maksimale toppbelastning.
Camus Energy

I tillegg betyr de ekstremt høye kravene til AI‑datasentre for 24/7‑oppetid og høy‑kvalitets strømforsyning at fornybare kilder med varierende produksjon er et ytterligere problem. Installasjon av massive batteriparker, som både fortsatt er dyre og i knapphet, er ikke tilstrekkelig til å løse dette fullt ut.

Dette er grunnen til at AI‑boomen også utløser en renessanse i kjernekraftsektoren. Mer spesifikt er SMR‑er (Small Modular Reactors) raskere å bygge og kan implementere innovative design.

SMR‑er ligger også i riktig kraftkapasitetsområde for å forsyne GW‑skala datasentre, med muligheten til å finjustere den eksakte kraftkapasiteten ved å legge til eller fjerne moduler. Dette er en stor fordel for lokal kraftproduksjon til industrielle formål, mens tradisjonelle kjernekraftverk er for store til å drive noe annet enn å forsyne nettet.

Sammen med deres lave karbonutslipp gjør disse egenskapene SMR‑er til det ideelle alternativet for å drive AI‑datasentre.

(Du kan lære mer om SMR‑teknologi i vår tilknyttede artikkel “AI‑s energikrise driver en nukleær SMR‑investeringsboom”)

Sammenhengen mellom “Compute‑BNP”

Jo mer AI‑teknologien utvikler seg, desto mer vil den bli drivkraften for økonomisk vekst på nasjonalt nivå. I seg selv er dette et solid argument for at hvert land raskt bør utvikle sin egen AI‑strategi.

Det samme gjelder for innenlands AI‑infrastruktur. Etter hvert som milliarder og til og med trillioner investeres i datasentre og energiproduksjon for å drive dem, er det logisk at land vil ønske å holde mest mulig av denne investeringen innenfor sin egen økonomi.

Selv om det faktiske resultatet naturligvis kan variere, anses det generelt at investering i «suveren» beregningskapasitet gir en økonomisk multiplikator på 3 : 1; altså at 1 $ i investeringer som datasentre og spesialisert AI‑maskinvare kan generere 3 $ i bredere økonomisk aktivitet.

En medvirkende faktor er AI‑adopsjon i seg selv, med forventede gevinster i produktivitet fra arbeidere og mer effektive systemer generelt. Det skaper også mange høyt kvalifiserte og høyt betalte jobber, som kan tilføre ekstra dynamikk til underutviklede eller avsidesliggende regioner.

En annen faktor er at, i motsetning til programvare, krever AI‑infrastruktur mange fysiske innsatsfaktorer og fysisk arbeidskraft, både for bygging og drift, som strømmer tilbake til den lokale og nasjonale økonomien.

En ytterligere faktor spesifikk for suverene skyer er at den høyere påliteligheten og sikkerheten til en nasjonal AI‑infrastruktur kan akselerere AI‑adopsjonsraten, stimulere privat investering og redusere risiko, alle elementer som øker konkurranseevnen til den nasjonale økonomien og selskapene som opererer i den.

Fremtiden for suverene AI‑infrastrukturer

Så langt har den globale sky‑infrastrukturen vært dominert av amerikanske selskaper på grunn av en blanding av USAs dominans innen programvare, tidlig markedsføringsfordel og de naturlige fordelene som USAs enorme marked og Wall Streets finansielle kapasitet gir til voksende selskaper.

Men etter hvert som sky‑ og AI‑infrastruktur fortsetter å vokse, er den kritiske massen for stordriftsfordeler nå oppnåelig for mange mindre land enn Kina eller USA.

I tillegg presser den gryende erkjennelsen av viktigheten av digital suverenitet alle store land til å ta tilbake kontrollen over sin IT‑infrastruktur, spesielt AI‑kapasitet.

Dermed er det sannsynlig at store økonomiske blokker som EU, men også utviklede nasjoner som Canada, Japan, Sør‑Korea og andre, gradvis vil presse på for egne suverene AI‑infrastrukturer.

Selv relativt mindre utviklede land, som Brasil for eksempel, vil sannsynligvis følge etter, ettersom Brasil allerede har blitt helt uavhengig for betalingssystemet sitt med Pix, et svært vellykket nasjonalt system, så mye at det kortvarig ble angrepet av president Trump.

«Office of the U.S. Trade Representative sier i en rapport til USAs Kongress at PIX har en urimelig fordel over amerikanske selskaper fordi det er overvåket og drevet av Brasils sentralbank. Kontoret sier også at den brasilianske regjeringen ulemper amerikanske selskaper ved å pålegge en nettverksbruksavgift og nekte å dele forbrukernes personlige data.»

Dette betyr at amerikanske hyperskalere på et tidspunkt kan oppleve en liten nedgang i sine internasjonale resultater, ettersom nasjonale alternativer blir en stadig farligere konkurranse. Imidlertid kan investorer regne med det stadig økende energibehovet til AI, enten det er USAs kontrollerte eller mer desentraliserte suverene AI‑infrastrukturer.

Investering i suverene AI‑ og energi‑beregningsløsninger

BWX Technologies, Inc. (BWXT )

BWXT Prisdiagram

Før ambisiøse oppstartsbedrifter begynte å jobbe med nye SMR‑design, var kjernekraftverk store bygninger.

Unntatt for et lite nisjemarked som også viste seg å være svært lønnsomt. Mindre kjernekraft for skip som hangarskip, ubåter og andre militære systemer.

Kilde: BWXT

Dette er fokuset til det amerikanske selskapet BWXT, som har levert over 400 reaktorer for marine kjernekraftapplikasjoner i sin 60‑årige historie. Det er også aktivt i segmenter av kjernkraftforsyningskjeden, og har levert 315 dampturbiner for større kjernekraftverk.

En viktig del av BWXTs inntekt kommer fra regelmessige tjenester og vedlikehold av eksisterende reaktorer, med en planlagt tidsplan frem til 2053 for ulike opererende kjernekraft‑hangarskip og ubåter.

Kilde: BWXT

Selskapet er det eneste i USA som er akkreditert til å produsere høy‑kvalitets uran med 20 %+ berikelse. Denne brenseltypen er nødvendig for såkalte mikro‑reaktorer, enda mindre enn SMR‑er. De kan drive mange applikasjoner, som romsystemer for NASA (essensielt for retur til Månen som del av Artemis‑oppdragene) og avsidesliggende militære lokasjoner.

BWXT er også i ferd med å gå inn i feltet for nukleær medisin, og håper å fange en del av sektorens årlige inntekter på 500 millioner dollar.

Til slutt, BWXT jobber også med et SMR‑design, i partnerskap med GE Vernova (GEV ) og Hitachi (6501.T). GE er en av hovedkonkurrentene i det gryende globale SMR‑markedet. Blant BWXTs og GE Vernovas suksesser de siste årene kan nevnes:

Så samlet sett betyr BWXTs rolle som pioner i miniaturisering av kjernekraft at selskapet sannsynligvis vil dra stor nytte av trenden med SMR‑er som tar av. Det bør også dra nytte av den militære oppbyggingen av den amerikanske marinen som svar på økende utfordringer fra Russland og Kina.

Til slutt er det lønnsomt og har forutsigbare inntekter, noe som gir langt større finansiell sikkerhet og samlet erfaring enn mer spekulative selskaper som fortsatt kun har design å vise, og ingen installerte reaktorer ennå.

Latest BWX Technologies (BWXT) News and Developments

Jonathan er en tidligere biokjemisk forsker som har arbeidet med genetisk analyse og kliniske studier. Han er nå aksjeanalytiker og finansskribent med fokus på innovasjon, markedssykluser og geopolitikk i sin publikasjon 'The Eurasian Century'.⁣⁣⁣​⁣