Organoid Intelligens (OI) – Et Skritt Lenger Enn Silisium-basert Kunstig Intelligens (AI)?

Mens kvantecomputering ofte fremstilles som det neste store spranget som vil skje i datateknologien innen vår levetid, er det en annen tilnærming som kan vise seg å være like innflytelsesrik – Organoid Intelligens (OI).

Alle som er kjent med Moores lov – som sier at omtrent hver to år dobles mengden transistorer vi kan plassere på en integrert krets, mens kostnadene halveres – er sannsynligvis klar over at dens nytte er på vei mot slutten. Mens den har vært ganske pålitelig i å forutsi fremtiden for datateknologien siden den ble observert i 1965, har vi nådd et punkt der grunnleggende begrensninger vil forhindre videre vekst i denne takten. Den primære begrensningen som er på hånden, stammer fra de termiske kravene til transistorer.

Med Moores lov som skal bli foreldet innen dette tiåret, og konvensjonell datateknologi som nærmer seg grensene, er det bare et spørsmål om tid før alternative tilnærminger som OI blir en realitet.

Hva er Organoid Intelligens?

Ideene og potensialet for OI er aktivt under utvikling av forskere ved Johns Hopkins University. De som er involvert, beskriver OI som en, “…fremvoksende tverrfaglig felt som arbeider for å utvikle biologisk datateknologi ved hjelp av 3D-kulturer av menneskelige hjerneceller (hjernorganoider) og hjernel-maskin grensesnittsteknologier,”

I essensen er OI en potensiell hybridteknologi som vil kombinere fremtidige biologiske datamaskiner med en hjernel-maskin grensesnitt, som tillater rettede oppgaver og læring å skje gjennom bruk av eksterne sensorer/stimuli.

Det bør noteres at, realistisk sett, avansert OI kan være tiår unna. Selv om avansert OI kan ta noen tid å komme, er konseptet ett som har blitt utviklet over tiår av forskning som allerede har funnet sted med laboratorie-dyrket vev.

Som det står, har det allerede vært suksessfulle eksempler på hjerneceller som lærer ‘målrettede’ oppgaver. Det mest prominente eksemplet på dette kom i slutten av 2022 da forskere ved UCL Queen Square Institute of Neurology lærte laboratorie-dyrkede celler å spille videospillet Pong.

Hvorfor Utvikle Organoid Intelligens?

Grunden for å utvikle OI er enkel – vi må gå videre. Biologisk datateknologi og silisium-basert datateknologi har hver sine respektive styrker og begrensninger. For eksempel er det menneskelige hjernen usedvanlig effektiv når det gjelder å bruke logikk, og fullføre komplekse beslutninger. Mens silisium-basert datateknologi trives når det gjelder beregninger.

En av forskerne bak OI, Dr. Thomas Hartung, forklarer at “Frontier, den siste superdatamaskinen i Kentucky, er en $600 millioner, 6,800 kvadratfot installasjon. Bare i juni i fjor, overgikk den for første gang den beregningskapasiteten til en enkelt menneskelig hjernel – men ved å bruke en million ganger mer energi”

Enkelt sagt har OI potensialet til å være raskere, smartere, mer fleksibel og mer effektiv enn noen eksisterende tilnærminger til datateknologi. Gjeldende forskning som gjøres i utviklingen av det, legger bare grunnlaget for hva som kommer etter at silisium-basert datateknologi når grensene sine. Uten det, kan teknologisk vekst til slutt stagnere.

For nå, har forskerne indikert at en stor fokus er plassert på hvordan å skalerer produksjonen av robuste organoider. For tiden er hjernorganoider som studeres tre-dimensjonale strukturer bestående av omtrent 50,000 celler. For å oppnå noe som ligner OI, må dette tallet skaleres mange ganger over. I nær fremtid, er det de som tror at eksisterende silisium-basert AI kan fungere som en midlertidig løsning, og hjelpe med å utvikle nye metoder for å gjøre nettopp det.

Potensielle Anvendelser

Hopp frem til 2050. Grunnleggende OI er nå en levedyktig teknologi som kan brukes. Biologiske datamaskiner kan nå brukes til å kjøre AI-algoritmer som ikke lenger er begrenset av silisium-basert datateknologi. Hva felt har OI, og forskningen som legges i utviklingen av det, evnen til å fremme vår forståelse av?

Neurologiske Forstyrrelser

Uansett om det er Alzheimers sykdom, autisme, schizofreni eller en annen neurologisk forstyrrelse, forskning innen OI og teknologien selv har potensialet til å kaste lys over deres underliggende patologier.

Videre, ikke bare vil vår forståelse av sykdommene selv øke, men også vår evne til å utvikle medisiner og løsninger for å behandle dem.

Inntak, Interpret, Integrier

Liksom forskning innen OI kan hjelpe vår forståelse av neurologiske forstyrrelser, vil det også gi en mye bedre forståelse av hvordan en sunn hjernel fungerer og utvikler seg. Dette betyr å se på hvordan det menneskelige hjernel,

• inntar informasjon
• tolker informasjon
• integrierer informasjon i sin eksisterende database

Ved å få en bedre forståelse av hver, kan vi mer effektivt undervise våre unge samt gjøre mest mulig av vår hjernelkraft gjennom hele livet.

Ekte Bekymringer

Uventet, en teknologi som OI reiser flere bekymringer. Forskere snakker om å manipulere og teste på laboratorie-dyrkede hjerneceller etter all. Med det i mente, her er to av problemene som uten tvil vil spille en stor rolle i fremtidens utvikling av OI.

Singularity

Så imponerende det menneskelige hjernel er, har det sine begrensninger – og OI handler om å gå forbi dem. Hvis det er vellykket, kan OI være teknologien som en dag gir opphav til singularitet – et punkt i tid hvor teknologien når et punkt av intelligens hvor dens vekst blir ukontrollert og umulig å stoppe. Det er break-free punktet. Selv om dette kan se ut som en fjern mulighet nå, er dette scenario i 2050.

Mange tror at hvis det er mulig, er det på dette punktet at teknologien vil bli selvbevisst. Dette er en idé som er utforsket av Ray Kurzweil i hans bok ‘The Singularity is Near’. I hans skrifter, indikerer Kurzweil at han tror singularitet vil skje rundt 2045.

Mennesker frykter endring, og det de ikke forstår. Kanskje er det derfor at vi kontinuerlig produserer verk av fiksjon som forestiller og fremstiller en selvbevisst teknologi som ond. En advarsel for å innstille frykt og trelldom mot noe som en dag kan overgå vår forståelse.

Sluttord

I 2023 er OI ikke ennå et fullt utformet konsept. Det er en teknologi som er forestilt å kombinere teknologier som ennå ikke har utviklet seg. Til tross for dette, er potensialet for fremgang i vår forståelse av det menneskelige hjernel, og datateknologiske muligheter, tiltalende å si minst.