AMD: En AI-maskinvaresatsing for å utfordre Nvidias dominans

Etter hvert som AI-boomen fortsetter, fortsetter også Nvidias  (NVDA -3.28%) formuer i aksjemarkedet, noe som gjør det til verdens største selskap etter markedsverdi.

Men dette har ikke alltid vært slik. Det var en tid for ikke så lenge siden da Nvidia rett og slett var et GPU-selskap (grafikkprosessor), en type databehandlingsmaskinvare som spesialiserte seg på gjengivelse av grafikk.

GPU-er er spesialisert for å utføre tusenvis av parallelle, enklere beregninger samtidig, i stedet for færre, men mer komplekse beregninger som en CPU (Central Processing Unit). Det viser seg at denne parallelle funksjonen var essensiell for kryptomining og AI, derav Nvidias suksess.

Nvidia og GeForce-serien var imidlertid ikke det eneste GPU-selskapet, og hadde alltid måttet kjempe mot konkurransen fra AMD og Radeon GPU-ene, selv om selskapet aldri hadde en så høy markedsandel.

AMD var tregere enn Nvidia med å omfavne bruken av GPU-er for ikke-grafiske applikasjoner, noe som har kostet selskapet en potensiell lederposisjon da AI var ny og et kappløp om å finne ut hvilken maskinvare de skulle bruke.

Imidlertid modnes markedet for AI-maskinvare nå, med hyperskalere som ser etter et alternativ til Nvidias maskinvare, det være seg ny AI-fokusert maskinvare som TPU-er, XPU-er osv., eller en alternativ forsyning av AI-dedikerte GPU-er.

Dermed er AMD nå posisjonert til å ta igjen, og den nåværende markedsverdien er mindre enn 1/10^th av Nvidias, gjenspeiler kanskje ikke AMDs potensial til å bli en seriøs rival til GPU-produsenten igjen.

AMD-selskapets historie og utvikling

Advanced Micro Devices, eller AMD, ble grunnlagt i 1969, hovedsakelig av misfornøyde Fairchild Semiconductors-ansatte, et selskap som var en pioner innen produksjon av transistorer og integrerte kretser.

Selskapet startet med produksjon av logikkbrikker og gikk deretter inn i RAM-markedet i 1971 og mikroprosessormarkedet i 1975. Det var oppkjøpet av grafikkselskapet ATI Technologies for 4.3 milliarder dollar i 2006 som førte til at AMD gikk inn i markedet for høyytelses-GPUer (Radeon).

Den dag i dag er AMD til stede i både CPU-markedet og konkurrerer med selskaper som Intel (INTC -5%), og GPU-markedet, som konkurrerer med Nvidia.

På 2020-tallet kjøpte de også Xilinx for rekordstore 49 milliarder dollar., så vel som i 2024 et oppkjøp av datasentermaskinvareselskapet ZT Systems for 4.7 milliarder dollar og et oppkjøp av Silo AI, det største private AI-laboratoriet i Europa, for 665 millioner dollar, for å styrke sin posisjon innen AI, datasentre og innebygd databehandling.

«Xilinx tilbyr bransjeledende FPGA-er, adaptive SoC-er, AI-inferensmotorer og programvareekspertise som gjør det mulig for AMD å tilby den sterkeste porteføljen av høyytelses- og adaptive databehandlingsløsninger i bransjen og fange en større andel av den omtrent 135 milliarder dollar store markedsmuligheten vi ser på tvers av sky-, kant- og intelligente enheter.»

Dr. Lisa Su – styreleder og administrerende direktør i AMD

Så AMD har vært en viktig del av Silicon Valleys historie i over et halvt århundre, og har vokst gjennom en blanding av intern FoU samt viktige strategiske oppkjøp som i dag er avgjørende for selskapets strategiske posisjon.

AMD i tallene

Generell AMD-statistikk

AMD har rundt 31 000 ansatte og hovedkontor i Santa Clara, California, med hovedvirksomhet i Austin, Texas. Utenfor USA har selskapet et stort og nylig utvidet ingeniørlaboratorium på 209 000 kvadratfot i Penang, Malaysia, og et betydelig anlegg i Markham, Ontario, med totalt 100 kontorer over hele verden, i 32 land.

I likhet med Nvidia er AMD en «fabless» chipprodusent, fokusert på design, med TSMC (TSM -2.82%) dens viktigste partner for avanserte noder (2–3 nm) og GlobalFoundries for eldre design.

Selskapet også utvidet i mars 2026 partnerskapet sitt med Flex for å produsere AMD Instinct MI355X AI-plattformer på Flex sitt anlegg på 1.4 millioner kvadratmeter i Austin, Texas.

AMDs økonomi

I 2025 kontrollerte AMD 36.5 % av CPU-markedet, men falt til bare 5 % av PC GPU-markedet (mer om dette emnet nedenfor). Totalt sett har AMD en anslått omsetningsandel på 28 % i klient-PC-markedet (opp fra 20 % i 2024) og sikter mot 40 % i løpet av de neste 3–5 årene.

AMD genererte en omsetning på 34.6 milliarder dollar i 2025, en økning på 34 % fra året før, med en nettoinntekt på 2.5 milliarder dollar, en økning på 42 % fra år til år. Veksten ble drevet av vekst i datasenter-, klient- og spillsegmentene. Datasentermarkedet var den største inntektsgeneratoren, med 16.6 milliarder dollar i omsetning (opp 32 %), tett fulgt av klient- og spilltjenester med 14.5 milliarder dollar (opp 51 %).

AMDs nåværende forretningsposisjon

AMD er for tiden til stede i de fleste nøkkelmarkedene for avanserte halvlederprodukter, inkludert CPUer, GPUer og spesialiserte halvledere for bransjer som bil-, automatiserings- og robotsektoren.

kilde: AMD

Selskapets strategi har i det siste stort sett fokusert på AI, noe som ikke er overraskende, da det samme kan sies om alle i bransjen de siste tre årene.

For å vinne i kappløpet om å tilby nok og riktig type AI-maskinvare, fokuserer AMD på å vokse i datasentersegmentet, inkludert rackløsninger og å tilby et integrert alternativ for et komplett sett med matchende CPUer, GPUer, FPGA (Field Programmable Gate Array, eller tilpassede digitale logikkkretser), pakking og nettverk.

Det gjøres også en konsentrert innsats innen edge AI (AI beregnet på stedet i stedet for i skyen og datasentre) og adaptive AI-tilpassede plattformer, spesielt maskinvare for AI-agenter (se mer nedenfor).

Sveip for å bla →

AMDs strategi for fremtidig vekst

AMDs strategi: Energieffektiv AI-maskinvare

Som nevnt tidligere har AMD de siste årene gjort noen viktige oppkjøp, som Xilinx, ZT Systems og Silo AI, for å forbedre sin posisjon i AI-markedet. Som et resultat, mens de fortsatt jobber med å gjenerobre sin posisjon innen GPU-er, er de allerede en seriøs aktør innen datasenterrack, FPGA-er, adaptive SoC-er (System-on-Chip) og EU-markeder.

Denne tilstedeværelsen er viktig ettersom FPGA-er, SoC-er og annen slik maskinvare blir revurdert for AI-beregning. De er kanskje ikke like kraftige, men de er mye mer effektive og krever mye mindre energi for den samme mengden databehandling som utføres.

Ettersom utrullingen av AI-datasentre i økende grad bremses, ikke på grunn av mangel på maskinvare, men på grunn av energiforsyning, kan mer effektiv maskinvare bli en stadig større bekymring og favorisere andre design enn den GPU-tunge tilnærmingen som er brukt så langt.

Sliter AMD med GPU-er?

AMD har lenge vært kjent av PC-spillere som et levedyktig, billigere alternativ til Nvidia GPU-er, om enn et noe etterslepende alternativ når det gjelder ytelse.

AMD har imidlertid sakte men sikkert tapt terreng til Nvidia i dette markedet, med et nytt lavpunkt ved utgangen av 2025, hvor AMDs GPU-er bare utgjorde 5 % av det totale salget av grafikkort med tilleggskort (AIB-er).

Dette skyldtes delvis en nedgang i tilbudet, ettersom AMDs nyeste Radeon RX 9000-serie GPU-er ikke var tilgjengelige i tilstrekkelige mengder tidlig i livssyklusen, noe som førte til en noe mislykket lansering.

I tillegg har GPU-er drevet av den stadig økende etterspørselen fra AI-hyperskalerere ført til at prisene har steget, noe som setter dem utenfor rekkevidde for de fleste PC-brukere, mens prisen på andre PC-komponenter som minne også har eksplodert.

Totalt sett vil markedet for grafikkort for stasjonære datamaskiner synke med 10 % fra år til år.

«AIB-markedet, som i stor grad støttes av spillere, presses nedenfra av kraftige nye bærbare datamaskiner og CPU-integrert grafikk, og fra den øvre enden av stigende priser på grunn av konkurranse (tilbud og etterspørsel), minnepriser og Trump-administrasjonens tariffer som svinger frem og tilbake».

Dr. Jon Peddie - Pbosatt i Jon Peddie Research.

Ettersom AMD for øyeblikket ikke har noen high-end-konkurranse i denne generasjonen, ignorerer kundene som er mest dedikerte og villige til å betale for toppytende GPU-er, uansett pris, AMD fullstendig.

Det separate GPU-salget gjenspeiler imidlertid ikke fullt ut AMDs posisjon i dette markedet. For eksempel kontrollerer AMD en betydelig del av markedet for integrerte GPUer, ettersom nesten alle Ryzen-prosessorer for stasjonære datamaskiner har en iGPU, med maskinvare integrert i CPU-en som allerede utfører mange grafikkrelaterte beregninger.

kilde: TechPowerUp

Så for de fleste PC-brukere er alternativet med en rimelig CPU som kan unngå de overprisede GPU-ene helt et godt alternativ, og det førte til at AMD forsterket sin posisjon i CPU-markedet på bekostning av Intel.

Eller som AMD uttrykker det: «AMD gir forbrukere og bedrifter flere AI-PC-alternativer med utvidet Ryzen™ AI 400-serieporteføljeDette betyr at salget av GPU-er, som definitivt ikke ser bra ut for AMD ved utgangen av 2025, ikke lenger er en relevant målestokk for salget av AI-aktivert maskinvare, spesielt ikke på forbrukernivå.

AMD Ryzen AI 400-serien lar nå brukere kjøre AI-applikasjoner og LLM-er lokalt og takle dataintensive applikasjoner, inkludert design og ingeniørfag. Den inneholder også en nevral prosesseringsenhet (NPU).

«Stasjonære PC-er utvikler seg fra å være et verktøy du bruker til en intelligent assistent som jobber sammen med deg. Med Ryzen AI 400-seriens prosessorer – verdens første som er utviklet for å drive nye Copilot+-opplevelser på stasjonære PC-er – bringer vi kraftig AI-akselerasjon som gjør det mulig for partnerne våre å bygge systemer som gir både bedrifter og forbrukere muligheten til å gjøre mer og skape mer.»

Jack Huynh – visepresident og daglig leder for databehandlings- og grafikkgruppen hos AMD

Et skiftende konkurranselandskap for AI-maskinvare

Det er ingen hemmelighet at i kappløpet om å levere AI-maskinvare til hyperskalere, viste det seg at den største vinneren var Nvidia. Denne suksessen forårsaker imidlertid også mange problemer og potensielle fremtidige problemer for selskapet.

I mesteparten av halvlederindustriens historie har enhver gitt maskinvaretype blitt kontrollert av et oligopol av en håndfull store designere og produsenter, men aldri har bare én blitt et monopol.

Hovedårsaken er at hvis en spesifikk del av forsyningskjeden ble et monopol, ville det gi dette selskapet for mye prismakt og kontroll, og andre selskaper med lignende ferdigheter kan trå til og sørge for sårt tiltrengt konkurranse.

Og dette gjelder for AI-maskinvare. På den ene siden har noen av de største hyperskalererne, som Google, (GOOGL -2%) ser nå etter å produsere sin egen AI-maskinvare med TPU-er (Tensor Processing Units)På den annen side er mange av de største AI-selskapene som ikke ønsker å bygge sin egen maskinvare, fortsatt skeptiske til sin overdrevne avhengighet av Nvidia og ser etter alternativer.

AMDs store partnerskapsavtaler

I oktober 2025, AMD signerte en avtale om levering av brikke med OpenAI verdt 6 GW datakapasitet, ved bruk av AMD GPU-er. Dette er en del av en større innsats fra OpenAI for å diversifisere leverandørene sine for en massiv databehandlingsforpliktelse på 33 GW fordelt mellom Nvidia (10 GW), AMD (6 GW), Broadcom (10 GW for tilpassede AI-akseleratorer) (AVGO -2.92%)og Oracle (ORCL -3.79%).

Dette vil bruke den kommende AMD MI450-brikkes – med 432 GB HBM4-minne med nesten 20 TB/s båndbredde og opptil 40 PFLOPS med FP4-beregning per GPU.

Avtalen representerer et potensielt akkumulert maskinvareinntektspotensial på opptil 90 milliarder dollar. Den tillot også OpenAI å kjøpe opp en eierandel på opptil 10 % i AMD, avhengig av hvor mye av datakapasiteten som bygges, noe som binder de to selskapene sammen i et svært nært forhold.

MI450-brikkene sikret seg også nok en stor seier i form av en avtale på 100 milliarder dollar med Meta for ytterligere 6 GW med datakapasitetDen vil bruke en tilpasset versjon av brikken som er optimalisert for Metas arbeidsbelastninger, kalt «Instinct».

kilde: DigWatch

Også her var begrunnelsen for Meta å «diversifisere vår databehandling», ifølge Mark Zuckerberg. Og også her har AMD utstedt samme mengde ytelsesbaserte tegningsretter (opptil 160 millioner aksjer i AMDs ordinære aksjer), strukturert for å innløses som spesifikke milepæler for GPU-leveranser til Meta, noe som potensielt gjør at både Meta og OpenAI kan eie opptil 20 % av selskapet i fremtiden.

«Dette flerårige samarbeidet på tvers av flere generasjoner på tvers av Instinct GPU-er, EPYC CPU-er og rackbaserte AI-systemer samkjører våre veikart for å levere høytytende, energieffektiv infrastruktur optimalisert for Metas arbeidsbelastninger, akselererer en av bransjens største AI-distribusjoner og plasserer AMD i sentrum for den globale AI-utbyggingen.»

Dr. Lisa Su – styreleder og administrerende direktør i AMD

I mellomtiden går til og med det amerikanske energidepartementet til AMD for å bygge en superdatamaskin til 1 milliard dollar for å utnytte fusjonsenergi eller behandle kreft med nyutviklede medisiner.

«Vi kommer til å få enormt raskere fremgang ved å bruke beregningene fra disse AI-systemene, som jeg tror vil ha praktiske veier til å utnytte fusjonsenergi i løpet av de neste to eller tre årene. Håpet mitt er at vi i løpet av de neste fem eller åtte årene vil gjøre de fleste kreftformer, hvorav mange i dag er dødsdommer, om til håndterbare tilstander.»

Energiminister Wright

Edge AI

Til slutt beveger AI seg sakte fra ultra-dataintensiv generalisert AI som kjører i gigantiske datasentre til å bli utført for smalere oppgaver på sparket i lokalisert maskinvare, en metode som kalles «edge computing». Dette er spesielt viktig for fysisk AI i mobil robotikk, selvkjørende biler, droner, bærbare enheter, industriområder osv.

For disse oppgavene er lavere datakraft, men mer effektivt utført, å foretrekke.

For dette formålet lanserte AMD sin nye prosessor i mars 2026. Ryzen AI Embedded P100-serien, med opptil 2 ganger høyere CPU-kjernetall, opptil 8 ganger høyere grafikkprosessor (GPU), alt på én enkelt brikke.

«AMD Ryzen™ AI Embedded-plattformen er banebrytende for industrielle og AI-drevne applikasjoner i utkanten av bedriften. Vår P100-baserte K4131-Px mITX vil bli utstyrt med APU-er fra fire til tolv kjerner, slik at vi kan tilby kundene en rekke løsninger som leverer høy databehandlingsytelse og AI-akselerasjon i samme kompakte format.»

Thomas Stanik, senior salgs- og forretningsutviklingssjef, Kontron

AI-agenter og skiftet mot CPU-drevet inferens

Gradvis blir generalistisk AI erstattet av «AI-agenter», en underavdeling av AI-modeller som skaper mer spesialiserte verktøy sentrert utelukkende rundt en gitt oppgave. Tross alt er det lite behov for at AI-ene kjører bil, rydder i en database eller beveger en robotarm for å kunne skrive en roman, tilby psykologisk rådgivning eller generere et bilde på forespørsel.

Agent AI antas å være mer avhengig av CPUer enn GPUer, sammenlignet med fullverdige AI-modeller. Som sådan vil AI-agenter sannsynligvis forårsake en gjenoppblomstring av etterspørselen etter CPU-datakapasitet, etter år med GPU-er som dominerte overskriftene og salgsveksten.

«Moderne AI-implementeringer er avhengige av balanserte systemer. CPU-er, GPU-er, nettverk og programvare spiller hver sin rolle i å levere ytelse i stor skala. Innenfor disse miljøene orkestrerer CPU-er arbeidsbelastninger, administrerer minne og dataflyt og støtter bedriftsapplikasjonene som kjører sammen med AI-modeller i produksjon.»

Så mens massetreningsæraen var sentrert rundt GPU-er, kan æraen med å bruke AI for å løse problemer i den virkelige verden (inferens) være mer CPU-sentrert, noe som ville være til fordel for lederne i dette markedet: AMD og Intel.

Investeringsargumentet for AMD

AMD er en mindre omtalt og mye mindre verdsatt brikkeprodusent enn sin evige erkerival i GPU-markedet: Nvidia. Men de tar raskt igjen i markedet for AI-datasentre og har en sterk fordel innen AI-inferens, enten det er i skyen eller edge computing, ettersom AMD drar nytte av en mer diversifisert forretningsaktivitet, med en sterk tilstedeværelse innen CPUer og spesialiserte halvledere som FPGAer.

I tillegg er mange hyperskalerere ivrige etter å diversifisere leverandøren av AI-brikker, både på grunn av gjentatte forsinkelser i leveranser fra Nvidia, og for å redusere risikoen for at én aktør blir for monopol. Mens selskaper som Google kan ta saken om å produsere AI-maskinvare i egne hender, velger andre som Meta og OpenAI AMD og bygger et langsiktig strategisk partnerskap, blant annet gjennom strategisk deltakelse i selskapets aksjer.

Til slutt vil AMD også dra nytte av det globale skiftet i AI-bransjen fra en GPU-sentrisk tilnærming til tilpassede design, mer energieffektive brikker og en større rolle for CPU-er, alle sektorer der AMD kan utkonkurrere Nvidia eller gå tå til tå med Intel eller Broadcom.

Dette endrer selskapets profil, fra en lønnsom, men etterslepende designer av halvlederbrikker, til en fremvoksende AI-leder, samtidig som det fortsatt har en markedsverdi som stort sett gjenspeiler den tidligere profilen.

(Du kan også Les mer om AI-maskinvare i vår dedikerte rapport, samt rapportene som dekker AI-maskinvareselskaper som Nvidia, Intelog Broadcom)

Latest AMD (AMD) Aksjenyheter og utvikling