KI og robotikk skaper to forskjellige økonomiske fremtider

Fremveksten av stadig mer kompetent KI har skapt massiv, og berettiget, angst blant mange arbeidere for å bli erstattet av automatisering. Dette presset er spesielt tydelig i tjenesteyrker og hvitkrageyrker som hittil har vært mest beskyttet mot automatisering (sammenlignet med for eksempel produksjon).

Samtidig blir robotikk, som også noen ganger blir slått sammen med begrepet “physical AI”, hyllet som neste steg i KI-implementering.

Men i praksis kan effekten på produktivitet og arbeidsmarkedet av både “software AI” og “physical AI”, inkludert industrielle roboter, være svært ulike, og det er kanskje ikke programvare‑KI som er den verste når det gjelder å skape ulikheter.

En ny studie av forskere ved Universitetet i São Paulo i Brasil og Wien University of Economics and Business i Østerrike modellerte disse forskjellene på tvers av 52 land.

De fant at mens både roboter og KI stimulerer økonomisk vekst, øker roboter lønn ulikhet mens KI reduserer den. De publiserte sine funn i World Development¹, under tittelen “The skill premium across countries in the era of industrial robots and artificial intelligence”.

Automatisering, KI, robotikk og jobber

Bare et annet steg i automatisering

Ofte glemt av de fleste, har verden allerede gjennomgått en første bølge av KI/robotrevolusjon, med antallet operative industrielle roboter som har økt med 689 % globalt mellom 1993 og 2023.

Og en ny bølge av automatisering er i ferd med å treffe økonomien, ettersom privat investering i kunstig intelligens (KI) økte med 1159 % mellom 2013 og 2023 (og enda mer etter det).

Historisk sett har automatisering ved hjelp av industrielle roboter hovedsakelig erstattet lavt kvalifiserte arbeidere i rutineoppgaver. Dette økte “skill premium”, eller lønnsforskjellen mellom høyt kvalifiserte og lavt kvalifiserte arbeidere, noe som førte til økt ulikhet.

Derfor er måling av dette skill premium for pågående KI‑implementering og ny robotteknologi viktig for å forstå deres påvirkning på økonomien generelt og arbeidsmarkedet og lønnsulikhet spesielt.

Selv om roboter kan erstatte jobber, spesielt lavt kvalifiserte jobber, kan de også ha bredere effekter på arbeidsstyrken. For eksempel økte robotadopsjon i Brasil andelen kvinnelige og kvalifiserte arbeidere sammenlignet med andre deler av arbeidsstyrken.

Samtidig viste en annen studie av 453 høyt utdannede fagfolk at tilgang til ChatGPT fører til en produktivitetsøkning som er mer uttalt blant lavt kvalifiserte arbeidere enn blant høyt kvalifiserte arbeidere.

Dermed er effekten av automatisering, enten det er roboter eller KI, i stor grad bestemt av hvilke arbeidere den erstatter, og hvilke arbeidere den styrker.

Tverrnasjonalt datasett

Forskerne samlet inn data fra 52 land, hvorav 34 anses som høyinntektsland, 12 som øvre mellominntektsland, og 6 som nedre mellominntektsland. Utvalget dekket data fra 2019.

Lavinntektsland ble ikke inkludert, ettersom bruk av industrielle roboter og KI‑investeringer i disse landene er svært lave. Diverse kilder ble samlet for studien.

Den tradisjonelle fysiske kapitalbeholdningen ble hentet fra International Monetary Fund (2025)-databasen.

Data om lavt og høyt kvalifisert arbeidskraft ble hentet fra International Labour Organization (2025).

Beholdningen av industrielle roboter ble hentet fra International Federation of Robotics (2023), og gjennomsnittsprisen per robot ble justert etter kjøpekraftsparitet (PPP).

Investering i KI‑teknologier som en proxy for KI‑implementering, med data fra Center for Security and Emerging Technology og U.S. Bureau of Labor Statistics, bearbeidet av plattformen Our World in Data.

Skill premium over hele verden

Den gjennomsnittlige skill premium er 1,44, lik den som er observert i Belgia (BEL). Den laveste estimerte verdien er 0,68, lik den som er observert i Russland (RUS) og Island (ISL), mens den høyeste verdien, 4,28, er observert i Japan (JPN).

Det større bildet peker på at land med en større beholdning av roboter har en høyere skill premium. Imidlertid er sammenhengen mellom skill premium og KI‑investering ikke signifikant.

Source: World Development

Når skill premium analyseres mer inngående, fant forskerne at:

• Økonomier med høyere BNP har en tendens til å ha et større lønnsgap mellom høyt og lavt kvalifiserte arbeidere.
• Høyinntektsland har generelt en større andel høyt kvalifiserte arbeidere og en lavere skill premium, mens mellominntektsøkonomier viser større variabilitet.
• Land med høyere produktivitet (målt etter total faktorproduktivitet (TFP)) har en tendens til å ha et mindre lønnsgap mellom høyt og lavt kvalifiserte arbeidere.

Source: World Development

En annen innsikt fra disse dataene, selv om den var forventet, er at BNP og robotbeholdningen er positivt korrelert. Det samme gjelder for BNP og KI‑investering.

Source: World Development

Mens detaljene avhenger av hvert lands individuelle økonomiske situasjon og sammensetningen av høyt/lavt kvalifiserte arbeidere, er en 1 % økning i robotbeholdningen per arbeider i gjennomsnitt assosiert med en økning i BNP per arbeider på 0,29 %. Mindre utviklede land, med en lavere robotbeholdning per arbeider, som Pakistan (PAK), Peru (PER), Egypt (EGY) og Colombia (COL), får mest nytte av en økning i robotbruk.

Source: World Development

Samtidig var økningen i BNP per arbeider for hver 1 % økning i KI‑investering nesten ubetydelig, kun 0,03 %.

Når det gjelder ulikhet, er en 1 % økning i robotbeholdningen per arbeider assosiert med en økning i skill premium på 0,23 % i gjennomsnitt. Samtidig er en 1 % økning i KI‑investering assosiert med en reduksjon i skill premium på 0,018 %, noe som viser at KI kan redusere ulikhet, spesielt i høyinntektsland.

Sammenslåingen av KI og robotikk?

I denne studien blir robotikk og KI for det meste betraktet som to helt separate kategorier, da roboter hovedsakelig refererer til industrielle roboter i miljøer som samlebånd.

Imidlertid vil den neste fasen av automatisering i nær fremtid innebære å kombinere fysiske maskiner med KI‑systemer som gjør både arbeidere og roboter mer kapable.

Om fysisk KI vil bevare KI‑s modellerte effekt på å redusere ulikhet er fortsatt usikkert. Når KI er innebygd i maskiner som utfører fysisk arbeid, kan den forsterke ansatte, erstatte dem, eller gjøre begge deler. Resultatet vil avhenge av hvilke oppgaver som automatiseres og om arbeidere får nye muligheter sammen med maskinene.

Dermed kan den samlede effekten bli en større robotutplassering, samtidig som den reduserer noe av presset på lønnslikhet sammenlignet med historisk presedens.

Dermed vil den hett debatterte økonomiske virkningen av automatisering avhenge ikke bare av hvor mye selskaper investerer, men også av om den investeringen erstatter arbeidere eller utvider hva arbeidere kan oppnå.

Investering i robotikk og KI

NVIDIA Corporation

NVIDIA (NVDA ) er i dag ikke lenger bare en produsent av grafikkort for gaming, men den globale lederen innen KI‑maskinvare, etter å ha tilpasset sine eksisterende GPU‑er til nye design som er spesifikt laget for KI‑beregningsarbeidsbelastninger.

Dette har gjort den til den fremste mottakeren av boomen i investeringer i KI‑teknologi, og verdens mest verdifulle selskap. Men NVIDIA utvikler seg også utover kun å være et beregningsmaskinvare‑selskap.

Selskapet har selv identifisert «physical AI», eller distribusjon av KI i robotkropper overalt, som neste steg i IT‑teknologi, og har tatt sterke grep for å styrke sin ledelse innen dette feltet også.

Det starter med NVIDIAs Cosmos‑rammeverk, en «world foundation model» som bruker nevrale nettverk til å modellere ikke bare tekst eller tall, men den virkelige verden med all sin rot og komplekse fysikk.

Cosmos er «en plattform med åpne world foundation‑modeller (WFMs), sikkerhetsrammer og databehandlingsbiblioteker for å akselerere utviklingen av fysisk KI for autonome kjøretøy (AVs), roboter og videoanalyse‑KI‑agenter.»

Flere robotikk- og autonome kjøretøysbedrifter bruker allerede Cosmos for å akselerere utviklingen av deres fysiske KI.

Source: NVIDIA

Selskapet ser en slik modell som et tegn på at 2026 er ChatGPT‑øyeblikket for robotikk, hvor feltet går fra nysgjerrighet eller forskningsprosjekter til et eksplosivt antall applikasjoner.

Deretter utviklet NVIDIA Isaac‑GROOT og IsaacLab Arena for trening og utrulling av KI‑drevne roboter. Isaac er en visjon‑språk‑handling‑modell bygget spesielt for humanoide roboter, og tilbyr fullkropps‑kontroll og kontekstuell forståelse.

Viktig er at Isaac‑modellen har relativt lave beregningskrav, med et $3 500 NVIDIA‑robotikk‑chip‑modul, Jetson AGX Thor, som er tilstrekkelig til å kjøre Isaac, og gjør maskinvarekostnaden for en humanoid robot til en svært liten del av totalprisen. Den begrenser også strømforbruket, noe som er viktig for å sikre god autonomi for robotene som bruker den.

NVIDIA® Jetson Thor™‑seriemoduler gir deg den ultimate plattformen for fysisk KI og robotikk, og leverer opptil 2070 FP4 TFLOPS av KI‑beregning og 128 GB minne med strøm som kan konfigureres mellom 40 W og 130 W. De leverer over 7,5‑ganger høyere KI‑beregning enn NVIDIA AGX Orin™, med 3,5‑ganger bedre energieffektivitet.

For industrielle applikasjoner finnes NVIDIAs Omniverse, en samling av biblioteker og mikrotjenester for utvikling av fysiske KI‑applikasjoner som industrielle digitale tvillinger og robotikk‑simulering.

Til slutt, for å koordinere alle typer fysiske KI‑verktøy, roboter og oppgaver, finnes NVIDIA OSMO, en «orchestrator»-programvare, spesielt bygget for fysisk KI. Den lar brukere koordinere og kombinere flere KI‑verktøy, inkludert Isaac og Cosmos, i alle faser av fysisk KI‑utvikling: datagenerering, trening, simulering, evaluering og hardware‑in‑the‑loop‑testing.

Denne mangfoldigheten gjør NVIDIA til et av de beste valgene for utvidelsen av både KI og robotikk inn i det nye sammenslåtte feltet fysisk KI.

Det plasserer dem i en bedre posisjon enn tradisjonelle industrielle robotprodusenter, som kan ha vanskeligheter med å tilpasse seg andre bruksområder. Et godt eksempel er at selv de beste, som ABB Robotics, nå samarbeider med NVIDIA om neste generasjon industrielle roboter.

“New RobotStudio HyperReality, tilgjengelig andre halvdel av 2026, vil fundamentalt endre hvor raskt og pålitelig produsenter kan skalere produksjonen, redusere kostnader med opptil 40 % og akselerere time‑to‑market med 50 %.”

Alt i alt gir dette NVIDIA en misunnelsesverdig konkurranseposisjon i å navigere overgangen til fysisk KI.

Imidlertid må potensielle investorer også ta hensyn til andre faktorer, spesielt NVIDIAs allerede enorme markedsverdi, før de avgjør om den potensielle veksten i KI og robotikk rettferdiggjør de multiplikatorene selskapet ble verdsatt til av markedene i 2026.

(Du kan også lese mer om disse temaene i våre komplette investeringsrapporter om Physical AI og på Nvidia itself)

Siste NVIDIA Corporation (NVDA) aksjenyheter og utviklinger

Studie referert

^{1. Marcos J. Ribeiro and Klaus Prettner. Skill premium på tvers av land i robot- og kunstig intelligens‑alderen. World Development. Volume 208, desember 2026, 107538. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2026.107538}