AI omformer sosiale medier og tillit på nettet

AI‑innhold er overalt, og det skyver ut autentisk menneskelig innhold og forandrer fullstendig landskapet på sosiale medier. Påvirkningen har nå gått utover plattformene og påvirker den politiske arenaen, det bredere Internett og til og med den globale økonomien.

Så betyr dette at sosiale medier nærmer seg sin død? La oss finne det ut.

Sammendrag:

AI‑generert innhold omformer sosiale medier ved å oversvømme plattformene med syntetisk media, erodere tillit og flytte meningsfull menneskelig interaksjon til private, verifiserbare rom.

Fra menneskelig tilkobling til syntetiske strømmer

Det var omtrent fire tiår siden de tidlige formene for nettbasert sosial interaksjon først dukket opp, med bulletin board‑systemer (BBS), Usenet og tidlige forum på slutten av 1970‑ og 1980‑tallet. Men de første gjenkjennelige sosiale nettverksplattformene dukket ikke opp før midten til slutten av 1990‑tallet, og la grunnlaget for det som senere skulle bli moderne sosiale medier.

Begynnelsen av det 21. århundre markerte den brede populariteten til sosiale medier med nettsteder som Friendster, MySpace og Facebook. Denne moderne æraen av sosiale medier muliggjorde umiddelbar global tilkobling, slik at folk kunne opprettholde relasjoner, få tilgang til nyheter i sanntid og bygge fellesskap rundt felles interesser.

Men nå, bare et par tiår senere, endrer ansiktet til sosiale medier seg med spredningen av AI‑innhold.

Tradisjonelt har kjerneverdiene til sosiale medier vært tilkobling og uttrykk, men disse har blitt erstattet av automatisert masseproduksjon. Med folks strømmer dominert av syntetisk støy, vokser frakobling og mistillit blant massene raskt.

Ifølge Instagrams toppleder er et nøye kuratert rutenett nå en ting fra fortiden.

I en melding på Threads advarte Instagram‑sjef Adam Mosseri at fremveksten av AI har drept plattformens polerte estetikk. All den sminken, hudutjevningen, vakre landskapene og høykontrastfotografiene er nå «døde», ettersom «folk i stor grad sluttet å dele personlige øyeblikk for å mate år tilbake», sa han.

I stedet deles upolerte, «uflatterende candid‑bilder» via direktemeldinger.

Utbredelsen av AI‑bilder betyr at skapere må gå bort fra kuraterte rutenett og profesjonell stilfotografi til en «mer rå estetikk», med folk som ønsker «innhold som føles ekte» i stedet for flatterende bilder, som er «billig å produsere og kjedelig å konsumere».

Snart vil vi se modningen av AI‑verktøy og med den utvidelsen av spekteret av estetikk de kan produsere, sa Mosseri, mens han bemerket at allerede nå begynner strømmer på sosiale medier å fylles med «syntetisk alt», noe som betyr at plattformer må utvikle seg for å håndtere flommen av AI‑generert innhold.

Samtidig sa Substack‑medgründer og administrerende direktør Chris Best sent i fjor at AI‑generert «slop» kunne oversvømme Internett, noe som «holder dumme folk klikkende».

«Slop» ble valgt som ordet for året 2025 av det amerikanske oppslagsverket Merriam‑Webster, som definerer det som «digitalt innhold av lav kvalitet som produseres, vanligvis i mengde, ved hjelp av kunstig intelligens».

Bot‑internettets oppgang

Sveip for å rulle →

Data viser at nesten en tredjedel av all internett‑trafikk kommer fra roboter, automatiserte programvareprogrammer som etterligner menneskelig atferd.

Dette har gitt opphav til teorien om det døde Internett, som hevder at Internett primært består av bot‑aktivitet og algoritmisk generert innhold designet for å kontrollere den globale befolkningen.

Reddit (RDDT )‑medgründer Alexis Ohanian mener det er noe sannhet i ideen, og at en ny æra av sosiale medier vil oppstå på grunn av den. «Å ha bevis på liv, som live‑seere og live‑innhold, er virkelig jævlig verdifullt for å holde oppmerksomheten», sa han i en podkast.

OpenAI‑grunnlegger og administrerende direktør Sam Altman delte en lignende oppfatning på X i fjor, og skrev:

«Jeg tok aldri den døde‑internett‑teorien på alvor, men det ser ut til at det er veldig mange LLM‑drevne Twitter‑kontoer nå.»

Bot‑aktivitet på X (tidligere kjent som Twitter) blir faktisk verre. Det anslås at omtrent 10 % av X‑kontoer er roboter, noe som utgjør millioner av brukere.

Samtidig er over 20 % av videoene som YouTubes algoritme viser nye brukere blitt funnet å være «AI‑slop».

I faktum, blant de 15 000 mest populære YouTube‑kanalene som ble undersøkt, inneholder 278 kun AI‑generert innhold, og sammen har de samlet 221 millioner abonnenter og mer enn 63 milliarder visninger, og genererer omtrent 117 millioner dollar i inntekter hvert år.

Dette er ikke begrenset til én eller noen få plattformer; det gjelder hele Internett.

Som Imperva Bad Bot‑rapporten fra 2025 påpeker, har automatisert trafikk overgått menneskelig trafikk, og står for 51 % av all internett‑trafikk, hvorav 20 % kommer fra «dårlige roboter» som driver med ondsinnet aktivitet.

Noen måneder siden bemerket Marshall Miller, senior produktdirektør i Wikimedia‑stiftelsen, den ideelle organisasjonen som driver Wikipedia, at nettstedets menneskelige trafikk har falt med omtrent 8 % etter hvert som folk endrer hvordan de søker etter informasjon på nettet.

Nedgangen ble avdekket etter at stiftelsen endret hvordan den skiller mellom menneskelig og bot‑trafikk for bedre å forstå ekte leserkrets og begrense tredjeparts‑roboter som skraper data for kommersielle søk og AI‑verktøy.

«Vi tror at disse nedgangene reflekterer påvirkningen fra generativ AI og sosiale medier på hvordan folk søker informasjon, spesielt ettersom søkemotorer gir svar direkte til søkeren, ofte basert på Wikipedia‑innhold», skrev Miller, og la til at dette egentlig ikke var en overraskelse ettersom søkemotorer i økende grad bruker AI for å ha svar direkte på resultatsidene, og yngre brukere vender seg til TikTok og YouTube.

Men dette betyr at fellesskapet som skriver og redigerer Wikis innhold kan krympe. Derfor oppfordrer plattformen søkemotorer, sosiale plattformer, LLM‑er og AI‑chat‑bots til å bidra til å drive mer trafikk tilbake til siden.

Hvordan plattformer for sosiale medier forsterker AI‑innhold

Plattformer for sosiale medier har blitt oversvømt med AI‑generert innhold takket være en eksplosiv vekst i økosystemet av generative verktøy.

For eksempel har verktøy som Sora, Midjourney, Pika, Runway og Stable Diffusion gjort det ekstremt enkelt å lage bilder og videoer av nesten alt.

Et økende antall løsninger gjør det enda enklere for folk å øke visninger og tjene penger på belønningsprogrammer for skapere eller affiliate‑lenker. De auto‑genererer ikke bare, men poster også innhold direkte til plattformer som YouTube, mot en avgift, og lager mer enn 100 videoer i måneden på én konto. Disse løsningene har som mål å automatisere hele prosessen med å være en innholdsskaper.

Men det er ikke alt. Forskere har funnet at plattformer faktisk har forsterket AI‑genererte innlegg. Plattformene TikTok, Instagram og Meta (META ) tilbyr til og med innebygde AI‑funksjoner som lar brukere generere visuelle elementer, manus eller remikse eksisterende media uten ekstern programvare.

Meta har spesielt omfavnet AI‑generert innhold med full entusiasme, og har til og med laget sin egen slop. I 2023 introduserte selskapet AI‑drevne profiler og kunngjorde planer om å fylle plattformen med AI‑karakterer. Men etter betydelig brukerreaksjon avskaffet Meta AI‑profilene i fjor.

Instagram lanserte samtidig et AI‑studio som gjør det mulig for brukere å lage tilpassede chat‑bots, inkludert deres egne digitale versjoner.

Nylig avslørte TikTok at det var minst 1,3 milliarder AI‑genererte innlegg på plattformen, med mer enn 100 millioner innholdsstykker lastet opp hver dag. For åpenhet merker TikTok AI‑generert innhold og gir brukerne muligheten til å redusere mengden AI‑innhold de ser.

Men AI Forensics, en ideell organisasjon basert i Paris, fant at mindre enn 2 % av kontoene hadde TikTok‑etiketten for AI‑innhold. Til tider unngår de også plattformens moderering i måneder, til tross for at de poster innhold som er forbudt av TikToks vilkår for bruk.

Ifølge rapporten har mer enn 350 AI‑fokuserte kontoer publisert 43 000 innlegg laget med hjelp av generativ AI, og samlet 4,5 milliarder visninger over en måned. Forskerne sa:

«Den uklare linjen mellom autentisk menneskelig og syntetisk AI‑generert innhold på plattformen signaliserer en ny vending mot mer AI‑generert innhold i brukernes strømmer.»

Kan autentisitet overleve automatisering?

En gang travelt med ekte aktivitet, der venner samlet seg og delte spesielle øyeblikk, blir sosiale nettverk nå spøkelsesbyer, befolket av kunstige enheter som simulerer menneskelig engasjement og publiserer AI‑generert innhold.

Selv om du kanskje tror du kan blokkere de brukerne og innholdet, viser en studie¹ at folk ikke kan skille AI fra et menneske, selv når de er kjent med LLM‑ens fagområde.

Studien evaluerte hvor godt mennesker oppdager AI‑generert innhold og fant at menneskelig tekst ble korrekt gjenkjent som slik bare 67 % av gangene, mens GPT‑4 ble feilaktig oppfattet som menneskelig 54 % av gangene.

Ifølge Instagrams Mosseri vil sosiale plattformer bare bli dårligere til å identifisere AI‑generert media over tid etter hvert som teknologien forbedres. En mulig løsning kan være at kamera‑selskaper kryptografisk signerer bilder når de tas for å bevise at de er ekte.

Løsningen på å dempe bot‑kraften, ifølge Ohanian, er å se «en neste generasjon av sosiale medier som er verifiserbart menneskelig».

Mens teknologiske fremskritt har optimalisert mesteparten av Internett for engasjement, som Best sammenlignet med «rusavhengighet», og mener «det vil bli superladet», er han fortsatt optimistisk for en alternativ fremtid.

«Den andre hensikten med media er kultur», la han til, «og det er noe folk virkelig, virkelig vil ha også.»

Ifølge Substacks Best har akkurat denne teknologien potensialet til å muliggjøre en «fremtid hvor det er langt mer kreativt løft» for uavhengige skapere. Den virkelige flaskehalsen for media, bemerket han, er ikke innhold, som er i «ingen knapphet», men oppmerksomhet. «Vi har gått inn i en verden hvor oppmerksomhet er den knappe ressursen», sa han.

«Vi har vunnet krigen mot kjedsomhet», sa Best, og la til at «det er en enorm knapphet på godt innhold».

I mellomtiden lanserte Wikimedia Deutschland Wikidata Embedding‑prosjektet, som konverterte omtrent 120 millioner åpne datapunkter i Wikidata til et format som er lettere for LLM‑er å bruke, og hjelper AI‑systemer med å få tilgang til høyere kvalitet data gratis og forbedre nøyaktigheten.

Regulering, forskning og kampen for tillit

Etter hvert som AI tar over Internett, har forskere begynt å forstå påvirkningen. En slik studie, med tittelen The Impact of Generative AI on Social Media: An Experimental Study², undersøkte hvordan AI‑assistanse påvirker innholdsproduksjon og brukeroppfatninger, og fant at AI‑verktøy er gunstige for å øke innholdsmengde og engasjement, men reduserer oppfattet kvalitet og autentisitet.

Basert på funnene anbefalte de at sosiale medieplattformer, politikere og interessenter designer verktøy med bruker‑fokusert personalisering, innlemmer kontekst‑sensitivitet, og prioriterer intuitive brukergrensesnitt for en etisk og effektiv integrering av generativ AI i sosiale medier.

Forskerne anbefalte også å sikre transparent avsløring av AI‑generert innhold, ettersom andre studier³ har funnet⁴ at dette forbedrer tilliten uten å skade engasjementet.

Når det gjelder reguleringer, har regjeringer rundt om i verden også tatt skritt for å fremme og regulere ansvarlig bruk av kunstig intelligens.

I Den europeiske union (EU) fokuserer AI‑act på åpenhet, risikoklassifisering og forpliktelser for høyrisikosyssel.

Online Safety Act (OSA) har gitt kommunikasjonsregulatoren Ofcom bred myndighet til å kreve at plattformer håndterer skadelig eller villedende innhold i Storbritannia, selv om politikere har kalt for en oppgradering for mer effektivt å takle AI‑drevet feilinformasjon.

I USA har president Donald Trump utstedt en presidentordre for å fjerne hindringer for USAs ledelse innen AI og publisert en handlingsplan for å sikre dominansen i sektoren. Deretter, forrige måned, ordret en nasjonal standard som gjør at AI‑selskaper kan innovere uten tungvint regulering.

Samtidig har Kinas rammeverk vært et av de mest detaljerte globalt når det gjelder regulering av AI‑innholdsskaping og distribusjon. Dets Cyberspace Administration har implementert obligatorisk merking av AI‑generert innhold, med krav om synlige ansvarsfraskrivelser og innebygd metadata for å unngå feilinformasjon og svindel.

Noen regjeringer presser også på for undersøkelser av plattformer angående AI‑generert desinformasjon. Sist, Polen oppfordret EU-kommisjonen til å etterforske TikTok for å ha vert AI‑innhold som de anså som destabiliserende.

«Det avslørte innholdet utgjør en trussel mot offentlig orden, informasjonssikkerhet og integriteten til demokratiske prosesser i Polen og i hele EU», sa visedigitaliseringsminister Dariusz Standerski i et brev til kommisjonen. «Naturens av narrativer, måten de distribueres på, og bruken av syntetisk audiovisuelle materialer indikerer at plattformen ikke oppfyller de pålagte forpliktelsene», la han til.

Foreløpig er politikklandskapet for AI fortsatt et fremvoksende tema på verdensbasis, fragmentert på tvers av jurisdiksjoner og sliter med å holde tritt med hastigheten som generative systemer omformer informasjonsflyt, offentlig tillit og demokratisk diskurs.

Investering i AI‑infrastruktur

I AI‑verdenen skiller Palantir Technologies Inc. (PLTR ) seg ut for sin spesialisering innen AI‑drevet big‑data‑analyse.

De har bygget fire hovedprogramvareplattformer, inkludert Apollo, Gotham, Foundry og Artificial Intelligence Platform (AIP). Apollo er et kontroll‑lag som harmoniserer leveringen av nye funksjoner, konfigurasjoner og sikkerhetsoppdateringer for å sikre kontinuerlig drift av kritiske systemer. Gotham hjelper med å identifisere mønstre i datasett, og Foundry hjelper organisasjoner med å skape et sentralt operativsystem for deres data. AIP muliggjør effektiv aktivering av store språkmodeller og annen AI i enhver organisasjon.

Spesielt brukes Palantirs plattformer av regjeringer og private foretak for å oppdage feilinformasjon, bot‑nettverk og distribusjon av syntetisk media. Disse verktøyene er bygget for å identifisere autentisk versus uautentisk atferd på tvers av komplekse informasjonsøkosystemer.

I tillegg blir AI‑analyse i økende grad brukt av organisasjoner og myndigheter for å overvåke helse‑ og sikkerhetstrusler. Med en markedsverdi på 400 milliarder dollar handles PLTR‑aksjer for øyeblikket til 174 $, opp over 110 % det siste året. Selskapet har en EPS (TTM) på 0,43 og en P/E (TTM) på 392,56.

Når det gjelder den finansielle posisjonen, kunngjorde Palantir en omsetning på 1,181 milliarder dollar for tredje kvartal som endte 30. september 2025, noe som representerer 63 % år‑over‑år og 18 % kvartal‑over‑kvartal vekst, og oppnådde en ny inntektsrekord i sin over tjue år lange historie. Fortjenesten for kvartalet var 476 millioner dollar.

«Vi er fortsatt i den aller første fasen av ting. Dette er fortsatt begynnelsen, det første øyeblikket i det første kapittelet.»

– Medgründer og administrerende direktør Alex C. Karp, i et brev til aksjonærer

Spesielt vokste selskapets amerikanske omsetning med 77 % år‑over‑år og 20 % kvartal‑over‑kvartal til 883 millioner dollar. Dette inkluderer 486 millioner dollar i amerikansk regjeringsomsetning, som økte med 52 % år‑over‑år og 14 % kvartal‑over‑kvartal, samt 397 millioner dollar i amerikansk kommersiell omsetning, som steg med 121 % år‑over‑år og 29 % kvartal‑over‑kvartal. Karp kalte den amerikanske kommersielle delen «en absolutt juggernaut» som han tror «vil bli, på egen hånd, en av de mest betydningsfulle forretningshistoriene i århundret i amerikansk økonomi».

I denne perioden økte Palantirs kundebase med 45 % år‑over‑år. Samtidig var justert fri kontantstrøm 540 millioner dollar, GAAP‑resultat per aksje 0,18 $, og justert EPS 0,21 $. Selskapet avsluttet kvartalet med 6,4 milliarder dollar i kontanter, kontantekvivalenter og kortsiktige amerikanske statsobligasjoner.

«Disse resultatene gjør den transformerende virkningen av å bruke AIP for å forsterke AI‑løft ubestridelig», bemerket selskapet.

For Q4 2025 forventer Palantir en omsetning mellom 1,327 og 1,331 milliarder dollar og justert driftsinntekt mellom 695 og 699 millioner dollar.

For hele 2025 økte Palantir sin omsetningsveiledning til 4,396‑4,400 milliarder dollar og anslår minst 104 % vekst i amerikansk kommersiell omsetning til over 1,433 milliarder dollar. Samtidig ble veiledningen for justert driftsinntekt hevet til 2,151‑2,155 milliarder dollar, og justert fri kontantstrøm til 1,9‑2,1 milliarder dollar.

Investor‑innsikt:

Etter hvert som AI‑innhold skalerer raskere enn menneskelig oppmerksomhet, vokser etterspørselen etter infrastruktur som styrer autentisitet, moderering og tillit — og skaper langsiktige muligheter utover forbruker‑sosiale plattformer.

Siste nyheter om Palantir Technologies Inc. (PLTR) aksjer

Konklusjon

Sosiale medier, slik vi kjenner dem, er tydelig på vei mot slutten. Det er ikke lenger samme sted hvor folk aktivt delte sine interesser, minner og ideer på en autentisk måte. Det som en gang var bygget på menneskelig tilkobling, er nå overveldet av automatisert innhold og roboter.

Selv om AI har låst opp enestående kreativt løft og økonomisk effektivitet, har det også erodert de signalene som en gang gjorde nettinteraksjon meningsfull.

Fremtiden for sosiale medier vil sannsynligvis splittes, med én vei som leder mot hyper‑automatiserte strømmer optimalisert for engasjement, og den andre som peker mot verifiserbart menneskelige rom som prioriterer kultur, troverdighet og kontekst over rekkevidde.

Referanser

<sup>1. Jones, C. R. & Bergen, B. K. «Folk kan ikke skille GPT‑4 fra et menneske i en Turing‑test.» arXiv‑preprint arXiv:2405.08007 (2024). https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.08007
2. Møller, A. G., Romero, D. M., Jurgens, D. & Aiello, L. M. «The Impact of Generative AI on Social Media: An Experimental Study.» arXiv‑preprint arXiv:2506.14295 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.14295
3. Gamage, D., Sewwandi, D., Zhang, M. & Bandara, A. «Labeling Synthetic Content: User Perceptions of Warning Label Designs for AI‑generated Content on Social Media.» arXiv‑preprint arXiv:2503.05711 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.05711
4. Chen, J., Wang, T., Williams, M., Jordan, N., Shao, M., Zhang, L., & Fussell, S. R. «Examining the Impact of Label Detail and Content Stakes on User Perceptions of AI‑Generated Images on Social Media.» arXiv‑preprint arXiv:2510.19024 (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2510.19024</sup>