AI i stor skala: Hvordan OL tester infrastrukturen

Hvordan KI driver vinter-OL 2026 i sanntid

Store populære arrangementer som OL ble tidligere vist eksklusivt via TV-nettverk, med nøye plasserte TV-team som fanget øyeblikket og viste det live over hele verden.

Denne måten å fange OL på med kameraer endrer seg svært raskt, med en blanding av droner, KI og skybasert infrastruktur som radikalt endrer den teknologiske ryggraden for arrangementet.

Mens dette allerede delvis var tilfelle for Paris-OL 2024, er det enda mer sant for Milano vinter-OL 2026.

Kameraer med flere vinkler, en sky‑først‑tilnærming og kraftig KI bygger, nesten i sanntid, en 3D‑representasjon av konkurransen i 17 ulike sporter, og bidrar til å redusere nødvendig arbeid, energiforbruket og forsinkelsene i globale kringkastinger.

Bak denne teknologiske revolusjonen står Alibaba, den kinesiske giganten innen netthandel og skydatabehandling, som også har en solid posisjon innen KI.

KI tar over OL

Skybasert kringkasting

Olympic Broadcasting Services (OBS) og Den internasjonale olympiske komité (IOC) har inngått partnerskap med Alibaba for å sette i drift skydatabehandling og KI i en skala som aldri før er sett for vinter-OL 2026.

Dette er det siste steget etter tidligere utrullinger i Tokyo 2020, Beijing 2022 og Paris 2024 av skybasert, KI‑drevet kringkasting.

Siden introduksjonen i Tokyo 2020 har OBS Live Cloud utviklet seg fra en valgfri tjeneste til en kjerne‑distribusjonsplattform. På Paris‑OL 2024 ble den den primære metoden for fjernkringkasting da den muliggjorde 400 live‑videostrømmer og 3D‑rendering.

I Milano støttet selskapet 39 kringkastere og leverte 428 direktesendte videosignaler, hvorav 26 i ultrahøy oppløsning, i tillegg til 72 lydsignaler.

Enkelte premiumsignaler og opptakssystemer bruker svært høy oppløsning, som 8K og UHD. Det samlede kringkastingstilbudet omfatter flere oppløsninger tilpasset effektive arbeidsflyter og ulike distribusjonskrav.

Den skybaserte leveransen har erstattet tradisjonelle satellittkoblinger og dedikerte transmisjonslinjer for å redusere kostnader, oppsettstid og teknisk kompleksitet, samtidig som fleksibilitet og robusthet har blitt forbedret.

Dette gir også mindre kringkastere tilgang til profesjonell sendeteknologi uten store startinvesteringer.

I tillegg til direktesendte opptak av konkurransene vil mer enn 5 000 korte innslag distribueres gjennom OBS Content+, en skybasert plattform drevet av Alibaba Cloud. Disse omfatter innblikk bak kulissene, høydepunkter og følelsesladde reaksjoner.

Umiddelbar forståelse og merking

Alibabas Automatic Media Description (AMD)-system er et system drevet av selskapets KI Qwen, en avansert stor språkmodell (LLM).

Systemet identifiserer automatisk utøvere og nøkkeløyeblikk, genererer hendelsesbeskrivelser og merker videoressurser innen sekunder, noe som reduserer manuell behandlingstid betydelig.

OBS‑teamet kan også kommunisere med KI-en på naturlig språk for å behandle live‑videoene raskere. For eksempel vil en forespørsel om «finn gullmedalje‑prestasjonen i kunstløp» hente riktig informasjon nesten umiddelbart.

Slik kan OBS-medarbeiderne enklere finne, utvikle og distribuere OL-historier på tvers av plattformer.

Intelligente repriser på et øyeblikk

Selskapets Real-Time 360º Replay-systemer lager automatisk omsluttende repriser med jevne kamerabevegelser og stroboskopiske visuelle effekter.

For å gjøre dette separerer KI‑algoritmen utøvere fra komplekse bakgrunner som snø og is, og lager deretter 3D‑rekonstruksjoner av nøkkeløyeblikk på så lite som 15–20 sekunder, raskt nok for bruk i live‑kringkasting.

Dette kombineres med effekter som BulletTime, først introdusert under Beijing 2022, som gir frosne bilder og sakte film. Den nye funksjonen Spacetime Slices viser flere faser av en utøvers bevegelse i ett sammensatt bilde, slik at seerne lettere kan forstå teknikk og prestasjon.

KI OL-agenter

I år ble KI ikke bare implementert på kringkastingsnivå, men også i OL‑landsbyen og blant publikum. For eksempel drev Qwen en rekke KI‑agenter kalt «Olympic AI Assistants».

En av agentenes oppgaver var å tilby flerspråklig samtalestøtte og sanntidsinformasjon om arrangementet, slik at fans kunne få tilgang til offisielt OL‑innhold via et chat‑basert grensesnitt.

Den samme teknologien vil bli permanent implementert på Olympisk Museum i Lausanne, hvor besøkende får tilgang til personlige KI‑lydguides som forbedrer museumsopplevelsen.

Qwen ble også implementert i den sikre portalen for nasjonale olympiske komiteer (NOCs). Der brukes den til å finne dokumenter, retningslinjer og tilskuddsveiledning via naturlige språkspørringer, med innebygd flerspråklig oversettelsesstøtte.

Qwen vil også forbedre tilgangen til OL‑sportsarkiver gjennom «Sports AI», en skybasert mediearkiveringsløsning som inkluderer KI‑merking, videosøk og samtalesøk.

Et mindre omfattende, men illustrerende eksempel på den økende teknologibruken: Besøkende kunne styre en robotarm bare ved å bevege sin egen hånd. En KI tolket bevegelsene slik at de fikk utdelt en OL-suvenir.

Enorme datamengder

Mens Qwen definitivt gjør den mest synlige endringen i hvordan OL‑videoer, bilder og data håndteres, er en annen usynlig oppgave den støttende infrastrukturen som gjør det mulig.

Minst åtte petabyte med historisk OL-materiale er nå lagret i Alibabas skysystemer.

Fra KI-trening til KI-inferens

Bortsett fra nisje‑bruksområdet kringkasting og arkivering, reflekterer Milano 2026‑OL en massiv endring i hvordan KI bør betraktes.

Inntil nå har fokuset vært på KI‑trening og hvilken ny evne den har oppnådd i denne siste iterasjonen av modellen.

Dette skifter til KI‑inferens, hvor den allerede trente modellen nå blir distribuert for smalere reelle bruksområder. For eksempel umiddelbar oversettelse, eller å lage en reprise av utøvere på under 20 sekunder, eller gjøre de massive OL‑arkivene mye enklere å søke i.

KI‑inferens er ikke bare mer nyttig, men også langt mindre beregnings- og energikrevende, siden kun et spesifikt sett av KI‑evnen brukes om gangen. Dette bør bidra til å redusere begrensningene i energiforsyning og maskinvare‑tilgjengelighet som har begrenset KI‑hastigheten de siste årene.

Hvordan investere i KI‑infrastruktur bak OL

Alibaba

OpenAI, Anthropic og de fleste store amerikanske teknologiselskapene konkurrerer om å utvikle generell kunstig intelligens (AGI), og de kan lykkes. Den kinesiske KI-bransjen har en noe annen tilnærming og tar allerede teknologien i bruk i nyttige, praktiske løsninger.

Ideen er at i stedet for å sikte på at KI skal erstatte arbeidere, bør den forbedre produktiviteten i hele økonomien samtidig.

Eksportkontroll begrenser Kinas tilgang til avanserte brikker, mens landets egen produksjon bare gradvis tar igjen forspranget. Kina har derfor også arbeidet for mer effektiv modelltrening og lagt større vekt på KI-inferens og praktisk bruk.

Qwen er for tiden en av Kinas (og verdens) ledende KI, og presterer like bra eller bedre enn ledende vestlige KI‑systemer på flere måleparametere.

Kilde: Qwen

Alibabas KI-utvikling støttes av selskapets skykapasitet, som utgjør en tredel av det kinesiske markedet og gir det førsteplassen, samt kontantstrømmen fra netthandelen. Målt i brutto vareverdi er netthandelsvirksomheten dobbelt så stor som Amazon (AMZN ).

Kilde: Alibaba

I denne sammenhengen bør Alibabas store rolle under OL forstås som en måte å gjøre selskapet mer synlig på, snarere enn et tiltak for å skape inntekter. Det skjer samtidig som vestlige KI-selskaper dominerer den globale samtalen og investerer tungt i reklame, blant annet under Super Bowl, der KI-relaterte annonser preget sendingen.

(Du kan også lese vår dedikerte investeringsrapport om Alibaba for mer informasjon om selskapet)

Siste nyheter og utvikling for Alibaba-aksjen (BABA)