Det $8 Billioners skift til AI-agentbasert handel

Måten vi samhandler med Internett har endret seg over tid, fra de tidlige nettsidene til smarttelefonapper og sosiale medier.

Men i bunn og grunn har premisset for netthandel og den digitale økonomien vært relativt konsistent: annonser, søk eller sosiale medier bringer trafikk til et nettsted/app, og kundene blar gjennom til de finner noe av verdi for dem, for å kjøpe/abonnere/følge osv.

Dette kan endre seg snart med fremveksten av AI. I stedet for bare å stole på et automatisert system for oppdagelse, kan folk snart stole på AI-agenter som utfører oppgaver for dem, inkludert nettkjøp, og fullstendig endre vår tilnærming til digitale interaksjoner.

Kilde: ARK Invest

Dette vil bli spesielt revolusjonerende på grunn av den ekstremt raske adopsjonshastigheten av AI-verktøy, mye raskere enn hastigheten PC-brukere adopterte Internett.

Kilde: ARK Invest

Bak disse potensielle endringene ligger den raske forbedringen av AI-ytelse, fallende kostnader for tokens, og eksplosiv investering i nye datasentre for å levere infrastrukturen til AI-industrien.

Slutten på søkedrevet netthandel

Så langt har netthandel vært avhengig av “Søk & Klikk”-tilnærmingen, med de fleste endringene de siste 30 årene knyttet til hvordan søkeoppgaven utføres, fra tidlige Internett-indekser til søkemotorer som Google (GOOGL ), til netthandelsplattformer som Amazon (AMZN ) og deretter til sosiale medieplattformer som Facebook og Instagram (META ).

Kilde: ARK Invest

Gjennom utviklingen av netthandel har prosessen blitt stadig mer sømløs, med stadig mindre tid brukt før et kjøp. Nå blir de få minuttene som tas for et mobilkjøp enda kortere, med AI-agentdrevne kjøp som tar så lite som 90 sekunder.

Kilde: ARK Invest

Ideén er at i stedet for å bla gjennom en nettside eller reagere på annonser, kan brukere sende en tilpasset AI-agent, finjustert etter deres preferanser, for å lete etter et spesifikt produkt for dem.

De lar AI utføre hele oppdagelses- og engasjementsprosessen, og alt bortsett fra det siste beslutningstrinnet som fører til kjøpet, med den endelige menneskelige brukeren kun involvert i å validere AI-forslaget helt til slutt.

Kilde: ARK Invest

Investeringsselskapet ARK Invest anslår at AI-agentdrevne kjøp kan vokse fra 2 % av nettoppslaget i 2025 til ca. 25 % innen 2030. Dette kan utgjøre opptil $8 tillioner av nettkonsum, så selv en brøkdel av denne verdien fanget av AI-agenter vil være i titalls eller hundrevis av milliarder dollar.

Kilde: ARK Invest

Agentisk handelsprotokollstabel

Dette skiftet mot AI-agenter vil kreve en viktig utvikling av den underliggende infrastrukturen til netthandelsnettsteder, slik at agenter kan forstå dem effektivt.

Kilde: ARK Invest

MCP

Den første delen er Model Context Protocol (MCP), en åpen kildekode-standard introdusert av Anthropic sent i 2024.

MCP kan la agenten utføre handlinger i sanntid, i flere trinn, uten å kreve skreddersydde integrasjoner. Dermed kan et netthandelsnettsted ha agenter som håndterer lager, oppdaterer produktoppføringer og behandler bestillinger i sanntid.

ACP

Agentic Commerce Protocol (ACP) er en åpen AI-standard for kommunikasjon og samarbeid mellom ulike AI-agenter.

Ideén er å legge til rette for opprettelse av hierarkiske, multi-agent arbeidsflyter, med mennesker i beslutningsløkken på nøkkelpunkter i hele prosessen, men med AI-agenter som håndterer resten enten uavhengig eller i samarbeid.

Som sådan vil ACP være viktig for å sikre autonome betalinger mellom agentene som brukes av både kjøpere og selgere.

Fra SEO til AEO (Agent Engine Optimization)

Sveip for å rulle →

Til en viss grad har merkevarelojalitet og andre markedsføringsverktøy sentrert rundt et selskap allerede blitt erstattet av algoritmedrevne prosesser som rangering i søk, annonse-drevet trafikk, netthandelsplattforms interne rangering og søkeord, osv.

Dette vil fortsette å utvikle seg med ankomsten av agenter, ettersom SEO (Search Engine Optimization) delvis gir plass til AEO (Agent Engine Optimization). Selv om de begge vil ha noen likheter, som viktigheten av maskinlesbarhet for den søkende “boten”, enten fra en søkemotor eller en agent, er det også noen nøkkelforskjeller:

• AEO må gjøre det mulig for agenter å fullføre oppgaver, som å bestille tjenester eller hente priser via API, gjennom klar, direkte data.
• Innholdet må gå fra søkeord-tung, samtalebasert tekst til direkte, faktiske svar.
• AI-er er mer avhengige av og stoler på verifiserte kilder, sitater og høykvalitets, pålitelig innhold for å anbefale merker til sine brukere.
• Så lenge AI blomstrer og endrer seg raskt, krever AEO optimalisering på tvers av ulike AI-plattformer og nettlesere som ChatGPT, Claude, Gemini og Perplexity, mens SEO i de fleste land vanligvis egentlig betyr “optimalisert for Google”.
• Enda mer enn med SEO vil datatransparens, samt API-pålitelighet, bli belønnet av AI-agenter.

Innvirkninger på netthandelsekosystemet

Overgangen til AI-agenter er viktig, ettersom AI-søk allerede blir en betydelig del av søkemarkedet, med forventet at det vil utgjøre mer enn halvparten av søketrafikken før 2030.

AI-søkeannonser forventes også å vokse, om enn i et langsommere tempo, og nå “kun” $200 milliarder brukt i 2030.

Kilde: ARK Invest

Alt i alt kan det favorisere, enda mer enn i dag, nettsteder bygget med avanserte verktøy som følger de riktige agent-fokuserte protokollene og standardene.

Imidlertid, ettersom agenter vil bry seg mer om produktet enn det grafiske brukergrensesnittet eller brukervennlighet og komfort ved å bruke samme nettsted, eller menneskelige vaner, kan dette faktisk skade plattformer som ikke gjør nok for å imøtekomme agenter, og i stedet hjelpe uavhengige, frittstående nettsteder.

Kanskje mer uventet kan agenter bringe tilbake fokus på den reelle kvaliteten på produkter, da det vil være svært vanskelig å lage troverdige falske anmeldelser, og agentene vil sannsynligvis være bedre i stand til å identifisere om brukerne deres er ekte personer eller ikke, og ignorere slike anmeldelser i sin vurdering.

Økonomisk påvirkning: AI-produktivitetssuperoverskudd

AI-agenter for nettkjøp er bare ett segment av den påvirkningen AI-agenter vil ha. AI forventes å turbo-lade produktiviteten til arbeidere innen områder som oversettelse, jus, vitenskapelig forskning, kunst, helsevesen, sikkerhet, logistikk, transport, finans, osv.

Resultatet bør bli økende produktivitet, avhengig av adopsjonshastigheten og omfanget av investeringer i AI-teknologi, med programvare forventet å vokse 2‑10 ganger innen 2030, og generere mellom $3,4 tillioner og $13 tillioner i overskuddsproduktivitet.

Kilde: ARK Invest

Dette vil sannsynligvis begrense veksten i sysselsetting av kunnskapsarbeidere og antall arbeidstimer, opp til 81 % av oppgavene.

Til gjengjeld vil det også frigjøre tid til høyere nivå av agentadministrasjon, enten i en profesjonell kapasitet eller som forbruker.

Offentlige selskaper posisjonert for agentisk handel

Shopify (SHOP)

Shopify (SHOP ) ble grunnlagt i 2004 som et verktøy for å bygge netthandelsnettsteder. For å drive vekst lanserte Shopify sin programmeringsgrensesnitt (API)-plattform i 2009, som tillot opprettelse av applikasjoner.

Disse applikasjonene la til viktige funksjoner som nettsidemaler og strømlinjeformede refusjonsprosesser, noe som gjorde Shopify til en av de mest tilpassbare netthandelsplattformene i verden. Selskapet vokste raskt i de påfølgende årene før det til slutt gikk på børs i 2016.

Selskapet fortsetter sin tendens til å ligge foran netthandelstrender takket være sin Universal Commerce Protocol, lansert sammen med Google. Med den har Shopify som mål å bli et infrastrukturlag for handel ved bruk av AI-agenter.

UCP ble medutviklet av Google og Shopify med støtte fra store handels- og markedsplassaktører, inkludert Etsy, Wayfair, Target, Walmart (WMT ) og andre.

Kilde: GeekSeller

Den er designet for å gjøre det raskt for agenter bygget innen Google AI Mode, Gemini, Microsoft (MSFT ) Copilot, ChatGPT og andre å håndtere den rotete virkeligheten av handel: rabatter, lojalitetsprogrammer, abonnementer, forhåndsbestillinger og kanttilfeller i kassen.

Selskapet beveger seg også raskt for å utvide inn i dette nye feltet, spesielt ved å åpne sin Shopify-katalog, en normalisert, beriket katalog med milliarder av produkter for merker som ikke driver sin nettbutikk på Shopify.

Den lanserte også en ny Agentic-plan for disse merkene for å selge gjennom AI-kanaler, Shop-appen og fremtidige partnere uten å migrere deres butikkfront.

En sentral idé bak UCP er nøytralitet. Protokollen er leverandør-agnostisk og er ikke begrenset til Google- eller Shopify-produkter, noe som gjør det mulig å støtte agentisk handel på praktisk talt enhver plattform.

UCP vil konkurrere direkte med OpenAI sin Agentic Commerce Protocol, utviklet med Stripe og også utgitt som åpen kildekode. UCP har som mål å fokusere mest på et standardisert, ende-til-ende handelslag som kan operere i markedsplass-skala i stedet for agentatferd.

I tillegg til AI-innsatsene for å ligge foran AI-agentrevolusjonen som revolusjonerer netthandel, vokser Shopify fortsatt raskt, med for eksempel for Q3 2025, “GMV opp 32 %, inntekter opp 32 %, fri kontantstrømmargin på 18 %”.

Som sådan, uansett hastigheten på adopsjon av AI-agenter, er det sannsynlig at Shopify vil forbli i fronten av netthandel, både som det viktigste alternativet til å liste produkter på netthandelsplattformer og som den viktigste partneren til disse plattformene for å tilpasse seg agentisk AI.

Siste Shopify (SHOP) aksjenyheter og utviklinger