Krypto og blokkjede demonstrerer verdien og potensialet til AI-agenter

Det er ingen tvil om at den plutselige introduksjonen av kraftige generative AI-systemer har forstyrret hverdagen vår mer enn vi innser. Det er vanskelig å forestille seg at for bare to år siden mange av oss fortsatt prøvde å finne ut hvordan vi skulle bruke verktøy som OpenAIs ChatGPT, mens vi lurte på om AI en dag ville gjøre oss overflødige.

Selv om mange kanskje fortsatt har den samme tanken i dag, begynner vi å få en bedre forståelse av hvordan AI-teknologier vil omforme arbeidsplassen. Forretnings- og AI-eksperter insisterer på at AI ikke vil erstatte arbeidere, men snarere supplere deres innsats, og så langt har AI-forårsaket svært få jobberstatninger. Tvert imot har vi sett AI øke produktiviteten på arbeidsplassen i en rekke bransjer, samtidig som nye stillinger og roller for å overse AI-systemer har blitt introdusert.

Dette kan sees med chatbots som har som mål å strømlinjeforme kundeservicehenvendelser, skrive sammendrag, forbedre oversettelser, automatisere medisinsk koding og mye mer. Selv om alt dette er utrolig og har gjort det mulig for bedrifter og organisasjoner å operere på en mer smidig og produktiv måte, er dette virkelig bare toppen av isfjellet.

AI-agenter

Den neste bølgen av avansert AI lover å bygge på den allerede enorme suksessen til generativ AI. Vel, den bølgen har allerede kommet i form av AI-agenter.

Mens generative AI-modeller som ChatGPT og Gemini kan svare på spørsmål og levere svar på forespørsler, er AI-agenter programvaresystemer designet for å samhandle med eksterne systemer for å utføre komplekse oppgaver autonomt. Disse agentene kan resonere, lære og forstå kontekst, samt planlegge og utføre handlinger uavhengig av menneskelig involvering.

Siden AI-agenter er i stand til å utføre et bredt spekter av oppgaver, kan de brukes i mange ulike roller, inkludert å imøtekomme brukernes spesifikke behov. «Personlige» agenter tilpasses en brukers individuelle behov, og fungerer nesten som en personlig assistent, bestiller bord på restauranter eller hoteller og håndterer avtaler.

Forretningsagenter er integrert i en bedrifts arbeidsflyt, hvor de kan strømlinjeforme spesifikke prosesser, som å automatisere rutineoppgaver, analysere data for å forbedre beslutningstaking, og bygge interaktive lærings- og utviklingsverktøy.

I et nylig intervju med Axios uttalte OpenAI sin produktansvarlige Kevin Weil at han mener «2025 er året vi går fra at ChatGPT er dette superkloke verktøyet som kan svare på ethvert spørsmål du stiller, til at ChatGPT gjør ting i den virkelige verden for deg».

Det sier seg selv at mulighetene AI-agenter vil skape er grenseløse og vil vokse kraftig i de kommende årene. Mens AI-agenter uunngåelig vil transformere nesten alle sektorer, gir kryptovaluta- og blokkjedeindustrien et unikt eksempel på hvor AI-agenter allerede begynner å ha en innvirkning.

AI-agenter og blokkjede

Det tok ikke lang tid etter lanseringen av ChatGPT i november 2022 før kryptoprosjekter fant innovative måter å integrere AI på. Fetch.ai, som nå er en del av Artificial Superintelligence Alliance, var for eksempel et banebrytende kryptoprosjekt som integrerte generativ AI for å optimalisere autonome AI-agenter.

Fetch sin bruk av generativ AI, som ga agentene evnen til å håndtere oppgaver som prediktiv analyse, bidro til å bane vei for flere desentraliserte AI-agentapplikasjoner. Dette har gjort kryptobransjen til en av de tidligste adopterne av autonome AI-agenter, med CoinMarketCap som har dedikert et helt markedsegment til denne voksende nisjesektoren.

Det burde ikke komme som en stor overraskelse at kryptobransjen er en av de første industriene som utvikler og omfavner disse intelligente agentene. Tross alt gjør blokkjedenes åpen kildekode og transparente infrastruktur det mulig for utviklere å bygge på eksisterende rammeverk, noe som fremskynder utvikling og utrulling. En annen viktig faktor som fører til tidlig adopsjon er de økonomiske insentivene prosjektene har for å utvikle en vellykket AI-agent – noe som kan drive tokenens vekst, og dermed tiltrekke flere dyktige utviklere som kan fremme fremskritt.

Først fremtredende i oktober, håndterer AI-agent kryptoprosjekter et bredt spekter av oppgaver innen det desentraliserte blokkjedeøkosystemet, inkludert dataanalyse, beslutningstaking, utførelse av transaksjoner og mer. Den nåværende markedsverdien for dette segmentet nærmer seg $11 milliarder ifølge CoinMarketCap.

BNB Chain, for eksempel, har nettopp lansert en ny løsning som har som mål å strømlinjeforme opprettelse og utrulling av desentraliserte AI-agenter. Denne nye plattformen gjør det mulig for utviklere å lansere og distribuere sine egne autonome AI-agenter ved å tilby verktøy og ressurser for å bygge dem i stor skala. Lanseringen av BNB Chains AI-agentløsning samsvarer med den økende etterspørselen fra utviklere etter AI-agenter i et blokkjede-miljø.

Etter hvert som kryptobaserte AI-agenter raskt multipliseres, forventes det at de vil bli et signaturtrekk ved desentralisert finans (DeFi) og det bredere blokkjedeøkosystemet.

En AI-agent for å håndtere tverrkjedelig likviditet 

Etter hvert som den totale verdien som er låst (TVL) i DeFi-protokoller nærmer seg $60 milliarder, har håndtering av tverrkjedelig likviditet blitt mer kompleks. Derfor vil evnen til å effektivt allokere og bruke likviditet på tvers av et stadig økende antall blokkjeder sannsynligvis bli den avgjørende faktoren for om en protokoll og dens deltakere lykkes eller mislykkes.

For å møte denne stadig viktigere utfordringen, lanserte Kima, en peer-to-peer pengeoverførings- og betalingsprotokoll, nylig Lima, verdens første AI-agent designet for å håndtere tverrkjedelig likviditet. Lima undersøker on-chain likviditetsmuligheter, endringer og risikoer ved hjelp av sanntidsdata. Dette gir likviditetsleverandører, DeFi-entusiaster og tradere kunnskapen de trenger for å navigere i blokkjedenes likviditetsdynamikk.

Lima utnytter Kimas proprietære likviditetsstyringsalgoritme for å gi brukerne disse viktige likvidinnsiktene sammen med handlingsbare muligheter og forebyggende risikostyring.

Integrering av avanserte AI-funksjoner med Kimas desentraliserte oppgjørsinfrastruktur gjør det mulig for Lima å skanne flere blokkjeder for å tilby sanntids overvåking av likviditet, generere risikoadvarsler, samtidig som den gir dynamiske insentivinnsikter, avkastningsmuligheter og pedagogisk innhold. Ved å lansere på bredt tilgjengelige sosiale plattformer som X og Telegram, bidrar Kima til å lukke gapet mellom komplekse likviditetsstyringsverktøy og vanlige brukere, og gjør DeFi tilgjengelig for brukere på alle erfaringsnivåer.

Limas intuitive grensesnitt og sanntidsintelligens supplerer Kimas desentraliserte tverrkjedelige protokoll for å skape et robust, sikkert og tilgjengelig DeFi-økosystem. Ved å kombinere Limas intelligente likviditetsstyringskapasiteter med Kimas infrastruktur, forbedrer Lima tverrkjedelig effektivitet og driver DeFi-adopsjon samtidig som den sikrer et optimalisert blokkjedeøkosystem.

Konklusjon

Fra optimalisering av DeFi-likviditetsstyring og levering av avansert analyse for optimal handel, vil bruken av AI-agenter innen kryptoverdenen fortsette å omdefinere industrien. Fremover vil AI-agenter kunne bekjempe svindel, strømlinjeforme regulatoriske prosesser og lage personlige anbefalinger for å forbedre brukeropplevelsen.

Ved å bygge og distribuere disse kraftige AI-agentene, vil kryptobransjen kunne utvide adopsjonen, integrere seg i mainstream-finans og demonstrere fremtiden for AI.