Disruptiv teknologi
Topp 5 avanserte teknologier som brukes i de olympiske leker
De vinter-OL 2026 er offisielt i gang i Milano Cortina, Italia, etter sommer-OL som ble holdt i Paris, Frankrike, to år tidligere.
Mer enn 200 lag deltar i over 400 konkurranser på både Sommer- og Vinter-OL, og danner de moderne olympiske leker, som er verdens største og mest komplekse sportsarrangement, og samler tusenvis av utøvere og milliarder av seere hvert fjerde år.
OL handler imidlertid ikke bare om å arrangere konkurranser. De handler også om å sikre at alt fra dommerarbeid, kringkasting og logistikk til utøvernes sikkerhet og publikumsengasjement fungerer sømløst og pålitelig i så stor skala.
Historisk har OL vært en katalysator for teknologisk fremgang og adopsjon. Fra foto-finish‑kameraer til elektronisk tidtaking og global satellitt‑kringkasting, har avansert teknologi enten blitt utviklet eller standardisert gjennom OL‑bruk.
På 2000‑tallet, etter hvert som digital transformasjon omformer samfunnet gjennom AI, automatisering og immersiv media, har OL blitt et levende testområde for modne, produksjonsklare teknologier.
Fra AI‑assistert dommerbedømmelse og utøverovervåkning til avansert kringkasting, smarte enheter og sanntids‑datasystemer påvirker moderne OL‑teknologi nå rettferdighet, regelhåndhevelse, utøverprestasjon og sikkerhet, operasjonell effektivitet og publikumsopplevelse.
Med dette, la oss nå se på noen fremtredende teknologier som er tatt i bruk på de olympiske leker og som danner grunnlaget for hvordan eliteidrett domineres, kringkastes og oppleves i dag.
| Teknologi | Primær bruk | Teknologifunksjon | Påvirkningsområde |
|---|---|---|---|
| Digitale tvillinger | Arena‑planlegging | AI & 3D‑modellering | Operasjoner & sikkerhet |
| Biometrisk sensing | Kringkasting | Kontaktløse vitale data | Fanopplevelse |
| Datamaskinsyn (JSS) | Dommerarbeid | 3D‑bevegelsessporing | Rettferdighet og nøyaktighet |
| FPV‑droner | Direktsending | Høyhastighets‑4K | Immersiv visning |
| Smarte startblokker | Konkurransestart | Trykksensorer | Utøverprestasjon |
1. AI‑drevne digitale tvillinger
En virtuell representasjon av et fysisk system, som arenaer, infrastruktur eller operative arbeidsflyter som etterligner deres oppførsel ved hjelp av sanntidsdata, gir digitale tvillinger en ny måte å utnytte AI for produktivitet og samarbeid.
Disse virtuelle 3D‑replikaene bruker data samlet inn fra kameraer, IoT‑enheter og miljøsensorer, og mater dem inn i simuleringsplattformer for å modellere folks flyt, energiforbruk og nødsituasjoner for å løse sikkerhets‑ og tilgjengelighetsproblemer før de oppstår i den virkelige verden.
De brukes også før lekene til å simulere toppbelastninger og evakueringsscenarioer, noe som bidrar til å forbedre sikkerhet og logistikk, redusere driftskostnader og optimalisere ressurser. Med denne teknologien kan arrangørene forberede seg på enhver eventualitet.
Paris 2024 brukte digitale tvillinger til arena‑planlegging og publikumshåndtering. De ble også brukt til å overvåke energiforbruk i sanntid, med operative data samlet inn for å støtte mer informert fremtidig planlegging. I samarbeid med Intel (INTC ), brukte OL‑arrangørene konseptet digitale tvillinger til å forutsi hvor de ville trenge strøm, hvor kameraer skulle plasseres, og om det kunne oppstå tilgjengelighetsproblemer, uten å måtte være på stedet hver gang.
For Milano Cortina 2026 blir digitale tvillinger brukt tidligere i planleggingsprosessen, slik at ingeniører kan besøke arenaer virtuelt før de er bygget. Ved hjelp av NVIDIA (NVDA ) Omniverse‑teknologi, har arrangørene laget immersive simuleringer som kombinerer arkitektoniske blåkopier med sanntidsdatastrømmer som værmønstre, folks flyt og sikkerhetssensor‑data. Dette gjør at de kan gjennomgå design i samarbeid, teste operative scenarioer og gjøre justeringer under byggingen i stedet for å vente til arenaene er ferdige. I fremtiden kan teknologien utvides til utøvernes treningsmiljøer og by‑skala tvillinger for vertsbyene.
2. Kontaktløs biometrisk sensing
For å overvåke utøverprestasjon bruker de olympiske leker nå kontaktløs biometrikk som ikke krever fysisk kontakt eller engang bærbare sensorer. I stedet brukes høyoppløselige kameraer, radarsensing og AI‑signalbehandling til å spore en utøvers bevegelser eller fysiske endringer i sanntid.
Disse teknologiene oppdager mikrobevegelser som variasjon i pust eller hjertefrekvens, eller små endringer i hudfarge, og lar publikum se den bokstavelige stressen i et gullmedaljemoment, noe som gjør det enda mer spennende og innflytelsesrikt. På denne måten gjør teknologien det mulig for kringkastere å vise de delene av sportene som er usynlige for folk.
Ved Tokyo 2020 brukte Olympic Broadcasting Services (OBS) kontaktløs vital‑sensing‑teknologi for å levere live, estimert hjertefrekvens‑overvåkning.
I samarbeid med Det internasjonale olympiske komité (IOC) og Organisasjonskomiteen samt olympiske kringkastingspartnere (RHB‑er), plasserte de fire kameraer nær utøvere, fokuserte på ansiktene deres og analyserte de minste endringer i hudfarge, noe som gjorde at publikum kunne se variasjoner i bueskytters hjerteslag og adrenalinkick som kroppen opplevde når de skjøt pilen.
3. Datamaskinsyn dommerstøtte (JSS)
Adoptert i turn, bruker JSS AI til å spore leddbevegelser og sammenligne dem med 2 000 dokumenterte ferdigheter. Det AI‑baserte videobedømmingssystemet reduserer menneskelig feil ved å levere et objektivt, 3D‑datasett for dommere som ellers kan gå glipp av en liten vinkelavvik i et split‑sekund som kan avgjøre en poengsum.
AI‑dommersystemet var i bruk da Kroatias Tin Srbić vant sølv i verdensmesterskapet, et resultat som hjalp ham med å kvalifisere seg til OL i Paris 2024.
Datamaskinsyn‑baserte dommerstøttesystemer, som JSS, brukes også på vinter‑OL 2026 som en del av en bredere satsning på AI‑assistert dommerarbeid som forbedrer nøyaktighet og konsistens, samtidig som den endelige autoriteten forblir hos menneskelige dommere.
Systemet erstatter ikke menneskelige dommere; det hjelper dem med å ta mer nøyaktige beslutninger ved hjelp av 360‑graders, datagenerert 3D‑data.
Mens tidlige versjoner av JSS stolte på laser, bruker systemet nå flere høyoppløselige kameraer, med ett plassert ved hvert utstyr, for å fange en 3D‑visning av en turners prestasjon. Systemet analyserer leddposisjoner og sammenligner dem med standardene for hvert element i poengsystemet i sanntid.
Utover å støtte dommere, kan JSS også brukes i turntrening for å forbedre prestasjon og berike publikumsopplevelsen ved å tilby ekstra innhold og et nytt perspektiv.
4. FPV‑droner (førstepersons‑visning)
Droner ble først introdusert på OL for over et tiår siden, men nå, for første gang, fanger de hastigheten og intensiteten i lekene i sanntid.
På Milan‑Cortina brukes avanserte FPV‑droner til å fange dynamisk nærbilder av arrangementer som snowboard, luge og alpint. Bruken av FPV‑droner for å følge utøvere på nært hold mens de konkurrerer har ført til utrolige opptak som får vinter‑OL til å se ut som et ekte videospill.
Disse høyhastighets‑dronene styres av profesjonelle og er utstyrt med 4K‑kameraer for å levere immersive, dynamiske kringkastingsvinkler. Disse dronene har autonom flyassistanse, sanntids‑videokoding og AI‑hindringsdeteksjon, og gir en ny måte å fortelle visuelle historier på.
Med denne transformative kringkastingsinnovasjonen får vi opptak som aldri har vært mulig før, og får seerne til å føle at de er på banen sammen med utøverne.
Ved å jage utøvere med opptil 120 km/t, enten de suser gjennom en isbane i luge, svinger ned en snowboard‑løype, eller svinger i full fart gjennom en alpin løype, plasserer disse dronene seeren kun noen få centimeter bak utøveren, og leverer en rå, intens og immersiv opplevelse til fansen.
5. Smarte startblokker
Utstyrt med innebygde sensorer og høyttalere er smarte startblokker digitale, instrumenterte løpeblokker som sikrer at startsignalet når hver utøvers øre på nøyaktig samme mikrosekund.
Disse trykksensitive enhetene er designet for å overvåke og forhindre falske starter, samt forbedre sprinteres ytelse. Enhetene måler parametere som kraft, reaksjonstid og blokk‑vinkel og leverer all data gjennom apper for umiddelbar analyse.
På denne måten overkommer disse blokkene den fysiske begrensningen av lydens hastighet og sikrer at utøveren i bane 8 ikke er i en ulempe sammenlignet med bane 1.
Teknologien har blitt brukt på de olympiske leker i lang tid for å måle reaksjonstider og automatisk oppdage falske starter. London‑OL 2012 hadde moderne svømmestartblokker med en skrå plattform og en justerbar bakre sparkplate for å muliggjøre mer eksplosive starter.
Mer avanserte startblokker har nå sensorer som kan måle tid ned til en milliondel av et sekund, samt innebygde minnebuffere for å sikre like vilkår for alle utøvere. På Paris‑OL 2024 ble disse smarte startblokkene integrert med kvante‑presise tidtakere for offisiell tidsmåling av arrangementene.
Investering i avansert OL‑teknologi
Et av de mest fremtredende navnene i dette området er Intel Corporation, som har et langvarig partnerskap med Det internasjonale olympiske komité (IOC). Som en verdensomspennende OL‑partner har Intel vært den sentrale leverandøren av AI‑plattformer, datamaskinsynssystemer, 5G, VR og droneteknologi for lekene.
På Paris 2024 deployerte Intel, sammen med Samsung, en AI‑drevet talent‑scouting‑plattform på Stade De France. Ved å kombinere Samsungs smarttelefoner og datamaskinsynsteknologi med Intels AI, ble deltakerne gjort i stand til å prøve ulike sportsøvelser, og AI foreslo hvilken olympisk sport som passet dem best.
Som den offisielle AI‑plattformpartneren for Paris 2024 introduserte Intel flere innovative AI‑opplevelser for fans, seere, utøvere og arrangører verden over. Dette inkluderer å ta besøkende med på en reise for å bli en olympisk utøver og støtte OBS gjennom Automatisk høydepunkts‑generering, som samlet nøkkeløyeblikk fra ulike sporter i skreddersydde høydepunkts‑reel‑er for å personalisere innhold og engasjere publikum.
Med sin maskinvare og AI‑plattformer integrert i dommer‑, kringkastings‑ og analyse‑pipelines, tilbyr Intel et attraktivt investeringsalternativ.
Intel er en designer og produsent av databrikker som opererer gjennom tre segmenter: Intel Products, Intel Foundry og All Other. Databrikkene Intel designer og utvikler brukes i et bredt spekter av industrier, inkludert telekommunikasjon, medisin og bilindustri, og er dermed kritiske for nasjonal sikkerhet.
Som følge av dette kjøpte Trump‑administrasjonen i fjor en 10 % eierandel i selskapet gjennom en investering på 8,9 milliarder dollar, noe som gjorde den amerikanske regjeringen til en av Intels største aksjonærer. I tillegg til den amerikanske regjeringen gjorde Nvidia og SoftBank også store investeringer i chipprodusenten i fjor.
Den føderale regjeringen kjøpte 433,3 millioner primæraandeler av aksjen til $20,47 per aksje. Siden da har Intel‑aksjene mer enn doblet seg, og nådde et nytt rekordhøyt (ATH) på $54,60 i slutten av januar i år.
Per skrivende stund handles selskapets aksjer til $50,22, opp 36,15 % år‑til‑dato og 154,12 % det siste året. Med en markedsverdi på nesten $251 milliarder har Intel en EPS (TTM) på -0,08 og en P/E (TTM) på -611,94.
(INTC )
Når det gjelder Intels finansielle posisjon, rapporterte de nylig kvartalsresultater for fjerde kvartal som overgikk forventningene, men ga en svak veiledning for inneværende kvartal. Chipprodusentens inntekter for perioden var $13,7 milliarder, en nedgang på 4 % år‑over‑år, mens full‑årsinntektene var $52,9 milliarder, uten vekst.
Dette inkluderer $4,5 milliarder i inntekter fra Foundry, noe som delvis kommer fra produksjon av Intels egne brikker, mens inntekter fra datasenter‑ og AI‑salg beløp seg til $4,7 milliarder i kvartalet, opp 9 % på årsbasis. Brikker for bærbare PC‑er, rapportert som Client Computing Group‑salg, var ned 7 % år‑over‑år til $8,2 milliarder.
«Vår overbevisning om den essensielle rollen til CPU‑er i AI‑æraen fortsetter å vokse», sa administrerende direktør Lip‑Bu Tan. «Vi leverte en solid avslutning på året og gjorde fremskritt i vår reise mot å bygge en ny Intel.»
Samtidig bemerket finansdirektør David Zinsner at inntektene, bruttofortjenesten og EPS overgikk forventningene selv om Intel «navigerte bransjeomfattende leveringsmangel».
«Etterspørselsfundamentene på tvers av våre kjernemarkeder forblir sunne ettersom den raske adopsjonen av AI forsterker viktigheten av x86‑økosystemet som verdens mest utbredte høy‑ytelses‑databehandlingsarkitektur.»
– Zinsner
Intels inntjening per aksje var 15 cent justert for siste kvartal og $0,42 for hele året. De rapporterte også et netto tap på $600 millioner, eller 12 cent per utvannet aksje, sammenlignet med et netto tap på $100 millioner, eller 3 cent per aksje, i samme periode året før.
Viktig er at introduksjonen av deres første produkter på Intel 18A ble fremhevet av Tan som en viktig milepæl. 18A‑produksjonsteknologien konkurrerer med TSMCs 2 nm‑teknologi. Tidligere denne måneden sa Tan at 18A «over‑leverte» i 2025, noe som antyder at teknologien snart kan gå i volummasseproduksjon. Selskapet jobber nå «aggressivt for å møte sterk kunded etterspørsel», la han til.
I følge Tan:
«Våre prioriteringer er klare: skjerpe gjennomføring, revitalisere ingeniør‑ekspertise, og fullt utnytte den enorme muligheten AI gir på tvers av alle våre forretningsområder.»
Nå, for første kvartal, forventer Intel inntekter mellom $11,7 milliarder og $12,7 milliarder og justert inntjening per aksje på null. Denne svake veiledningen skyldes at selskapet ikke har tilstrekkelig forsyning til å møte sesongmessig etterspørsel, men forventes å forbedre seg i andre kvartal.
Investorinnsikter
- Intel forblir den sentrale maskinvare‑ og plattformpartneren for IOC, og leverer kritisk infrastruktur for AI, datamaskinsyn og kringkasting. Deres langsiktige partnerskap sikrer at de står i front når produksjonsklar AI demonstreres i global skala.
- Den amerikanske regjeringens 10 % eierandel og betydelige investeringer fra store aktører som NVIDIA og SoftBank signaliserer Intels kritiske betydning for nasjonal sikkerhet og det globale halvlederlandskapet, til tross for nylig svak veiledning på inntektsvekst.
- Selv om selskapet rapporterte et netto tap på $600 millioner for Q4 2025, posisjonerer den vellykkede utviklingen av Intel 18A‑produksjonsteknologi og en 9 % vekst i datasenter‑ og AI‑salg selskapet til å kapitalisere på den økende avhengigheten av høy‑ytelses‑databehandlingsarkitekturer.
Konklusjon
En av de mest kraftfulle kollektive opplevelsene, de olympiske leker, forener atletisk fortreffelighet, kulturell enhet og globalt samarbeid. Og etter hvert som omfanget og forventningene til lekene vokser, gjør også teknologens rolle i konkurransene det, ved å forbedre rettferdighet, utøver‑sikkerhet, operasjonell robusthet og globalt publikumsengasjement.
Enda viktigere er at OL ikke bare er et sted for spekulativ innovasjon; de er et miljø som demonstrerer modenheten og påliteligheten til teknologier for virkelig verden‑adopsjon.
På denne måten viser de olympiske leker ikke bare de raskeste, sterkeste eller mest dyktige menneskene, men også hva som er mulig med teknologi og dens ansvarlige integrering i menneskelig prestasjon.
Klikk her for en liste over de beste drone‑selskapene å investere i.
