Hvordan AI Forandrer Arbeid, Jobber og Velvære

Mens kunstig intelligens (AI) fortsatt vokser i raskt tempo, med en prosjektion på å nå 4,8 billioner dollar i 2033, finnes det frykt blant folk om denne fremvoksende dominante teknologien.

Disse fryktene er mangfoldige, og omfatter jobbtap, tap av kontroll, fordommer, ulikhet og erosjon av personvernet. Til tross for utbredt frykt om AI, tyder de siste forskningene på at AI kan faktisk forbedre ulike aspekter av vårt arbeidsliv.

Det må likevel være en advarsel om at det er for tidlig å trekke noen definitive konklusjoner ennå.

AIs Eksplosive Integrering & Resulterende Økonomisk Skift

AI-mania har tatt over hele verden. Over de siste årene har det utviklet seg fra en nisjeinnovasjon til å bli brukt av alle i nesten alle sfærer av livet.

Gjennombrudd i maskinlæring (ML) og dyp læring (DL) gjorde AI mer sofistikert, og hjalp det til å oppnå vidstrakt suksess.

Spesielt var det ChatGPT som førte til en dramatisk økning i offentlig interesse for AI. En populær chatbot fra Sam Altman’s OpenAI, som har støtte fra Microsoft, hevder 400 millioner ukentlige brukere. OpenAI håper å nå milepælen på 1 milliard brukere innen utgangen av dette året.

Det som er enda mer bemerkelsesverdig, er at ChatGPT allerede hadde overstige 1 million brukere bare fem dager etter lanseringen, og innen to måneder etter lanseringen hadde den aktive brukerbasen nådd 100 millioner, noe som gjør det til den raskest voksende forbrukerapplikasjonen i historien.

“I 20 år med å følge internettrommet, kan vi ikke huske en raskere økning i en forbrukerinternettapplikasjon.”

– UBS-analytikere skrev på det tidspunktet

I dag blir AI brukt av enkeltpersoner og selskaper verden over, og dette blir hyllet som den nye teknologien med potensialet til å forandre vårt daglige liv samt våre profesjonelle prosesser.

Investeringen i AI øker i en meget høy rate. Halvparten av selskapene rapporterer allerede om bruk av AI i minst ett av sine forretningsområder, takket være dens tallrike fordeler som økt effisiens, forbedret beslutningstaking, redusert menneskelig feil, strømlinjeformede prosesser, tilpassede kundeopplevelser og innovasjon over hele industrien.

AI forventes å ha en transformasjonell effekt på økonomisk vekst samt redusere arbeidsrelaterte risikoer.

Selv om studier har undersøkt effekten av AI på produktivitet og arbeidsmarkedets resultater, har de som undersøker effekten av AI på arbeidernes velvære og helse ved hjelp av longitudinelle undersøkelsesdata vært mangelfulle, noe den siste studien søker å rette opp.

Studien analyserer hvordan innføringen av denne teknologien på arbeidsplassen påvirker helsen, velværen og økonomiske bekymringer hos arbeidere.

For data har forskerne vendt seg til Tyskland, som har investert betydelige summer i teknologien. Dessuten har AI-adoptsjonen blant tyske selskaper økt betydelig, fra 2% før 2016 til 10% i 2021.

Tyskland, som forskerne hevdet, utgjør et sterkt tilfelle for å studere arbeidsmarkedseffektene av teknologiske endringer på grunn av landets sterke arbeidsinstitusjoner, inkludert fagforeninger og beskyttelseslovgivning.

Disse institusjonene, som studien noterte, former AI-adoptsjonen ved å forhandle vilkår som reduserer arbeiderens avskjedigelse og muliggjør rettferdige overganger. I motsetning til land som USA har svakere arbeidsbeskyttelse, større arbeiderutsattethet og mer abrupte avbrudd.

I tillegg har Tysklands industrielle struktur, med sin sterke grunnlag i høykvalifisert produksjon som bil og maskineri, og spesialiserte tjenester som finansielle og IT-tjenester, formet måten den nye teknologien blir adoptert på tvers av sektorer.

Studien noterte imidlertid at effekten av AI-drevet automatisering, hvis den skulle påvirke Tysklands arbeidsmarkeder betydelig, ville variere over sektorer.

For eksempel kan AI i produksjon komplementere heller enn erstatte kvalifisert arbeidskraft ved å fungere som et verktøy for effisiens og presisjon på grunn av landets fokus på høyverdiproduksjon og et sterkt system for fagutdanning.

Men i tjenestesektorer som kundeservice kan det være automatiseringsdrevet omstrukturering av jobber. Det avhenger av hvordan AI-adoptsjonen skjer over ulike industrier. Studien hevdet:

“Mer generelt kan omfanget av AI-erstatning eller -komplementering av jobber avhenge av faktorer som oppgavekompleksitet, behov for menneskelig tilsyn og tilpasningsevne av utdanningsprogrammer til teknologiens krav.”

Studien vurderer disse variasjonene i ulike sektorer for å gi nyanserte innsikter i hvordan AI-adoptsjon samhandler med ferdighetsutvikling, arbeidsbeskyttelse og økonomiske strukturer for å påvirke arbeidsresultater.

For sin analyse brukte de målet for yrkesmessig eksponering for AI utviklet av Michael Webb fra Stanford University for å studere “The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market.”

Pitt-forskerne definerte dette målet for yrkesmessig eksponering basert på de innledende yrkene til arbeidere observert i prøven. Prøven var begrenset til personer som inntrådte arbeidsmarkedet før 2010, som er før ankomsten av teknologien i Tyskland, for å minimere bekymringene om at den økende betydningen av AI kan ha påvirket selvvalg av arbeidere i deres innledende yrker.

Forskerne brukte deretter en hendelsesstudie-design og en differens-i-differenser (DiD)-tilnærming ved å sammenligne ansatte i lav- og høyeksponeringsyrker før og etter en massiv økning i AI-adoptsjon over selskaper.

Studieresultatene er konsistente med tidligere studier som dokumenterer at AI-eksponering ikke forårsaker jobbtap.

Hvordan AI Påvirker Arbeidernes Velvære og Jobber

Med AI som spiller en stadig viktigere rolle i vårt liv, har flere studier forsøkt å forstå dens påvirkning på arbeidsmarkedet og arbeidernes velvære.

Disse studiene har i stor grad funnet at AI-eksponering har positive effekter på både sysselsetting og lønn. Effekter rapportert av alle disse ulike studiene inkluderer små lønnsgevinster i AI-eksponerte yrker, en positiv sammenheng mellom eksponering for AI og sysselsetting, og at effekten av AI-drevet automatisering kan overstige produktivitetsdrevet jobbskaping, og jobbtap for lavkvalifiserte og fabriksarbeidere, mens det kan være til fordel for godt betalte og STEM-yrker.

Forskere og eksperter har også uttrykt bekymring om at AI kan påskynde tapet av middelklassejobbsikkerhet ved å automatisere oppgaver uten å skape nok nye roller for menneskelige arbeidere.

Men mens studier har analysert arbeidsmarkedseffektene av AI, er det et gap i forståelsen av teknologiens bredere påvirkning på arbeidernes velvære, og de som har behandlet dette, har hovedsakelig fokusert på industrielle roboter og mekaniserte systemer, som er forskjellige fra den formen for automatisering som AI bringer til bordet.

I stedet for fysisk manipulering, avhenger AI av datadrevet læring og kognitiv prosessering. Denne teknologien kommer med potensialet til å automatisere selv oppgaver som tidligere ble ansett for å være immune mot mekanisering.

Dette betyr at AI ikke bare kan forstyrre rutinejobber, men også kan sette høykvalifiserte, kunnskapsbaserte fagfolk i fare for å bli erstattet. Dette betyr at effekten av AI vil strekke seg utover bare enkel oppgaveautomatisering, ettersom teknologien blir mer avansert og i stand til mer kompleks resonnering, problemløsning og beslutningstaking.

Så, forskerne fra University of Pittsburgh utførte studien “Artificial Intelligence and the Wellbeing of Workers,” som er publisert¹ i Nature: Scientific Reports, for å undersøke forholdet mellom AI og arbeidernes velvære og helse.

Forskerne brukte to tiår med longitudinelle data fra den tyske sosioøkonomiske panelet, mellom perioden 2000 og 2020, for å utforske hvordan arbeidere i AI-eksponerte yrker har klart seg i sammenligning med de som arbeider i mindre eksponerte roller.

Hva studien har funnet, er at det ikke finnes noen tegn på at AI-eksponering skader menneskers jobbtilfredshet eller mentale helse. Faktisk ser det ut til å være det motsatte som skjer, ettersom det kan lette den fysiske belastningen på jobben.
Tidlige bevis tyder på at AI-eksponering kan mildt forbedre deres fysisk helse, spesielt for de uten universitetsutdanning, ved å redusere oppgaver som er fysisk krevende.

“Offentlig angst for AI er reel, men de verste scenariene er ikke uunngåelige,” sa professor Luca Stella fra University of Milan og Berlin School of Economics, som også er tilknyttet uavhengige europeiske organer som Center for Economic Studies (CESifo) og Institute for Labor Economics (IZA).

Så, ikke bare er det ingen merkbar effekt av AI-eksponering på jobb- eller livstilfredshet, men det er også små forbedringer i selvrapportert helse, spesielt blant lavere utdannede arbeidere.

“Vi finner lite bevis for at AI-adoptsjon har undergravd arbeidernes velvære i gjennomsnitt. Hvis noe, ser det ut til at fysisk helse har forbedret seg litt, sannsynligvis på grunn av nedgang i fysisk intensitet og generell jobbrisiko i noen av AI-eksponerte yrker.”

– Stella

Blant studiens viktigste funn er en marginal nedgang i ukentlige arbeidstimer, med ubetydelige endringer i sysselsetting eller inntektsnivå.
Men selvfølgelig er det fortsatt tidlige dager, advarer forskerne.

Som studien noterer, avhenger analysen hovedsakelig av et mål for AI-eksponering basert på oppgaver, ettersom det anses som mer objektivt. Men alternative estimater som er basert på selvrapportert AI-eksponering tyder på små negative effekter på subjektivt velvære, noe som understreker behovet for mer detaljert fremtidig forskning.
Stella påpekte:

“Vi kan bare være for tidlige i AI-adoptsjonskurven til å observere dens fulle effekter. AI’s påvirkning kan utvikle seg dramatisk når teknologiene utvikles, penetrerer flere sektorer og endrer arbeid på et dypere nivå.”

Så er det faktum at studien ikke dekker unge arbeidere i sin prøvestørrelse. Dessuten dekker den bare diffusjonen av AI, som er i sin begynnelse, i Europas største økonomi.

Tyskland, som er utsatt for en gradvis rate av AI-adoptsjon og er kjent for sine sterke arbeidsbeskyttelser, ga forskerne en rik datakilde. Studieresultatene kan derfor være forskjellige i andre land med mer fleksible arbeidsmarkeder. Det kan også være forskjellig for yngre grupper som går inn på arbeidsplasser som er sterkt avhengige av AI.

“Dette forskningsarbeidet er et tidlig øyeblikksbilde, ikke det endelige ordet,” sa Pitts Giuntella, som tidligere har utforsket effekten av roboter på arbeidsmarkedet. “Ettersom AI-adoptsjonen akselererer, er det essensielt å fortsette å overvåke dens bredere påvirkning på arbeid og helse. Teknologi alene bestemmer ikke resultater; institusjoner og politikker vil avgjøre om AI forbedrer eller undergraver arbeidsforholdene.”

AI-Erstatningsfrykt vs Jobbforsterkende Virkelighet

Så, studien viser den positive effekten av AI, som kan redusere fysisk belastning i arbeidskrevende jobber, og på den måten forbedre fysisk helse samt øke kognitive og emosjonelle krav i kunnskapsintensive yrker.

AI er også funnet av andre forskere å gi støtte og øke produktivitet.

En nylig studie² av Jung Ho Choi, en assistentprofessor i regnskap ved Stanford, sammen med Chloe Xie fra MIT Sloan School of Management, fant at AI hjelper regnskapsindustrien med å støtte flere kunder og gi bedre tjenester.

“AI hjelper med multitasking.”

– Choi

Viktigere enn det er at økningen i kapasitet ikke kommer på bekostning av kvalitet, med AI som faktisk fører til en 12% økning i regnskapsfirmaer som holder mer detaljerte rekorder.

“Hvis du tenker på tidlig adopsjon av noe, er det vanligvis en avveining mellom kvantitet og kvalitet. Men i dette tilfelle er avveiningen ikke så skarp. Det skyldes sannsynligvis det faktum at teknologien ikke er her for å erstatte mennesket, men for å komplementere ekspertene som allerede er på plass.”

– Xie

En rapport³ utgitt av National Bureau of Economic Research i Danmark for noen måneder siden, fant at AI har en ubetydelig effekt på timer og lønn. Ifølge rapporten forblir de økonomiske effektene minimale, til tross for betydelige investeringer som øker adopsjon, forbedrer arbeidsplassen og skaper nye jobboppgaver.

Nå, hvis vi ser på hva arbeidere mener om teknologien, har det vært en økende bekymring blant dem om konsekvensene av AI på jobbmuligheter. Mange er redd for at den økende adopsjonen av denne teknologien vil bety at de blir uten jobb.

En Pew-undersøkelse fra i år avslører at 52% av arbeidere bekymrer seg om fremtidens påvirkning av AI i arbeidsplassen, med 32% som mener at det vil føre til færre jobbmuligheter for dem på lengre sikt.

Ifølge undersøkelsen er det de med lavere og middelinkomster som er mer sannsynlige enn høyinntektsindivider til å si at bruk av AI på arbeidsplassen vil redusere jobbmuligheter for dem. I tillegg er arbeidere i teknologi, regnskap, bank, finans, eiendom og forsikring blant de som er mest sannsynlige til å si at AI-bruk vil føre til flere jobbmuligheter.

Det viser også at bare om lag en av seks arbeidere (16%) bruker AI for å utføre minst en del av sitt arbeid.

Samlet sett har AI begynt å forandre arbeidsplassen med potensialet til å øke produktivitet og komplementere menneskelige ferdigheter. Men samtidig er det en meget real mulighet at det kan erstatte arbeidere i visse roller. Ifølge Pitt-studien:

“Som med tidligere teknologiske revolusjoner, vil den endelige arbeidsmarkedspåvirkningen av AI avhenge av den utviklende balansen mellom komplementaritet og erstatning mellom AI og menneskelig arbeid. AI endrer arbeidets natur, og påvirker jobbtilfredshet, profesjonell identitet og den oppfattede verdigheten av arbeid.”

Investering i AI-Revolutionen

I verden av AI er Salesforce (CRM ) blant de ledende selskapene, som har automatisert en betydelig del av sitt arbeid med teknologien. CEO Mark Benioff avslørte i et intervju at “AI gjør 30% til 50% av arbeidet i Salesforce nå.”

Kundesammenhengsforvaltningsplattformen (CRM) har hjulpet organisasjoner med å gjenoppfinne sine forretninger for AI med Agentforce, en plattform for å bygge og tilpasse autonome AI-agenter for å støtte ansatte og kunder. Det finnes også Einstein AI for å skape tilpasset innhold over hele Salesforce-cloud.

Salesforce (CRM )

Når det gjelder Salesforces markedstørrelse, handler selskapets aksjer, per skrivingsdato, for 274,80 dollar, ned 18,15% siden årsskiftet. Det har en EPS (TTM) på 6,40 og en P/E (TTM) på 42,77, og tilbyr en utbytteavkastning på 0,61%.

Vedrørende selskapets finansielle resultat, rapporterte det en omsetning på 9,8 milliarder dollar for første kvartal i regnskapsåret 2026, som sluttede 30. april 2025.

I denne perioden var selskapets abonnements- og støtteinntekter på 9,3 milliarder dollar, mens GAAP-driftsmarginen var på 19,8% og non-GAAP-driftsmarginen var på 32,3%. Den gjenværende ytelsesforpliktelsen var på 29,6 milliarder dollar. Driftskapitalen i kvartalet var på 6,5 milliarder dollar. Selskapet returnerte 3,1 milliarder dollar til aksjonærene i Q1 2026, inkludert 2,7 milliarder dollar i aksjekjøp og 402 millioner dollar i utbytte.

Som talte om å levere sterke resultater, sa CEO Benioff at de bygger “en dypere forent enterprise AI-plattform – med agenter, data, apper og en metadata-plattform – som er uten sidestykke i industrien.”

Gjennom Agentforce, Data Cloud, Slack, Tableau og Customer 360-appene, muliggjør selskapet at bedrifter av alle størrelser kan bygge en digital arbeidsstyrke for å øke produktivitet, redusere kostnader og akselerere vekst, la han til.

Salesforce har også delt sine planer om å kjøpe Informatica i en avtale verdt 8 milliarder dollar for å forbedre sin konkurranseevne i AI-markedet. Benioff kalte dette “et transformasjonelt skritt i å levere enterprise-klar AI som er trygg, ansvarlig og dypere integrert med verdens data.”

Siste Nyheter om Salesforce (CRM) Aksjer og Utviklinger

SluttTanker: Vil AI Forbedre Menneskers Velvære?

Ettersom AI-teknologien fortsetter å utvikle seg, blir den mer og mer integrert i vårt daglige liv. Midt i denne økende adopsjonen, finnes det frykt blant folk om at det kan føre til et betydelig tap av jobber. Mens den fulle påvirkningen av AI ennå ikke er sett, peker tidlige tegn på en mer nuansert bilde.

Med AI som former om hvordan vi arbeider og finner verdi, er fremtiden for denne teknologien multifaset, og så lenge sompassende tiltak blir tatt i forhold til menneske-sentrert design og proaktivt arbeiderstøtte, kan AI ikke bare samexisterer med vårt velvære, men også kan forbedre det.

Klikk her for å lære alt om å investere i kunstig intelligens.

Referanser:

1. Giuntella, O.; Konig, J.; Stella, L. Artificial Intelligence and the Wellbeing of Workers. Sci. Rep. 2025, 15, 20087. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98241-3
2. Choi, J. H.; Xie, C. Human + AI in Accounting: Early Evidence from the Field. Stanford Univ. Grad. Sch. Bus. Res. Pap. May 3 2025, MIT Sloan Res. Pap. No. 7280‑25. Posted May 7, 2025; 101 pp. https://doi.org/10.2139/ssrn.5240924
3. Humlum, A.; Vestergaard, E. Large Language Models, Small Labor Market Effects. NBER Working Paper No. 33777, National Bureau of Economic Research, May 2025. https://doi.org/10.3386/w33777