Hvordan AI Transformerer Arbeid, Jobber og Velvære

Mens kunstig intelligens (AI) fortsetter å vokse i raskt tempo, og forventes å nå $4.8 trillion by 2033, er det frykt blant folk for denne fremvoksende dominerende teknologien.

Disse fryktene er mange, fra tap av jobber og kontroll til skjevhet, ulikhet og svekkelse av personvern. Til tross for utbredt frykt for AI, tyder den nyeste forskningen på at AI faktisk kan forbedre ulike aspekter av vårt arbeidsliv.

Det må imidlertid påpekes at det fortsatt er for tidlig å trekke noen endelige konklusjoner.

AI sin eksplosive integrasjon og påfølgende økonomiske skifte

AI-mani har tatt over hele verden. I løpet av de siste årene har den utviklet seg fra en nisjeinnovasjon til å bli brukt av alle i nesten alle områder av deres liv.

Gjennombrudd innen maskinlæring (ML) og dyp læring (DL) har gjort AI mer sofistikert, og bidratt til dens brede suksess.

Spesielt har ChatGPT ført til en dramatisk økning i offentlig interesse for AI. En populær chatbot fra Sam Altmans OpenAI, som har støtte fra Microsoft, har 400 million weekly users. OpenAI håper å nå milepælen på 1 billion users by the end of this year.

Det som er enda mer bemerkelsesverdig er at ChatGPT allerede etter bare fem dager fra lanseringen hadde passert 1 million users, og innen to måneder etter lanseringen nådde den aktive brukerbasen 100 million, noe som gjør den til den raskest voksende forbrukerapplikasjonen i historien.

«I 20 år etter internettets fremvekst kan vi ikke huske en raskere oppskalering i en forbrukerinternettapp.»

– UBS-analytikere skrev på den tiden

I dag brukes AI av enkeltpersoner og selskaper over hele verden, og blir hyllet som den nye teknologien med potensial til å transformere både våre daglige liv og våre profesjonelle prosesser.

Investeringene i AI øker i svært høyt tempo. Halvparten av selskapene rapporterer allerede at de bruker AI i minst ett av sine forretningsområder, takket være dens mange fordeler som økt effektivitet, forbedret beslutningstaking, redusert menneskelig feil, strømlinjeformede prosesser, personlig tilpassede kundeopplevelser og innovasjon på tvers av bransjer. 

AI forventes i hovedsak å ha transformative virkninger på økonomisk vekst samt redusere arbeidsrelaterte risikoer. 

Mens studier har undersøkt virkningen av AI på produktivitet og arbeidsmarkedsresultater, har studier som undersøker AI sin påvirkning på arbeidstakeres velvære og helse ved bruk av longitudinelle undersøkelsesdata vært mangelfulle, noe den nyeste studien tar sikte på å løse.

Studien analyserer hvordan adopsjonen av denne teknologien på arbeidsplassen påvirker arbeidstakernes helse, velvære og økonomiske bekymringer.

For data har forskerne vendt seg mot Tyskland, som har gjort betydelige investeringer i teknologien. I tillegg har adopsjonen av AI blant tyske selskaper økt kraftig, fra 2 % før 2016 til 10 % i 2021.

Tyskland, som forskerne påpeker, gir et sterkt case for å studere arbeidsmarkedseffektene av teknologisk endring på grunn av landets sterke arbeidsinstitusjoner, inkludert fagforeninger og beskyttelseslovgivning. 

Disse institusjonene, bemerker studien, former AI-adopsjon ved å forhandle vilkår som reduserer utskifting av arbeidere og muliggjør rettferdige overganger. I kontrast har land som USA svakere arbeidsbeskyttelser, større sårbarhet for arbeidere og opplever mer brå forstyrrelser.

Videre påvirker Tysklands industrielle struktur, med sin sterke base i høyt kvalifisert produksjon som bilindustri og maskineri, samt spesialiserte tjenester som finans og IT, hvordan den fremvoksende teknologien blir tatt i bruk på tvers av sektorer. 

Studien bemerket imidlertid at effektene av AI-drevet automatisering, dersom den skulle påvirke Tysklands arbeidsmarked betydelig, ville variere på tvers av sektorer.

For eksempel kan AI i produksjon supplere snarere enn erstatte kvalifisert arbeidskraft ved å fungere som et verktøy for effektivitet og presisjon, takket være landets vekt på høyverdi-produksjon og et sterkt yrkesopplæringssystem.

Men i tjenestesektorer som kundestøtte kan det forekomme automatiseringsdrevet omstrukturering av jobber. Det avhenger i hovedsak av hvordan AI-adopsjonen skjer på tvers av ulike industrier. Studien uttalte:

«Mer generelt kan omfanget av hvorvidt AI erstatter eller forsterker jobber avhenge av faktorer som oppgavens kompleksitet, behovet for menneskelig tilsyn, og tilpasningsevnen til opplæringsprogrammer i møte med utviklende teknologikrav.» 

Studien vurderer disse variasjonene i ulike sektorer for å gi nyanserte innsikter i hvordan AI-adopsjon samspiller med kompetanseutvikling, arbeidsbeskyttelser og økonomiske strukturer for å påvirke sysselsettingsresultater.

For analysen brukte de målet på yrkesmessig eksponering for AI utviklet av Michael Webb fra Stanford University for å studere “The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market.”

Forskere ved Pitt definerte dette målet på yrkesmessig eksponering basert på de opprinnelige yrkene til arbeidere observert i utvalget. Utvalget var begrenset til individer som gikk inn i arbeidsstyrken før 2010, altså før teknologien ankom Tyskland, for å dempe bekymringer om at den økende betydningen av AI kan ha påvirket selvseleksjonen av arbeidere i deres opprinnelige yrker.

Forskerne brukte deretter et hendelsesstudiedesign og en differanse-i-differanser (DiD)-tilnærming ved å sammenligne ansatte i lav- og høy-eksponeringsyrker før og etter en massiv økning i AI-adopsjon på tvers av selskaper. 

Studieresultatene er i samsvar med tidligere studier som dokumenterer at AI-eksponering ikke forårsaket jobbtap.

Hvordan AI påvirker arbeidstakeres velvære og jobber

Etter hvert som AI spiller en stadig viktigere rolle i livene våre, har flere studier forsøkt å forstå dens påvirkning på arbeidsmarkedet og arbeidstakeres velvære. 

Disse studiene har i stor grad funnet at AI‑eksponering har positive effekter på både sysselsetting og lønn. Effektene som rapporteres i alle disse ulike studiene inkluderer små lønnsøkninger i AI‑eksponerte yrker, en positiv sammenheng mellom AI‑eksponering og sysselsetting, at AI‑forskyvningseffekten veier tyngre enn produktivitetsdrevet jobbskaping, samt jobbtap for lavt kvalifiserte og fabrikkarbeidere, mens godt betalte og STEM‑yrker drar nytte.

Forskere og eksperter har også uttrykt bekymring for at AI kan fremskynde tapet av mellomklasses jobbtrygghet ved å automatisere oppgaver uten å skape nok nye roller for menneskelige arbeidere.

Men mens studier har analysert AI‑s påvirkning på arbeidsmarkedet, er det et kunnskapshull når det gjelder teknologiens bredere innvirkning på arbeidstakeres velvære, og de som har tatt opp dette har hovedsakelig fokusert på industrielle roboter og mekaniserte systemer, som er annerledes enn den automatiseringsformen AI bringer med seg.

I stedet for fysisk manipulering er AI avhengig av datamaskinbasert læring og kognitiv prosessering. Denne teknologien har faktisk potensial til å automatisere selv de oppgavene som tidligere ble ansett som immune mot mekanisering. 

Dette betyr at AI ikke bare kan forstyrre rutinejobber, men også sette høyt kvalifiserte, kunnskapsbaserte fagfolk i fare for å bli erstattet. Dette betyr at AI‑effektene vil gå utover enkel oppgaveautomatisering etter hvert som teknologien blir mer avansert og i stand til mer kompleks resonnering, problemløsning og beslutningstaking.

Dermed gjennomførte forskerne fra University of Pittsburgh studien med tittelen ‘Artificial Intelligence and the Wellbeing of Workers,’ som ble publisert¹ i Nature: Scientific Reports, for å undersøke sammenhengen mellom AI og arbeidstakernes velvære og helse.

Forskerne brukte to tiår med longitudinelle data fra det tyske sosio‑økonomiske panelet, fra perioden 2000 til 2020, for å undersøke hvordan arbeidere i AI‑eksponerte yrker har gjort det sammenlignet med de som arbeider i mindre eksponerte roller.

Det studien har funnet er at det ikke er noen tegn på at AI‑eksponering skader folks jobbtilfredshet eller mentale helse. Faktisk ser det motsatte ut, da det kan lette den fysiske belastningen i jobben.

Tidlige bevis tyder på at AI‑eksponering så langt kan forbedre deres fysiske helse noe. Dette gjelder spesielt de uten universitetsgrad, ved å redusere oppgaver som er fysisk krevende.

«Den offentlige bekymringen for AI er reell, men de verste scenariene er ikke uunngåelige», sa professor Luca Stella fra Universitetet i Milano og Berlin School of Economics, som også er tilknyttet uavhengige europeiske organer som Center for Economic Studies (CESifo) og Institute for Labor Economics (IZA). 

Så, ikke bare er det ingen merkbare effekter av AI‑eksponering på jobb‑ eller livstilfredshet, men det er snarere små forbedringer i selvrapportert helsetilfredshet, spesielt blant lavt utdannede arbeidere.

«Vi finner lite bevis for at AI‑adopsjon har undergravd arbeidstakernes velvære i gjennomsnitt. Tvert imot ser fysisk helse ut til å ha forbedret seg noe, sannsynligvis på grunn av redusert fysisk intensitet i jobben og generell jobb‑risiko i noen av de AI‑eksponerte yrkene.»

– Stella

Blant studiens viktigste funn er en marginal nedgang i ukentlige arbeidstimer, med ubetydelige endringer i sysselsettings‑ eller inntektsrater. Men selvfølgelig er det fortsatt tidlig, advarer forskerne.

Som studien påpeker, avhenger analysen hovedsakelig av et oppgavebasert mål på AI‑eksponering, da dette anses som mer objektivt. Imidlertid antyder alternative estimater basert på selvrapportert AI‑eksponering små negative effekter på subjektivt velvære, noe som understreker behovet for mer detaljert fremtidig forskning. Stella påpekte:

«Vi kan rett og slett være for tidlig i AI‑adopsjonskurven til å observere dens fulle effekter. AI‑s påvirkning kan utvikle seg dramatisk etter hvert som teknologier avanserer, trenger inn i flere sektorer og endrer arbeidet på et dypere nivå.»

Deretter er det faktum at studien ikke dekker unge arbeidere i sitt utvalg. Videre dekker den kun spredningen av AI, som er i sine tidlige faser, i Europas største økonomi. 

Tyskland, som ser en gradvis AI‑adopsjon og er kjent for sine sterke arbeidsbeskyttelser, ga forskerne en rik datakilde. Så kan studiens resultater avvike i andre land med mer fleksible arbeidsmarkeder. Det kan også være annerledes for yngre grupper som går inn i arbeidsplasser som er sterkt avhengige av AI.

«Denne forskningen er et tidlig øyeblikksbilde, ikke den endelige uttalelsen», sa Pitt’s Giulliana Giuntella, som tidligere har utforsket robotikkens effekt på arbeidsmarkedet. «Etter hvert som AI‑adopsjon akselererer, er kontinuerlig overvåking av dens bredere påvirkning på arbeid og helse essensiell. Teknologi alene bestemmer ikke resultatene; institusjoner og politikk vil avgjøre om AI forbedrer eller undergraver arbeidsforholdene.»

AI‑frykt for erstatning vs realiteten med jobbforsterkning

Studien viser dermed den positive effekten av AI, som kan redusere fysisk belastning i arbeidsintensive jobber, og dermed forbedre fysisk helse samt øke kognitive og emosjonelle krav i kunnskapsintensive yrker.

AI har også blitt funnet av andre forskere å gi støtte og øke produktiviteten. 

En nylig studie² av Jung Ho Choi, assisterende professor i regnskap ved Stanford, sammen med Chloe Xie fra MIT Sloan School of Management, fant at AI hjelper regnskapsbransjen med å støtte flere kunder og levere bedre tjenester. 

«AI hjelper med multitasking.»

– Choi 

Enda viktigere er at økningen i kapasitet ikke går på bekostning av kvalitet, med AI som faktisk fører til en 12 % økning i regnskapsfirmaer som holder mer detaljerte registre. 

«Hvis du tenker på tidlig adopsjon av noe, er det vanligvis en viss avveining mellom kvantitet og kvalitet. I dette tilfellet er avveiningen, overraskende nok, ikke så skarp. Det skyldes sannsynligvis at teknologien ikke er her for å erstatte mennesket — den er her for å forsterke ekspertene som allerede er på plass.»

– Xie

Et papir³ publisert av National Bureau of Economic Research, Danmark, for noen måneder siden, fant imidlertid at AI har en ubetydelig effekt på arbeidstimer og lønn. Ifølge papiret, til tross for betydelige investeringer gjort av selskaper som øker adopsjon, forbedrer arbeidsplassnytte og skaper nye arbeidsoppgaver, forblir de økonomiske virkningene minimale.

Hvis vi ser på hva arbeidere tenker om teknologien, har det vært en økende bekymring blant dem om konsekvensene av AI på jobbmuligheter. Mange er redde for at den økende adopsjonen av denne teknologien vil bety at de mister jobben.

En Pew-undersøkelse fra i år avslører at 52 % av arbeidere er bekymret for den fremtidige påvirkningen av AI‑bruk på arbeidsplassen, med 32 % som tror det vil føre til færre jobbmuligheter for dem på lang sikt. 

Ifølge undersøkelsen er de med lavere og mellominntekter mer sannsynlig enn de med høy inntekt å si at AI‑bruk på arbeidsplassen vil redusere jobbmulighetene for dem. I tillegg er arbeidere innen teknologi, regnskap, bank, finans, eiendom og forsikring blant de mest sannsynlige til å si at AI‑bruk vil føre til flere jobbmuligheter.

Den viser også at for øyeblikket bruker kun omtrent én av seks arbeidere (16 %) AI til å utføre minst noe av arbeidet sitt.

Generelt har AI begynt å endre arbeidsplassen med potensial til å øke produktiviteten og komplementere menneskelige ferdigheter. Men samtidig er det en svært reell mulighet for at den erstatter arbeidere i enkelte roller. Ifølge Pitt‑studien:

«Som med tidligere teknologiske revolusjoner vil den endelige arbeidsmarkedseffekten av AI avhenge av den utviklende balansen mellom komplementaritet og substitusjon mellom AI og menneskelig arbeidskraft. AI endrer selve arbeidets natur, påvirker jobbtilfredshet, profesjonell identitet og den opplevde verdigheten av arbeid.»

Investere i AI-revolusjonen

I AI‑verdenen er Salesforce (CRM ) blant de ledende selskapene, som har automatisert en betydelig del av arbeidet med teknologien. Administrerende direktør Mark Benioff avslørte i et intervju at “AI gjør 30 % til 50 % av arbeidet i Salesforce nå.”

Kunde‑relasjonsstyrings‑ (CRM) teknologileverandøren har hjulpet organisasjoner med å tenke nytt om sin virksomhet for AI med Agentforce, en plattform for å bygge og tilpasse autonome AI‑agenter som støtter ansatte og kunder. Det finnes også Einstein AI for å lage personlig innhold på tvers av Salesforce‑skyen.

Salesforce (CRM )

Når det gjelder Salesforces markedsytelse, handles selskapets aksjer med en markedsverdi på 261,6 milliarder dollar, per nå, til $274,80, ned 18,15 % år‑til‑dato. Den har en EPS (TTM) på 6,40 og en P/E (TTM) på 42,77, samtidig som den tilbyr en utbytteavkastning på 0,61 %.

Når det gjelder den finansielle ytelsen, rapporterte selskapet en inntekt på $9,8 milliarder for første kvartal av regnskapsåret 2026, som avsluttet 30. april 2025.

I denne perioden var abonnement‑ og supportinntekten $9,3 milliarder, mens GAAP‑driftsmarginen var 19,8 % og non‑GAAP‑driftsmarginen var 32,3 %. Den resterende ytelsesforpliktelsen var $29,6 milliarder. Driftskontantstrømmen i kvartalet var $6,5 milliarder. Selskapet returnerte $3,1 milliarder til sine aksjonærer i 1Q26, som inkluderte $2,7 milliarder i aksjetilbakekjøp og $402 millioner i utbytte.

Når han snakker om å levere sterke resultater, bemerket administrerende direktør Benioff at de bygger «en dypt sammensveiset bedrifts‑AI‑plattform—med agenter, data, apper og en metadata‑plattform—som er uten like i bransjen.» 

Gjennom Agentforce, Data Cloud, Slack, Tableau og Customer 360‑apper gjør det selskap av alle størrelser i stand til å bygge en digital arbeidsstyrke for å øke produktiviteten, redusere kostnader og akselerere vekst, la han til.

Salesforce har også delt sine planer om å kjøpe Informatica i en avtale på $8 milliarder for å forbedre sin konkurransekraft i AI‑markedet. Benioff kalte dette «et transformasjonstrinn i leveringen av bedrifts‑AI av høy kvalitet som er sikker, ansvarlig og dypt integrert med verdens data.»

Siste nyheter og utviklinger for Salesforce (CRM)-aksjen

Avsluttende tanker: Vil AI forbedre menneskelig velvære?

Etter hvert som AI‑teknologien fortsetter å utvikle seg, blir den mer og mer integrert i våre daglige liv. Midt i denne økende adopsjonen er det frykt blant folk for at den kan føre til et betydelig tap av jobber. Selv om den fulle virkningen av AI ennå ikke er sett, peker tidlige tegn på et mer nyansert bilde.

Med AI som omformer hvordan vi arbeider og finner verdi, er fremtiden for denne teknologien flerfasettert, og så lenge passende tiltak blir tatt med hensyn til menneske‑sentrert design og proaktiv støtte til arbeidere, kan AI ikke bare sameksistere med vårt velvære, men også forbedre det.

Klikk her for å lære alt om investering i kunstig intelligens.

Referanser:

1. Giuntella, O.; Konig, J.; Stella, L. Kunstig intelligens og arbeidstakernes velvære. Sci. Rep. 2025, 15, 20087. https://doi.org/10.1038/s41598-025-98241-3
2. Choi, J. H.; Xie, C. Menneske + AI i regnskap: Tidlige bevis fra feltet. Stanford Univ. Grad. Sch. Bus. Res. Pap. 3. mai 2025, MIT Sloan Res. Pap. nr. 7280‑25. Publisert 7. mai 2025; 101 sider. https://doi.org/10.2139/ssrn.5240924
3. Humlum, A.; Vestergaard, E. Store språkmodeller, små arbeidsmarkedeffekter. NBER Working Paper nr. 33777, National Bureau of Economic Research, mai 2025. https://doi.org/10.3386/w33777