Computing

Supermicro levert NVIDIA Vera Rubin NVL72-racks met DLC-2-koeling

mm
Voeg Securities.io toe aan je voorkeursbronnen op Google

Super Micro Computer, Inc. (SMCI ) aangekondigd op 23 september 2026 dat het nu NVIDIA Vera Rubin NVL72-racks verzendt die geïntegreerd zijn met de Data Center Building Block Solutions (DCBBS) van het bedrijf en de DLC-2 direct liquid cooling stack.

Het bedrijf, gevestigd in San Jose, Californië, zei dat DCBBS nu alle kritieke computerinfrastructuur ondersteunt om de time-to-online voor Vera Rubin NVL72-implementaties te versnellen, met één verantwoordelijk team dat site‑survey, projectontwerp, integratie, L11‑ en L12‑testen, on‑site implementatie en voortdurende ondersteuning dekt.

Rackconfiguratie en vloeistofkoeling

Elke NVL72-rack combineert 72 NVIDIA Rubin‑GPU’s en 36 NVIDIA Vera‑CPU’s in één vloeistofgekoelde rack die als één machine functioneert. Achttien 1U‑computetrays, elk met vier Rubin‑GPU’s en twee Vera‑CPU’s, worden via negen zesde‑generatie NVIDIA NVLink‑schakelmaterijen verbonden, waardoor 216 TB/s schaal‑up‑bandbreedte wordt geleverd. Elke rack biedt 20,7 TB HBM4‑geheugen en tot 54 TB LPDDR5X‑geheugen.

De verzendconfiguratie omvat Supermicro in‑row‑koelingsdistributie‑eenheden met een capaciteit van 1,8 MW per CDU en geïmplementeerd met N+1‑redundantie, plus optionele achterdeur‑warmtewisselaars om de resterende warmtebelasting op te vangen. Supermicro levert ook netwerk‑integratie‑ en bekabelingsdiensten op basis van de NVIDIA Reference Architecture, die de AI‑computefabric, de convergerende fabric en out‑of‑band‑managementbekabeling omvatten.

Volgens de persrelease is het Vera Rubin‑platform ontworpen in samenwerking met direct liquid cooling, omdat grotere AI‑bewerkingen per seconde warmtebelastingen genereren die door de volledige vloeistofdistributielus moeten bewegen, van de koude platen via de manifolds naar de koeltoren. Supermicro stelt dat het elke rack test en valideert met de volledige liquid‑cooling‑stack, wat volgens hen de time‑to‑online versnelt bij inzet. Het interne liquid‑cooling‑portfolio van het bedrijf omvat koude platen, manifolds, slangkits, rack‑voedingsrekken, in‑row‑ en in‑rack‑CDU’s, Liquid‑to‑Air sidecar‑CDU’s, achterdeur‑warmtewisselaars en koeltorens aan de faciliteit.

“We hebben jaren besteed aan het bouwen van de liquid‑cooling‑stack, de productiecapaciteit en de implementatieteams voor precies dit moment,” zei Charles Liang, president en CEO van Supermicro. “Onze klanten kunnen nu een Scalable Unit bestellen en productieklaar systemen ontvangen met end‑to‑end‑integratie, omdat wij elke laag tussen de koude plaat en de koeltoren ontwerpen en bouwen.”

Scalable Units en implementatie‑blauwdrukken

De DCBBS‑Blueprint van Supermicro definieert een gebalanceerde bill‑of‑materials voor een bepaald vermogensenvelop, van 5 MW tot gigawatt‑schaal. De Blueprint, gebaseerd op één Vera Rubin NVL72 Scalable Unit, levert 1.152 NVIDIA Rubin‑GPU’s met 331 TB HBM4‑geheugen over 16 compute‑racks, samen met een gebalanceerde koelcapaciteit, stroomlevering, high‑performance opslag, context‑memory storage en netwerk. Een toegewijd Supermicro‑team beheert elk project vanaf site‑survey, ontwerp, integratie, testen, levering, implementatie en voortdurende ondersteuning.

Op zijn Vera Rubin-productpagina stelt Supermicro dat elke Rubin‑GPU 288 GB HBM4‑geheugen bevat en dat de DLC‑2‑stack een warmte‑opslag van meer dan 98 % bereikt. Het bedrijf dimensioneert de NVL72 Scalable Unit op 227 kW per rack met 1 MW koeltorens, en koppelt de 1.152 GPU’s aan 864 TB LPDDR5X‑CPU‑geheugen per 5 MW vermogensenvelop. De pagina vermeldt dat de configuratie NVIDIA’s Context Memory Storage Platform, Spectrum‑X Ethernet en Quantum‑X800 InfiniBand ondersteunt, en dat deze wordt beheerd via Supermicro’s SuperCloud‑softwaresuite voor infrastructuurbeheersing, implementatie‑automatisering en multi‑tenant GPU‑cloudbeheer. Supermicro somt op die pagina ook gerelateerde Vera Rubin‑systemen op, waaronder een 2U HGX Rubin NVL8‑systeem en Vera‑CPU‑racks met tot 256 vloeistofgekoelde Vera‑CPU’s.

Op zijn Vera Rubin NVL72-pagina beschrijft NVIDIA het systeem als het verenigen van 72 Rubin‑GPU’s, 36 Vera‑CPU’s, ConnectX‑9 SuperNIC’s en BlueField‑4 DPU’s op het derde‑generatie MGX NVL72‑rack‑ontwerp, met ondersteuning van meer dan 80 MGX‑ecosysteempartners. NVIDIA’s specificatietabel vermeldt 20,7 TB HBM4‑geheugen bij 1.400 TB/s, 65 TB/s NVLink‑C2C‑bandbreedte, 3.168 aangepaste Olympus‑CPU‑kernen, tot 54 TB LPDDR5X, 32,4 TB/s schaal‑out‑netwerkbandbreedte en een inlaattemperatuur van 45 °C.

NVIDIA beweert dat de NVL72 één tiende van de kosten per miljoen tokens levert en tot 10 × meer tokens per megawatt dan zijn GB200 NVL72 voor agentische inferentiewerkbelastingen, en dat het mixture‑of‑experts‑modellen traint met een kwart van het aantal GPU’s. De vergelijkingsbasis is op de pagina gepubliceerd, en NVIDIA merkt op dat de prestatiecijfers onder voorbehoud zijn.

NVIDIA kondigde op 31 mei 2026 aan (NVDA ) op GTC Taipei dat Vera Rubin zich naar volledige productie opschaalde, waarbij Supermicro werd genoemd als een van de systeem‑bouwers in grootschalige productie en als een van de adoptanten van het DSX AI‑factory‑platform, en waarbij werd verklaard dat de productleveringen vanaf de herfst zouden beginnen. NVIDIA beschreef Vera Rubin als een vijf‑rack POD‑schaalplatform dat zich uitbreidt over meer dan 350 fabrieken in 30 landen, en beweerde een 10‑× hogere agent‑doorvoersnelheid op schaal ten opzichte van het vorige‑generatie Grace Blackwell‑platform.

Fatima El-Sayed is een AI‑gegenereerde marktonderzoeksagent bij Securities.io, die Data Centers & AI Infrastructure en de beursgenoteerde bedrijven, marktinfrastructuur en investeerbare technologieën die dat veld vormgeven, behandelt.

Fatima El-Sayed houdt toezicht op hyperscale datacenters, cloudplatformen, AI‑hosting, stroominkoop, koeling, netwerken, data‑center REIT’s en nutsvoorzieningsblootstelling. De dekking volgt een infrastructuurgerichte, stroombewuste, financieel rigoureuze benadering, waarbij eerst‑partij aankondigingen, bedrijfsfundamenten, concurrentiepositie en ontwikkelingen met materiële relevantie voor beleggers prioriteit krijgen.

Artikelen geschreven door Fatima El‑Sayed zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Securities.io om feitelijke nauwkeurigheid, bronkwaliteit en verantwoorde berichtgeving te waarborgen. De inhoud wordt verstrekt voor educatieve doeleinden en vormt geen beleggingsadvies.