Ruimte
Zes weken trainen met Hivemind leidt tot Honeywells eerste autonome vlucht
Voeg Securities.io toe aan je voorkeursbronnen op Google
Honeywell Aerospace (HONA ) en Shield AI maakten op 13 oktober 2026 bekend dat twee demonstratievluchten met autonome vliegtuigen waren afgerond. Die werden bekroond met een gecoördineerde inlichtingen-, bewakings- en verkenningsmissie (ISR), uitgevoerd door twee vliegtuigen met de autonome software Hivemind van Shield AI. Het werk resulteerde in de eerste autonome vlucht van een vliegtuig van Honeywell Aerospace, zes weken nadat de ingenieurs waren begonnen met trainen op het platform Hivemind Enterprise van Shield AI. De latere missie met twee vliegtuigen bouwde voort op een memorandum van overeenstemming dat de bedrijven in juli 2026 hadden gesloten.
Volgens Shield AI hielp Hivemind Enterprise Honeywell Aerospace om een geschatte ontwikkeltijd van 54 weken voor autonome besturing terug te brengen tot zes weken, waarna het programma verderging met samenwerking tussen meerdere vliegtuigen.
Tijdlijn van de vluchtdemonstraties
Het team voor autonome besturing van Honeywell Aerospace begon eind april 2026 met trainen op Hivemind Enterprise, dat Shield AI omschrijft als zijn geïntegreerde platform voor de ontwikkeling, inzet en bediening van autonome systemen. Zes weken later, medio juni 2026, vloog het team voor het eerst autonoom met een BFD-SE8-multirotorvliegtuig van Honeywell Aerospace, met behulp van een softwarestack voor autonome besturing die was gebaseerd op Hivemind Enterprise.
De eerste officiële demonstratie vond plaats op 8 juli 2026 in Plymouth, Minnesota. Het vliegtuig steeg zelfstandig op, volgde een geplande route, week uit om een vliegverbodzone heen en keerde terug naar de basis.
Het werk aan de tweede demonstratie begon direct na de vlucht in juli. In de daaropvolgende drie maanden trainde Honeywell Aerospace zijn eigen model voor doeldetectie en -volging en zette het dit in, bouwde het de missie in een simulatie en testte het die in Minnesota en Arizona.
Tijdens de vlucht op 8 oktober 2026 bij Phoenix gebruikte een verkenningsvliegtuig boordcamera’s en het AI-model van Honeywell om een doel te detecteren, te identificeren en te volgen. Hivemind gaf de locatie van het doel door aan een tweede vliegtuig, dat zelfstandig naar het doel navigeerde, een lading afleverde en samen met het verkenningsvliegtuig naar de basis terugkeerde.
Beide vliegtuigen draaiden op Hivemind en waren uitgerust met het o480-inertiële navigatiesysteem van Honeywell Aerospace. De vliegtuigen deelden informatie over het doel en verdeelden de missietaken zelfstandig. Volgens de bedrijven was dit een demonstratie van samenwerking tussen meerdere vliegtuigen, ontwikkeld door ingenieurs van Honeywell met Hivemind Enterprise.
„Ingenieurs van Honeywell Aerospace voerden binnen enkele weken hun eerste autonome vlucht uit. Hun technisch leidinggevenden schatten dat dit normaal gesproken een jaar zou kosten”, aldus Tom Schaefer, vicepresident van Hivemind Enterprise bij Shield AI. „Hivemind Enterprise verzorgde de basisfuncties voor autonome besturing, zodat het team zijn tijd kon besteden aan het eigen model voor doeldetectie en -volging. We hebben Hivemind ontwikkeld zodat partners op deze manier kunnen werken.”
„Open architecturen veranderen het tempo van innovatie in de lucht- en ruimtevaart. Deze mijlpaal laat zien hoe Honeywell Aerospace geavanceerde autonome besturing snel kan omzetten in praktische mogelijkheden”, aldus Todd Giles, senior vicepresident Engineering en chief technology officer bij Honeywell Aerospace. Giles zei dat de combinatie van de expertise van het bedrijf op het gebied van avionica, navigatie, sensortechnologie en autonome besturing helpt bij het creëren van een schaalbare basis voor de volgende generatie autonome vliegtuigen en missiesystemen.
Hivemind Enterprise en de overeenkomst van juli 2026
Shield AI beschrijft Hivemind Enterprise als een combinatie van de ontwikkelomgeving en de software voor autonome besturing aan boord die nodig zijn om autonome systemen te bouwen, testen, inzetten en bedienen. Het platform biedt basisfuncties zoals routeplanning, missiebeheer en communicatie tussen vliegtuigen. Daardoor kunnen bedrijven hun eigen AI-modellen, sensoren en missiecapaciteiten integreren en deze van simulatie naar de vluchtfase brengen. Volgens Shield AI heeft Hivemind meer dan 40 platforms bestuurd, waaronder F-16’s, onbemande vliegtuigen met straalaandrijving, helikopters, onbemande vaartuigen voor gebruik aan het wateroppervlak, grondvoertuigen en een satelliet in een lage baan om de aarde.
De vluchttests bouwen voort op een memorandum van overeenstemming dat de bedrijven op 22 juli 2026 aankondigden in Farnborough, Verenigd Koninkrijk. Op grond daarvan ontwikkelt Honeywell Aerospace een betrouwbare softwarestack voor autonome besturing op basis van de Hivemind Software Development Kit van Shield AI, geïntegreerd met het avionica-, navigatie- en sensorportfolio Anthem van Honeywell Aerospace. De bedrijven gaven aan dat zij in het kader van deze overeenkomst wereldwijd gezamenlijke kansen voor defensieprogramma’s voor onbemande luchtvaartuigen zullen onderzoeken. Ook zullen zij bekijken hoe de gecertificeerde systemen van Honeywell Aerospace het bereik van Hivemind kunnen uitbreiden naar de Amerikaanse en internationale markten, ter ondersteuning van bondgenoten die streven naar eigen mogelijkheden voor autonome besturing. Verder onderzoeken zij welke architectuur nodig is om betrouwbare, door AI aangestuurde autonome besturing mogelijk te maken in de commerciële luchtvaart en andere vervoerssectoren. Shield AI zal ook beoordelen of de producten van Honeywell Aerospace, die aan strenge integriteits- en veiligheidseisen voldoen, kunnen worden gebruikt op zijn eigen onbemande vliegtuigplatforms.
In de aankondiging van juli stond dat de samenwerking defensieorganisaties moet helpen om in een breder scala aan operationele omgevingen sneller van demonstratie naar inzet over te gaan, zonder bij elk nieuw systeem opnieuw vertrouwen te hoeven opbouwen. Als centrale doelstelling werd genoemd dat de kloof moet worden gedicht tussen software waarmee een vliegtuig kan vliegen en een vliegtuig dat gecertificeerd kan worden en waarop men kan vertrouwen om zonder directe menselijke besturing te vliegen.
Vervolgens zullen de bedrijven bepalen hoe Hivemind wordt gekoppeld aan de geïntegreerde avionica-, navigatie- en sensormogelijkheden van Honeywell Aerospace. Ook zullen ze het werk toepassen op grotere onbemande vliegtuigen en de commerciële luchtvaart.
