Artificial Intelligence
Is Google's Gemini nu koploper in de AI-race?
Securities.io hanteert strenge redactionele normen en kan een vergoeding ontvangen voor beoordeelde links. Wij zijn geen geregistreerde beleggingsadviseur en dit is geen beleggingsadvies. Bekijk onze affiliate openbaarmaking.
De ontwikkeling van AI-technologie wordt terecht omschreven als een race, waarbij particuliere startups zoals OpenAI en Anthropic de strijd aangaan met techreuzen zoals Microsoft. (MSFT -2.51%) en Google (GOOGL -2.34%)Deze wedloop is mogelijk gemaakt door honderden miljarden dollars aan investeringen, niet alleen in softwareontwikkeling, maar ook in enorme kapitaaluitgaven voor de bouw van steeds grotere en energieverslindendere AI-datacenters om de nieuwste modellen te trainen.
Ondertussen boeken ook Chinese modellen snelle vooruitgang, wat de inspanningen van westerse bedrijven een gevoel van urgentie en geopolitieke concurrentie geeft.
De laatste tijd lijkt Google's Gemini zijn concurrenten voorbij te streven, vooral met de release van de Gemini 3 DeepThink, een model dat zich richt op een realistisch begrip van niet alleen talen, maar ook van de fysieke wereld. Bovendien wordt Google ook door Apple geselecteerd. (AAPL -1.62%) Het bedrijf levert de AI voor de apparaten van het bedrijf en boekt vooruitgang in de productie van AI-chips.
Gemini 3 Diep nadenken: Wat is er veranderd?
Deep Think Release
Met de release op 12 februarithMet de Gemini 3 Deep Think-processor uit 2026 heeft Google een belangrijke stap voorwaarts gezet in de overgang van AI's die zich voornamelijk richten op zoeken en taal (LLM's) naar meer generalistische AI's die de fysieke wereld kunnen begrijpen.
Dit is een belangrijke ontwikkeling, aangezien "fysieke AI" de richting is die de industrie inslaat, een trend die we in detail hebben onderzocht in "Fysieke AI: Investeren in de humanoïde robotboom van 2026. '
Voorlopig is de nieuwe Deep Think beschikbaar in de Gemini-app voor Google AI Ultra-abonnees en, voor het eerst, via de Gemini API voor geselecteerde onderzoekers, ingenieurs en bedrijven. Dit betekent dat deze AI al commercieel beschikbaar is en niet langer slechts een testmodel.
Wiskunde en natuurwetenschappen eerst
Wat Deep Think onderscheidt van eerdere Gemini-versies, en tot op zekere hoogte ook van andere AI's, is de focus op wiskundig inzicht.
LLM's presteren notoir slecht in eenvoudige wiskundige taken, soms falen ze zelfs bij simpele optellingen of het tellen in de juiste volgorde. Dit geldt niet voor Deep Think, dat gespecialiseerde agenten in staat heeft gesteld wiskundig onderzoek op hoog niveau uit te voeren. Het model presteert aanzienlijk beter dan andere modellen op wiskunde- en wetenschapstoetsen. Het presteert ook zeer goed bij programmeertaken.
Bron: Google
Het verschil met Gemini Pro Preview is nog duidelijker bij toetsen over wetenschappelijke onderwerpen, zoals die van de Internationale Wiskunde Olympiade of de Internationale Scheikunde Olympiade, waar het een score van ongeveer 82% behaalde, vergeleken met slechts 14% voor de wiskundetoets van het vorige Google LLM-model.
Bron: Google
Deze resultaten waren mogelijk dankzij een radicaal andere architectuur dan die van "klassieke AI's", die last hebben van hallucinaties wanneer er te weinig data beschikbaar is, wat per definitie altijd het geval zal zijn bij de nieuwste wetenschappelijke ontdekking.
Een voorbeeld hiervan is de wiskundige onderzoeksagent (intern codenaam Aletheia), aangedreven door Gemini Deep Think, die zich richt op zuivere wiskunde. Deze agent beschikt over een natuurlijke taalverificatie om fouten in kandidaat-oplossingen te identificeren. Dit maakt een iteratief proces van het genereren en herzien van oplossingen mogelijk. Cruciaal is dat deze agent kan toegeven dat hij een probleem niet heeft kunnen oplossen, een belangrijke eigenschap die de efficiëntie voor onderzoekers heeft verbeterd.
Bron: Google
Deze aanpak levert niet alleen betere resultaten op, maar is ook efficiënter, zoals Aletheia heeft aangetoond dat een hogere redeneerkwaliteit kan worden bereikt met een kortere rekentijd.
Deze aanpak kan worden uitgebreid van de wiskunde naar andere natuurwetenschappen. Zo ontdekte Gemini Deep Think bijvoorbeeld hoe "een nieuwe oplossing met behulp van Gegenbauer-polynomen" gebruikt kan worden om de zwaartekrachtstraling van kosmische snaren te berekenen.
Praktische wetenschappelijke toepassingen
Deze prestatie leidt nu al tot concrete wetenschappelijke toepassingen door onderzoekers.
Zo gebruikte wiskundige Lisa Carbone van Rutgers University bijvoorbeeld Deep Think om een logische denkfout te vinden die door menselijke beoordelaars over het hoofd was gezien in een zeer technisch wiskundig artikel over Einsteins zwaartekrachttheorie en kwantummechanica.
Deep Think werd ook door het Wang Lab aan de Duke University gebruikt om een recept te ontwerpen voor het kweken van halfgeleiderdunne films groter dan 100 micrometer, een doelstelling die voorheen moeilijk te bereiken was.
Distributie, hardware en strategische impuls
De prestatie van Deep Think komt bovenop ander goed nieuws voor het AI-team van Google.
Het belangrijkste was de beslissing van Apple, de enige techgigant die zich grotendeels afzijdig had gehouden van de AI-race, om Gemini als standaard AI op Apple-apparaten te gebruiken. In die context, Het is dan ook logisch dat OpenAI in december 2025 een "Code Rood" afkondigde met betrekking tot de vooruitgang van Google en andere AI-bedrijven..
"Het aantal gebruikers van Gemini is gestegen sinds de release in augustus van de afbeeldingsgenerator Nano Banana, en Google meldde dat het aantal maandelijkse actieve gebruikers is gegroeid van 450 miljoen in juli naar 650 miljoen in oktober."
OpenAI ondervindt ook concurrentie van Anthropic, dat steeds populairder wordt bij zakelijke klanten.
Een andere recente triomf van Google is het succes van zijn AI-chips. Ten eerste, Het was Anthropic, dat aankondigde dat het de AI-chips van Google, de zogenaamde TPU's, zou gaan gebruiken. (Tensor Processing Units), waaronder het gebruik van maximaal 1 miljoen processoren om de AI-software aan te drijven. Nu, Ook concurrent Meta, een AI-bedrijf, doet mee en maakt gebruik van Google's TPU's.waardoor de vraag rijst of Google een concurrent van Nvidia aan het worden is. (NVDA -2.17%) net zozeer als voor OpenAI.
(U kunt meer lezen over TPU's en andere op AI gerichte hardware zoals XPU's, FPGA's, enz. in "Investeren in AI-hardware: van CPU's tot XPU's")
De AI-strategie van Alphabet: verticale integratie op grote schaal.
Veeg om te scrollen →
| Bedrijf | Modelfocus | Hardwarestrategie | Distributie Controle | Verticale integratie |
|---|---|---|---|---|
| Alfabet | Gemini 3 Diepgaand denken (Wiskunde/Natuurwetenschappen) | Interne TPU's | Android + Zoeken + Potentiële Apple-routering | Volledige stack (Chip → Cloud → Consument) |
| Microsoft/Open AI | GPT-modellen (algemene LLM) | Nvidia GPU's via Azure | Windows + Enterprise SaaS | Partieel |
| meta | Lama (vrij van gewicht) | GPU's + aangepaste siliciumchips | Sociale platforms | Gemiddeld |
| antropisch | Claude (Enterprise Focus) | Google TPU's | API + Enterprise Deals | Laag |
De focus op TPU's is een goede indicatie van Google's strategie. Degelijke LLM's zoals Gemini en superieure prestaties in praktijktoepassingen zoals DeepThink zijn uiteraard zeer belangrijk.
Maar het is in de controle over de distributie van AI en in de kostenstructuur plus de toegang tot kapitaal dat Google een sterke positie heeft.
De aanwezigheid van Google op de mobiele markt via Android is al sterk, maar met de deal met Apple is het vrijwel zeker dat de meeste AI-verzoeken die niet specifiek naar een bepaalde AI-app worden doorgestuurd, direct of indirect bij Gemini terechtkomen.
Een andere factor is de toenemende afhankelijkheid van TPU's. Sommige rapporten geven aan dat TPU's zo'n 30% goedkoper zijn dan Nvidia GPU's en 2 tot 4 keer betere prestaties per dollar leveren bij vergelijkbare workloads. Het lagere energieverbruik voor dezelfde rekenkracht is niet alleen een financiële kwestie; het helpt ook bij het opschalen van AI-datacenters ondanks de toenemende beperkingen in de energievoorziening.
Ten slotte is de mate van verticale integratie – van TPU's tot eigen datacenters, een cloudplatform voor bedrijven en vervolgens een distributiekanaal voor consumenten – ongeëvenaard in de branche, waarbij alleen Microsoft in de zakelijke markt enigszins in de buurt komt.
Tot slot is de opbouw van de AI-infrastructuur buitengewoon kostbaar gebleken. Deze honderden miljarden dollars aan chips en datacenters moeten nu worden terugbetaald en zorgen jaarlijks voor enorme afschrijvingskosten op de balans. De omvang van Alphabets cashflows uit zoekmachines, YouTube, Android en andere producten maakt het bedrijf beter in staat om zowel de initiële kosten als het toekomstige onderhoud van deze infrastructuur te dragen.
Is Gemini daadwerkelijk aan het uitlopen?
Het is absoluut voorbarig om al een bepaalde "winnaar" in de AI-race aan te wijzen. Het hele huidige paradigma zou bijvoorbeeld op zijn kop gezet kunnen worden als... De orbitale datacenters van het inmiddels gefuseerde xAI/Space blijken een sterk concurrentievoordeel te bieden.
Maar het lijkt erop dat er een paar trends ontstaan die in het voordeel van Google werken.
De eerste reden is de behoefte aan gespecialiseerde AI-hardware, een gebied waar veel techreuzen achterlopen, wat chipfabrikanten en Google een voordeel geeft.
Een ander belangrijk aspect is de controle over de distributie voor het grote publiek, dat zich wellicht niet goed bewust is van welke AI ze kunnen of zouden moeten gebruiken. In dat opzicht weerspiegelt de directe toegang tot het volledige Apple-ecosysteem de eerdere strategie om Google de standaard zoekmachine op iPhones te maken.wat zelfs leidde tot Amerikaanse antitrustuitspraken eind 2025, omdat het "te voordelig" was.).
Dankzij de wiskundige en wetenschappelijke expertise van DeepThink heeft Google een fantastische start van 2026 op het gebied van AI. Of deze leidende positie standhoudt tegen de concurrentie van OpenAI, Microsoft, Meta, Anthropic en een groot aantal Chinese modellen – waaronder die van Chinese techreuzen zoals Alibaba – zal de toekomst uitwijzen. (BABA -2.18%) Of ByteDance – dat moet nog blijken.
