Crypto en Blockchain tonen de waarde en potentie van AI-agenten

Het valt niet te ontkennen dat de plotselinge introductie van krachtige generatieve AI-systemen ons dagelijks leven meer heeft verstoord dan we ons realiseren. Het is moeilijk voor te stellen dat nog maar twee jaar geleden velen van ons nog probeerden uit te vinden hoe we met tools zoals OpenAI’s ChatGPT moesten werken, terwijl we ons afvroegen of AI ons uiteindelijk overbodig zou maken.

Hoewel velen diezelfde gedachte vandaag nog steeds kunnen hebben, krijgen we steeds beter inzicht in hoe AI-technologieën de werkplek zullen hervormen. Bedrijfs- en AI-denkleiders beweren dat AI werknemers niet zal vervangen, maar hun inspanningen zal aanvullen, en tot nu toe is het aantal banen dat door AI wordt vervangen minimaal. Integendeel, we hebben gezien hoe AI de productiviteit op de werkvloer in tal van sectoren heeft verhoogd, terwijl er nieuwe functies en rollen zijn ontstaan om AI-systemen te beheren.

Dit is te zien bij chatbots die gericht zijn op het stroomlijnen van klantservicevragen, het opstellen van samenvattingen, het verbeteren van vertalingen, het automatiseren van medische codering en nog veel meer. Hoewel dit allemaal ongelooflijk is en bedrijven en organisaties in staat heeft gesteld om op een meer flexibele en productieve manier te opereren, is dit eigenlijk slechts het topje van de ijsberg.

AI-agenten

De volgende golf van geavanceerde AI belooft voort te bouwen op het al enorme succes van generatieve AI. Nou, die golf is al gearriveerd in de vorm van AI-agenten.

Hoewel generatieve AI-modellen zoals ChatGPT en Gemini vragen kunnen beantwoorden en reacties op prompts kunnen genereren, zijn AI-agenten softwaresystemen die zijn ontworpen om met externe systemen te communiceren om complexe taken autonoom uit te voeren. Deze agenten kunnen redeneren, leren en context begrijpen, en ook plannen en acties uitvoeren zonder menselijke tussenkomst.

Aangezien AI-agenten in staat zijn een breed scala aan taken uit te voeren, kunnen ze in vele verschillende rollen worden ingezet, inclusief het inspelen op de specifieke behoeften van gebruikers. “Persoonlijke” agenten worden aangepast aan de individuele behoeften van een gebruiker, fungeren bijna als een persoonlijke assistent, boeken reserveringen in restaurants of hotels en beheren afspraken.

Zakelijke agenten worden geïntegreerd in de workflows van een bedrijf, waar ze specifieke processen kunnen stroomlijnen, zoals het automatiseren van routinetaken, het analyseren van gegevens om besluitvorming te verbeteren, en het bouwen van interactieve leer- en ontwikkelingshulpmiddelen.

In een recent interview met Axios verklaarde OpenAI Chief of Product Kevin Weil dat hij denkt dat “2025 het jaar is dat we van ChatGPT, een super slimme tool die elke vraag kan beantwoorden, naar ChatGPT die dingen in de echte wereld voor je doet, gaan.”

Het spreekt voor zich dat de mogelijkheden die AI-agenten zullen creëren onbeperkt zijn en de komende jaren drastisch zullen groeien. Terwijl AI-agenten onvermijdelijk bijna elke sector zullen transformeren, biedt de crypto- en blockchainindustrie een uniek voorbeeld van waar AI-agenten al beginnen impact te maken.

AI-agenten en blockchain

Het duurde niet lang na de lancering van ChatGPT in november 2022 voordat crypto-projecten innovatieve manieren vonden om AI te integreren. Fetch.ai, dat nu deel uitmaakt van de Artificial Superintelligence Alliance, was bijvoorbeeld een baanbrekend crypto-project dat generatieve AI integreerde om autonome AI-agenten te optimaliseren.

Het gebruik van generatieve AI door Fetch, dat de agenten in staat stelde taken zoals voorspellende analyses uit te voeren, heeft de weg vrijgemaakt voor meer gedecentraliseerde AI-agenttoepassingen. Dit heeft ertoe geleid dat de crypto-industrie een van de vroegste adopters van autonome AI-agenten is, waarbij CoinMarketCap een volledig marktsegment aan deze groeiende niche heeft gewijd.

Het mag dan ook geen grote verrassing zijn dat de crypto-industrie een van de eerste sectoren is die deze intelligente agenten ontwikkelt en omarmt. Immers, de open-source en transparante infrastructuur van blockchain stelt ontwikkelaars in staat om bovenop bestaande frameworks te bouwen, wat hun ontwikkeling en implementatie versnelt. Een andere belangrijke factor die bijdraagt aan hun vroege adoptie is de financiële prikkel voor projecten om een succesvolle AI-agent te ontwikkelen — dit kan de tokenwaarde stimuleren, waardoor meer bekwame ontwikkelaars worden aangetrokken om verdere vooruitgang te boeken.

Eerst in oktober opgekomen, behandelen AI-agent crypto-projecten een breed scala aan taken binnen het gedecentraliseerde blockchain-ecosysteem, waaronder het analyseren van gegevens, besluitvorming, het uitvoeren van transacties en meer. De huidige marktkapitalisatie voor dit specifieke segment nadert $11 miljard volgens CoinMarketCap.

BNB Chain, bijvoorbeeld, heeft zojuist een nieuwe oplossing gelanceerd die gericht is op het stroomlijnen van de creatie en implementatie van gedecentraliseerde AI-agenten. Dit nieuwe platform stelt ontwikkelaars in staat hun eigen autonome AI-agenten te lanceren en te implementeren door tools en bronnen te bieden om ze op schaal te bouwen. Deze lancering van BNB Chain’s AI-agentoplossing sluit aan bij de groeiende vraag van ontwikkelaars naar AI-agenten binnen een blockchain-omgeving.

Naarmate crypto-gebaseerde AI-agenten snel toenemen, wordt verwacht dat ze een kenmerkende eigenschap zullen worden van gedecentraliseerde financiën (DeFi) en het bredere blockchain-ecosysteem.

Een AI-agent om cross-chain liquiditeit te beheren 

Nu de totale vergrendelde waarde (TVL) van DeFi-protocollen nadert $60 miljard, is het beheer van cross-chain liquiditeit complexer geworden. Daarom zal de noodzaak om efficiënt liquiditeit toe te wijzen en te benutten over een steeds groter wordend aantal blockchains waarschijnlijk de bepalende factor zijn of een protocol en zijn deelnemers slagen of falen.

Om deze steeds belangrijker wordende uitdaging aan te pakken, heeft Kima, een peer-to-peer geldtransfer- en betalingsprotocol, onlangs Lima gelanceerd, ‘s werelds eerste AI-agent die is ontworpen voor het beheren van cross-chain liquiditeit. Lima onderzoekt on-chain liquiditeitskansen, veranderingen en risico’s met behulp van realtime gegevens. Dit geeft liquiditeitsverschaffers, DeFi‑enthousiastelingen en handelaren de kennis om de dynamiek van blockchain‑liquiditeit te navigeren.

Lima maakt gebruik van Kima’s eigen Liquidity Management Algorithm om gebruikers deze belangrijke liquiditeitsinzichten te bieden, samen met bruikbare kansen en preventief risicobeheer.

Door geavanceerde AI-mogelijkheden te integreren met Kima’s gedecentraliseerde afwikkelingsinfrastructuur, kan Lima meerdere blockchains scannen om realtime liquiditeitsmonitoring te bieden, risicowaarschuwingen te genereren, en dynamische incentive‑inzichten, rendementskansen en educatieve inhoud aan te bieden. Door te lanceren op breed beschikbare sociale platforms zoals X en Telegram, helpt Kima de kloof te overbruggen tussen complexe liquiditeitsbeheertools en alledaagse gebruikers, waardoor DeFi toegankelijk wordt voor gebruikers van alle ervaringsniveaus.

Lima’s intuïtieve interface en realtime intelligentie complementeren Kima’s gedecentraliseerde cross-chain protocol om een robuust, veilig en toegankelijk DeFi-ecosysteem te creëren. Door Lima’s intelligente liquiditeitsbeheermogelijkheden te combineren met Kima’s infrastructuur, verbetert Lima de cross-chain efficiëntie en stimuleert het de adoptie van DeFi, terwijl het een geoptimaliseerd blockchain‑ecosysteem waarborgt.

Conclusie

Van het optimaliseren van DeFi‑liquiditeitsbeheer tot het bieden van geavanceerde analyses voor geoptimaliseerde handel, zal het gebruik van AI-agenten binnen de crypto‑ruimte de industrie blijven herdefiniëren. In de toekomst zullen AI-agenten fraude kunnen bestrijden, regelgevende processen stroomlijnen en gepersonaliseerde aanbevelingen creëren om de gebruikerservaring te verbeteren.

Door deze krachtige AI-agenten te bouwen en in te zetten, zal de crypto‑industrie de adoptie kunnen uitbreiden, integreren in de reguliere financiële sector en de toekomst van AI laten zien.