Anthropic’s Claude Code tegen COBOL: Reactie van IBM‑beleggers

COBOL, of Common Business‑Oriented Language, is een kernonderdeel van de hedendaagse financiële sector. Deze 60 jaar oude code vormt de ruggengraat van bijna 80 % van de wereldwijde zakelijke transacties. Hier leest u hoe deze code geleidelijk de standaard werd in de financiële sector, waarom het zo moeilijk is om te upgraden, en wat AI kan doen om deze factoren te verbeteren.

Wat is COBOL? Waarom banken er nog steeds op vertrouwen

De geschiedenis van Common Business‑Oriented Language gaat terug tot 1959, toen het Amerikaanse Ministerie van Defensie en IBM (IBM ) met 41 branche‑experts bijeenkwamen met als doel een universele code‑standaard te creëren.

De noodzaak voor deze standaard werd duidelijk, omdat tot dat moment de toenemende hoeveelheid computers gebruik maakte van machine‑afhankelijke code. Deze gestandaardiseerde taal maakte efficiëntere verwerking van zakelijke gegevens mogelijk en bood een alternatief voor FORTRAN, ontwikkeld door IBM in 1957 en beschouwd als de eerste high‑level programmeertaal.

Gericht op niet‑technische gebruikers

Een van de kernaspecten van COBOL was het ontwerp rond leesbaarheid, waardoor het instrumenteel was bij het leggen van de basis voor toekomstige zakelijke programmering. Het gebruik van op Engels gebaseerde syntaxis werd gezien als een grote upgrade die de toegankelijkheid voor niet‑technische gebruikers verbeterde.

Vroege ontwerp van COBOL: divisies, bestanden en batchverwerking

De eerste COBOL ondersteunde hiërarchische gegevensbeschrijvingen, controle‑stroom, sequentiële bestandsbewerkingen en programmeta‑gegevens. Het ecosysteem was opgesplitst in vier secties. Elke divisie vertegenwoordigde een kernzakelijke taak.

Deze divisies omvatten de Identificatiesector, die zich bezighield met programmeta‑gegevens. De Omgevingssector, die de systeem‑specificaties behandelde. Er was ook de Gegevensdivisie, die bestandsopslag beheerste, en de uitvoerbare logica‑functie genaamd de Procedure‑divisie.​

Het oorspronkelijke programma gebruikte ponskaarten als invoer, omdat dat destijds de beschikbare technologie was. Het ondersteunde lijn‑printeroutput, en gegevens konden worden opgeslagen op magnetische tape. Er werden verschillende kleine upgrades doorgevoerd van COBOL‑61 tot COBOL‑68.

Deze upgrades omvatten het verbeteren van de fundamentele syntaxisbewerkingen. IBM voegde ook ondersteuning toe voor geavanceerdere rekenkunde en meer gedetailleerde rapportage. Tegen COBOL‑68 was de taal de eerste ANSI‑standaard die geavanceerde tabelverwerking, bibliotheekfaciliteiten en meer ondersteunde.

COBOL‑85 tot COBOL 2023: modernisering zonder vervanging

Na COBOL‑74 en COBOL‑85 introduceerden latere standaarden (met name 2002, 2014 en 2023) incrementele modernisering — zoals object‑georiënteerde functies en verbeterde gegevens‑uitwisselingsondersteuning — zonder de fundamentele rol van COBOL in hoog‑betrouwbare transactieverwerking te veranderen.

De kernontwerp van COBOL is decennialang oud, maar de taal is blijven evolueren via formele standaardupdates. De huidige COBOL‑standaard is ISO/IEC 1989:2023, die de editie van 2014 vervangt met technische revisies bedoeld om de taal levensvatbaar te houden in moderne omgevingen.

Hoeveel van de financiële sector draait nog steeds op COBOL? (Wat we kunnen bewijzen)

Om het belang van COBOL in perspectief te plaatsen, moet u begrijpen dat de meeste wereldwijde financiële instellingen draaien op legacy‑systemen. Rapporten tonen aan dat tot 95 % van alle ATM‑transacties in de VS deze code gebruiken.

Kenly, elke keer dat u uw creditcard swipt, is er een kans van 80 % dat het systeem op COBOL vertrouwt voor de verwerking. In totaal is COBOL verantwoordelijk voor 85 % van de wereldwijde transacties en wordt het gebruikt door 90 % van de Fortune 500. Bovendien wordt het benut in 70 % van de kern‑financiële logica van de sector.

Hoe COBOL populair werd en waarom banken het vandaag nog steeds gebruiken

COBOL blijft integraal voor banken vanwege de bewezen betrouwbaarheid bij het veilig afhandelen van biljoenen dagelijkse transacties. Deze systemen zijn battle‑tested. Bovendien kunnen ze opschalen en bieden ze ongeëvenaarde uptime.

Daarnaast is COBOL geoptimaliseerd om soepel te functioneren binnen de huidige legacy‑systemen. Deze optimalisatie omvat verbeterde syntaxis, gegevensverificatie en sterke beveiliging. Bovendien is het aangepast om te werken met de hedendaagse mainframes.

Waarom modernisering van COBOL moeilijk is: kosten, risico en compliance

Zoals bij elk systeem waarop men decennialang heeft vertrouwd, is upgraden veel meer dan een paar regels code vervangen. Het zou een volledige herziening van alle financiële datasystemen vereisen, terwijl de achterwaartse compatibiliteit behouden moet blijven.

Er zijn ook technische risico’s verbonden aan het voor het eerst gebruiken van een nieuw systeem. Technische problemen kunnen leiden tot grote financiële onderbrekingen en marktvolatiliteit. Daarom moeten upgrades geleidelijk en getest worden.

Het is geen eenvoudige port

De enorme kosten van het migreren van het volledige financiële systeem naar een nieuw platform zouden astronomisch zijn. In het verleden vereisten pogingen om COBOL‑systemen te upgraden naar modernere talen zoals Python of Java dat de ontwikkelaar miljarden regels code schreef, wat op korte termijn risico’s opleverde die de langetermijnvoordelen overtroffen.

Gegevensverlies of corruptie

Een ander cruciaal aspect van een migratie is dat deze financiële gegevens niet corrupt mogen raken. Daarnaast zijn er compatibiliteitsproblemen, zoals wat te doen als bepaalde gegevens niet naar nieuwe systemen kunnen worden overgezet. Deze operationele gevaren, gecombineerd met een tekort aan COBOL‑ontwikkelaars, hebben veel instellingen gedwongen hun 60‑jaar oude systemen te behouden.

Tekort aan programmeurs

COBOL is een oude programmeertaal, en de programmeurs zijn ook al vergevorderd in leeftijd, met een gemiddelde van 58 jaar. Deze demografie bevindt zich rond de pensioenleeftijd, wat betekent dat het aantal COBOL‑programmeurs de komende jaren een sterke daling zal doormaken.

Bovendien wordt het steeds moeilijker om scholen te vinden die COBOL‑programmeren onderwijzen. Deze situatie laat bedrijven op zichzelf aangewezen of dwingt hen om de grote upgrade in de komende jaren te overwegen.

Hebben sommige banken het al vervangen?

Niet alle financiële instellingen hebben een passieve houding aangenomen ten aanzien van de COBOL‑programmeerproblemen. Er zijn enkele zeldzame voorbeelden van banken en instellingen die hun operaties naar nieuwe protocollen hebben verplaatst met wisselend succes.

Bank of China

De Bank of China volgde een geleidelijke aanpak voor haar COBOL‑upgrade. Ze begonnen met de integratie van API‑lagen die de kernoperaties van het systeem verbeterden. Deze aanpak verliep soepeler dan eerdere pogingen omdat ze de kernoperaties niet wijzigde of massale herzieningen vereiste.

Global Investment Bank Case

De Global Investment Bank Case heeft met succes gemigreerd van COBOL naar een gemoderniseerde Linux‑cluster en Oracle RAC‑database. Deze manoeuvre bespaarde het bedrijf jaarlijks + 125 miljoen $, en verbeterde de uptime tot 99 %. In dit geval had het bedrijf de kosten binnen 14 maanden terugverdiend.

DBS

De DBS‑implementatie is een ander voorbeeld dat het vermelden waard is. Deze bank migreerde haar operaties naar een hybride cloud‑mainframe die het bedrijf in staat stelde betere wereldwijde toegang tot haar operaties en diensten te bieden. Deze verbetering verving COBOL niet volledig, maar moderniseerde het met digitale diensten.

Waarom IBM‑aandelen daalden: claim van Anthropic over COBOL‑modernisering

Het is belangrijk op te merken dat IBM decennialang inkomsten heeft gegenereerd uit het gebruik van COBOL. Misschien is dat de reden waarom IBM‑beleggers zo heftig reageerden op het nieuws dat een nieuw COBOL‑AI‑programmasysteem werd gelanceerd. Met name zal Anthropic’s Cloud Code verschillende sleutel­functies ondersteunen.

Wat Anthropic’s Claude Code zegt dat het kan doen voor COBOL

Volgens de documentatie van het bedrijf zal dit algoritme volledige automatisering, analyse en documentatie ondersteunen. Daarnaast zal het volledige ondersteuning bieden voor het converteren van COBOL‑databases naar moderne talen zoals Python.

AI‑aangedreven COBOL‑conversietool

Het feit dat dit hulpmiddel specifiek is ontworpen om databases te hercoderen naar moderne opties, duidt erop dat het einde van COBOL nadert. Volgens Anthropic werkt het systeem door eerst de volledige COBOL‑code te scannen.

Deze stap wordt gebruikt om de afhankelijkheden, gegevensstromen, relaties en uitvoer­paden van de gebruikte systemen in kaart te brengen. Het maakt ook gebruik van sub‑agents die parallel draaien om de prestaties te verbeteren. Volgens Anthropic is het systeem opgezet om COBOL‑logica te converteren naar idiomatisch Java met ontwerp‑patronen.

IBM’s Counter‑Strike: watsonx Code Assistant voor Z

Terwijl Anthropic’s Claude Code de krantenkoppen haalde, heeft IBM zijn eigen generatieve AI‑oplossing, Watsonx Code Assistant voor Z, ingezet, ontworpen om de mainframes die het heeft gebouwd te moderniseren. In tegenstelling tot algemene AI is watsonx specifiek gebouwd voor de IBM Z‑architectuur, met focus op een “hoog‑gereguleerde” transitie.

• Syntax vs. System: IBM stelt dat terwijl Claude syntaxis kan vertalen, Watsonx de onderliggende z/OS‑ecosysteem begrijpt, inclusief transaction‑processing monitors (CICS) en hiërarchische databases (IMS) die onzichtbaar zijn voor externe tools.
• Incrementele refactoring: Het hulpmiddel stelt ontwikkelaars in staat om selectief COBOL te refactoren naar hoogwaardige Java, terwijl “semantische equivalentie” behouden blijft. Dit betekent dat de nieuwe code gegarandeerd exact dezelfde financiële resultaten oplevert als de 40‑jaar oude logica die het vervangt.
• De “Agentic” shift: Begin 2026 heeft IBM de suite geüpdatet met agent‑gebaseerde workflows die proactief afhankelijkheden in kaart brengen over miljoenen regels code, waardoor de “discover‑fase” van moderniseringsprojecten met tot 90 % wordt verkort.

De test‑knelpunt: gelijkwaardigheid aantonen in productiesystemen

Misschien wel de belangrijkste functie van het nieuwe ecosysteem is de testomgeving. Deze optie stelt instellingen in staat hun nieuwe database‑code te testen voordat ze deze met hun klanten delen. Deze uitgebreide testsuite stelt bedrijven in staat volledige interoperabiliteit en functionaliteit te garanderen, waardoor potentieel gênante lanceringen worden vermeden.

Waar IBM geld verdient aan legacy‑systemen (en waar niet)

De introductie van COBOL hielp IBM zijn dominantie in de financiële datasector te behouden. Deze programmeertaal blijft de industriestandaard en is een van de meest betrouwbare inkomstenstromen van het bedrijf.

Is het einde van COBOL nabij?

Het nieuws over het AI‑systeem sloeg in als een baksteen bij IBM‑beleggers. IBM‑aandelen daalden ongeveer 13,2 % op 23 feb 2026, hun steilste eendaagse procentuele daling sinds 18 okt 2000, nadat beleggers reageerden op de bewering dat AI‑tools de COBOL‑modernisering zouden kunnen versnellen. De marktreactie was duidelijk – er is sterke vraag naar een beter alternatief voor COBOL, en nu het betaalbaar is, zullen de meeste bedrijven de overstap maken.

Bovendien kan het systeem deze taken uitvoeren voor een fractie van de kosten van traditionele COBOL‑ontwikkelaars, die tussen $500 per dag en hoger kunnen liggen. Deze lagere kosten en efficiëntie zullen veel van de diensten die COBOL biedt ondermijnen en de winstmarges van nieuwe bedrijven die de markt willen betreden, aantasten.

Deze overstap zou IBM uitsluiten van een industrie die het meer dan een halve eeuw heeft gedomineerd. Het is echter belangrijk op te merken dat velen geloven dat dit een overreactie kan zijn, aangezien er nog steeds aanzienlijke kosten en risico’s verbonden zijn aan migratie, ongeacht verbeterde code‑poorten.

Tijdlijn‑realiteitscheck: waarom migratie nog steeds 5–10 jaar kan duren

Ondanks de plotselinge marktbewegingen zijn de meeste analisten het erover eens dat de reflexieve reactie van beleggers enigszins overdreven is. Het gebruik van COBOL is zo wijdverspreid en de systemen die het beheert zo cruciaal voor kernaspecten van de samenleving dat elke migratie naar een nieuw systeem onvermijdelijk langzaam zal verlopen.

De hoeveelheid testen die nodig zal zijn om een migratie over de gehele sector te finaliseren, zal ook enige tijd in beslag nemen. Daarom, zelfs met meer capabele alternatieven en een AI‑aangedreven conversietool, kan het bijna een decennium duren voordat er echte veranderingen worden doorgevoerd.

Innovatieve bedrijven in de database‑sector

Marktonderzoek schat de wereldwijde databasemarkt op ongeveer $171 miljard in 2026, met voortdurende groei de komende jaren naarmate AI‑werkbelastingen de vraag naar data‑infrastructuur uitbreiden. Het succes van de sector kan worden teruggebracht tot een paar top‑presterende bedrijven die consequent investeren in R&D, zoals Oracle (ORCL ) en Microsoft SQL Server (MSFT ).

IBM

De geschiedenis van IBM begon meer dan 100 jaar geleden in 1911. Dat was toen het bedrijf werd gelanceerd als de Computing‑Tabulating‑Recording Company (CTR). Het werd opgericht door een bekende investeerder, Charles Ranlett Flint, met als doel de opkomende technologie vooruit te stuwen.

In 1924 veranderde het bedrijf zijn naam in IBM (International Business Machines). Deze nieuwe naam maakte deel uit van een bredere verschuiving naar zakelijke computing onder leiding van Thomas J. Watson Sr. Tegen 1951 had het bedrijf de eerste wetenschappelijke computer gelanceerd.

IBM domineerde de computersector decennialang. Het begon pas zijn dominantie te verliezen toen computers verschoven van grote, kamer‑grote apparaten naar kleinere opties. IBM was zwaar geïnvesteerd en leidde de markt in deze grotere apparaten, waardoor er weinig economische prikkel was om het model te veranderen.

Vandaag is IBM slechts een glimp van zijn vroegere glorie. Het bedrijf wordt echter nog steeds beschouwd als een innovatieve kracht in de markt door beleggers en heeft een sterke aanwezigheid in de financiële en overheidssector waar legacy‑systemen nog steeds de boventoon voeren.

Degenen die op zoek zijn naar een computerbedrijf met een rijke geschiedenis die meer dan een eeuw beslaat, zouden meer onderzoek moeten doen naar IBM‑aandelen. Het bedrijf is recentelijk uitgebreid naar AI, blockchain en quantum computing, wat toekomstige innovaties voor de markt signaleert.

Laatste IBM (IBM) aandelen‑nieuws en ontwikkelingen

Wat is COBOL en waarom panikeren IBM‑beleggers | Conclusie

Het is gemakkelijk te zien waarom IBM mogelijk in de toekomst wat financiering zou kunnen verliezen door dit AI‑systeem. Jarenlang is COBOL‑programmeren beperkt gebleven tot een exclusieve en verouderende klasse van programmeurs die premium tarieven vragen voor hun diensten. Nu zal elk bedrijf de mogelijkheid hebben om deze systemen betaalbaar te moderniseren.

Lees hier meer over ander belangrijk markt‑nieuws hier.