Bank of Canada zet alles op AI, ondanks risico’s rond inflatiedruk

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft een nieuwe golf van creativiteit en productiviteit teweeggebracht, die naar verwachting biljoenen dollars aan waarde aan de wereldeconomie zal toevoegen.

Deze snel voortschrijdende technologie is het vermogen van een computer of machine om mensachtige capaciteiten te tonen, zoals leren, redeneren en plannen. Het stelt technische systemen in staat hun omgeving waar te nemen, problemen op te lossen, te handelen om een specifiek doel te bereiken en hun acties te analyseren om zich aan te passen.

Hoewel AI‑technologie al enkele decennia bestaat, hebben de beschikbaarheid van enorme hoeveelheden data, vooruitgang in rekenkracht en nieuwe algoritmen geleid tot vele doorbraken in de afgelopen jaren, waardoor de technologie een onderdeel van ons dagelijks leven is geworden.

Zo wordt AI op grote schaal gebruikt om gepersonaliseerde aanbevelingen te geven op basis van het online gedrag van mensen. Dit maakt AI belangrijk bij het optimaliseren van producten, het plannen van voorraden en logistiek.

AI wordt ook gebruikt in webzoekopdrachten om relevantere resultaten te leveren, in smartphones om gepersonaliseerde oplossingen te bieden via virtuele assistenten, in taaldoftware om vertalingen te verbeteren, in auto’s voor navigatie‑ en veiligheidsfuncties, in cyberbeveiliging om data te analyseren, patronen te identificeren en aanvallen te volgen, in slimme huizen om energie te besparen, en in slimme steden om het verkeer te reguleren en de connectiviteit te verbeteren.

AI wordt in diverse sectoren gebruikt, helpt repetitieve taken te automatiseren, menselijke fouten te verminderen en besluitvorming te verbeteren.

AI‑adoptie in de overheid

Overheden wereldwijd zijn begonnen AI te adopteren om hun operaties te verbeteren en de efficiëntie te verhogen. AI in de publieke sector kan met name helpen administratieve processen te stroomlijnen door repetitieve taken zoals gegevensinvoer en documentverwerking te automatiseren, wat tijd en geld bespaart.

Door data‑gedreven inzichten te bieden, maakt AI verbeterde besluitvorming mogelijk, terwijl het helpt de toegang tot diensten te verbeteren en de betrokkenheid van burgers te vergroten. Het kan ook worden ingezet om nieuwe infrastructuurprojecten te plannen, de ontwikkeling en testen van geneesmiddelen te versnellen en het publiek te beschermen tegen extreem weer.

Hoewel AI slimmer bestuur mogelijk maakt en innovatie in de levering van openbare diensten stimuleert, roept het gebruik ervan in de overheid zorgen op over privacy, beveiliging, compatibiliteit met bestaande systemen, gebrek aan passende regelgeving en banenverlies.

De voortdurende ontwikkeling rond AI zag Europa de eerste uitgebreide AI‑wet aannemen en het VK internationale overheden bijeenbrengen voor de eerste AI‑veiligheidsconferentie.

Vorige week beschreef exclusief onderzoek de belangrijkste stappen die de Britse regering moet nemen om te profiteren van AI‑ontwikkelingen en hun potentieel te benutten om beleidsvorming en nationale veiligheid te revolutioneren.

Het rapport van het Global Government Forum is gebaseerd op interviews met tien digitale leiders van de overheid over hun percepties van de prestaties van het VK op het gebied van AI. Het toont aan dat het land verre van klaar is om de kansen van AI te benutten.

Hoewel de Britse regering uitstekend werk levert op het gebied van AI‑veiligheid, wordt dit aangeduid als “de rem.” Externe hype en aanzienlijke ministeriële interesse in AI fungeren ondertussen als “de versneller.”

Volgens het rapport is het belangrijk AI‑kansen te benutten en de risico’s te beheren. Praktisch werk – het testen, uitproberen, implementeren en opschalen van AI‑toepassingen – is echter nog niet vergevorderd.

Intussen worden de stappen van het VK, waaronder het oprichten van een incubator voor AI (i.AI), Government Digital Service (GDS) en Central Digital and Data Office (CDDO) als onderdeel van het Department for Science, Innovation and Technology (DSIT), gezien als een veelbelovende ontwikkeling. Het rapport merkte op:

Het vestigt het soort enkele AI‑autoriteit dat nodig is om een visie voor de hele overheid op te bouwen.

Kortom, de overheid heeft een duidelijk, overkoepelend AI‑raamwerk nodig. Het rapport beveelt een strategische aanpak voor AI binnen de hele overheid aan. De belangrijkste elementen die het moet bevatten zijn visie, ontwerp, planning, leiderschap, samenwerking, mensen en verantwoording.

“AI integreren in alle overheidsdepartementen en -functies is niet alleen een strategische keuze,” merkte het rapport op, het is een noodzaak om ervoor te zorgen dat een land “concurrerend en responsief blijft in een steeds digitaler wordende wereld. Het potentieel om efficiëntie te verbeteren, kosten te verlagen en resultaten te verbeteren is enorm.”

Vooruitgang van AI in de Canadese overheid

Naarmate AI‑technologieën steeds meer aandacht trekken, groeit ook de interesse van overheden in hun transformatieve potentieel, en Canada toont een bijzonder grote belangstelling.

Vorige week zei de gouverneur van de Bank of Canada, Tiff Macklem, dat de centrale bank werkt aan een beter begrip van hoe AI kan helpen de inflatie laag en stabiel te houden. Hij merkte op dat er veel onzekerheid bestaat over deze technologie met betrekking tot de impact op de economie in de toekomst, inclusief de arbeidsmarkt en prijsstijgingen.

Tegelijkertijd erkende Macklem in zijn toespraak het potentieel van AI om de arbeidsproductiviteit te verhogen, wat de levensstandaard zou verbeteren en de economie zou laten groeien zonder inflatie te verhogen. Hij stelde echter dat kortetermijninvesteringen in AI de vraag verhogen, wat inflatoir kan zijn. Bovendien kan AI meer banen verdringen dan het creëert en kan het leiden tot minder concurrentie.

De gouverneur riep bedrijven en academici op om samen te werken om de potentiële effecten van AI op de economie beter te begrijpen.

Afgelopen maand merkte de Canadese overheid op dat AI‑technologieën veelbelovend zijn voor het verbeteren van de manier waarop zij digitale diensten leveren en onderzoekt hun gebruik in overheidsprogramma’s en -diensten.

Een maand daarvoor bracht de overheid een gids uit over het gebruik van generatieve AI, die “veel potentiële voordelen biedt voor instellingen van de Government of Canada (GC)”.

Volgens de gids moeten federale instellingen potentiële toepassingen van generatieve AI‑tools verkennen om hun operaties te ondersteunen en te verbeteren, maar niet zonder de ethische, juridische en andere risico’s te evalueren en ze alleen te gebruiken in gevallen waarin de risico’s effectief beheerd kunnen worden. De richtlijn stelde:

“Er is meer analyse nodig om de meest geschikte en voordelige toepassingen van deze tools door federale instellingen te bepalen. Experimentatie, gecombineerd met prestatiemetingen en analyse, is nodig om potentiële voordelen en afwegingen beter te begrijpen en om de aanpak van de overheid ten aanzien van het gebruik van deze tools te informeren.”

Als we kijken naar de voortgang van AI in de Canadese overheid, begon dit ongeveer acht jaar geleden met een AI‑whitepaper die werd opgesteld door verschillende academische, maatschappelijke en overheidsdeskundigen.

Dit leidde tot een bindend beleid van TBS over de automatisering van beslissingen, gevolgd door een sessie met verschillende departementen. In 2018 werd een AI‑beleidswerkgroep gestart, evenals een AI‑dag met 120 deelnemers uit de industrie, academische wereld en overheid. Vervolgens werd een Justice AI‑taskforce opgericht om input en richting te geven over juridische kwesties, en daarna vonden verschillende gerelateerde consultaties plaats.

Het jaar daarna volgde een richtlijn over geautomatiseerde besluitvorming, gevolgd door naleving van de richtlijn. In 2021 werd de richtlijn aangepast op basis van feedback van belanghebbenden, en na verdere betrokkenheid werd deze vorig jaar opnieuw bijgewerkt. Belangrijke wijzigingen omvatten een uitgebreidere reikwijdte en nieuwe maatregelen voor uitleg, bias‑testing, datagovernance en peer review.

Datzelfde jaar ontvingen federale instellingen richtlijnen voor het gebruik van generatieve AI, en de bijgewerkte gedeelde aanpak van Digital Nations voor verantwoord gebruik van AI in de overheid werd vervolgens goedgekeurd.

Dit jaar werden belangrijke wijzigingen aangebracht in de richtlijnen voor generatieve AI, waaronder verbeterde definities van de FASTER‑principes en verantwoordelijkheden voor federale instellingen. In mei werd een AI‑ronde tafel georganiseerd om de allereerste AI‑strategie voor de federale publieke dienst te informeren, gevolgd door een openbare consultatie over de AI‑strategie van de Government of Canada voor de federale publieke dienst begin vorige week.

De impact van AI op centrale banken en de economie

Bij de Bank of Canada wordt AI al gebruikt om de vraag naar bankbiljetten, inflatie en economische activiteit te voorspellen. De technologie wordt ook ingezet om de efficiëntie te verbeteren, operaties minder risicovol te maken, regelgevende data te reinigen en te verifiëren, en sentimenten in de belangrijkste sectoren van de economie te volgen.

De centrale bank is net begonnen met het verkennen van AI, en om het volledig te benutten moet zij investeren in data, rekenkracht en personeel.

Deze verkenning sluit aan bij de impact van AI op verschillende elementen die cruciaal zijn voor een economie, wat centrale banken vraagt een goed beeld te hebben van hoe AI inflatie direct en indirect beïnvloedt, zei gouverneur Macklem.

De opmerkingen van de gouverneur op de Economics of Artificial Intelligence Conference van het National Bureau of Economic Research, geplaatst door de centrale bank op 20 september, beschreven de impact van de technologie op de wereldeconomie.

Over de belangrijkste impact van AI op productiviteit sprekend, merkte hij op dat, zoals de geschiedenis heeft aangetoond, de eerste technische toepassingen minder transformerend zijn en jaren nodig hebben om zich door de economie te verspreiden. Hoewel de volledige effecten van AI niet snel zichtbaar zullen zijn, noteerde Macklem bemoedigende vroege resultaten uit bedrijfsstudies over AI‑adoptie.

Schattingen suggereren dat AI een kwart van de werktaken in de VS kan automatiseren en de totale factorproductiviteit (TFP) met 9 % kan verhogen in het komende decennium. Macklem stelde dat een dergelijke aanhoudende stijging van de TFP in Canada zou resulteren in een toename van ongeveer $4.000 per jaar in het gemiddelde inkomen van een individu.

Bij het bekijken van de effecten van AI op de bredere economie moet duidelijk worden hoeveel de groei van de productiviteit zal stimuleren, aangezien dit een sleutelrol speelt bij het bepalen hoe snel de economie kan uitbreiden zonder inflatie te veroorzaken.

Op de lange termijn kan AI de productiviteit verhogen, wat hogere lonen en meer bestedingen mogelijk maakt zonder inflatie op te drijven. In de korte termijn ziet men echter al dat sterke investeringen in AI‑technologieën de vraag in de economie stimuleren, waarbij de stijging van aandelenkoersen de consumptie ondersteunt.

Dus, door snellere productiviteitsgroei kan AI de vraag meer stimuleren dan het aanbod vergroot op de korte termijn, wat kan leiden tot inflatiedruk.

Wat betreft de arbeidsmarkten? Macklem wijst op studies die suggereren dat op de zeer lange termijn machines veel van de taken die mensen nu uitvoeren, kunnen overnemen.

Hiervoor keek hij naar de geschiedenis, die aantoont dat “technologische verandering uiteindelijk een netto positief effect heeft gehad op de totale werkgelegenheid.” Integendeel, AI zou het aantal niet‑geautomatiseerde taken kunnen verkleinen, en als AI veel nieuwe goederen en diensten creëert, kan de arbeidsmarkt mogelijk niet profiteren van de toegenomen vraag.

Bovendien vond in eerdere veranderingscycli de adoptie van technologie over een langere periode plaats, waardoor de beroepsbevolking tijd kreeg zich aan te passen, in tegenstelling tot nu, waar de adoptie sneller gebeurt.

De gouverneur ging vervolgens in op hoe AI de prijszetting van bedrijven beïnvloedt, met bewijs dat digitaal gerichte bedrijven prijswijzigingen regelmatiger doorvoeren dan minder digitaal intensieve bedrijven. Hij merkte op:

“Voor ons centrale bankiers betekent dit dat de Phillips‑curve steiler kan zijn dan eerder gedacht. In combinatie met een meer schokgevoelige wereld suggereert dit dat inflatie volatieler kan zijn dan in de 25 jaar vóór de pandemie.”

AI kan ook nadelig zijn voor de concurrentie door slechts een handvol bedrijven monopolistische macht te laten behouden, wat uiteindelijk zal leiden tot minder concurrentie en hogere prijzen.

De gouverneur zei dat, gezien de timing, omvang en richting van de impact van AI onzeker zijn, monetaire beleidsmakers betere informatie, onderzoek en analyse nodig hebben over de effecten van de technologie op de algehele economie en inflatie.

“De recente snelle vooruitgang in AI, en met name GenAI, heeft het potentieel om economieën wereldwijd te transformeren,” concludeerde Macklem, toevoegend dat er veel onzekerheid bestaat, wat voor centrale banken betekent “het handhaven van prijs‑ en financiële stabiliteit in het licht van disruptieve technologische veranderingen. En het betekent AI inzetten om ons werk beter te doen.”

Klik hier om alles te leren over investeren in kunstmatige intelligentie.

Bedrijven die de AI‑ontwikkeling leiden

Als het gaat om landen, leidt de VS op het gebied van implementatie, innovatie en investeringen in AI, gevolgd door China, volgens de Global AI Index 2024. Maar hoe zit het met bedrijven?

Gezien de enorme reikwijdte en de aanzienlijke vraag naar de technologie, heeft AI de wereld veroverd, waarbij iedereen op de kar springt. Toch zijn er een paar namen die momenteel deze ontwikkeling leiden.

Amazon (AMZN ) (AMZN) gebruikt AI uitgebreid in haar diensten, waaronder AWS voor machine learning, cloud‑gebaseerde AI‑tools en haar eigen AI‑aangedreven persoonlijke assistent, Alexa. Meta Platforms (META ) (META) is ook sterk betrokken bij AI‑onderzoek en -ontwikkeling, terwijl Alphabet (GOOG ) (GOOGL) betrokken is via Google AI, DeepMind en Waymo.

Dan is er IBM’s Watson AI, bekend om zijn AI‑oplossingen op ondernemingsniveau; Palantir Technologies (PLTR ) (PLTR) specialiseert zich in AI‑aangedreven data‑analyse; en Adobe (ADBE ) (ADBE) maakt gebruik van de technologie in haar Creative Cloud- en Experience Cloud-producten via het Sensei AI‑framework.

#1. NVIDIA (NVDA)

Nvidia (NVDA ) staat aan de voorhoede van AI‑hardware en ontwikkelt GPU’s en AI‑platformen die machine learning, deep learning en AI‑modeltraining mogelijk maken. Zijn hardware is belangrijk voor AI‑ontwikkeling in diverse sectoren.

Met een marktkapitalisatie van $2,85 biljoen worden de aandelen van het bedrijf momenteel verhandeld tegen $116, een stijging van 134,24 % jaar‑tot‑datum. Het heeft een EPS (TTM) van 2,13, een P/E (TTM) van 54,48 en een dividendrendement van 0,03 %. Voor Q2 2024 rapporteerde het bedrijf $30 miljard aan omzet, een stijging van 15 % ten opzichte van het vorige kwartaal en een enorme 122 % ten opzichte van een jaar geleden. Nvidia’s GAAP‑winst per verwaterde aandeel was $0,67, een stijging van 168 % ten opzichte van een jaar geleden. Ondertussen werd $15,4 miljard aan aandeelhouders teruggegeven in de vorm van aandelen in de eerste helft van het jaar. Het bedrijf voltooide ook een voorwaartse aandelensplitsing van tien‑voor‑een in dit kwartaal.

“NVIDIA behaalde recordomzetten terwijl wereldwijde datacenters op volle toeren draaien om de volledige computerstack te moderniseren met versnelde computing en generatieve AI.”

– Oprichter en CEO Jensen Huang

“Generatieve AI zal elke industrie revolutioneren.”

#2. Microsoft (MSFT)

Deze technologische gigant integreert AI in al haar producten, zoals Azure AI en de Copilot‑functie in Microsoft (MSFT ) 365. Een van de beste AI‑acties van Microsoft is de zware investering in OpenAI, het bedrijf achter ChatGPT, waarmee haar bereik in generatieve AI verder wordt uitgebreid.

Met een marktkapitalisatie van $3,23 biljoen worden de aandelen van het bedrijf momenteel verhandeld tegen $433,55, een stijging van 15,75 % jaar‑tot‑datum. Het heeft een EPS (TTM) van 11,80, een P/E (TTM) van 36,89 en een dividendrendement van 0,76 %. Voor het kwartaal eindigend op 30 juni 2024 rapporteerde het bedrijf $22 miljard aan nettowinst.

Onlangs kondigde Microsoft een verhoging van meer dan 10 % van haar kwartaaldividend aan en zei dat ze tot $60 miljard aan aandelen zou terugkopen. Het nieuwe terugkoopprogramma kan echter op elk moment worden geannuleerd.

Intussen werkt Microsoft samen met BlackRock (BLK ) en andere bedrijven om $100 miljard op te halen voor de ontwikkeling van datacenters voor AI en energie‑infrastructuur om hun AI‑werkbelastingen van stroom te voorzien.

“We zijn toegewijd aan het waarborgen dat AI innovatie bevordert en groei stimuleert in elke sector van de economie.”

– CEO Satya Nadella

Conclusie

Over het geheel genomen heeft AI een enorm potentieel om sectoren te transformeren, de productiviteit te verbeteren en economische systemen te revolutioneren. Terwijl particuliere investeringen aanzienlijk zijn gegroeid, erkennen overheden nu ook de belofte ervan en roepen ze op tot een inclusieve, veilige en verantwoorde adoptie.

Zoals Macklem opmerkte, staat AI nog in de kinderschoenen, hoewel het al bestaande industrieën verstoort en nieuwe creëert. Het is dus hoog tijd dat overheden een duidelijk, strategisch plan hebben om het potentieel te benutten en de weg te wijzen.

Klik hier om meer te leren over de top tien zorgen van Canada voor de nabije toekomst.